Tính năng đèn flash trên iPhone tự động bật và nhấp nháy mỗi khi nhận cuộc gọi, tin nhắn, thông báo hoặc cảnh báo, mang lại lợi ích lớn cho những người gặp khó khăn trong việc nghe âm thanh thông báo. Đặc biệt, tính năng này hữu ích trong môi trường ồn ào, nơi người dùng dễ dàng bỏ lỡ các thông báo quan trọng.
Mặc dù vậy, việc đèn flash nhấp nháy liên tục cho mỗi thông báo cũng có thể gây khó chịu và mất tập trung cho những người xung quanh, đặc biệt trong lớp học hoặc văn phòng. Ở những nơi công cộng, ánh sáng đèn nhấp nháy có thể thu hút sự chú ý không mong muốn, dẫn đến sự phiền toái cho những người mắc một số bệnh lý nhất định.
Theo thiết lập mặc định khi xuất xưởng, tính năng đèn flash nhấp nháy khi có cuộc gọi đến hoặc tin nhắn bị tắt. Tuy nhiên, người dùng có thể vô tình kích hoạt nó trong quá trình sử dụng. Nếu cảm thấy chúng gây khó chịu không chỉ cho bản thân và người xung quanh, người dùng hoàn toàn có thể tắt nó đi trong phần cài đặt Trợ năng của iPhone.
Để tắt thông báo nhấp nháy trên iPhone, người dùng chỉ cần vào ứng dụng Cài đặt > Trợ năng > Âm thanh & Hình ảnh > Nháy sáng để cảnh báo, sau đó chuyển nút công tắc trước “Nháy sáng để cảnh báo” về trạng thái Tắt (màu xám). Thao tác này sẽ tắt hoàn toàn thông báo nhấp nháy cho tất cả các cảnh báo.
Nếu muốn kiểm soát nhiều hơn mà không tắt hoàn toàn tính năng này, iOS cũng cung cấp cho người dùng một số tùy chọn. Trong phần thiết lập “Nháy sáng để cảnh báo”, người dùng có thể chọn xem thông báo bằng đèn LED, màn hình hoặc cả hai. Ngoài ra, người dùng có thể bật hoặc tắt cài đặt “Nháy sáng khi được mở khóa” để kiểm soát đèn LED khi iPhone được mở khóa.
Bên cạnh đó còn có tùy chọn “Nháy sáng ở Chế độ im lặng” được bật mặc định nhằm cho phép đèn flash hoạt động như một thông báo trực quan khi không có âm thanh. Tuy nhiên, hãy nhớ rằng tất cả các tùy chỉnh này chỉ có hiệu lực khi tùy chọn “Nháy sáng để cảnh báo” được bật. Nếu người dùng đã tắt tùy chọn này, các cài đặt sẽ không hoạt động.
Tin Gốc: Thanh Niên
Khoa Học Công Nghệ
Nghịch lý bảo mật ngày càng mạnh nhưng nhiều người vẫn mất tiền

Tại hội thảo, Digital Trust in Finance 2026 sáng 12/5 ở Hà Nội, Thượng tá Triệu Mạnh Tùng, Phó cục trưởng An ninh mạng và phòng, chống tội phạm sử dụng công nghệ cao (A05) - Bộ Công an, nhắc đến một nghịch lý. Thời gian qua, ngành ngân hàng và lực lượng công an đã phối hợp siết chặt nhiều lớp bảo vệ. Toàn bộ tài khoản ngân hàng được đối soát với Cơ sở dữ liệu quốc gia về dân cư, người mở tài khoản đều phải định danh rõ ràng. Sinh trắc học được áp dụng với các giao dịch từ 10 triệu đồng trở lên. Tuy nhiên thực tế, người dân vẫn bị lừa chuyển tiền. Thống kê riêng các sự việc được trình báo năm 2025, toàn quốc ghi nhận 4.200 vụ lừa đảo trực tuyến, gây thiệt hại hơn 8.000 tỷ đồng.
"Câu hỏi đặt ra là vì sao công nghệ ngày càng an toàn hơn mà người dùng vẫn mất tiền", ông nói.
Khai thác điểm yếu con người
Theo ông Tùng, nguyên nhân nằm ở việc tội phạm mạng luôn nghiên cứu để tìm ra các kẽ hở. Khi tấn công trực tiếp vào hệ thống tài chính trở nên khó khăn hơn, các nhóm lừa đảo chuyển sang khai thác yếu tố con người bằng những kịch bản mang tính cá thể hóa cao, đánh vào lỗ hổng nhận thức, tâm lý và hành vi của người dùng, để họ tự thực hiện việc chuyển tiền.
"Người dùng trở thành mắt xích dễ bị tổn thương nhất trong an ninh tài chính số", ông nhấn mạnh.
Theo ông, "xây dựng kịch bản lừa đảo" hiện đã trở thành một hoạt động chuyên nghiệp. Các nhóm tội phạm liên tục cập nhật thông tin xã hội để tạo tình huống giả mạo sát thực tế. Chẳng hạn, ngay sau khi cơ quan quản lý ban hành quy định mới liên quan thuế, điện lực hay dịch vụ công, tin nhắn giả mạo tương ứng lập tức xuất hiện để dẫn dụ người dân. Ngoài ra, nhiều người bị thuyết phục vì kẻ lừa đảo nắm rõ thông tin cá nhân như họ tên, địa chỉ, thậm chí cả mối quan hệ gia đình. Mức độ cá thể hóa này khiến người dân tin đang làm việc với cơ quan chức năng hoặc tổ chức hợp pháp. Kẻ gian thậm chí triển khai tổng đài gọi tự động bằng AI để quét dữ liệu, thu thập thông tin và thao túng tâm lý nạn nhân trên diện rộng.
Cùng quan điểm, ông Nguyễn Mạnh Tường, Tổng giám đốc MoMo, dẫn thống kê nội bộ cho thấy 90% khoản tiền bị lừa "do người dùng tự thực hiện vì bị thao túng tâm lý". Dù hệ thống tài chính, ngân hàng ngày càng có thêm lớp bảo mật để bảo vệ, thực tế khi đã tiến đến bước mở ứng dụng ngân hàng, người dùng đang ở "phút 89 của một trận đấu". Hành trình lừa đảo đã bắt đầu từ rất sớm trên mạng xã hội, ứng dụng nhắn tin hay cuộc gọi giả mạo, trước khi nạn nhân thực hiện giao dịch chuyển tiền trong khi giao dịch có thể hoàn tất trong chưa đến một giây.
Ông cho biết, người bị lừa không chỉ là người lớn tuổi, nhóm yếu thế. Thống kê trên nền tảng MoMo, 75% trường hợp bị lừa dưới 25 tuổi, 50% là sinh viên dưới 22 tuổi. Thiệt hại khi bị lừa đảo mạng không chỉ nằm ở số tiền mất đi mà còn là áp lực tâm lý và sự suy giảm niềm tin sau đó. Ông dẫn số liệu thống kê rằng khoảng hai phần ba nạn nhân bị stress kéo dài, gần một nửa chịu ảnh hưởng về sức khỏe tinh thần.
Ngoài ra, ông cũng đánh giá AI đang khiến cuộc chiến chống lừa đảo trở nên bất đối xứng khi bất kỳ ai cũng có thể khởi động một chiến dịch tấn công quy mô lớn. AI cũng giúp tội phạm dễ dàng xây dựng kịch bản tinh vi với chi phí thấp nhưng quy mô lớn, chẳng hạn email có thể được tạo nhanh hơn 40% so với phương thức truyền thống, và 82% email lừa đảo hiện được tạo bằng AI, có thể tiến tới 100% thời gian tới. Ở hướng ngược lại, các tổ chức tài chính phải liên tục tăng đầu tư cho hệ thống AI chống gian lận để duy trì niềm tin người dùng.
Liên thông dữ liệu để cảnh báo, phát hiện sớm bất thường
Dù nhiều vụ lừa đảo mạng được xác định do lỗi người dùng, theo ông Triệu Mạnh Tùng, ở vai trò nhà cung cấp dịch vụ, ngân hàng, tổ chức tài chính cần tìm cách bảo vệ khách hàng.
Khi hình thức lừa đảo liên tục thay đổi tinh vi, được cá thể hóa, ông đánh giá việc định danh tài khoản, xác thực sinh trắc học khi chuyển tiền là chưa đủ, mà cần có thêm cơ chế xác thực các hành vi của tài khoản, nhận diện dấu hiệu bất thường cho thấy người dùng đang bị thao túng tâm lý để đưa ra cảnh báo trước khi giao dịch diễn ra.
Ông dẫn một số mô hình nước ngoài, như Hàn Quốc xây dựng cơ chế chia sẻ dữ liệu thời gian thực giữa hơn 130 tổ chức tài chính nhằm nhận diện mô hình gian lận; hay Trung Quốc vận hành các trung tâm chống lừa đảo quốc gia tích hợp dữ liệu từ công an, ngân hàng và nhà mạng để ngăn chặn dòng tiền theo thời gian thực. Từ đó, ông đề xuất chuyển từ tư duy bảo vệ hệ thống sang bảo vệ người dùng bằng cách chia sẻ dữ liệu và phối hợp liên ngành.
Cụ thể, dữ liệu về tài khoản nghi vấn hay hành vi rủi ro không nên xem là tài sản riêng lẻ của từng tổ chức mà cần được chia sẻ giữa các đơn vị. "Những tài khoản nghi vấn đã thực hiện những hành vi gian lận giả mạo không phải là tài sản riêng, mà cần được chia sẻ với nhau để thực hiện hoạt động phòng ngừa", ông nói.
Ông cho biết cơ quan Công an đang phối hợp với Ngân hàng Nhà nước xây dựng cơ chế hợp tác liên ngành nhằm ngăn chặn nhanh các dòng tiền lừa đảo. Đồng thời, Việt Nam cần hình thành "lá chắn niềm tin" với sự tham gia của toàn bộ hệ sinh thái, trong đó người dân cũng trở thành một phần của mạng lưới cảnh báo và kiểm chứng thông tin.
Trong khi đó, ông Nguyễn Mạnh Tường đề xuất chuyển từ tư duy "chặn kẻ xấu" sang "đồng hành bảo vệ người tốt khỏi việc mắc sai lầm". Ngoài ra, trong thời đại AI, doanh nghiệp và cơ quan quản lý phải dùng AI để phòng thủ hiệu quả hơn, nhưng điều kiện tiên quyết là cần dữ liệu sạch, dữ liệu lớn và sự phối hợp giữa các bên trong hệ sinh thái.
Trên MoMo, nền tảng đã ứng dụng cơ chế cảnh báo, trong đó mỗi giao dịch được xử lý trong khoảng 100-300 mili giây, nhưng hệ thống có thể phân tích hàng triệu tín hiệu để đánh giá rủi ro. Kết quả bước đầu cho thấy trung bình cứ 1.000 người nhận cảnh báo thì có 995 người dừng lại để suy nghĩ trước khi chuyển tiền. Nhờ đó, mỗi ngày hệ thống có thể giữ lại hàng chục tỷ đồng cho người dùng.
Theo ông Tường, điểm yếu nằm ở việc dữ liệu và tín hiệu cảnh báo vẫn bị chia cắt giữa các ngành, trong khi nhóm lừa đảo lại phối hợp rất chặt chẽ. Muốn đảo ngược tình thế, các bên cần kết nối và chia sẻ dữ liệu theo thời gian thực. Đại diện MoMo cho biết đang phối hợp với các đơn vị liên quan để xây dựng nền tảng kết nối liên ngành giữa tài chính, viễn thông, mạng xã hội, thương mại điện tử và giao nhận. Khi một hành vi lừa đảo được báo cáo, thông tin sẽ ngay lập tức được chia sẻ lên hệ thống chung và hỗ trợ truy vết các tài khoản liên quan.
Tin Gốc: Vnexpress

Với thiết kế không có bộ phận chuyển động, SSD không gặp phải vấn đề về tốc độ quay như các ổ cứng truyền thống, đồng thời cung cấp tốc độ đọc/ghi cực nhanh. Mặc dù giá thành của SSD hiện nay vẫn còn cao, nhưng chúng đã trở thành lựa chọn phổ biến cho hầu hết máy tính hiện đại nhờ vào nhu cầu ngày càng tăng từ phần mềm, trò chơi điện tử và hệ điều hành.
Tuy nhiên, mặc dù SSD hiện đại có tốc độ nhanh và tuổi thọ cao hơn so với ổ cứng truyền thống (HDD), chúng vẫn có thể bị chậm lại khi dung lượng lưu trữ gần đầy. Đây là điều thường xảy ra với các ổ SSD dung lượng nhỏ khi tốc độ đọc/ghi có thể giảm đáng kể.
Để khắc phục tình trạng này, các hệ điều hành hiện đại như Windows đã tích hợp một lệnh phần cứng có tên gọi TRIM. Lệnh TRIM giúp dọn dẹp các khối dữ liệu không còn sử dụng, từ đó tối ưu hóa hiệu suất và kéo dài tuổi thọ của SSD. TRIM có thể được coi là phiên bản hiện đại của chức năng chống phân mảnh ổ đĩa nhằm tổ chức dữ liệu một cách hiệu quả hơn.
Mặc dù TRIM không hoạt động theo nguyên tắc giống như chống phân mảnh, mục tiêu của nó là tương tự: tăng cường hiệu suất và tuổi thọ của SSD bằng cách xóa các khối dữ liệu trống.
Các phiên bản Windows gần đây tự động thực hiện quy trình TRIM trong nền. Người dùng có thể kiểm tra tính năng này thông qua thuộc tính của ổ đĩa trong mục This PC bằng cách vào Properties > Tools > Optimize của ổ SSD tương ứng.
Nếu tính năng tối ưu hóa theo lịch trình (scheduled optimization) được bật (trạng thái On), Windows sẽ tự động chạy TRIM hằng tuần. Nếu chưa được bật, người dùng có thể nhấn vào Change settings và chọn ổ đĩa tương ứng muốn chạy TRIM.
Ngoài ra, người dùng cũng có thể kiểm tra trạng thái của TRIM thông qua PowerShell. Chỉ cần mở PowerShell với quyền quản trị viên và gõ lệnh "fsutil behavior query DisableDeleteNotify". Nếu cả hai giá trị đều bằng 0, điều đó có nghĩa là TRIM đang hoạt động.
Khi mà giá SSD biến động và tầm quan trọng của việc bảo vệ dữ liệu, thì duy trì hiệu suất tối ưu cho SSD là cần thiết. TRIM chắc chắn sẽ là một công cụ hữu ích trong việc này.
Nguồn: https://thanhnien.vn/windows-co-cong-cu-don-gian-giup-ssd-ben-va-nhanh-hon-185260405091537713.htm

Tại hội nghị Google I/O 2026 diễn ra ngày 19-5 ở bang California (Mỹ), Google đồng thời ra mắt dòng kính thông minh thế hệ mới và bộ mô hình AI Gemini 3.5 - động thái được đánh giá là chiến lược "phản công kép" nhằm lấy lại vị thế trên cả hai mặt trận: thiết bị đeo thông minh và trí tuệ nhân tạo tạo sinh.
Sau nhiều năm bị đánh giá phản ứng chậm trước làn sóng chatbot AI, Google đang đặt cược lớn vào một chiến lược toàn diện: đưa Gemini xuất hiện trên mọi nền tảng - từ công cụ tìm kiếm, ứng dụng văn phòng cho đến thiết bị đeo thông minh.
Hội nghị Google I/O 2026 chính là nơi chiến lược đó được công bố đầy đủ, với tham vọng biến AI không còn là tính năng bổ sung mà trở thành trung tâm của toàn bộ hệ sinh thái sản phẩm.
Google xác nhận sẽ phát hành các dòng kính thông minh vào mùa thu năm nay, phát triển trên nền tảng hệ điều hành Android XR với sự hợp tác của Samsung và Qualcomm, cùng hai thương hiệu mắt kính thời trang Gentle Monster và Warby Parker.
Theo thông cáo chính thức của Google, dòng kính mới gồm hai phiên bản: kính tích hợp loa phát âm thanh và kính có màn hình hiển thị. Người dùng có thể xem chỉ đường, gửi tin nhắn, chụp ảnh hoặc dùng trợ lý Gemini mà không cần lấy điện thoại ra khỏi túi.
Phiên bản đầu tiên sẽ tập trung vào âm thanh, hỗ trợ cả Android lẫn iOS, cho phép điều khiển bằng giọng nói để chụp ảnh, quay video hoặc nhận phản hồi riêng tư từ Gemini qua loa tích hợp trên gọng kính, theo trang tin công nghệ Gadgets360.
Google cho biết mục tiêu của thiết bị là mang lại sự hỗ trợ đúng lúc mà không làm gián đoạn các hoạt động sinh hoạt thường ngày. Đây là một phần trong chiến lược mở rộng AI sang các thiết bị đeo thông minh của hãng, theo Reuters.
Tạp chí công nghệ Wired nhận định trọng tâm Google I/O năm nay là đưa AI Agent (trợ lý AI) vào các công cụ và ứng dụng lớn như Google Search, Gmail, YouTube, Docs và trình duyệt Chrome, đồng thời mở rộng sang thiết bị đeo - nơi Google đang cạnh tranh trực tiếp với Meta và dòng kính Ray-Ban Meta.
Song song với kính thông minh, Google giới thiệu bộ mô hình AI mới thuộc phiên bản Gemini 3.5, trong đó có Gemini 3.5 Flash - được thiết kế cho các tác vụ lập trình và tự động hóa - cùng kế hoạch phát hành Gemini 3.5 Pro trong thời gian tới.
Google quảng bá Gemini 3.5 Flash là mô hình mạnh hơn trong lập trình và "agentic behavior" - tức khả năng tự thực hiện chuỗi hành động, thay vì chỉ trả lời các câu hỏi đơn giản. Hiện mô hình này đã trở thành mặc định trong trợ lý Gemini và chế độ AI Mode của Google Search.
Cùng với đó, Google ra mắt Gemini Spark - trợ lý AI cá nhân chạy trên hạ tầng Google Cloud, có thể hoạt động liên tục ở chế độ nền mà không cần người dùng mở thiết bị. Gemini Spark có khả năng tổng hợp dữ liệu từ nhiều ứng dụng, thực hiện các tác vụ nhiều bước và chia nhỏ công việc để xử lý tự động.
Theo thông tin được công bố tại sự kiện, Google Search tích hợp AI có thể theo dõi thông tin trên website, cập nhật biến động thị trường hoặc gửi cảnh báo theo yêu cầu người dùng. CEO Google Sundar Pichai gọi định hướng mới này là "Agentic Gemini Era" - giai đoạn AI không chỉ hỗ trợ mà còn chủ động hành động trong toàn bộ hệ sinh thái của hãng.
Báo công nghệ The Verge cho biết Google đang tập trung mạnh vào các tính năng lập trình và các hệ thống AI có thể tự xử lý nhiều bước công việc liên tiếp - lĩnh vực hiện là thế mạnh của ChatGPT (OpenAI) và Claude (Anthropic).
Việc Google đẩy mạnh cả kính AI lẫn Gemini 3.5 cho thấy hãng đang mở rộng cạnh tranh trên hai mặt trận cùng lúc, theo Reuters.
Tin Gốc: Tuổi Trẻ

