Sau một thời gian bình ổn ngắn ngủi, thị trường phần cứng máy tính lại chuẩn bị bước vào một giai đoạn biến động dữ dội. Không chỉ có RAM hay SSD, ngay cả ‘linh hồn’ của máy tính là CPU cũng đang đứng trước những đợt điều chỉnh giá gây choáng váng cho người tiêu dùng.
Theo nguồn tin từ IT Home, hai ‘gã khổng lồ’ trong làng lưu trữ là Samsung và Kingston đã chính thức gửi thông báo tới các kênh phân phối về việc điều chỉnh giá bán. Cụ thể, các dòng ổ SSD sẽ tăng giá ít nhất 10% và có hiệu lực ngay lập tức. Đáng chú ý, đây không phải lần tăng giá đầu tiên; hồi đầu tháng, một số dòng SSD dung lượng cao của Western Digital đã âm thầm tăng giá, thậm chí có những mẫu đã tăng gấp đôi so với trước đó.
Các chuyên gia từ TrendForce còn đưa ra dự báo gây sốc hơn là bộ nhớ flash NAND (linh kiện chính tạo nên SSD) có thể tăng tới 75% chỉ trong một quý. Điều này đồng nghĩa với việc giá SSD bán lẻ đến tay người dùng sẽ còn biến động khó lường.
Trong khi SSD tăng giá nhẹ, thì thị trường CPU lại chứng kiến những con số đáng lo ngại. Tại Nhật Bản, dòng CPU Ryzen 9000 (Zen 5) mới nhất của AMD đã bị đẩy giá lên thêm 40 – 50%. Cá biệt, mẫu Ryzen 7 9700X đã tăng tới 57%, trong khi mẫu CPU cao cấp Ryzen 9 9900X cũng tăng 37%.
Cơn sốt giá này không tha cho cả những dòng chip đời cũ nhưng được ưa chuộng. Mẫu CPU gaming huyền thoại Ryzen 7 7800X3D cũng ghi nhận mức tăng giá thêm 41%. Dù hiện tại mức tăng này mới chỉ ghi nhận rõ rệt nhất tại thị trường Nhật Bản do các vấn đề về tỷ giá và cung ứng cục bộ, nhưng giới phân tích cảnh báo đây chính là ‘phát súng’ đầu tiên cho một đợt điều chỉnh giá trên quy mô toàn cầu.
Nguyên nhân của tình trạng này được cho là do sự thiếu hụt nguồn cung bộ nhớ và chi phí sản xuất chất bán dẫn tăng cao. Không chỉ SSD hay CPU, ngay cả RAM cũng được dự báo sẽ tăng giá khoảng 60% trong thời gian tới.
Với tình hình này, 2026 đang trở thành một năm đầy thách thức cho cộng đồng người dùng PC. Nếu đang giữ ý định ‘chờ giá giảm thêm chút nữa mới mua’, có lẽ bạn nên suy nghĩ lại vì viễn cảnh linh kiện rẻ hơn đang trở nên mịt mờ hơn bao giờ hết.
Tin Gốc: Thanh Niên

Nếu như trước đây, tội phạm mạng chủ yếu dựa vào kỹ năng và công cụ truyền thống, thì hiện nay sự can thiệp của AI đã làm thay đổi căn bản phương thức và bản chất của các mối đe dọa đến lĩnh vực an ninh mạng toàn cầu.
Phân tích tại hội thảo "Bảo mật trong kỷ nguyên AI - Chiến lược hình thành tương lai số" do Hiệp hội An ninh mạng quốc gia (NCA) phối hợp cùng Check Point Software Technologies tổ chức sáng 7.4 tại Hà Nội, đại tá Nguyễn Hồng Quân - Phó cục trưởng Cục An ninh mạng và Phòng, chống tội phạm sử dụng công nghệ cao (A05 - Bộ Công an), Trưởng ban An ninh dữ liệu và Bảo vệ dữ liệu cá nhân (NCA) chỉ rõ: "Không gian mạng đang trở thành 'mặt trận nóng', nơi các mối đe dọa gia tăng cả về quy mô lẫn mức độ tinh vi. Với sự hỗ trợ của AI, các cuộc tấn công mạng có thể được tự động hóa, cá nhân hóa và triển khai nhanh chóng trên diện rộng".
Thực tế tại Việt Nam, các hình thức lừa đảo tinh vi như giả mạo danh tính, sử dụng công nghệ deepfake hay phát tán mã độc có khả năng tự thích nghi để né tránh hệ thống phòng thủ đang diễn ra phức tạp. Tội phạm mạng đang chuyển dần sang mô hình có tổ chức, mang tính "công nghiệp", tận dụng AI để tối ưu hóa hiệu quả tấn công, tạo áp lực tâm lý buộc nạn nhân chuyển tiền hoặc cung cấp dữ liệu nhạy cảm.
Ở góc nhìn quốc tế, bà Ruma Balasubramanian - Chủ tịch Check Point Software Technologies khu vực châu Á - Thái Bình Dương và Nhật Bản cũng đồng tình khi nhận định: "AI đang tái định hình cả sự đổi mới trong kinh doanh lẫn các rủi ro an ninh mạng". Bà Ruma phân loại mối đe dọa đặc thù của AI hiện nay thành ba nhóm chính: rò rỉ dữ liệu, tấn công chèn lệnh (prompt injection) và can thiệp quy trình. Những rủi ro này có quy mô và tốc độ lây lan vượt xa các phương thức truyền thống như lừa đảo qua email.
Đứng trước các nguy cơ, hành lang pháp lý tại Việt Nam đang được khẩn trương hoàn thiện, tiêu biểu là luật An ninh mạng và Chiến lược AI đến năm 2030, trong đó nhấn mạnh yêu cầu an toàn, minh bạch trong toàn bộ vòng đời công nghệ.
Theo đại tá Nguyễn Hồng Quân, giải pháp cốt lõi hiện nay nằm ở hai khía cạnh: bảo mật cho AI (Security for AI) và dùng AI cho an ninh (AI for Security). AI hoạt động như một bộ não ra quyết định; nếu bị tấn công hoặc "đầu độc dữ liệu", trí tuệ nhân tạo sẽ đưa ra sai lầm nghiêm trọng. Ngược lại, chính AI với năng lực xử lý vượt trội lại là công cụ đắc lực để nhận diện sớm mô hình tấn công mạng.
Nhằm giúp các doanh nghiệp xây dựng hạ tầng AI an toàn, đại diện Check Point đã đề xuất các giải pháp kỹ thuật như mô hình "AI Factory Security Blueprint", một kiến trúc tham chiếu giúp kiểm soát rủi ro từ hạ tầng GPU đến các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Đồng thời, nền tảng "AI Defense Plane" được giới thiệu nhằm cung cấp lớp phòng thủ đa tầng trước các hành vi độc hại từ AI agents và ngăn chặn rò rỉ dữ liệu, quản trị chặt chẽ các công cụ AI mà nhân viên sử dụng (tránh tình trạng Shadow AI).
Tuy nhiên, bài toán an ninh mạng không thể chỉ giải quyết bằng công nghệ đơn lẻ. Ông Nguyễn Hồng Quân nhấn mạnh: "AI không chỉ là công cụ, mà đang trở thành một yếu tố định hình lại không gian an ninh mạng và an ninh quốc gia. Việc chủ động nắm bắt, làm chủ và bảo đảm an toàn cho các công nghệ AI sẽ là yếu tố quyết định đối với sự phát triển bền vững và an toàn của mỗi quốc gia trong tương lai".
Để làm được điều đó, sự hợp tác là chìa khóa. Lãnh đạo NCA nhấn mạnh cần xây dựng hệ sinh thái an ninh mạng mở, nơi các bên cùng chia sẻ thông tin, phối hợp nghiên cứu và triển khai giải pháp công nghệ tiên tiến.
Nguồn: https://thanhnien.vn/ai-tai-dinh-hinh-mat-tran-an-ninh-mang-toan-cau-18526040714392901.htm
Khoa Học Công Nghệ
Hàng triệu điện thoại Galaxy cũ sắp nhận được tính năng 'đỉnh' của S26

Trong vài tuần qua, Samsung đã bắt đầu triển khai các công cụ AI mới từ Galaxy S26 lên các dòng máy cũ. Tuy nhiên, thông tin gây phấn khích nhất chính là việc tính năng Horizontal Lock - một 'vũ khí bí mật' giúp người dùng quay phim với khung hình luôn ổn định - cũng đang trên đường đến với người dùng các thế hệ trước.
Horizontal Lock là một phần của tính năng Super Steady. Nó cho phép khóa khung hình theo đường chân trời, giúp video luôn giữ được độ cân bằng hoàn hảo ngay cả khi bạn xoay điện thoại 360 độ. Điều này giúp thay thế hoàn toàn các thiết bị chống rung vật lý (gimbal) cồng kềnh, một bước đi nhất quán của Samsung trong việc dùng phần mềm để thay thế phụ kiện rời.
Trước đó, dòng Galaxy S26 đã gây ấn tượng mạnh khi tích hợp sẵn màn hình bảo mật (Privacy Screen) thay cho miếng dán chống nhìn trộm và kính cường lực Gorilla Glass Armor 2 bền bỉ đến mức không cần dán màn hình. Giờ đây, sức mạnh phần mềm này đang dần được 'chia sẻ' xuống các phân khúc thấp hơn.
Theo các thông tin mới nhất, từ ngày 6.5, Samsung bắt đầu phát hành bản cập nhật ổn định của One UI 8.5. Hiện tại, danh sách các thiết bị đủ điều kiện nhận bản cập nhật tại thị trường Hàn Quốc bao gồm:
Tuy nhiên, cần lưu ý rằng không phải mọi máy đều nhận được đặc quyền như nhau. Các dòng máy từ năm 2024 trở đi (như Galaxy S24) sẽ nhận được trọn bộ công cụ AI của S26 như Audio Eraser (khử nhiễu âm thanh) nâng cao, Creative Studio và Call Screening.
Trong khi đó, các dòng máy từ năm 2023 trở về trước (như Galaxy S23) có thể sẽ bị hạn chế một số tính năng AI yêu cầu phần cứng khắt khe của chip Snapdragon 8 Gen 3. Dù vậy, tin vui là trợ lý ảo Bixby mới (được tiếp sức bởi AI từ Perplexity) vẫn sẽ cập bến các dòng máy cũ này, mang lại trải nghiệm thông minh vượt trội so với phiên bản trước.
Tin Gốc: Thanh Niên
Khoa Học Công Nghệ
Cơn sốt robot Trung Quốc - chiêu quảng cáo hay lợi nhuận thật?

Bên trong một căn phòng thuộc khu huấn luyện robot của Agibot tại khu công nghệ cao Trương Giang, Thượng Hải, một chiếc bàn đặt ở giữa, bên trên chứa laptop, một chồng sách, một chiếc áo sơ mi chờ được gấp. Cạnh đó là quầy bếp, quầy trà sữa và một đống đồ chơi xếp hình. Xung quanh, một số robot tập trung thực hiện nhiệm vụ được giao, được điều khiển bởi một người vận hành.
Nhấc lên. Đặt xuống. Gấp lại. Các hành động lặp đi lặp lại, kéo dài hàng giờ, được xem là đặc trưng của "xưởng sản xuất dữ liệu" cho robot nổi lên khắp Trung Quốc thời gian qua, khi lĩnh vực bùng nổ mạnh mẽ, nhất là robot hình người.
Dữ liệu huấn luyện robot hiện khá khan hiếm, trở thành nút thắt cổ chai. Không chỉ sử dụng để huấn luyện mô hình nội bộ, chúng còn được bán với giá có thể tới vài trăm nhân dân tệ mỗi giờ. Tuy nhiên, đây cũng là cách kiếm tiền mới "không theo lối mòn", cho thấy các công ty đang nỗ lực đa dạng hóa nguồn doanh thu, từ bán phần cứng, dịch vụ dữ liệu đến cho thuê và các giải pháp doanh nghiệp khác.
"Công nghệ không còn là yếu tố chắc chắn nữa. Mô hình kinh doanh mới là điều chắc chắn", Zhong Sheng, người đứng đầu bộ phận nghiên cứu công nghiệp Trung Quốc của Morgan Stanley, nói với SCMP. "2026 sẽ là năm then chốt để doanh nghiệp robot hình người nỗ lực đạt mục tiêu thương mại hóa và xây dựng hệ sinh thái. Một cuộc sàng lọc sắp xảy ra".
Theo China Daily, thời gian qua, lĩnh vực robot hình người phát triển mạnh mẽ tại Trung Quốc. Bên cạnh những cái tên quen thuộc như Agibot hay Unitree, hàng loạt startup mới nổi như Robotera, X Square Robot, Galbot, Engine AI, Galaxea, Spirit AI, Boundless Power hay Tars liên tục công bố vòng gọi vốn mới. Một số trong đó thậm chí được định giá hàng chục tỷ USD. Thống kê từ nền tảng theo dõi dữ liệu doanh nghiệp Trung Quốc Qichacha chỉ ra, từ đầu năm đến nay đã có 137 công bố tài trợ liên quan đến 112 thương hiệu, với tổng số vốn đầu tư vượt 28,5 tỷ nhân dân tệ (3,96 tỷ USD).
Tuy nhiên, theo Sheng, hầu hết công ty robot hình người Trung Quốc vẫn trong giai đoạn "kiểm chứng và thử nghiệm", ngay cả khi số lượng được xuất xưởng tại Trung Quốc dự kiến tăng gấp đôi năm 2025, lên 28.000 sản phẩm năm nay.
Unitree nổi bật nhất khi là công ty hiếm hoi báo cáo đạt lợi nhuận, với doanh thu 1,71 tỷ nhân dân tệ (237,5 triệu USD) và lợi nhuận ròng 600 triệu nhân dân tệ (83,3 triệu USD), xuất xưởng 5.500 người máy hình người năm ngoái. Dù vậy, 73,6% doanh thu vẫn đến từ khách hàng nghiên cứu và giáo dục.
UBTech cũng nổi tiếng trong mảng robot hình người, hiện triển khai sản phẩm trên khắp các nhà máy sản xuất xe điện, pin và linh kiện điện tử, cũng như khu công nghiệp hậu cần. Năm ngoái, công ty niêm yết trên sàn chứng khoán Hong Kong, đạt doanh thu hai tỷ nhân dân tệ (278 triệu USD), tăng 53,3%, nhưng vẫn thua lỗ 790 triệu nhân dân tệ (110 triệu USD). Theo lý giải của UBTech, chi phí nghiên cứu và phát triển lớn cùng tính chất thử nghiệm của các đơn đặt hàng vẫn tiếp tục ảnh hưởng đến lợi nhuận.
Michael Tam, Giám đốc thương hiệu UBTech, cho biết robot của hãng có giá trung bình 760.000 nhân dân tệ (105.000 USD), nhưng chỉ đạt 30% năng suất của lao động con người trong các công việc xử lý thùng hàng. Năm nay, công ty đang cải tiến với mục tiêu nâng mức hiệu quả lên 50%, đồng thời triển khai 10.000 robot trong năm nay, gấp 10 lần so với năm ngoái, kỳ vọng đạt điểm hòa vốn trong vòng hai năm.
"Mở rộng quy mô sản xuất và triển khai vẫn là thách thức cốt lõi", ông Tam chia sẻ.
Agibot áp dụng cách tiếp cận toàn diện hơn, khi vừa bán robot vừa thực hiện các dự án thí điểm doanh nghiệp, cho thuê qua nền tảng Sharebot, đồng thời tạo nền tảng thu thập và giao dịch dữ liệu mang tên Maniformer. Công ty còn đầu tư trên toàn chuỗi cung ứng, đóng vai trò là nhà sản xuất thiết kế gốc cho những thương hiệu robot khác.
Một số tổ chức quốc doanh, doanh nghiệp trong nước bắt đầu lên kế hoạch mua sắm robot hình người. Theo Interesting Engineering, chính phủ Trung Quốc dự định mua khoảng 8.500 robot hình người nhằm phục vụ các nhiệm vụ kiểm tra và bảo trì trong năm nay, gồm cả hoạt động tại địa điểm xa xôi và nguy hiểm. Riêng Tập đoàn Lưới điện Quốc gia Trung Quốc chi một tỷ USD cho robot phục vụ công tác kiểm tra và các nhiệm vụ rủi ro cao.
Dù vậy, giới phê bình cho rằng chỉ số ít công ty robot hình người có doanh thu. Theo Chosun (Hàn Quốc), tình trạng già hóa dân số diễn ra nhanh chóng và dân số trong độ tuổi lao động có xu hướng giảm đã thúc đẩy Trung Quốc đầu tư hàng trăm tỷ USD vào ngành công nghiệp robot kể từ năm 2021.
Tuy nhiên, trang này trích dẫn số liệu cho thấy các công ty Trung Quốc cung cấp hơn 90% robot hình người bán ra trên toàn thế giới năm ngoái, nhưng khách hàng chủ yếu là cơ quan chính phủ, doanh nghiệp nhà nước và viện nghiên cứu đại học, trong khi khả năng đáp ứng nhu cầu thực tế hạn chế. Năm 2024, việc mua robot của chính phủ Trung Quốc tăng gấp 46 lần so với năm trước đó. Chính phủ thậm chí mua cả những robot hạn chế về tính ứng dụng.
"Nhảy múa và biểu diễn võ thuật thì có ích gì? Chúng thậm chí không thể làm việc đơn giản như mang cho tôi cốc nước", Zhou Jian, CEO Yubitech, một trong những nhà sản xuất robot hình người thế hệ đầu tiên của Trung Quốc, nói với Chosun.
Một số thậm chí cho rằng việc robot xuất hiện trên sân khấu hoặc trong các giải chạy bộ chỉ là "một màn kịch để huy động vốn trên thị trường chứng khoán và bán robot", bởi hầu hết chúng chưa có bộ não như con người, hoạt động dựa trên điều khiển từ xa và lệnh được lập trình sẵn. Thực tế, các công ty Trung Quốc xuất hiện trên truyền hình đều chi rất nhiều tiền, chẳng hạn Unitree được cho là đã trả 100 triệu nhân dân tệ (14,6 triệu USD) tài trợ cho đài truyền hình.
Unitree không bình luận về dữ liệu này.
Khả năng ứng dụng của robot hình người hiện hạn chế, với hiệu quả làm việc được tính toán chỉ bằng 30-40% so với con người. "Lời hứa hẹn về robot hình người rất hấp dẫn, nhưng thực tế vẫn còn non trẻ và chưa thể đáp ứng kỳ vọng về tính linh hoạt cũng như hiệu quả chi phí", nhà phân tích Abdil Tunca của Gartner viết trên blog.
Nghiên cứu từ Viện Fraunhofer-Gesellschaft (Đức) đầu năm cũng chỉ ra, chỉ 40% chuyên gia trong ngành cho rằng robot cần có chân và tay giống người để tự động hóa. Phần lớn nghiêng về giải pháp module dựa trên ứng dụng thực tế, vì chúng ổn định hơn và tiêu thụ ít năng lượng hơn so với robot có chân.
Theo Bloomberg, sự tiến bộ về robot hình người hiện tại của Trung Quốc là một hình thức phô diễn khả năng tự chủ công nghệ cao của nước này. Thực tế, theo phân tích của SemiAnalysis, Unitree G1 "hoàn toàn không sử dụng linh kiện của Mỹ", qua đó cho thấy Trung Quốc đã vượt trội hơn Mỹ trên mọi phương diện trong lĩnh vực robot hình người.
Một số nhà phân tích cho rằng tiến bộ trong khả năng suy luận, thời gian thực hiện nhiệm vụ dài hơn và khả năng kết hợp nhiều nhiệm vụ công việc lại với nhau - những hạn chế với robot hình người Trung Quốc - sẽ là yếu tố quan trọng và được các nhà sản xuất chú ý hơn trong năm nay.
"Khả năng khéo léo liên tục được nâng cấp trên robot hình người Trung Quốc thể hiện trong các động tác như nhào lộn trên không hay sử dụng vũ khí cho thấy tiềm năng to lớn về tác động kinh tế", nhà phân tích trưởng Lian Jye Su của Omdia nói với CNBC. "Tuy nhiên, chúng vẫn cần chứng minh độ tin cậy trong môi trường không có cấu trúc, lấy con người làm trung tâm đối với các nhiệm vụ tinh tế như chăm sóc sức khỏe hoặc hỗ trợ việc nhà".
Tin Gốc: Vnexpress

