Đã gần nửa đêm, một người trẻ mở ứng dụng đặt đồ ăn và chọn một phần gà rán nửa sốt cay, nửa truyền thống, thêm khoai tây chiên, nước ngọt và vài viên phô mai.
Mọi thứ được cho vào giỏ hàng, nhập địa chỉ, chọn thanh toán bằng thẻ và nhấn nút “Đặt hàng”.
Bản đồ hiển thị tài xế đang sắp đến. Ba phút, một phút rồi thông báo hiển thị rằng người giao hàng đã tới.
Nhưng đến khi mở cửa ra, lại chẳng có ai xuất hiện.
Không phải lừa đảo, cũng không phải lỗi hệ thống. Thực tế, không có đơn hàng nào được phát sinh, tài xế chưa từng xuất phát và tài khoản ngân hàng không bị trừ bất kỳ khoản tiền nào.
Thay vào đó, màn hình sau đó hiện dòng chữ: “Bạn vừa tránh nạp vào cơ thể 2.120 calo”, kèm hóa đơn trị giá khoảng 22 USD nhưng với số tiền thanh toán bằng 0.
Đó là trải nghiệm mà FoodNeverArrives, một nền tảng ra mắt tại Hàn Quốc từ cuối tháng 3, đang mang đến cho người dùng.
Giao diện được thiết kế gần như giống hệt các ứng dụng giao đồ ăn phổ biến. Người dùng có thể lựa chọn nhiều món ăn tương tự khi sử dụng ứng dụng thật.
Người tạo ra nền tảng là Park Seo-hyun (27 tuổi), một người hiểu rõ sự cám dỗ của việc đặt đồ ăn đêm khuya.
Anh cho biết bản thân từng nghiện đặt đồ ăn tới khoảng 10 lần mỗi tuần. Một lần anh đùa với bạn bè rằng giá như có thể đặt món nhưng đồ ăn không bao giờ giao tới.
Và rồi từ ý tưởng cùng sự khuyến khích từ bạn bè đã thôi thúc anh phát triển thành công trang đặt đồ ăn ảo.
Đến giữa tháng 6, trang web của anh thu hút khoảng 30.000 lượt sử dụng mỗi tuần. Nhiều người còn đề xuất bổ sung thêm các món ăn mới để trải nghiệm chân thực hơn.
Trên mạng xã hội X, một tài khoản chia sẻ ảnh chụp màn hình đơn hàng ảo với nội dung: “Tôi chọn sushi và lẩu cay cho bữa tối, thêm cả nghìn món ăn kèm nhưng vẫn không mất đồng nào. Tôi có thể gọi mọi thứ mình muốn mà không phải lo lắng về tiền”.
Mua sắm ảo, giải tỏa áp lực thật
Không chỉ đồ ăn, xu hướng đặt hàng không phải nhận hàng còn lan sang các website thương mại điện tử.
Một website khác mang tên Sajasaja cho phép người dùng mua đủ loại sản phẩm không tồn tại trên đời.
Danh mục sản phẩm bao gồm những món đồ kỳ lạ như “Cối ánh trăng của Thỏ Ngọc” trị giá 120.000 won hay “Cuộn băng dính hàn gắn tình bạn tan vỡ” giá 50.000 won.
Người dùng vẫn có thể thêm vào giỏ hàng, thanh toán, nhận hóa đơn và thậm chí để lại đánh giá như trên các sàn thương mại điện tử thông thường.
Nhà phát triển ứng dụng cho biết các sản phẩm giàu trí tưởng tượng trên trang web đều lấy cảm hứng từ bộ truyện tranh Doraemon.
“Từ nhỏ tôi đã xem Doraemon. Mỗi khi gặp khó khăn, tôi thường tưởng tượng giá như có một bảo bối thần kỳ giúp giải quyết mọi chuyện”, người này chia sẻ.
Điều khiến anh bất ngờ là người dùng không coi đây chỉ là trò đùa.
Một tài khoản còn để lại đánh giá 5 sao cho chiếc cối tưởng tượng với nội dung cho rằng: “Đây là món đồ đáng mua nhất năm 2026”.
Xu hướng này nhanh chóng vượt ra ngoài Hàn Quốc. Các website như FoodNeverComes cung cấp thực đơn đa dạng hơn với món Mexico, Ấn Độ hay Brazil, trong khi một trang khác là DopamineCart mô phỏng trải nghiệm mua sắm trên Amazon nhưng không hề phát sinh giao dịch.
Vượt ra ngoài khuôn khổ mua sắm, các website mô phỏng còn mở rộng sang nhiều hoạt động khác.
Một trong số đó là giả lập hút thuốc. Người dùng chỉ cần nhấn nút để châm thuốc, nhìn điếu thuốc cháy dần và thấy được cả những người dùng khác cũng đang cùng “hút” giống mình.
Không có khói thuốc, không nicotine song lại tạo cảm giác như đang tham gia một khoảng nghỉ ngắn cùng người khác.
Lee, sinh viên 24 tuổi, cho biết thường truy cập website này trong mùa thi. Dù không thực sự hút thuốc, sinh viên này cảm giác như đang nghỉ giải lao thực sự cùng mọi người.
Việc nhìn thấy nhiều người cũng đang vào website giúp anh cảm thấy bớt cô đơn khi học một mình.
Vì sao “mua hụt” vẫn khiến con người hạnh phúc?
Theo các chuyên gia tâm lý, sức hút của những website này không đơn thuần đến từ cảm giác mới lạ.
Giáo sư danh dự Kwak Keum-joo, chuyên ngành tâm lý học tại Đại học Quốc gia Seoul, cho rằng não bộ vẫn có thể tiết dopamine khi thực hiện một hoạt động mô phỏng quá trình mua sắm, dù người dùng biết rõ đó không phải giao dịch thật.
Trong bối cảnh con người liên tục bị thúc đẩy tiêu dùng thông qua quảng cáo, mong muốn mua sắm luôn hiện hữu. Nhưng ngay sau khi thanh toán, nhiều người lại rơi vào trạng thái tiếc nuối vì đã chi quá nhiều tiền.
“Các website này giúp người dùng phần nào thỏa mãn ham muốn mua sắm mà giảm bớt cảm giác hối hận sau khi tiêu tiền”, bà nhận định.
Vị chuyên gia nhận định các thuật toán gợi ý trên nền tảng mua sắm trực tuyến cũng góp phần duy trì vòng lặp tiêu dùng khi liên tục đề xuất những sản phẩm tương tự những gì người dùng từng xem.
“Chúng kích thích những ham muốn mua sắm vốn đã tồn tại trong mỗi người. Kết quả là nhiều người liên tục mua những món đồ tương tự, chi tiêu nhiều hơn rồi lại hối hận sau đó”, bà nói.
Những lý do trên cùng yếu tố kinh tế càng khiến xu hướng “mua sắm giả” trở nên hấp dẫn hơn.
Trong tháng 6, lạm phát tiêu dùng của Hàn Quốc tăng 3,2% so với cùng kỳ năm trước, mức cao nhất trong khoảng hai năm rưỡi.
Doanh số mua sắm trực tuyến trong tháng 5 cũng đạt khoảng 25.000 tỷ won, tăng 10%, chủ yếu nhờ thực phẩm và mỹ phẩm.
Giữa áp lực giá cả leo thang, thu nhập không tăng tương ứng và sự bủa vây của các ứng dụng mua sắm, nhiều người trẻ tìm đến các website không bán gì cả như một cách giải tỏa.
Họ có thể gọi một phần gà rán, đặt một sản phẩm sẽ chẳng bao giờ được giao hay cùng những người xa lạ “nghỉ hút thuốc” vài phút trên mạng.
Không món hàng nào được chuyển đến, không hóa đơn nào phải thanh toán. Dẫu vậy, với nhiều người, chỉ riêng cảm giác được trải nghiệm quá trình mua sắm, được tạm quên áp lực chi tiêu và bớt cô đơn cũng đã đủ để họ đóng trình duyệt với tâm trạng nhẹ nhõm hơn và ví tiền nguyên vẹn.
Tại sự kiện Google I/O 2026, Google lần đầu hé lộ dòng kính Android XR thiên về trải nghiệm âm thanh thay vì hiển thị hình ảnh thực tế tăng cường (AR) như nhiều đồn đoán trước đó.
Theo giới thiệu, đây là thế hệ kính thông minh đầu tiên chạy nền tảng Android XR được phát triển cùng Samsung và Qualcomm. Sản phẩm dự kiến bán ra vào mùa thu năm nay.
Khác với các mẫu kính AR cồng kềnh trước đây, dòng kính mới của Google không tích hợp màn hình hiển thị ngay trước mắt người dùng. Thay vào đó, thiết bị tập trung vào các tính năng AI bằng giọng nói, camera và loa tích hợp trong gọng kính.
Google cho biết kính có thể kết nối với cả điện thoại Android lẫn iPhone. Đây được xem là bước đi đáng chú ý khi hãng muốn mở rộng hệ sinh thái Android XR thay vì chỉ giới hạn trong thiết bị Android như trước.
Hai phiên bản đầu tiên được Google giới thiệu có thiết kế hợp tác cùng các thương hiệu thời trang Gentle Monster và Warby Parker. Một mẫu theo phong cách nổi bật, thời trang, trong khi mẫu còn lại hướng tới thiết kế tối giản, dễ sử dụng hàng ngày.
Điểm nhấn lớn nhất nằm ở việc trợ lý AI Gemini được tích hợp sâu vào kính. Người dùng có thể trò chuyện trực tiếp với AI để thực hiện các tác vụ như phát nhạc, thêm lịch hẹn, ghi chú, dịch ngôn ngữ theo thời gian thực hoặc nhận hỗ trợ tìm kiếm thông tin mà không cần lấy điện thoại ra khỏi túi.
Một số nguyên mẫu được trình diễn tại sự kiện còn cho thấy khả năng nhận diện vật thể xung quanh, hỗ trợ dẫn đường và tương tác theo ngữ cảnh thực tế. Google cho biết các tính năng hiển thị trực quan sẽ xuất hiện trên những phiên bản XR cao cấp hơn trong tương lai.
Sự xuất hiện của Android XR cho thấy tham vọng mới của Google trong việc đưa AI ra khỏi màn hình điện thoại để tiến vào các thiết bị đeo hàng ngày.
Tuy nhiên, giới chuyên gia cho rằng thành công của dòng kính này vẫn phụ thuộc vào nhiều yếu tố như thời lượng pin, tính riêng tư, độ chính xác của AI và khả năng tạo ra những trải nghiệm đủ hữu ích để thay đổi thói quen người dùng.
Dù là loại nào, người dùng cần chú ý đến những dấu hiệu hỏng hóc trên ổ cứng gắn ngoài, như tiếng ồn lạ, tập tin không thể truy cập hoặc bị hỏng, hiệu suất hoạt động chậm chạp… Khi ổ cứng gắn ngoài gặp sự cố, việc tự sửa chữa thường không khả thi, ngoại trừ một số biện pháp phần mềm tạm thời. Do đó, việc bảo vệ dữ liệu là rất quan trọng.
Tiếp tục sử dụng ổ cứng khi có dấu hiệu hỏng hóc có thể dẫn đến mất dữ liệu vĩnh viễn. Chính vì vậy, nắm bắt những thông tin này sẽ giúp người dùng chủ động hơn trong việc đưa ra quyết định trong việc sao lưu dữ liệu.
Để bảo vệ dữ liệu, người dùng nên thường xuyên kiểm tra tình trạng ổ cứng và xem xét việc thay thế khi cần thiết. Việc sử dụng phần mềm như CrystalDiskInfo có thể giúp theo dõi số lượng sector lỗi và tình trạng tổng thể của ổ cứng để đưa ra hành động kịp thời, tránh mất dữ liệu quý giá.
Mùa tuyển sinh đại học những năm gần đây mang đến cho thí sinh nhiều lựa chọn hơn với nhiều tiêu chí như: điểm thi, phương thức xét tuyển, chỉ tiêu từng ngành, học phí, vị trí địa lý, xu hướng việc làm và mức độ phù hợp với năng lực cá nhân.
Song song với đó, hệ thống thông tin tuyển sinh được cập nhật từ nhiều nguồn như Bộ Giáo dục và Đào tạo, các trường đại học, cơ quan báo chí và các kênh tư vấn. Điều này mở ra nhiều cơ hội để thí sinh tìm hiểu kỹ trước khi đăng ký nguyện vọng, tuy nhiên cũng khiến không ít thí sinh và phụ huynh gặp khó khi phải tự so sánh điểm chuẩn nhiều năm, tìm hiểu học phí, chương trình đào tạo hay đánh giá mức độ an toàn của từng nguyện vọng.
Trong bối cảnh đó, trí tuệ nhân tạo bắt đầu được nhìn nhận như một công cụ hỗ trợ ra quyết định trong giáo dục. Thay vì chỉ tra cứu điểm chuẩn hoặc xem danh sách ngành học, các nền tảng AI có thể giúp thí sinh mô phỏng nhiều kịch bản, đánh giá rủi ro và đưa ra gợi ý phù hợp với từng hồ sơ cụ thể.
Từ mùa tuyển sinh năm trước, AI Hay đã cho ra mắt tính năng dự đoán khả năng trúng tuyển đại học. Năm nay, nền tảng này mở rộng tính năng theo hướng "trợ lý tuyển sinh cá nhân hóa", kết hợp dữ liệu điểm chuẩn, thông tin trường/ngành, chỉ tiêu, học phí, phương thức xét tuyển và trắc nghiệm hướng nghiệp.
Điểm mới không chỉ là hỗ trợ tra cứu và dự đoán khả năng trúng tuyển, mà còn là khả năng tổng hợp thông tin, phân tích dữ liệu và đưa ra các gợi ý tham khảo, giúp thí sinh có thêm cơ sở để lựa chọn nguyện vọng phù hợp.
Hiện tính năng dự đoán tỷ lệ đỗ đã được triển khai trên cả nền tảng web và ứng dụng AI Hay. Khi sử dụng chatbot, người dùng có thể nhập các thông tin như điểm thi, môn thi, điểm cộng, điểm đánh giá năng lực nếu có và nguyện vọng dự kiến. Từ dữ liệu đầu vào, hệ thống sẽ phân tích theo nhiều kịch bản khác nhau.
Với thí sinh đã có đủ điểm và nguyện vọng, AI Hay đánh giá khả năng trúng tuyển bằng cách đối chiếu điểm của người dùng với điểm chuẩn các năm gần nhất. Kết quả được chia theo các mức như đỗ thoải mái, đỗ sát điểm hoặc có nguy cơ trượt. Tùy từng trường hợp, chatbot có thể gợi ý bổ sung nguyện vọng an toàn, cân nhắc nguyện vọng thay thế hoặc tìm hiểu thêm về ngành/trường liên quan.
Với thí sinh chưa có điểm nhưng đã quan tâm đến một trường hoặc ngành cụ thể, chatbot cung cấp thông tin như điểm chuẩn các năm, chỉ tiêu, phương thức xét tuyển, học phí và chương trình đào tạo. Ngược lại, với nhóm đã có điểm nhưng chưa xác định được nguyện vọng, AI Hay sẽ gợi ý các trường và ngành có mức điểm phù hợp, ưu tiên nhóm trường "đỗ sát điểm", phân bổ gợi ý theo khu vực Hà Nội và TP.HCM, đồng thời ưu tiên các ngành đang được quan tâm.
Sau bước đánh giá ban đầu, người dùng có thể tiếp tục tìm hiểu sâu hơn về từng lựa chọn, như chi phí học tập trong 4 năm, chất lượng đào tạo, cơ sở vật chất, cơ hội nghề nghiệp hoặc lọc theo học phí và vị trí địa lý.
Một điểm mới khác của mùa tuyển sinh năm nay là trắc nghiệm tính cách hướng nghiệp. Bài trắc nghiệm gồm 24 câu hỏi chính, phân loại người dùng theo 22 nhóm tính cách dựa trên hệ Personality Psychology SBTI. Kết quả sẽ được kết hợp với điểm thi để đưa ra gợi ý ngành học phù hợp hơn, giúp thí sinh chọn ngành dựa trên tính cách, sở thích và năng lực cá nhân.
Để đảm bảo độ tin cậy, AI Hay cho biết dữ liệu cho tính năng tư vấn tỷ lệ đỗ đại học được thu thập thu thập theo thứ tự ưu tiên từ các nguồn chính thống như website Bộ Giáo dục và Đào tạo, sở giáo dục các tỉnh/thành, website trường đại học, báo chí chính thống, sau đó mới đến các nguồn độc lập khác. Tần suất cập nhật thay đổi theo từng giai đoạn tuyển sinh, có thể theo giờ trong thời điểm cao điểm và chuyển sang theo ngày hoặc theo tuần khi thông tin ổn định hơn.
Sau mỗi lần cập nhật, hệ thống kiểm tra dữ liệu bị thiếu, phát hiện giá trị bất thường như điểm âm, học phí bằng 0 hoặc thông tin không hợp lệ. Các phiên bản dữ liệu cũ được lưu lại để so sánh, phát hiện thay đổi và kích hoạt thông báo đến người dùng khi cần thiết.
Ông Trần Quang Đức, CEO AI Hay, cho biết mục tiêu của tính năng này không phải để AI quyết định thay người dùng. "Chúng tôi hiểu đây là một quyết định lớn, cần sự tìm hiểu và trao đổi từ gia đình, bạn bè, thầy cô. AI Hay muốn dùng công nghệ để đưa đến thông tin chính xác, có nguồn gốc rõ ràng và nhanh nhất, giúp thí sinh nhìn nhận các gợi ý tuyển sinh hiệu quả hơn, phù hợp với năng lực, điều kiện tài chính và định hướng của bản thân", ông Đức nói.
Theo ông Đức, đây cũng là giá trị mà một nền tảng AI thuần Việt cần theo đuổi: mang công nghệ mới đến với những vấn đề rất Việt.
Trong dài hạn, sự xuất hiện của các trợ lý tuyển sinh bằng AI cho thấy AI không chỉ hỗ trợ học tập hay giải bài tập, mà còn có thể đồng hành trong các quyết định có ảnh hưởng dài hạn như chọn ngành, chọn trường và định hướng nghề nghiệp.
