Đặc biệt, để thu hút đối tượng sinh viên đại học, Microsoft đã tung chương trình khuyến mãi khi mua laptop Windows trước ngày 31.7 sẽ được hưởng một năm sử dụng miễn phí Microsoft 365 Premium, Xbox Game Pass Ultimate và một bộ điều khiển Xbox tùy chỉnh. Các nhà bán lẻ lớn như Best Buy, Amazon, Walmart và Dell cũng đang tích cực tham gia vào chương trình khuyến mãi này, giới thiệu các mẫu máy tính Windows được thiết kế để cạnh tranh với MacBook Neo về cả giá cả lẫn cấu hình.
Theo Techspot, chiếc MacBook giá 599 USD (hoặc 499 USD cho sinh viên) của Apple đang xâm nhập vào thị trường mà trước đây được coi là “lãnh địa” của Windows. Các nhà sản xuất laptop Windows như Dell, HP, Lenovo và Acer thường định giá thấp hơn đáng kể so với mức giá khởi điểm khoảng 900 USD của MacBook Air. Tuy nhiên, MacBook Neo đã thay đổi cục diện này.
Mặc dù cấu hình của nó có thể không ấn tượng với người dùng chuyên nghiệp, nhưng sản phẩm đã đưa macOS và chất lượng chế tạo của Apple vào phân khúc mà trước đây chỉ thuộc về Windows. Nhu cầu ban đầu cho thấy Apple đã chạm đúng vào điểm mấu chốt, khi doanh số MacBook Neo vượt xa kỳ vọng nội bộ, tạo áp lực lên chuỗi cung ứng cho phép hãng duy trì mức giá cạnh tranh.
Chiến dịch quảng bá của Microsoft dường như nhằm cân bằng lại mọi thứ, tạo cơ hội cho các đối tác giới thiệu những lựa chọn thay thế có thể đáp ứng hoặc vượt trội hơn về thông số kỹ thuật với mức giá tương đương hoặc thấp hơn.
Chẳng hạn, Lenovo IdeaPad Slim 3 15,6 inch hiện cung cấp CPU Ryzen 7 5825U và 16 GB RAM, so với 8 GB RAM của MacBook Neo, cùng tùy chọn ổ SSD 512 GB hoặc 1 TB được bán với giá khởi điểm 530 USD. Phiên bản Snapdragon X của máy tính này cũng có giá 500 USD. Một lựa chọn khác là HP OmniBook 3 16 với cấu hình tương tự, có giá chỉ 430 USD.
Để nhận ưu đãi từ Microsoft, người mua cần đăng nhập bằng tài khoản Microsoft và làm theo hướng dẫn trên thiết bị sau khi thiết lập để xác minh sinh viên. Hướng dẫn sẽ được gửi qua email. Lưu ý rằng cả hai gói đăng ký đều tự động gia hạn và yêu cầu phương thức thanh toán, vì vậy những ai có ý định hủy đăng ký cần thực hiện trước khi thời gian dùng thử kết thúc.
Tin Gốc: Thanh Niên

Theo đó, Apple có thể quay trở lại với cấu trúc vòng MagSafe quen thuộc thay vì tiếp tục sử dụng phần mặt lưng màu trắng mờ gây tranh cãi trên ốp lưng của iPhone 17 Pro.
Xuất hiện trên các nền tảng mạng xã hội Trung Quốc, những ốp lưng trong suốt của bên thứ ba cho dòng iPhone 18 dường như áp dụng thiết kế MagSafe hình móng ngựa hoặc hình vòng tròn thoáng hơn. Khác với ốp lưng của iPhone 17 Pro, mẫu ốp lưng bị rò rỉ không có phần màu trắng mờ lớn ở mặt sau mà giữ cho hầu hết mặt sau hoàn toàn trong suốt.
Thiết kế MagSafe hình móng ngựa của ốp lưng iPhone 18 Pro có thể nhằm giải quyết vấn đề logo Apple bị che khuất. Cấu trúc vòng MagSafe có một rãnh ở phía dưới giúp nhìn thấy logo Apple qua lớp vỏ trong suốt, đồng thời loại bỏ phần mặt lưng màu trắng mờ chiếm diện tích lớn. Cách tiếp cận này đã xuất hiện trong một số ốp lưng của bên thứ ba, duy trì khả năng nhận diện và lực hút từ tính của MagSafe trong khi vẫn giữ được hiệu ứng trong suốt.
Nếu Apple thực sự áp dụng thiết kế tương tự cho ốp lưng chính thức, đây có thể được xem là một sự điều chỉnh đối với những đánh giá tiêu cực về ốp lưng của iPhone 17 Pro.
Tuy nhiên, những hình ảnh này vẫn chỉ là thông tin rò rỉ từ các nhà sản xuất phụ kiện bên thứ ba và chưa thể xác nhận thiết kế cuối cùng của ốp lưng chính thức từ Apple. Các nhà sản xuất phụ kiện thường sản xuất ốp lưng mới dựa trên thông tin về kích thước và hình thức từ chuỗi cung ứng, vì vậy những hình ảnh này vẫn có giá trị tham khảo nhất định.
Những hình ảnh rò rỉ về ốp lưng củng cố thêm tin đồn về sự xuất hiện của dòng iPhone 18. Bên cạnh thiết kế MagSafe, các ốp lưng này cũng hé lộ một số chi tiết liên quan đến ngoại hình của dòng iPhone 18. Ốp bảo vệ cho iPhone 18 tiêu chuẩn cho thấy phần khoét camera có thể vẫn là bố cục kép theo chiều dọc, trong khi iPhone 18 Pro và 18 Pro Max giữ nguyên phần khoét camera ngang lớn, tiếp tục hướng thiết kế như dòng iPhone 17 Pro.
Tin Gốc: Thanh Niên
Khoa Học Công Nghệ
Thực hư nuôi “hot girl ảo” kiếm hàng trăm triệu đồng mỗi tháng

Từ căn phòng nhỏ đến những “hot girl” trăm nghìn view
Trong căn phòng nhỏ của mình, Thế Quang (21 tuổi) ngồi trước màn hình laptop để sản xuất một video quảng cáo cho dòng váy mùa hè đang kinh doanh.
Nhân vật chính xuất hiện trong video là một cô gái với mái tóc đen óng ả, làn da trắng mịn cùng gương mặt gần như hoàn hảo đang uyển chuyển nhún nhảy theo điệu nhạc thịnh hành.
Điều đặc biệt nằm ở chỗ, cô gái này không tồn tại ngoài đời thực. Đó chỉ là một người mẫu ảo được Quang tạo ra để phục vụ hoạt động quảng cáo sản phẩm.
Không cần ánh đèn studio, máy quay chuyên nghiệp hay người mẫu thật, video vẫn hiện lên sống động và chân thực đến mức khó phân biệt với sản phẩm được quay theo cách truyền thống.
Đáng chú ý, khi đăng tải lên TikTok, đoạn video nhanh chóng thu hút lượng tương tác lớn cùng hàng loạt phản hồi tích cực từ người xem.
Chia sẻ về cơ duyên bước vào lĩnh vực này, Quang cho biết: “Khoảng đầu năm 2026, khi các công cụ tạo ảnh và video bằng AI trở nên hoàn thiện hơn, tôi bắt đầu xây dựng các kênh thời trang sử dụng người mẫu AI trên TikTok và Facebook để làm tiếp thị liên kết”.
Theo Quang, việc lựa chọn người mẫu ảo xuất phát từ bài toán tối ưu chi phí và thời gian sản xuất nội dung. Nếu như trước kia, mỗi video quảng cáo đòi hỏi phải thuê người mẫu, chuẩn bị bối cảnh, ánh sáng và thực hiện nhiều công đoạn quay dựng phức tạp thì nay, AI giúp rút ngắn gần như toàn bộ quy trình đó.
“Thay vì tốn nhiều nguồn lực cho khâu sản xuất, tôi có thể tập trung nhiều hơn vào việc tối ưu hình ảnh, kịch bản và nội dung video để thu hút người xem”, Quang nói.
Nhà sáng tạo nội dung bằng AI này cho rằng sau khi quen công cụ, việc làm video chỉ mất vài phút. Mỗi ngày thậm chí có thể sản xuất khoảng 3 đến 5 video nhờ sự kết hợp của Nano Banana Pro (AI tạo ảnh) và Veo 3, Kling AI (AI tạo video).
Nhiều bạn trẻ khác giống như Quang cũng đang phát triển kinh doanh theo xu hướng này, một hệ sinh thái “nuôi mẫu ảo” dần hình thành.
Thanh Huyền (24 tuổi), chủ một cửa hàng thời trang trực tuyến cho biết: “Khoảng một năm trước, chi phí thuê người mẫu và sản xuất hình ảnh luôn chiếm một khoản đáng kể trong hoạt động kinh doanh. Tuy nhiên, thời gian gần đây, tôi chuyển hướng đầu tư vào các công cụ AI như Kling AI với chi phí khoảng 3-4 triệu mỗi tháng để xây dựng hệ thống nội dung bằng người mẫu ảo”.
Theo Huyền, hiệu quả mang lại vượt ngoài kỳ vọng. Chỉ trong tháng đầu triển khai, nhiều video do AI tạo ra đã thu hút hàng nghìn lượt xem trên TikTok, giúp lượng đơn hàng tăng mạnh.
“Có thời điểm cửa hàng chốt khoảng 40-60 đơn mỗi ngày, doanh thu đạt gần 200 triệu đồng một tháng”, Huyền chia sẻ.
Dẫu vậy, qua thời gian đầu triển khai, lượt xem và khả năng chốt đơn lại có xu hướng chững lại. Do đó, để tiếp tục duy trì tương tác và mở rộng tệp khách hàng, Huyền phát triển thêm nhiều kênh TikTok sử dụng người mẫu ảo AI khác nhau nhằm gia tăng cơ hội.
Không trực tiếp kinh doanh thời trang như Huyền hay Quang, Đức Huy (25 tuổi) lại lựa chọn hướng đi khác: nhận sản xuất video quảng cáo bằng người mẫu AI cho các cửa hàng trực tuyến. Theo anh, mỗi video hiện có giá dao động từ 1-3 triệu đồng, tùy vào độ phức tạp và yêu cầu hình ảnh.
Ngoài chi phí sản xuất, Huy còn nhận thêm hoa hồng nếu video đạt lượng tương tác cao hoặc giúp cửa hàng gia tăng đáng kể số đơn hàng sau khi đăng tải.
Có thể thấy, xu hướng mẫu ảo hiện đang lan rộng trên TikTok và nhiều nền tảng mạng xã hội khác. Hàng loạt tài khoản “hot girl AI”, KOC AI xuất hiện với ngoại hình gần như hoàn hảo, liên tục đăng tải các video thử đồ, review mỹ phẩm hay quảng bá sản phẩm không khác gì người thật.
“Thời gian gần đây, tôi bắt gặp khá nhiều tài khoản AI xuất hiện trên TikTok của mình. Thậm chí có những lúc tôi không thể phân biệt được đâu là người thật, đâu là nhân vật do AI tạo ra”, Hồng Vy (21 tuổi), một người dùng TikTok chia sẻ.
Thế khó đằng sau các người mẫu ảo
ThS. Nguyễn Lê Đình Quý, chuyên gia trong lĩnh vực Truyền thông Marketing nhận định: “Giai đoạn trước, hình ảnh sản phẩm phụ thuộc nhiều vào người mẫu, studio, nhiếp ảnh, bối cảnh và hậu kỳ. Nhưng hiện nay, AI cho phép người bán tạo ra hàng loạt hình ảnh đẹp, đồng nhất, cá nhân hóa và phù hợp với nhiều nhóm khách hàng chỉ trong thời gian rất ngắn”.
Mặc dù vậy, chuyên gia này cho rằng người mẫu AI thường thiếu “dấu vết của đời sống thật”.
Với người mẫu thật, dù ảnh có chỉnh sửa, khách hàng vẫn cảm nhận được phần nào cơ thể, dáng đứng, nếp gấp thật, độ rủ của vải. Còn với AI, mọi thứ có thể quá trơn tru và hoàn hảo đến mức khách hàng bắt đầu nghi ngờ.
Kết quả là nhiều người xem dù dễ bị thu hút bởi người mẫu AI vì gương mặt hài hòa, vóc dáng cân đối. Họ bắt đầu tìm đến sản phẩm mà mẫu ảo đang mặc nhưng khi chuẩn bị thanh toán, họ bắt đầu hoài nghi.
Họ tự hỏi: Sản phẩm thật có giống ảnh không, chất liệu có đúng không, màu sắc có bị chỉnh quá không, form mặc lên người thật liệu có được như vậy hay tất cả chỉ là một hình ảnh được dựng lên để kích thích mua hàng?
Thùy Linh (20 tuổi) cho biết cô thường xuyên bắt gặp các tài khoản người mẫu AI xuất hiện trên TikTok, đăng video thử đồ và gắn kèm link giỏ hàng như những KOC thông thường.
Theo Linh, dù các video được đầu tư bắt mắt và thu hút người xem, cô vẫn cảm thấy dè chừng khi quyết định mua hàng.
“Nhiều lúc tôi cũng muốn đặt thử vì hình ảnh sản phẩm do AI mặc lên rất đẹp nhưng lại băn khoăn vì người mặc không phải người thật nên sợ chất lượng sản phẩm không như mong muốn”, cô nói.
Sự hoài nghi này cũng phản ánh tâm lý chung của một bộ phận người tiêu dùng khi xu hướng sử dụng người mẫu ảo ngày càng phổ biến trong hoạt động bán hàng trực tuyến.
Giống như Linh, Phương Uyên (22 tuổi) chia sẻ: “Khi biết được là người mẫu AI, tôi không tin và không sẵn sàng mua sản phẩm được quảng cáo. Vì AI không làm tôi có cảm giác tin tưởng như người thật”.
Trước những thế khó của AI, chị Nguyễn Thị Trang, chuyên gia trong lĩnh vực AI vẫn nhìn nhận việc sử dụng mẫu ảo AI là một “mảnh đất màu mỡ” trong thương mại điện tử.
Chị Trang cho rằng ngoài gắn link sản phẩm, các tài khoản này còn có thể sử dụng để kéo tương tác sang các nền tảng khác giúp xây dựng cộng đồng người theo dõi hoặc để giới thiệu các khóa học về ứng dụng AI.
Chuyên gia này cho rằng khi công nghệ AI tạo sinh ngày càng hoàn thiện, mô hình KOC hay người mẫu ảo nhiều khả năng sẽ tiếp tục phát triển mạnh nhờ khả năng tạo nội dung nhanh, chi phí thấp và dễ dàng tùy biến theo nhu cầu của từng thương hiệu.
Và khi đó, các mẫu ảo có thể nhận được hợp đồng từ các nhãn hàng. Dẫu vậy ở thời điểm hiện tại, người mẫu AI vẫn còn là một chủ đề gây tranh cãi và ít được các thương hiệu lớn lựa chọn.
AI tạo ảnh đẹp trong vài giây nhưng niềm tin cần nhiều thời gian
Theo ThS. Quý, thương mại điện tử vốn đã là một môi trường thiếu tiếp xúc trực tiếp. Vì vậy, hình ảnh trở thành một dạng lời hứa của người bán. Nếu lời hứa ấy được tạo ra bằng AI nhưng lại không phản ánh đúng thực tế, khách hàng sẽ hoàn trả đơn hàng, cảm thấy bị phản bội và quay lưng với thương hiệu.
Điều này dẫn đến thời gian đầu các đơn hàng có thể nhiều nhưng tỉ lệ hoàn trả cao và lâu dài sẽ mất đi các tệp khách hàng.
Do đó, chuyên gia này đưa lời khuyên rằng: “Người bán có thể dùng AI để tạo hình ảnh, concept hay tăng sức hút truyền thông nhưng vẫn cần duy trì ảnh thật, video thật, livestream thử sản phẩm và đăng tải các phản hồi thực tế để đảm bảo niềm tin của khách hàng”.
Chuyên gia này cũng nhấn mạnh người sản xuất nội dung cần minh bạch khi sử dụng AI để quảng cáo, tránh để hình ảnh sản phẩm khác biệt quá mức so với thực tế. Chiến lược được đề xuất là dùng AI làm nhiệm vụ thu hút ban đầu, còn bằng chứng thật làm phần thuyết phục khách hàng.
“AI có thể giúp người bán tạo ra một bức ảnh đẹp trong vài giây nhưng để tạo ra niềm tin, thương hiệu vẫn cần sự trung thực, nhất quán và tôn trọng khách hàng trong thời gian dài”, ThS. Quý khẳng định.
Chị Nguyễn Thị Trang cũng đặt ra cảnh báo rủi ro pháp lý về việc một số kênh TikTok xây dựng mẫu ảo AI dựa trên việc huấn luyện AI bằng hình ảnh các người mẫu, người nổi tiếng có thật.
Đặc biệt, khi trào lưu “nuôi mẫu ảo” ngày càng lan rộng cũng sẽ khó tránh khỏi tình trạng những khuôn mặt hoàn hảo, na ná nhau xuất hiện tràn lan trên mạng xã hội.
Trước thực tế đó, chị Trang khuyến nghị: “Các nhà sáng tạo nội dung và thương hiệu cần chú trọng xây dựng dấu ấn riêng. Nếu lạm dụng AI theo cùng một công thức, mạng xã hội sẽ nhanh chóng rơi vào tình trạng bão hòa, thiếu bản sắc và khó tạo niềm tin với người xem”.
Theo chuyên gia, yếu tố tạo nên sự khác biệt lâu dài cho thương hiệu vẫn nằm ở phong cách nội dung, câu chuyện thương hiệu và tính chân thực, trung thực trong kết nối với khách hàng.
Luật Trí tuệ nhân tạo 2025 đã chính thức có hiệu lực thi hành từ ngày 1/3/2026, trong đó siết chặt các quy định về việc sử dụng AI và yêu cầu minh bạch đối với nội dung do AI tạo ra.
Kéo theo đó, nhiều nền tảng mạng xã hội như TikTok cũng bắt đầu tăng cường kiểm soát nội dung AI bằng việc yêu cầu gắn nhãn nhận diện, tự động quét và xóa các video vi phạm, thậm chí cấm vĩnh viễn những tài khoản cố tình che giấu việc sử dụng AI.
Tin Gốc: Dân Trí
Khoa Học Công Nghệ
Giải được bài toán khó 100 năm bên trong chip Intel, Nvidia và AMD

Theo Neowin, sau hơn một thế kỷ gây tranh cãi, bí ẩn về cách các electron đi xuyên qua các rào cản năng lượng bên trong CPU và GPU cuối cùng đã được các nhà khoa học làm sáng tỏ, mở đường cho những con chip siêu mạnh trong tương lai.
Nếu không có hiệu ứng 'đường hầm lượng tử', những chiếc máy tính hay smartphone ngày nay sẽ không bao giờ tồn tại. Đây là hiện tượng cho phép các hạt electron vượt qua các rào cản năng lượng mà theo lý thuyết vật lý thông thường là không thể. Tuy nhiên, suốt 100 năm qua, giới khoa học chỉ biết 'đầu' và 'cuối' của quá trình này, còn diễn biến bên trong 'đường hầm' vẫn là một hộp đen bí ẩn.
Nhưng mọi thứ đã dần được vén màn. Mới đây, nhóm nghiên cứu từ POSTECH (Hàn Quốc) và Viện Max Planck (Đức) đã công bố kết quả nghiên cứu đáng chú ý trên tạp chí Physical Review Letters. Bằng cách sử dụng các xung laser siêu mạnh, họ phát hiện ra rằng các electron không hề lướt qua rào cản một cách êm đềm. Ngược lại, chúng xảy ra một quá trình gọi là 'va chạm lại dưới rào cản' (Under-The-Barrier Recollision - UBR) - tức là va chạm với hạt nhân nguyên tử ngay khi đang ở trong lòng rào cản năng lượng.
Khám phá này không chỉ có ý nghĩa về mặt lý thuyết. Việc hiểu rõ và kiểm soát được cách electron 'xuyên tường' chính là chìa khóa để chế tạo các bóng bán dẫn nhỏ hơn, nhanh và ít tỏa nhiệt hơn.
Hiện nay, khi kích thước chip đang tiến dần đến giới hạn vật lý (chỉ vài nanomet), hiện tượng electron tự ý 'xuyên tường' gây rò rỉ điện năng là một trong những trở ngại lớn nhất khiến chip bị nóng và giảm hiệu năng. Hiểu rõ cơ chế va chạm UBR sẽ giúp các gã khổng lồ như Intel, Nvidia hay AMD thiết kế các cấu trúc mạch tối ưu hơn, giúp máy tính thế hệ mới đạt được tốc độ xử lý từng được cho là bất khả thi.
Giáo sư Dong Eon Kim, người dẫn đầu nghiên cứu, khẳng định giờ đây con người đã có thể bắt đầu học cách "điều khiển electron theo ý muốn". Đây là bước đệm quan trọng không chỉ cho chip silicon truyền thống mà còn cho sự phát triển của máy tính lượng tử và các hệ thống laser siêu nhanh.
Trận chiến công nghệ trong tương lai sẽ không chỉ nằm ở việc thu nhỏ kích thước mà còn là cuộc đua làm chủ những hạt electron siêu nhỏ ngay trong những khoảnh khắc 'xuyên tường' kỳ diệu này.

