YouTube cho phép tắt hoàn toàn video ngắn

Tháng 9.2025, công ty con của Samsung là Harman đã hoàn tất việc mua lại một loạt thương hiệu âm thanh hi-fi nổi tiếng, bao gồm Denon, Marantz, Polk, Definitive Technology và Bowers & Wilkins. Đây là một phần trong chiến lược mở rộng hệ sinh thái âm thanh cao cấp của Samsung nhằm nâng cao trải nghiệm người dùng trên các thiết bị của hãng.

Sự xuất hiện của các thương hiệu âm thanh hi-fi nổi tiếng giúp Samsung tránh phụ thuộc vào công nghệ từ các thương hiệu con như JBL trong việc cải thiện chất lượng âm thanh cho các sản phẩm như điện thoại, tai nghe không dây, máy tính bảng…

Mặc dù các thương vụ mua lại đã hoàn tất, Samsung vẫn chưa công bố nhiều thông tin về việc tích hợp công nghệ từ Bowers & Wilkins hay các thương hiệu khác vào sản phẩm của mình. Chi tiết này có thể khiến nhiều người không hài lòng, đặc biệt đối với những người đam mê trải nghiệm âm thanh hi-fi thực sự.

Tuy nhiên, đây không phải là điều quá bất ngờ bởi thương vụ chỉ mới được hoàn tất vào cuối năm 2025. Dự kiến, người dùng chỉ có thể thấy sự thay đổi trên các thiết bị Samsung cho đến ít nhất năm 2027. Lý do vì việc tích hợp công nghệ mới vào sản phẩm hiện tại là một thách thức lớn, buộc Samsung cần thêm thời gian để nghiên cứu cách thức hoạt động của các thiết bị trong năm 2026.

Giới chuyên gia cho rằng, phần thưởng cho sự chờ đợi này chính là những trải nghiệm âm thanh cải tiến đáng kể trong tương lai, đặc biệt khi Samsung vẫn là nhà sản xuất điện thoại Android dẫn đầu về sự hài lòng của khách hàng.

Sẽ thú vị để xem cách Samsung khai thác kiến thức và công nghệ từ các thương hiệu hi-fi mới như thế nào. Nếu trải nghiệm âm thanh trên các thiết bị Samsung thực sự được nâng cấp, sẽ không bất ngờ nếu công ty Hàn Quốc có thể thu hút nhiều người hâm mộ hơn nữa đến với thương hiệu này.

Tin Gốc: Thanh Niên

Trong năm cuối tại Đại học Yale, Amanda biết rằng nhiều bạn cùng lớp sử dụng chatbot để viết luận và làm bài tập về nhà. Tuy nhiên, cô chỉ nhận ra điều kỳ lạ khi thảo luận nhóm: các bạn đưa ra những luận điểm và lập luận trau chuốt kỹ lưỡng, nhưng kết quả thu "nhạt nhẽo, thiếu sức sống" ở nhiều chủ đề khác nhau.

"Trong buổi học, tôi thấy cảnh tượng quen thuộc. Khi giảng viên yêu cầu sinh viên suy nghĩ một câu hỏi, những người bạn bên cạnh liền gõ lia lịa vào laptop đang mở sẵn", Amanda nói với CNN, yêu cầu dùng biệt danh để tránh rắc rối.

"Bây giờ, ai cũng thảo luận na ná nhau", cô cho biết. "Hồi năm nhất, các cuộc tranh luận diễn ra rôm rả, không mạch lạc nhưng ai cũng đóng góp một điều gì đó mới mẻ, dựa vào ý kiến của nhau, tiếp cận từ nhiều góc độ và đưa ra nhận xét khác biệt".

Thực tế, theo bài báo được công bố vào tháng 3 trên tạp chí Trends in Cognitive Sciences, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đang "hệ thống hóa" cách diễn đạt và tư duy của con người trên ba khía cạnh: ngôn ngữ, quan điểm và lý luận.

Trong môi trường giáo dục, sinh viên, giảng viên cho biết họ đang thấy những ảnh hưởng của xu hướng đó trong lớp học. Và điều đó khiến nhiều sinh viên nói chuyện với quan điểm như nhau.

Tác động

Jessica, sinh viên năm cuối tại Đại học Yale, nói cô sử dụng AI mỗi ngày khi lên lớp. "Vào đầu giờ học, bạn có thể thấy từng người đưa file PDF vào chatbot", cô cho biết.

Theo Jessica, việc AI diễn đạt rõ ý là yếu tố cần thiết đối với cô - người thường gặp khó khăn khi muốn chuyển suy nghĩ thành lời. "Tôi muốn bình luận, tôi có ý tưởng, nhưng tôi không biết làm thế nào để nói câu đó một cách mạch lạc", cô nói. "Vì thế, tôi nhờ một chatbot làm cho câu nói của mình mạch lạc hơn".

Giáo sư Thomas Chatterton Williams tại Trung tâm Hannah Arendt thuộc trường Cao đẳng Bard, chứng kiến tác động từ quyết định sử dụng AI của sinh viên theo nhiều hướng khác nhau. "Việc dựa vào AI đã giúp nâng cao chất lượng thảo luận trên lớp, nhất là ở khóa học có khái niệm khó", ông nói. "Nhưng công nghệ này cũng có xu hướng làm giảm đi những suy nghĩ kỳ lạ, độc đáo và mới mẻ hơn".

Theo ông, điều lo ngại là nhiều người trẻ tài năng sẽ không có được tiếng nói riêng. Thậm chí, một lượng đáng kể trong số họ sẽ không thực sự hiểu được giá trị của việc viết lách và sở hữu quan điểm.

Jessica thừa nhận cô thấy mình trở nên lười biếng hơn kể từ khi bắt đầu sử dụng chatbot trong học tập. "Dường như tinh thần tự học, tự làm việc của tôi đã hoàn toàn biến mất", cô chia sẻ.

Về vấn đề AI khiến giọng điệu của sinh viên nghe na ná nhau, Zhivar Sourati, nghiên cứu sinh tiến sĩ tại Đại học Nam California, cho rằng các mô hình ngôn ngữ lớn được huấn luyện để dự đoán từ tiếp theo có khả năng xuất hiện cao nhất dựa trên nội dung đã xuất hiện trước đó. Do đó câu trả lời "phản ánh một lát cắt hẹp và méo mó về trải nghiệm của con người, sự thu hẹp không gian khái niệm mà các mô hình sử dụng để viết, nói và suy luận".

Dẫn một nghiên cứu đang thực hiện cùng nhóm cộng sự, Sourati giải thích rằng sự đồng nhất hóa do AI diễn ra trên ba chiều: ngôn ngữ, quan điểm và chiến lược lập luận. Các mô hình AI có xu hướng tái tạo những gì gọi là quan điểm WEIRD (phương Tây hóa - có học thức - công nghiệp hóa - giàu có - dân chủ). Hệ quả là, AI sẽ ưu tiên WEIRD "đúng đắn hơn về mặt xã hội", làm lu mờ các quan điểm khác.

"Khi một người hoặc một nhóm tương tác nhiều lần với hệ thống AI, họ bị giảm khả năng sáng tạo so với khi không có sự hỗ trợ của AI", Sourati viết trên blog.

Hiện tượng "san bằng" làm dấy lên những lo ngại trong các cơ sở giáo dục ở mọi cấp độ khi ứng dụng AI. Morteza Dehghani, giáo sư tâm lý học và khoa học máy tính tại Đại học Nam California, thành viên nhóm nghiên cứu, cho biết xu hướng này khiến mọi người "đánh mất sự đa dạng" trong cách nghĩ, lười biếng về mặt trí tuệ, gây ảnh hưởng lớn đến xã hội con người trong tương lai.

Daniel Buck, nhà nghiên cứu tại Viện Doanh nghiệp Mỹ từng là giáo viên tiếng Anh, lo ngại học sinh đang "né tránh" nhận thức khi tham gia thảo luận trên lớp và hoàn thành bài tập về nhà. "Rất nhiều kiến thức cần được học hỏi từ chi tiết nhỏ nhặt và nhàm chán hay từ những khó khăn", Buck nói. "Sinh viên chỉ ghi nhớ những gì họ thực sự dành thời gian một cách có ý thức. Nếu giao phó cho AI, họ chỉ có thể tái hiện lại một luận điểm, không thể xây dựng kỹ năng cho riêng mình".

Nhà nghiên cứu này lo ngại sinh viên nếu quá phụ thuộc vào AI sẽ tốt nghiệp mà không xây dựng được mối quan hệ với các giáo sư, cũng như thói quen làm việc trí óc bền bỉ. Nghĩa là, họ sẽ gặp khó khăn trong giải quyết vấn đề trong thế giới thực khi ra trường.

Vấn đề còn liên quan đến gian lận trong thi cử. Năm ngoái, nạn dùng AI để gian lận xảy ra ở nhiều đại học hàng đầu Hàn Quốc, như Đại học Yonsei, Đại học Quốc gia Seoul, Đại học Korea... gây tranh cãi và đặt ra thách thức về về dạy và học trong kỷ nguyên công nghệ, theo Korea Herald.

Ứng phó

Theo giáo sư triết học Sun-Joo Shin của Đại học Yale, việc kiểm soát và định hướng sử dụng AI cho học sinh là "nhiệm vụ lớn đối với bất kỳ ai tham gia giảng dạy". Bà nhấn mạnh, giáo viên/giảng viên phải liên tục tìm tòi các phương pháp để đảm bảo sinh viên tiếp tục tư duy phản biện và sáng tạo trong thời đại trí tuệ nhân tạo.

"Tôi muốn sinh viên của mình hiểu nội dung bài học - thứ vốn không thay đổi trước và sau khi trí tuệ nhân tạo xuất hiện", bà nói. "Tôi muốn họ sử dụng công cụ thú vị này để có lợi cho mình, không phải trở thành nạn nhân của nó".

Đại học Yale hiện đưa ra hướng dẫn về sử dụng AI cho sinh viên và giảng viên trên website. Trường khuyến khích tất cả giảng viên điều chỉnh giáo án phù hợp với khóa học và mục tiêu học tập cụ thể của sinh viên thay vì cần đến công cụ phát hiện gian lận. Bên cạnh đó, họ có thể kiểm soát bài học trên lớp thông qua các bài kiểm tra đột xuất.

Danny Liu, giáo sư công nghệ giáo dục tại Đại học Sydney, cho rằng không nên cấm AI trong lớp. "Thay vì trừng phạt, nên dạy sinh viên cách sử dụng đúng đắn. Chúng tôi muốn xác minh liệu sinh viên có đang học hay không, chứ không phải liệu họ có gian lận hay không", Liu nói với ABC cuối năm ngoái.

Các nhà giáo dục nhấn mạnh, họ có thể tìm cách khắc phục việc sinh viên sử dụng AI trong các bài đánh giá. Tuy nhiên, điều quan trọng không kém là học sinh cần chủ động hạn chế phụ thuộc vào AI trong quá trình học tập.

Basil Ghezzi, sinh viên năm nhất tại trường Bard College, cho biết bản thân chủ động tránh xa AI trong học tập, một phần vì công nghệ này tiêu tốn tài nguyên và gây hại cho môi trường. Tuy nhiên, phần lớn nằm ở cách AI đã tạo ra "những người bạn rập khuôn" xung quanh.

"Hãy nói chuyện với thầy cô giáo, nói chuyện với giáo sư, nói chuyện với những người xung quanh", Ghezzi nói về cách bản thân không bị AI cám dỗ. "Hãy tạo cuộc trò chuyện ý nghĩa với những người trong cuộc sống của bạn".

GS Dehghani hy vọng nhiều công ty sẽ đầu tư vào mô hình AI có thể phản ánh sự đa dạng về tư duy trong xã hội. Tuy nhiên, hiện tại, ông cho rằng mọi người nên hạn chế dùng AI trong việc tạo ý tưởng hoặc để suy luận trong học tập. "Các mô hình AI nên là cộng tác viên, không phải người đại diện chúng ta làm mọi việc", Dehghani nói thêm.

Bảo Lâm tổng hợp
Nỗi sợ siêu AI của một số sinh viên Harvard, MIT

Jensen Huang: 'Sẽ chọn khoa học vật lý nếu là sinh viên'

Nạn sinh viên 'ma' tạo bằng AI khiến đại học Mỹ đau đầu

Nguồn: https://vnexpress.net/ai-dang-khien-sinh-vien-na-na-nhau-5060802.html

Đến với EWC bằng tấm vé cuối cùng của LCP, GAM không được đánh giá cao. Lá thăm đưa họ chạm trán T1 ngay ở trận mở màn, một thử thách được xem là khó nhất có thể. Dù nhập cuộc đầy tự tin và tạo được lợi thế trong giai đoạn đi đường, đại diện VCS vẫn không thể duy trì sức ép. T1 với bản lĩnh của nhà đương kim vô địch thế giới bình tĩnh kiểm soát tầm nhìn, trao đổi mục tiêu và từng bước kéo trận đấu về thế có lợi trước khi kết thúc ván đấu. Thất bại này không quá bất ngờ, nhưng cũng đẩy GAM vào tình thế buộc phải thắng MKOI nếu muốn tiếp tục cuộc chơi.

Trước MKOI, hạt giống số 3 của LEC, GAM khiến tất cả bất ngờ bằng lối chơi chủ động và đầy tự tin. Đại diện VCS liên tục thắng trong các pha giao tranh nhỏ, kiểm soát tốt nhịp độ trận đấu và nhanh chóng tạo cách biệt lớn về lượng vàng. Điểm sáng nổi bật nhất là Gloryy. Sau hơn hai năm vắng bóng khỏi đấu trường quốc tế, tuyển thủ đường giữa trở lại đầy ấn tượng khi hoàn toàn làm chủ khu vực đường giữa, liên tục tạo khoảng trống cho đồng đội và trở thành nhân tố quyết định trong những pha giao tranh của GAM.

Tuy nhiên, ván đấu đầu tiên lại khép lại theo cách ít ai ngờ tới. Dẫn trước hơn 5.500 vàng và ở rất gần chiến thắng, GAM không thể tận dụng lợi thế để kết thúc ván đấu. Chỉ một pha giao tranh thất bại tại Rồng Ngàn Tuổi khiến toàn bộ thế trận đảo chiều, tạo điều kiện để MKOI hoàn tất màn lật ngược đầy bất ngờ và vươn lên dẫn trước 1-0. Đây cũng là ván đấu mà nhiều khán giả quốc tế cho rằng GAM "đáng lẽ phải thắng".

Không gục ngã sau thất bại đáng tiếc, GAM bước vào ván hai với tâm lý vững vàng hơn. Đại diện VCS thi đấu kỷ luật, hạn chế những pha xử lý nóng vội và kiểm soát tốt các mục tiêu lớn để cân bằng tỷ số 1-1.

Ván quyết định tiếp tục là thử thách lớn khi MKOI dẫn trước tới 7-1 về điểm hạ gục. Thế nhưng, càng kéo dài trận đấu, GAM càng cho thấy bản lĩnh trong những pha giao tranh tổng. Với Ahri trong tay, Gloryy liên tục mở ra các tình huống tiếp cận tuyến sau, giúp đại diện VCS từng bước thu hẹp cách biệt. Phút 33, GAM tiến thẳng vào nhà chính đối phương. Dù chưa thể kết thúc ngay ở lần đẩy đầu tiên, đại diện Việt Nam vẫn giữ được sự bình tĩnh để quét sạch đội hình MKOI trong pha giao tranh quyết định, hoàn tất màn lội ngược dòng 2-1 và giành quyền đi tiếp.

Nếu GAM giữ lại hy vọng cho VCS thì Team Secret Whales lại để lại nhiều tiếc nuối. Chạm trán Sentinels - đại diện LCS ở trận mở màn, TSW có không ít thời điểm kiểm soát thế trận và tạo được lợi thế. Tuy nhiên, những sai lầm trong khâu xử lý ở giai đoạn giữa và cuối trận khiến đại diện Việt Nam bị lật ngược, qua đó rơi xuống nhánh thua.

Đối đầu Karmine Corp ở trận sinh tử, TSW thi đấu đầy nỗ lực và kéo loạt BO3 đến ván đấu quyết định. Dẫu vậy, đại diện LEC vẫn cho thấy sự bản lĩnh hơn trong những pha giao tranh cuối trận để giành chiến thắng 2-1, qua đó chấm dứt hành trình của TSW tại EWC 2026.

Kết quả của hai đại diện Việt Nam phản ánh khá rõ thực lực của VCS trên đấu trường quốc tế. Các đội tuyển Việt Nam vẫn đủ khả năng tạo lợi thế trước những đối thủ đến từ LEC hay LCS nhờ kỹ năng cá nhân và khả năng giao tranh. Tuy nhiên, khoảng cách nằm ở khả năng vận hành thế trận, kiểm soát mục tiêu lớn và kết thúc ván đấu khi nắm lợi thế. GAM đã vượt qua bài kiểm tra đầu tiên để tiếp tục nuôi hy vọng tại EWC 2026, trong khi TSW sẽ phải rút ra nhiều bài học sau hành trình ngắn ngủi của mình.

Tin Gốc: Thanh Niên