Bản cập nhật iOS 26.5 giới thiệu tính năng mã hóa đầu cuối cho tin nhắn RCS, cho phép người dùng iPhone và Android trao đổi tin nhắn một cách an toàn. Để sử dụng tính năng này, cả hai bên trong cuộc trò chuyện cần có nhà mạng hỗ trợ, và các nhà mạng sẽ triển khai tính năng này theo thời gian. Tin nhắn RCS được mã hóa sẽ có biểu tượng khóa nhỏ, tương tự như iMessage.
Trong ứng dụng Maps, Apple đã thêm Suggested Places để hiển thị các gợi ý dựa trên vị trí và các tìm kiếm gần đây. Ứng dụng Maps cũng sẽ có quảng cáo vào mùa hè này, với nền tảng quảng cáo đã được tích hợp trong iOS 26.5 và iPadOS 26.5.
Ngoài ra, Apple đã giới thiệu hình nền Pride Luminance mới, phù hợp với mặt đồng hồ và dây đeo Apple Watch Pride Luminance. Các bản cập nhật trên iPad về cơ bản là tương tự.
Lưu ý một số tính năng có thể không có sẵn ở tất cả các khu vực hoặc trên tất cả các mẫu iPhone tương thích iOS 26.
iOS 26.5 và iPadOS 26.5 có thể là một trong những bản cập nhật cuối cùng với các tính năng mới dành cho nền tảng iOS 26 do khi Apple đang chuyển trọng tâm sang iOS 27 và iPadOS 27. Nhà sản xuất iPhone dự kiến sẽ giới thiệu các nền tảng mới tại hội nghị thường niên các nhà phát triển toàn cầu WWDC do hãng tổ chức vào tháng 6 tới.
Người dùng có thể tải xuống iOS 26.5 và iPadOS 26.5 trên các thiết bị iPhone và iPad tương thích bằng cách vào Settings > General > Software Update. Ngoài ra, Apple cũng đã phát hành các phiên bản iOS 15.8.8, iOS 16.7.16, iOS 18.7.9 và iPadOS 17.7.11 cho các thiết bị cũ hơn không hỗ trợ iOS 26 và iPadOS 26.
Theo báo SCMP ngày 26-4, các nhà nghiên cứu Trung Quốc đã giới thiệu một công nghệ mới thách thức quan điểm lâu nay về điện than - vốn thường bị gắn liền với việc gây ô nhiễm nghiêm trọng, phát thải lượng carbon lớn và hiệu suất sản sinh điện thấp - khi cho thấy than có thể được sử dụng để tạo điện theo một cách hoàn toàn khác.
Nhóm nghiên cứu do Xie Heping, thành viên Viện Hàn lâm Kỹ thuật Trung Quốc và giáo sư tại Đại học Thâm Quyến, dẫn đầu đã đề xuất một phương pháp phát điện từ than với phát thải carbon gần bằng không.
Công trình nghiên cứu được công bố trên tạp chí Energy Reviews vào thứ Năm, giới thiệu công nghệ pin nhiên liệu than trực tiếp không phát thải carbon (ZC-DCFC), báo China Daily trích thông tin từ trang web của Đại học Thâm Quyến.
Khác với các nhà máy nhiệt điện than truyền thống sử dụng quá trình đốt nhiên liệu, phương pháp mới chuyển hóa trực tiếp năng lượng hóa học từ than thành điện thông qua quá trình oxy hóa điện hóa, bỏ qua hoàn toàn quá trình đốt cháy.
Các nhiên liệu hóa thạch như than vẫn là trụ cột của hệ thống năng lượng toàn cầu.
Những công nghệ như chu trình khí hóa kết hợp chu trình hỗn hợp (IGCC) hiện đang chiếm ưu thế trong phát điện từ than, tuy nhiên hiệu suất chuyển đổi năng lượng chỉ đạt khoảng 45% và phát thải hơn 800 gram CO₂ trên mỗi kW/h.
Kể từ năm 2018, nhóm nghiên cứu đã phát triển khái niệm ZC-DCFC và đạt được các đột phá trong vật liệu hiệu suất cao, xử lý nhiên liệu và thiết kế điện cực.
Công nghệ được cho đặc biệt có tiềm năng trong việc khai thác các nguồn than nằm sâu dưới lòng đất.
Khi các mỏ than nông dần cạn kiệt, nó có thể góp phần chuyển đổi than từ một loại nhiên liệu phát thải cao thành một nguồn năng lượng sạch hơn.
Trong cuộc đua giành ngôi vương trí tuệ nhân tạo, các mô hình chatbot không còn bó hẹp mình trong không gian của những văn bản khô khan hay những dòng mã code lập trình. Tại các cập nhật công nghệ mới nhất, Google đã chính thức công bố mối quan hệ hợp tác chiến lược với CapCut - ứng dụng chỉnh sửa video ngắn phổ biến nhất thế giới hiện nay.
Theo đó, một loạt công cụ chỉnh sửa hình ảnh và video chuyên dụng của CapCut sẽ được nhúng thẳng vào bên trong ứng dụng trợ lý AI Gemini. Đại diện CapCut xác nhận trên mạng xã hội X rằng, người dùng có thể thực hiện các tác vụ biên tập, cắt ghép và tối ưu hóa file phương tiện trực tiếp thông qua giao diện trò chuyện của Gemini.
Mặc dù cả hai ông lớn công nghệ này đều giữ bí mật về danh sách các tính năng cụ thể sẽ được mở khóa, nhưng giới chuyên gia nhận định đây là đòn đáp trả đanh thép của Google hướng tới ứng dụng chỉnh sửa AI "Edits" vừa được Instagram trình làng nhằm chiếm lĩnh thị phần của giới sáng tạo nội dung số.
Đây không phải là lần đầu tiên Google tìm đến CapCut để tối ưu hóa hệ sinh thái của mình. Vào giai đoạn cuối năm 2025, người dùng ứng dụng Google Photos đã vô cùng hào hứng khi phát hiện ra một lối tắt mang tên 'Edit with CapCut' xuất hiện ngay sau các thước phim tổng kết năm (Recap). Tính năng này cho phép xuất thẳng hình ảnh sang CapCut để áp dụng các mẫu template độc quyền, bỏ qua hoàn toàn các bước xuất file thủ công rườm rà.
Việc đưa CapCut lên thẳng giao diện của Gemini là một bước tiến xa hơn nhiều về mặt kỹ thuật phần mềm. Thay vì phải tự tay kéo thả, cắt timeline hay chèn hiệu ứng âm thanh, người dùng nhiều khả năng chỉ cần đưa ra các câu lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên như: "Hãy cắt video này thành 15 giây, chèn nhạc nền sành điệu và tự động thêm phụ đề" - hệ thống AI của Gemini kết hợp với nhân cơ khí của CapCut sẽ tự động xử lý và trả về thành phẩm hoàn thiện chỉ trong vài phút.
Dù viễn cảnh chỉnh sửa video bằng AI hấp dẫn, nhưng cả Google và CapCut vẫn chưa đưa ra mốc thời gian phát hành cụ thể, ngoại trừ lời hứa hẹn sẽ ra mắt "sớm trong thời gian tới". Một dấu hỏi lớn khác khiến cộng đồng công nghệ băn khoăn là bài toán chi phí và phân cấp người dùng.
Hiện tại, cả hai ứng dụng này đều vận hành theo mô hình freemium (miễn phí tính năng cơ bản và trả phí cho tính năng nâng cao). Vẫn chưa có câu trả lời chính thức về việc liệu người dùng có bắt buộc phải sở hữu tài khoản trả phí Gemini Advanced hoặc CapCut Pro để mở khóa các công cụ tích hợp sâu này hay không. Dẫu vậy, cú bắt tay này chắc chắn sẽ làm thay đổi cuộc chơi sáng tạo nội dung số, giúp quy trình sản xuất video ngắn trở nên bình đẳng, nhanh chóng và thông minh hơn bao giờ hết cho người dùng toàn cầu.
Một hệ thống AI phục vụ huấn luyện hoặc suy luận mô hình có thể tiêu thụ lượng điện năng lớn, tạo ra lượng nhiệt đáng kể và phải hoạt động liên tục trong thời gian dài. Trong bối cảnh đó, việc kiểm tra từng linh kiện riêng lẻ không còn đủ để đánh giá khả năng vận hành của toàn bộ hệ thống.
Tại Computex 2026, ASUS đã mở cửa AI Lab, nơi hãng sử dụng để mô phỏng nhiều điều kiện vận hành khác nhau dành cho máy chủ AI và hạ tầng trung tâm dữ liệu. Thay vì tập trung vào thông số phần cứng, phần lớn nội dung buổi tham quan xoay quanh cách các hệ thống được thử nghiệm trước khi đưa vào môi trường thực tế.
Điều gì xảy ra khi nhiệt độ môi trường tăng cao hoặc độ ẩm thay đổi liên tục? Đây là một trong những tình huống được tái hiện trong các phòng thử nghiệm của AI Lab nhằm đánh giá độ ổn định của máy chủ AI.
Tại đây, các kỹ sư có thể kiểm tra hệ thống trong nhiều điều kiện nhiệt độ và độ ẩm khác nhau để theo dõi khả năng vận hành của phần cứng. Một số khu vực được thiết kế để mô phỏng môi trường hoạt động khắc nghiệt hơn so với điều kiện thông thường, qua đó đánh giá mức độ ổn định của hệ thống khi phải hoạt động liên tục trong thời gian dài.
Bên cạnh các bài kiểm tra môi trường, ASUS cũng đề cập đến khu vực mô phỏng trung tâm dữ liệu với đầy đủ các thành phần liên quan đến nguồn điện, làm mát và quản lý hệ thống. Mục tiêu là tái hiện điều kiện vận hành thực tế thay vì chỉ đánh giá hiệu năng ở cấp máy chủ đơn lẻ.
Các thử nghiệm được thực hiện ở cả cấp máy chủ và tủ máy chủ (rack). Cách tiếp cận này cho phép kỹ sư theo dõi tác động của nhiệt độ môi trường, luồng gió làm mát cũng như mức tiêu thụ điện năng khi nhiều hệ thống hoạt động đồng thời.
Một câu hỏi khác được đặt ra trong buổi tham quan là vì sao cần mô phỏng cả trung tâm dữ liệu thay vì chỉ kiểm tra từng thiết bị riêng lẻ. Câu trả lời nằm ở sự thay đổi của hạ tầng AI trong vài năm gần đây. Khi các cụm máy chủ ngày càng lớn và mật độ tính toán tăng cao, những yếu tố như nguồn điện, khả năng tản nhiệt và độ ổn định của toàn hệ thống trở thành bài toán quan trọng không kém hiệu năng xử lý.
ASUS cho biết AI Lab còn được sử dụng để đánh giá thiết kế, xác minh khả năng vận hành của hệ thống trước khi xuất xưởng và hỗ trợ khách hàng trong quá trình triển khai. Dù đây là một phần trong năng lực nghiên cứu và phát triển của hãng, những gì được giới thiệu tại Computex 2026 cũng phản ánh xu hướng chung của ngành hạ tầng AI, nơi việc kiểm thử ở quy mô trung tâm dữ liệu đang trở thành yêu cầu ngày càng quan trọng.
