Ổ SSD cao cấp của Samsung bị làm giả tinh vi

Ngày 16.7, Chính phủ ban hành Nghị định 284/2026/NĐ-CP. Đây là nghị định đầu tiên quy định riêng về các hành vi vi phạm, mức xử phạt, thẩm quyền xử phạt và biện pháp khắc phục hậu quả trong lĩnh vực tài sản mã hóa tại Việt Nam.

Văn bản này hoàn thiện khung xử phạt cho việc triển khai thí điểm thị trường tài sản mã hóa tại Việt Nam theo Nghị quyết số 05/2025/NQ-CP. Nghị định có hiệu lực từ ngày 1.9.2026 và sẽ kéo dài đến khi Nghị quyết số 05/2025/NQ-CP hết hiệu lực thi hành.

Điều 9, Nghị định 284/2026/NĐ-CP quy định về mức phạt liên quan đến giao dịch tài sản mã hóa. Nhà đầu tư trong nước sẽ bị phạt tiền từ 30 đến 50 triệu đồng nếu giao dịch tài sản mã hóa không thông qua tổ chức cung cấp dịch vụ tài sản mã hóa do Bộ Tài chính cấp phép.

Phạt tiền từ 70 đến 100 triệu đồng đối với nhà đầu tư trong nước giao dịch tài sản mã hóa được chào bán, phát hành cho nhà đầu tư nước ngoài theo quy định tại khoản 1 Điều 6 Nghị quyết số 05/2025/NQ-CP.

Trong khi đó, nhà đầu tư nước ngoài bị phạt tiền từ 30 đến 50 triệu đồng nếu vi phạm quy định về việc mở, đóng, sử dụng tài khoản thanh toán để thực hiện các giao dịch thu, chi liên quan đến mua, bán tài sản mã hóa tại Việt Nam.

Phạt tiền từ 70 đến 100 triệu đồng nếu nhà đầu tư nước ngoài không bảo đảm tính xác thực, hợp lệ, hợp pháp của hồ sơ, tài liệu, thông tin, dữ liệu cung cấp cho ngân hàng được phép mở tài khoản chuyên dùng; không kê khai trung thực, đầy đủ nội dung giao dịch liên quan đến mua, bán tài sản mã hóa tại Việt Nam.

Liên quan đến việc mua bán, trao đổi thông tin tài khoản sản mã hóa, Điều 11 của Nghị định nêu rõ, phạt tiền từ 150 đến 200 triệu đồng đối với hành vi thu thập, tàng trữ, trao đổi, mua bán, tặng cho, công khai hóa trái phép dữ liệu, thông tin tài khoản tài sản mã hóa.

Hình thức xử phạt bổ sung là đình chỉ hoạt động giao dịch tài sản mã hóa có thời hạn từ 1 đến 3 tháng đối với hành vi vi phạm quy định. Biện pháp khắc phục hậu quả là buộc nộp lại số lợi bất hợp pháp có được do thực hiện hành vi vi phạm quy định.

Khoản 4, Điều 7 của Nghị định nêu rõ mức phạt từ 180 đến 200 triệu đồng với hành vi quảng cáo, tiếp thị liên quan đến tài sản mã hóa khi chưa được cấp Giấy phép cung cấp dịch vụ tổ chức thị trường giao dịch tài sản mã hóa.

Việc thực hiện hoạt động cung cấp dịch vụ liên quan đến tài sản mã hóa khi chưa được cấp giấy phép cung cấp dịch vụ tổ chức thị trường giao dịch tài sản mã hóa cũng chịu mức phạt tương tự.

Hình thức xử phạt bổ sung là tước quyền sử dụng Giấy phép cung cấp dịch vụ tổ chức thị trường giao dịch tài sản mã hóa có thời hạn từ 1 đến 3 tháng. Tịch thu tang vật, phương tiện vi phạm hành chính đối với hành vi vi phạm.

Ngoài ra, Nghị định cũng quy định chi tiết về hình thức xử phạt vi phạm hành chính và biện pháp khắc phục hậu quả liên quan đến đơn vị cung cấp dịch vụ tổ chức thị trường giao dịch tài sản mã hóa. Trong đó có các mức phạt hành chính, cảnh cáo và phạt tiền.

Mức phạt tiền tối đa theo nghị định là 200 triệu đồng đối với tổ chức và 100 triệu đồng đối với cá nhân. Các vi phạm về phòng, chống rửa tiền và tài trợ khủng bố (Điều 13) cũng chịu mức phạt nặng từ 80 đến 200 triệu đồng, tùy theo mức độ và loại hành vi.

Tin Gốc: Thanh Niên

Tại New York, nơi gần như mọi thứ đều mất tiền, startup Shift Robotics lại cung cấp dịch vụ dọn nhà giá 0 đồng. Tuy nhiên, chủ nhà cần chấp nhận cho nhân viên dọn dẹp đeo camera trên đầu để ghi hình quá trình rửa bát, lau sàn hay gấp quần áo. Những hình ảnh này sau đó trở thành dữ liệu đào tạo cho phòng thí nghiệm AI và công ty robot.

Video giới thiệu dịch vụ Shift đăng lên mạng xã hội X tháng trước hiện thu hút 8,5 triệu lượt xem. 250 suất đầu tiên được đặt hết gần như ngay lập tức. "Hàng nghìn người cố gắng đặt lịch", Harry Kilberg, Giám đốc Shift tại Mỹ, nói với Business Insider.

Theo BBC, trong số nhân viên của Shift có những người trẻ tuổi vừa tốt nghiệp đại học và đang tìm việc. Nhu cầu dọn dẹp miễn phí ở New York rất cao và họ phải dọn khoảng 5 căn hộ mỗi ngày, 5 ngày một tuần. Khác biệt duy nhất giữa họ và người dọn dẹp thông thường là có camera gắn trên mũ, kết nối với điện thoại.

Mục tiêu của chương trình là thực hiện những nhiệm vụ đòi hỏi sự khéo léo của đôi tay, qua đó huấn luyện robot sử dụng tay thành thạo. Vì vậy, nhân viên cũng đặc biệt tập trung vào thao tác tay khi dọn dẹp.

Shift là thương hiệu hướng đến người tiêu dùng của Micro AGI, phòng thí nghiệm thành lập tại Munich (Đức) năm ngoái. Micro AGI đang nghiên cứu trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) dành cho máy móc, có thể hoạt động trong thế giới thực. Phòng thí nghiệm được thành lập bởi Bercan Kilic và Yoan Iliev, hai cựu kỹ sư khí động học của giải đua xe Công thức 1, và Anton Poletaev, từng là nhà nghiên cứu tại Viện Alan Turing.

Theo Kilberg, Shift hoạt động tại 15 quốc gia với 14.000 người thu thập dữ liệu thực tế. Ông cho biết công ty giúp xử lý một trong những vấn đề lớn với những bên muốn chuyển AI từ chatbot sang robot. Trong khi các mô hình ngôn ngữ lớn được đào tạo dựa vào lượng văn bản và hình ảnh khổng lồ trên Internet, robot không có kho dữ liệu tương tự. Do đó, các công ty trong ngành đang cố gắng xây dựng bằng cách trả tiền cho người lao động để ghi lại công việc mà robot có thể thực hiện trong tương lai.

Kilic giải thích thêm, mô hình AI hiện nay như ChatGPT có thể tạo câu dựa trên văn bản viết sẵn trên mạng, nhưng mỗi căn bếp, phòng khách hay dụng cụ đều khác biệt nhất định. Vì vậy, robot cần được huấn luyện để thích nghi với nhiều loại không gian và vật dụng.

"Trong thế giới thực, mọi vật thể đều khác nhau, ánh sáng cũng thay đổi, không có gì giữ nguyên sau vài giờ. Robot cần học cách phối hợp tay, camera với môi trường xung quanh", ông nói, thêm rằng khó khăn lớn nhất là đội ngũ nhân viên dọn dẹp cần thu thập hàng tấn dữ liệu. Ông khẳng định mục tiêu của hoạt động là "thúc đẩy sự tiến bộ của nhân loại".

Theo Tom's Guide, một căn hộ bừa bộn và nhiều bụi bẩn lại được Shift đánh giá cao. Website công ty ghi "môi trường dọn dẹp khó khăn có thể đặc biệt hữu ích", nhưng cũng lưu ý, nhân viên "có thể từ chối bất cứ nhiệm vụ nào họ cảm thấy không thoải mái".

Shift kinh doanh dựa vào bán dữ liệu thu thập từ nhà dân cho các công ty robot và AI, phục vụ mục đích huấn luyện. Để ẩn danh dữ liệu, khuôn mặt và một số nội dung trong video được làm mờ, cũng không có âm thanh được ghi lại. Ngoài ra, công ty cũng sử dụng dữ liệu cho nghiên cứu nội bộ.

New York chỉ là khởi đầu. Shift dự định mở rộng mô hình đến nhiều khu vực và bổ sung các dịch vụ miễn phí hoặc trợ giá ngoài dọn dẹp như nấu ăn, sửa chữa đường ống nước.

Shift chỉ là một trong nhiều cái tên tham gia "thị trường dữ liệu thực tế" đang phát triển mạnh. Mục tiêu của họ là thu hẹp "khoảng cách dữ liệu 100.000 năm" - khái niệm do nhà nghiên cứu Ken Goldberg từ Đại học California Berkeley đặt ra, cho rằng robot tụt hậu rất xa so với chatbot vì thiếu dữ liệu đào tạo từ thế giới vật lý.

Theo The Verge, startup Human Archive tại Thung lũng Silicon dự định hợp tác với các công ty dịch vụ gia đình như Pronto (Ấn Độ) để khuyến khích người lao động dùng mũ camera ghi lại quá trình làm việc. Nhiều công ty từng cung cấp dữ liệu cho sự bùng nổ chatbot như Scale AI, Turing, micro1 cũng đang chuyển sang thị trường này.

Shift cung cấp càng nhiều dịch vụ, dữ liệu thu được càng phong phú và hữu ích. Startup này cũng chú ý đến sự đa dạng về địa lý. Theo Kilberg, họ hoạt động ở cả những nơi mà ít công ty dữ liệu quan tâm như Bulgaria, Georgia, Nam Phi. Ông cho biết, mô hình của Shift đặc biệt được ưa chuộng tại Thổ Nhĩ Kỳ.

Tuy nhiên, dịch vụ mới cũng làm dấy lên nhiều lo ngại về quyền riêng tư. Các chuyên gia cảnh báo người dân nên thận trọng khi cung cấp dữ liệu cá nhân, đặc biệt về nhà riêng, để đổi lấy dịch vụ miễn phí.

"Ban đầu bạn có thể nhận được tiền hoặc dịch vụ, nhưng dữ liệu bị chia sẻ luôn có nguy cơ quay lại gây bất lợi cho chính bạn. Ngay cả khi bạn tin tưởng doanh nghiệp thu thập dữ liệu, vẫn có khả năng họ chia sẻ thông tin đó với chính phủ hoặc công ty khác", Rory Mir, Giám đốc phụ trách truy cập mở và gắn kết cộng đồng công nghệ tại tổ chức Electronic Frontier Foundation, nói với BBC.

Calli Schroeder, Giám đốc chương trình AI và nhân quyền tại Trung tâm Thông tin Bảo mật Điện tử (EPIC), lưu ý công nghệ đang được phát triển dựa trên dữ liệu thu thập có thể khiến người dọn dẹp mất việc trong tương lai. Schroeder cho rằng lợi ích dọn nhà miễn phí có thể chỉ là một phần nhỏ so với số tiền kiếm được từ việc bán dữ liệu. Bà cảnh báo: "Tôi nghĩ mọi người đang đánh giá quá thấp lượng thông tin nhạy cảm mà các bản ghi hình tại nhà thu được".

Tin Gốc: Vnexpress

Ngày 30-6, Trung tâm Tài chính quốc tế Việt Nam tại TP.HCM (VIFC-HCM) và Học viện Đào tạo VBI (VBI Academy) cùng sự đồng hành của đối tác chiến lược về công nghệ là Công ty cổ phần Sàn giao dịch tài sản mã hóa Sacom (SCEX) khởi động chương trình “Phổ cập tài sản số 2026”.

Với chủ đề “Đấu trường Tài sản mã hóa”, chương trình hướng tới phổ cập kiến thức về blockchain, tài sản số và kinh tế số thông qua mô hình học - thực hành - nhận thưởng với nền tảng công nghệ mô phỏng, nhằm giúp nhà đầu tư tiếp cận các khái niệm rộng hơn về blockchain, tài sản mã hóa, dữ liệu, quyền sở hữu số, quản trị rủi ro và các mô hình giá trị mới đang hình thành trong nền kinh tế số.

Theo đó dự kiến trong hai tháng 7 và 8-2026, nhà đầu tư tham gia chương trình sẽ được chia sẻ hệ thống học liệu chuyên sâu, hoàn thành các bài đánh giá năng lực và tham gia môi trường giao dịch mô phỏng được xây dựng trên nền tảng công nghệ của SCEX.

Thông qua môi trường mô phỏng này, nhà đầu tư có cơ hội quan sát cách thị trường vận hành, thực hành tư duy phân tích, quản trị rủi ro và ra quyết định trong những tình huống gần với thực tế.

“Đấu trường” vì vậy không được xây dựng như một cuộc thi giao dịch theo nghĩa thông thường, mà là một công cụ nhằm thu hẹp khoảng cách giữa tri thức và thực tiễn, giúp nhà đầu tư hiểu sâu hơn về bản chất của tài sản mã hóa và cách các mô hình tài sản mới vận hành trong nền kinh tế số.

Bên cạnh hệ thống đào tạo và trải nghiệm thực chiến, chương trình cũng triển khai cơ chế ghi nhận thành tích nhằm khuyến khích tinh thần học hỏi, nghiên cứu và ứng dụng kiến thức vào thực tiễn dựa trên nhiều tiêu chí như kết quả tham gia thực tế, mức độ hoàn thành chương trình, hiệu quả danh mục mô phỏng, khả năng quản trị rủi ro và năng lực ra quyết định.

Tổng giá trị giải thưởng của chương trình lên tới hơn 1,6 tỉ đồng, bao gồm các giải thưởng dành cho những cá nhân có thành tích xuất sắc nhất cùng nhiều hạng mục ghi nhận dành cho nhà đầu tư hoàn thành đầy đủ hành trình trải nghiệm.

Hệ thống giải thưởng của chương trình không chỉ ghi nhận kết quả đầu tư mô phỏng mà còn đề cao tư duy phân tích, khả năng học hỏi, năng lực thích ứng với công nghệ mới và mức độ hiểu biết về tài sản mã hóa.

Tin Gốc: Tuổi Trẻ