Ngày 8-7, Tập đoàn FPT và Forrester Consulting – một trong những công ty nghiên cứu và tư vấn công nghệ hàng đầu thế giới, công bố nghiên cứu toàn cầu “From Pilots to Reusable Platforms: A Blueprint for Scaling Enterprise AI” (Từ dự án thử nghiệm đến nền tảng có thể mở rộng: Lộ trình phát triển AI ở quy mô doanh nghiệp), khảo sát 397 lãnh đạo doanh nghiệp và công nghệ tại Bắc Mỹ, châu Âu, châu Á – Thái Bình Dương và Nhật Bản.
Dữ liệu khảo sát của báo cáo cho thấy AI đang được doanh nghiệp đầu tư mạnh mẽ nhằm giải quyết các bài toán hiệu quả vận hành. Trong đó, động lực đầu tư lớn nhất là tăng cường tự động hóa với tỉ lệ 48% doanh nghiệp tham gia khảo sát lựa chọn, tiếp đến là cải thiện khả năng khai thác dữ liệu phục vụ ra quyết định (45%). Những doanh nghiệp đã triển khai AI ghi nhận các lợi ích rõ rệt như ra quyết định nhanh và nhất quán hơn, cải thiện hiệu quả vận hành.
Tuy nhiên, AI vẫn chủ yếu được sử dụng để tối ưu các quy trình hiện hữu thay vì tái thiết kế mô hình hoạt động của doanh nghiệp. Chỉ 34% doanh nghiệp cho biết đang ưu tiên chuyển đổi sang mô hình vận hành lấy AI làm trung tâm (AI-first), phản ánh khoảng cách đáng kể giữa việc ứng dụng AI và chuyển đổi toàn diện dựa trên AI.
Điều này cho thấy AI đã vượt qua giai đoạn thử nghiệm công nghệ để trở thành ưu tiên chiến lược của doanh nghiệp, nhưng quá trình chuyển đổi từ các ứng dụng đơn lẻ sang năng lực vận hành quy mô toàn tổ chức vẫn còn ở giai đoạn đầu.
Một trong những phát hiện đáng chú ý nhất của nghiên cứu là rào cản lớn nhất đối với AI hiện nay không còn nằm ở bản thân các mô hình AI mà ở nền tảng của doanh nghiệp.
Khi doanh nghiệp tìm cách mở rộng AI trên toàn tổ chức, những hạn chế về dữ liệu, hệ thống và mô hình quản trị trở thành điểm nghẽn chính. Có 41% lãnh đạo được khảo sát cho biết khó khăn lớn nhất là tích hợp AI với các hệ thống và quy trình hiện hữu, 38% doanh nghiệp cho rằng việc mở rộng AI từ các dự án thí điểm thành nền tảng chung của doanh nghiệp là một thách thức lớn.
Mặc dù hơn một nửa doanh nghiệp đã dành ít nhất 5% ngân sách công nghệ thông tin cho AI, nhưng chỉ 26% tự đánh giá đã đạt mức trưởng thành cao trong vận hành AI. Như vậy, 74% số doanh nghiệp còn lại vẫn chưa thành thạo cao trong vận hành AI dù đã bỏ ra số tiền đầu tư không hề nhỏ.
Ở chiều ngược lại, kỳ vọng dành cho các AI Agents đang tăng nhanh. Hiện các AI Agents đảm nhiệm trung bình 17% quy trình cốt lõi của doanh nghiệp; tỉ lệ này được dự báo tăng lên 26% trong 12 tháng tới và 39% trong vòng hai năm tới.
Chắc hẳn nhiều người từng chứng kiến cảnh tượng quen thuộc trong các bộ phim chiến tranh: một người bước vào vùng nguy hiểm, mọi thứ bỗng tối sầm lại và tầm nhìn của họ hiện lên qua một cặp kính nhìn đêm màu xanh lá cây phát sáng.
Sự xuất hiện của màu xanh khiến không ít người đặt ra dấu hỏi về việc tại sao đây là màu được chọn. Trong thực tế, màu xanh lá cây không chỉ là một sự lựa chọn ngẫu nhiên mà bắt nguồn từ một lý do mang tính khoa học.
Theo BGR, công nghệ kính nhìn đêm hoạt động bằng cách khuếch đại ánh sáng có sẵn, đặc biệt là ánh sáng trong quang phổ mà mắt người nhạy cảm nhất, đó chính là màu xanh lá cây. Theo quang phổ ánh sáng nhìn thấy, màu xanh lá cây nằm ở giữa, nơi mà khả năng nhận biết của con người đạt đỉnh.
Các nghiên cứu chỉ ra rằng, con người có khả năng phân biệt nhiều sắc thái xanh lá cây hơn bất kỳ màu nào khác, có thể liên quan đến sự phong phú của màu xanh lá cây trong tự nhiên. Mặc dù vậy, không phải tất cả các loài động vật đều có khả năng nhìn thấy màu này, như chó và mèo.
Kính nhìn đêm sử dụng công nghệ tăng cường hình ảnh, trong đó một ống điện áp cao thu thập ánh sáng, bao gồm cả ánh sáng nhìn thấy và một số bước sóng cận hồng ngoại. Ánh sáng này được chuyển đổi thành electron, sau đó được khuếch đại hàng nghìn lần trước khi được chuyển đổi trở lại thành ánh sáng nhìn thấy. Kết quả là hình ảnh phát ra màu xanh lá cây giúp dễ phân biệt trong điều kiện ánh sáng yếu.
Ngoài công nghệ tăng cường hình ảnh, còn có một loại công nghệ khác gọi là hình ảnh nhiệt, cho phép nhìn xuyên bóng tối với các màu sắc khác nhau. Công nghệ này dựa trên việc phát hiện ánh sáng hồng ngoại phát ra từ các vật thể dưới dạng nhiệt. Tuy nhiên, hình ảnh nhiệt không sắc nét như hình ảnh từ kính nhìn đêm thông thường, lý do khiến phần lớn thiết bị nhìn đêm hiện nay vẫn sử dụng màu xanh lá cây.
Với những tiến bộ công nghệ, có thể trong tương lai chúng ta sẽ thấy những chiếc kính nhìn đêm với màu sắc khác, nhưng hiện tại, màu xanh lá cây vẫn là lựa chọn tối ưu cho việc quan sát trong bóng tối.
Smartwatch ngày nay không chỉ đơn thuần là một thiết bị theo dõi thời gian mà còn được tích hợp nhiều tính năng giống như một chiếc smartphone, bao gồm cả GPS để theo dõi vị trí và sử dụng các ứng dụng bản đồ. Tuy nhiên, những chiếc đồng hồ có chức năng GPS thường có giá cao hơn, khiến nhiều người đặt ra câu hỏi về sự cần thiết của GPS trên smartwatch.
Viết tắt của Hệ thống định vị toàn cầu, GPS cho phép smartwatch kết nối trực tiếp với hệ thống vệ tinh để xác định chính xác vị trí của người dùng và theo dõi các chỉ số như lộ trình, tốc độ và khoảng cách mà không cần đến điện thoại. Một số smartwatch giá rẻ không tích hợp GPS nhưng vẫn có thể xác định vị trí thông qua kết nối Bluetooth với điện thoại, giúp giảm chi phí sản xuất nhưng vẫn đảm bảo chất lượng.
Nếu thường xuyên tập luyện trong nhà hoặc không dành nhiều thời gian cho các hoạt động ngoài trời, có thể người dùng không cần đến GPS. Nhưng nếu tham gia vào các hoạt động như chạy bộ, đạp xe hay khám phá những vùng hoang dã, GPS sẽ là một công cụ hữu ích để theo dõi lộ trình và khoảng cách.
Smartwatch thu thập nhiều dữ liệu từ các cảm biến, bao gồm cả thông tin sức khỏe và chỉ số cơ thể, vì vậy sự đóng góp của GPS là rất quan trọng nhờ khả năng theo dõi khoảng cách và dữ liệu dựa trên vị trí. Tuy nhiên, người dùng cũng cần lưu ý rằng một số nhà sản xuất có thể bán dữ liệu sức khỏe cá nhân, bao gồm cả thông tin vị trí được thu thập từ GPS.
Bên cạnh đó, mặc dù GPS rất hữu ích trong các hoạt động ngoài trời, nhưng nó lại không cần thiết cho những bài tập như nâng tạ hay tập luyện trong phòng gym. Nếu muốn kéo dài thời gian sử dụng pin, việc tắt chức năng GPS có thể là một lựa chọn hợp lý.
Cuối cùng, khi chọn mua smartwatch, người dùng cũng nên cân nhắc đến độ bền của sản phẩm. Những mẫu đồng hồ giá rẻ thường có tuổi thọ ngắn, chỉ khoảng 3 năm hoặc ít hơn. Do đó, nếu muốn một chiếc đồng hồ bền bỉ hơn, hãy xem xét các mẫu cao cấp được chế tạo từ vật liệu chất lượng, bất kể sản phẩm có tích hợp GPS hay không.
Theo dự báo từ Boston Consulting Group (BCG), thị trường mã hóa tài sản thực toàn cầu có thể đạt mốc 19.000 tỉ USD vào năm 2033. Việt Nam được đánh giá là thị trường mã hóa tài sản thực (RWA - Real World Asset) có dư địa tăng trưởng lớn với tiềm năng kỳ vọng đạt 70 - 80 tỉ USD vào năm 2030.
Trong bối cảnh Việt Nam đang chuẩn bị triển khai thí điểm các sàn giao dịch tài sản mã hóa, trung tướng Đặng Vũ Sơn - nguyên Trưởng ban, Ban Cơ yếu Chính phủ, cố vấn cấp cao Hiệp hội Blockchain và Tài sản số Việt Nam (VBA) nhận định, cơ hội lớn nhất của Việt Nam không chỉ là đi nhanh mà phải đi đúng ngay từ đầu. Cách tiếp cận bài bản về thể chế, tiêu chuẩn và quản trị sẽ quyết định khả năng tham gia sâu vào cấu trúc tài chính số mới.
Dù mang lại triển vọng, lĩnh vực này vẫn tiềm ẩn sự phức tạp cao. Ông Nghiêm Minh Hoàng, Trưởng ban RWA (thuộc Câu lạc bộ Đầu tư Tài sản số Việt Nam - VIDA) chỉ ra rằng các sản phẩm RWA phải đối mặt với 12 rủi ro chính, được phân thành 3 nhóm: rủi ro tài sản cơ sở, rủi ro cấu trúc tài chính và rủi ro công nghệ. Cụ thể, rủi ro tài sản cơ sở khi nhà đầu tư không nắm quyền sở hữu pháp lý trực tiếp, phụ thuộc vào bên lưu ký và khó thu hồi tài sản nếu đơn vị phát hành gặp sự cố.
Thứ hai, rủi ro cấu trúc tài chính như khoảng trống bảo chứng, bất cân xứng lợi ích và nguy cơ phát hành token vượt quá tài sản thực. Cuối cùng, rủi ro công nghệ và thị trường bao gồm thanh khoản không thực, hạn chế quy đổi, lỗi hệ thống và khung pháp lý chưa hoàn thiện. Đáng chú ý, việc đánh giá quá cao vai trò của blockchain dễ dẫn tới định giá sai về công nghệ, khi hệ thống chỉ đảm bảo dữ liệu, không xác minh tài sản ngoài chuỗi.
Dưới góc độ kỹ thuật, TS Đỗ Văn Thuật, Giám đốc Giải pháp và Kiến trúc Blockchain tại công ty 1Matrix, nhấn mạnh thách thức trọng tâm là đảm bảo tính xác thực giữa tài sản thực vật lý và dữ liệu trên chuỗi. Điều này đòi hỏi sự tích hợp giữa các cổng dữ liệu thực (oracle) đáng tin cậy, quy trình kiểm toán độc lập và khả năng đồng bộ giá theo thời gian thực.
Còn theo ông Lương Duy Phước, Giám đốc phân tích Công ty Chứng khoán Kafi, yếu tố quyết định sự thành bại không nằm ở công nghệ mà ở năng lực quản trị rủi ro. Đối với các nhà đầu tư, rủi ro lớn nhất là chưa hiểu đúng bản chất cấu trúc của sản phẩm. Do đó, thị trường đòi hỏi sự minh bạch tuyệt đối về quyền tài sản, cơ chế bảo chứng và khả năng thanh khoản thực tế nhằm duy trì niềm tin và bảo vệ người tham gia trước những biến động phức tạp của tài sản kỹ thuật số.
