Tính năng giấu kín trên iPhone giúp tiết kiệm pin tới 20%

Thiết bị kích sóng di động (repeater) là thiết bị thu và khuếch đại tín hiệu từ trạm phát sóng, giúp cải thiện chất lượng sóng trong nhà hoặc khu vực sóng yếu. Tuy nhiên, nếu lắp đặt tự phát hoặc sử dụng thiết bị không đạt chuẩn, chúng có thể gây nhiễu, ảnh hưởng đến chất lượng mạng di động xung quanh.

Chia sẻ tại họp báo Bộ Khoa học và Công nghệ hôm 29/4, ông Trần Văn Tuấn, Cục trưởng Tần số cho rằng, đa số các vi phạm đều đến từ nguyên nhân thiếu hiểu biết. "Người dân thấy sóng yếu nên mua thiết bị trôi nổi về lắp, không nghĩ có thể gây nhiễu", ông nói.

Trước đây, việc phát hiện các thiết bị kích sóng trái phép chủ yếu dựa vào phản ánh từ nhà mạng. Khi nghi ngờ có can nhiễu, nhà mạng báo về, cơ quan quản lý phối hợp khoanh vùng, tìm nguồn phát và xử lý với sự hỗ trợ của lực lượng công an và chính quyền địa phương.

Theo ông Tuấn, không phải lúc nào thiết bị cũng gây nhiễu ngay mà có độ trễ nhất định. Khi mạng di động chưa quá tải, các thiết bị kích sóng vẫn có thể hoạt động mà không bị phát hiện. Chỉ khi số lượng người dùng di động tăng, nhà mạng mới nhận ra bất thường do giảm chất lượng dịch vụ.

Từ năm 2025, việc xử lý các thiết bị kích sóng được chuyển sang cách tiếp cận chủ động. Cục Tần số vô tuyến điện phối hợp nhà mạng xây dựng nền tảng giám sát iSpectra, kết nối với toàn bộ trạm BTS. Hệ thống tự động phát hiện dấu hiệu bất thường, phân tích dữ liệu và xác định nguyên nhân.

Ông Tuấn cho biết, việc ứng dụng nền tảng này giúp rút ngắn khoảng 30% thời gian xử lý, đồng thời nâng độ chính xác và số vụ phát hiện. Trong năm 2025, sau khi hệ thống vận hành từ quý II, cơ quan chức năng đã phát hiện và xử lý 800 trạm (cells) bị gây nhiễu. Tổng cộng từ năm 2023 đến nay, hơn 500 bộ kích sóng đã bị xử lý.

Lãnh đạo Cục Tần số cho biết, mức phạt hiện nay đối với hành vi sử dụng thiết bị kích sóng trái phép có thể lên tới 30 triệu đồng. "Chúng tôi đánh giá đây là mức đủ sức răn đe", ông Tuấn nói. Tuy nhiên, việc xử lý vi phạm không phải lúc nào cũng áp dụng mức cao nhất. "Nhiều trường hợp mang tính nhắc nhở, tuyên truyền là chính", cân bằng giữa răn đe và sự phù hợp với người dân.

Theo ông Tuấn, có nhiều cách để giải quyết tình trạng người dân sử dụng thiết bị kích sóng trái phép. Trước hết là cải thiện chất lượng phủ sóng di động. Vì vậy, trong các phiên đấu giá tần số, cơ quan quản lý luôn yêu cầu doanh nghiệp cam kết đầu tư thêm trạm phát sóng. Việc thúc đẩy triển khai 5G cũng được kỳ vọng giúp nâng cao chất lượng dịch vụ.

Về mặt kỹ thuật, cơ quan chức năng sẽ cấp phép thêm các băng tần thấp. Đặc tính của băng tần này là khả năng đâm xuyên tốt, giúp cải thiện chất lượng sóng di động trong nhà. Khi chất lượng phủ sóng di động tốt hơn, người dân sẽ bớt đi nhu cầu sử dụng thiết bị kích sóng.

Giải pháp thứ ba là siết chặt kiểm soát các thiết bị không hợp chuẩn, hợp quy trôi nổi trên thị trường. Cục Tần số vô tuyến điện đã phối hợp Bộ Công Thương để ngăn chặn, gỡ bỏ quảng cáo thiết bị không hợp chuẩn trên các sàn thương mại điện tử.

Một giải pháp khác là tăng cường tuyên truyền, thông qua hình thức nhắn tin cảnh báo, phát tờ rơi, phổ biến qua tổ công nghệ số cộng đồng, thậm chí qua hệ thống loa phường. Với các giải pháp kỹ thuật và quản lý đồng bộ, "việc sử dụng thiết bị kích sóng sẽ giảm", ông Tuấn khẳng định.

Tin Gốc: Vnexpress

"Việt Nam không nên cố xây thêm một mô hình AI nền tảng khổng lồ giống các tập đoàn lớn. Thay vào đó, nên tận dụng những gì Google, Meta hay OpenAI đã xây dựng, rồi phát triển ứng dụng phù hợp riêng với Việt Nam", ông Curtis S. Chin, Giám đốc phụ trách thị trường toàn cầu của Viện Milken (Mỹ), nói tại sự kiện GStar 2026, diễn ra tại TP HCM ngày 29/5.

Ông Jay Kim, Chủ tịch kiêm CEO hãng dược Boryung, kiêm thành viên hội đồng quản trị công ty chăm sóc sức khỏe và vũ trụ Axiom Space, đồng tình và cho rằng vấn đề không chỉ đúng với AI mà còn với mọi ngành công nghệ mới. Lấy công nghiệp vũ trụ làm ví dụ, ông nói trước đây nhiều quốc gia châu Á, gồm cả Hàn Quốc quê hương ông, cố gắng theo đuổi chiến lược "đi sau để bắt kịp" Mỹ, châu Âu hay Nhật Bản.

"Nhưng với công nghệ mới hiện nay, các nước cần chọn con đường riêng có ý nghĩa cho nhân loại, thay vì chỉ cố bắt kịp người khác", ông Kim nói. "Việt Nam không nên đi theo chiến lược 'fast-follower', mà nên theo đuổi những hướng đi thật sự có giá trị cho thế giới".

Chiến lược fast-follower (bắt chước nhanh) là thuật ngữ chỉ doanh nghiệp không đi tiên phong tạo ra thị trường, mà chờ đối thủ đi đầu (first-mover) thử nghiệm trước, sau đó nhanh chóng tiếp cận, cải tiến sản phẩm và dùng lợi thế quy mô để chiếm lĩnh thị trường.

TS Bùi Hải Hưng, Phó chủ tịch phụ trách công nghệ Qualcomm AI Research, cựu CEO VinAI và từng làm tại Google DeepMind, lấy công việc tại công ty ông làm ví dụ. Ông cho biết, khi chưa được Qualcomm mua lại, VinAI chú trọng nhiều đến mô hình AI mạnh như GAN-VAE (kết hợp khả năng tạo ra dữ liệu siêu chân thực của công nghệ GAN với hiểu biết cấu trúc dữ liệu của VAE nhằm tạo ra hình ảnh, âm thanh hoặc dữ liệu mới chất lượng cao và có kiểm soát), thậm chí công bố nghiên cứu đều đặn tại các hội nghị AI lớn.

"Nhưng rất nhanh, chúng tôi nhận ra Việt Nam không thể cạnh tranh trực tiếp với các tổ chức sở hữu lượng GPU khổng lồ. Vì thế, chúng tôi chuyển sang tập trung vào bài toán giới hạn tài nguyên, giải pháp chạy trên GPU nhỏ hoặc thậm chí điện thoại", ông nói. "Chúng tôi tối ưu mô hình nhỏ hơn nhưng vẫn giữ được phần lớn năng lực, đồng thời nhận ra điều này rất quan trọng vì nhiều tác vụ AI xử lý dữ liệu riêng tư, nên tốt nhất thực hiện ngay trên thiết bị. AI trên thiết bị vừa tiết kiệm tài nguyên, vừa bảo vệ riêng tư và giảm độ trễ".

Sau khi về Qualcomm AI Research, ông cho biết mục tiêu đó vẫn không thay đổi, với các ứng dụng tiềm năng vô cùng lớn, như hệ thống cần độ trễ thấp, thiết bị đeo thông minh, robot, kính thông minh...

Yi Tay, nhà nghiên cứu cấp cao của Google DeepMind, đánh giá AI đang bước vào giai đoạn mới sau nhiều năm chỉ tập trung mở rộng mô hình. Theo ông, cộng đồng nghiên cứu từng tin chỉ cần tăng kích thước mô hình, lượng dữ liệu và năng lực tính toán thì trí thông minh sẽ tiếp tục tăng lên, nhưng tác nhân AI (AI agent) cho thấy điều đó chưa đủ. Ông cho rằng thay vì xây dựng các mô hình từ đầu, doanh nghiệp có thể tận dụng mã nguồn mở và tinh chỉnh cho tác vụ riêng, hoặc xây dựng các lớp kết nối nhiều thành phần AI khác nhau. "Tác động lớn hơn sẽ đến từ khả năng ứng dụng AI vào bài toán thực tế", ông nói.

Trong khi đó, theo TS Lương Minh Thắng, Giám đốc nghiên cứu Google DeepMind kiêm nhà đồng sáng lập tổ chức phi lợi nhuận về phát triển AI New Turing Institute (NTI), thế giới đang chuyển từ "kỷ nguyên dữ liệu" sang "kỷ nguyên trải nghiệm", do đó doanh nghiệp Việt nên hướng đến trải nghiệm người dùng hơn là tập trung cho vấn đề khác. "Bước tiếp theo là xây dựng môi trường mô phỏng để AI tích lũy trải nghiệm, chẳng hạn mô phỏng thế giới thực để AI điều hướng ngoài đời, hay mô phỏng tế bào ảo để thử nghiệm thuốc", ông nói.

Đồng quan điểm, bà Wendy Nguyễn, nhà đồng sáng lập Pacific Gateway Partners, cho rằng Việt Nam có ưu thế lớn về con người và đây mới là yếu tố cần được chú trọng nhiều nhất trong kỷ nguyên AI thay vì tập trung cho công nghệ. "Người Việt có sự bền bỉ, khát vọng và không dễ bỏ cuộc. Đó là tài sản quý cần được giữ gìn", bà nói.

Bà kể trong chuyến đi này, một lãnh đạo cấp cao đã nói rằng ở nhiều nơi, khi mọi người giàu lên hoặc có cuộc sống tốt hơn, họ sẽ giảm phấn đấu. Tuy nhiên, cuộc sống của người Việt cũng đang ngày một tốt hơn nhưng vẫn giữ tinh thần muốn vươn lên. "Chính tinh thần ấy mới là động lực quan trọng nhất giúp Việt Nam tiến lên ở bất cứ lĩnh vực nào", bà nói.

Dù vậy, bà cảm thấy môi trường startup AI toàn cầu hiện phát triển thiếu lành mạnh. Trước đây, các nhà sáng lập rất vất vả để gọi vốn, còn bây giờ chỉ cần một ý tưởng và cái tên là có thể huy động hàng tỷ USD. Theo bà, nhà đầu tư tại Việt Nam nói riêng cần thận trọng hơn và nhìn lại xem hệ sinh thái AI có đang phát triển "quá nóng" hay không.

Còn theo TS Ed H. Chi, Phó chủ tịch nghiên cứu Google DeepMind, để phát triển con người, Việt Nam cần xây dựng kỹ năng ngay từ khi ngồi trên ghế nhà trường, đặc biệt kỹ năng ra lệnh cho AI.

"Kỹ năng quan trọng nhất trong tương lai có thể không phải là trả lời câu hỏi, mà là biết đặt câu hỏi", ông nói. "Các mô hình rất giỏi trả lời, nhưng kém trong việc đặt câu hỏi hay. Trong tương lai, khả năng đặt đúng câu hỏi sẽ trở thành kỹ năng cực kỳ quan trọng".

Theo ông, điều này đúng không chỉ trong giáo dục mà cả kinh doanh, khi giá trị lớn nhất nằm ở việc tìm đúng câu hỏi cần giải quyết. "Chúng ta đang xây dựng 'động cơ trí tuệ'. Giờ là lúc nghĩ xem sẽ dùng động cơ đó như thế nào để phục vụ nhân loại, đặc biệt trong giáo dục và chuẩn bị cho thế hệ tiếp theo sống cùng AI", ông nói thêm.

Diễn đàn GStar 2026 là sự tiếp nối loạt sự kiện AI thường niên được NTI, tiền thân là VietAI, tổ chức từ năm 2018 với mục tiêu kết nối cộng đồng AI Việt với chuyên gia toàn cầu. Các sự kiện trước đó có sự xuất hiện của một số chuyên gia và người nổi tiếng về trí tuệ nhân tạo, như CEO OpenAI Sam Altman và Giám đốc phòng thí nghiệm AI của Đại học Stanford Christopher Manning tại AI Day 2023, hay nhà khoa học trưởng của Google Jeff Dean tại GenAI 2024.

Tin Gốc: Vnexpress

Dữ liệu từ CoinmarketCap và TradingView cho thấy giá Bitcoin hôm nay tăng 1,37% so với hôm qua. Tính đến 7 giờ 15 ngày 21.5 (giờ Việt Nam), mỗi Bitcoin (BTC) được giao dịch quanh mốc 77.574 USD.

Vốn hóa toàn thị trường tiền mã hóa tăng 0,8% trong vòng 24 giờ qua, ước đạt 2.580 tỉ USD. Ethereum, tiền mã hóa lớn thứ hai thế giới tăng 0,54%, cán mốc 2.126 USD. Các token như Dogecoin, Solana, BNB đều tăng 0,8 - 1,3%.

Dù thị trường tiền mã hóa có xu hướng phục hồi nhẹ, dòng tiền vẫn ồ ạt chảy khỏi các quỹ ETF Bitcoin tại Mỹ. Điều này cho thấy tâm lý phòng ngừa rủi ro trên thị trường truyền thống trái ngược hẳn nhà đầu tư tiền mã hóa.

Trong 7 ngày qua, các quỹ ETF Bitcoin giao ngay niêm yết tại Mỹ chứng kiến hơn 2 tỉ USD đã bị rút ròng, tính đến ngày 19.5. Điều này làm dấy lên nhiều lo ngại liên quan đến một đợt giảm giá sâu hơn xuống dưới 75.000 USD.

Theo Cointelegraph, các nhà đầu tư đang chuyển sự chú ý sang lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), khi Nvidia dự kiến công bố báo cáo kết quả kinh doanh quý trong hôm nay. Nhiều chuyên gia phân tích lo ngại sự cạnh tranh từ AMD, Amazon và Google sẽ gây ra xáo trộn lớn trên thị trường.

Một trong những lý do khiến những tài sản có tính rủi ro cao như Bitcoin khó tăng giá trong ngắn hạn là thị trường trái phiếu Mỹ. Những khó khăn vĩ mô kết hợp lợi suất trái phiếu 30 năm đạt mức cao nhất kể từ tháng 7.2007 đang gây ra áp lực lớn với cổ phiếu, kim loại quý và Bitcoin.

Ole S. Hansen, người đứng đầu chiến lược hàng hóa tại Saxobank, viết trên X rằng điều này phản ánh nhu cầu "được chi trả nhiều hơn khi nắm giữ các khoản nợ dài hạn trong bối cảnh lạm phát do chiến tranh và những lo ngại ngày càng tăng về thâm hụt ngân sách".

Trong khi đó, tuyên bố của Tổng thống Mỹ Donald Trump về việc hủy bỏ các cuộc tấn công vào Iran không giúp thị trường phục hồi. Trong một bài đăng trên Truth Social, ông Trump nói các nước vùng Vịnh nên "chuẩn bị sẵn sàng tiến hành một cuộc tấn công toàn diện, quy mô lớn vào Iran, ngay lập tức, nếu không đạt được một thỏa thuận chấp nhận được" về cuộc xung đột. Khác với những lần trước, thông báo lần này của ông Trump dường như không tác động gì nhiều đến thị trường, không có một đợt tăng giá mạnh hoặc sập sâu xảy ra.

Các phân tích kỹ thuật cũng chỉ ra Bitcoin đang trong giai đoạn khó khăn. Đường trung bình động hàm mũ 21 tuần (EMA) đã đóng cửa tuần dưới đường EMA 21. Điều này khiến vùng giá hiện tại có khả năng chuyển thành ngưỡng kháng cự mới.

Nhà phân tích Michael van de Poppe cảnh báo về hai trở ngại kép đối với giá BTC: lãi suất trái phiếu cao và giá dầu cao. Cả hai yếu tố này đều không có lợi cho các tài sản rủi ro cao, trong đó có Bitcoin. Điều đó có nghĩa thị trường sắp chứng kiến các màn đảo chiều giảm giá mạnh.

Van de Poppe nói rằng "Bitcoin đang không mấy khả quan". Tiền mã hóa lớn nhất thế giới ở mức hỗ trợ quan trọng. Nếu giá trị tài sản thấp hơn vùng giá 75.000 - 76.000 USD, quá trình tích lũy có thể cần nhiều thời gian hơn.

Tin Gốc: Thanh Niên