Trong khi Apple Watch chỉ mới kỷ niệm 10 năm ra mắt, Garmin đã có mặt trên thị trường được hơn 20 năm, với sản phẩm đầu tiên là Forerunner 201 ra mắt vào năm 2003. Từ đó, Garmin đã phát hành hơn 40 mẫu đồng hồ khác nhau, với các mẫu mới nhất được trang bị màn hình OLED, viền titan nhẹ và pin bền bỉ.
Không cần phải quá đẹp mắt và nhiều tùy chọn dây đeo như Apple Watch, Garmin vẫn giữ vững vị thế nhờ vào các tính năng chuyên biệt.
Garmin hiện cung cấp 10 mẫu đồng hồ có khả năng sạc bằng năng lượng mặt trời, bao gồm các dòng Fenix, Forerunner, Instinct, Edge và Enduro. Với tính năng này, người dùng có thể kéo dài thời gian sử dụng pin thêm nhiều tháng mà không cần đến cáp sạc USB. Các đồng hồ này được trang bị lớp tế bào quang điện trên màn hình giúp chuyển đổi ánh sáng mặt trời thành điện năng, cho phép người dùng thoải mái tham gia các hoạt động ngoài trời mà không lo hết pin.
Một số mẫu đồng hồ Garmin còn có tiện ích hiển thị cường độ ánh sáng mặt trời, giúp người dùng theo dõi lượng ánh sáng mà đồng hồ nhận được. Chẳng hạn, Garmin Edge 840 Solar có thể cung cấp thêm 20 phút sử dụng pin cho mỗi giờ đạp xe khi sạc bằng năng lượng mặt trời.
Trong khi Apple Watch đã cập nhật nhiều chỉ số sức khỏe mới trong những năm qua, người dùng vẫn cần các ứng dụng bên thứ ba để có cái nhìn tổng quan về dữ liệu sức khỏe của mình. Ngược lại, Garmin cung cấp giải pháp toàn diện cho vận động viên với các tính năng chuyên biệt.
Chẳng hạn, tính năng Training Readiness cung cấp điểm số tổng hợp từ giấc ngủ, thời gian phục hồi và mức độ căng thẳng để người dùng biết khi nào nên tập luyện hoặc nghỉ ngơi. Tính năng Body Battery đo lường năng lượng theo thời gian thực để thấy những tổn thất tiềm ẩn từ các hoạt động hàng ngày. Trong khi HRV Status so sánh sự biến thiên nhịp tim qua đêm với mức cơ bản trong hai tuần.
Apple Watch hứa hẹn thời lượng pin cả ngày, với các mẫu mới nhất như Series 11 có thể hoạt động lên đến 24 giờ và Watch Ultra 3 lên đến 42 giờ. Trong chế độ tiết kiệm pin, thời gian này có thể kéo dài lên 38 giờ và 72 giờ tương ứng. Tuy nhiên, đồng hồ Garmin có thể hoạt động liên tục trong vài ngày, thậm chí vài tuần nhờ vào tính năng sạc năng lượng mặt trời.
Các mẫu như Venu 5 và Epix 3 có thể hoạt động từ 10 đến 16 ngày, trong khi chế độ màn hình luôn bật giúp kéo dài thời gian sử dụng lên đến 1 tuần. Đặc biệt, các mẫu như Fenix 8 và Forerunner 975 có thể hoạt động từ 14 đến 28 ngày, các mẫu sử dụng năng lượng mặt trời có thể kéo dài hơn 40 ngày nếu được sử dụng ngoài trời thường xuyên.
Garmin ưu tiên sử dụng nút vật lý, trong khi Apple tập trung vào điều khiển cảm ứng. Mặc dù một số mẫu Garmin mới có màn hình cảm ứng, nhưng chúng vẫn chủ yếu dựa vào các nút vật lý, đặc biệt trong các môn thể thao có thể làm tay ướt hoặc dính bẩn.
Tất cả sản phẩm Garmin đều có bố cục 5 nút giúp người dùng điều hướng mà không cần nhìn. Các nút này có thể thực hiện nhiều chức năng khác nhau để dễ dàng thao tác trong các tình huống cường độ cao. Chẳng hạn, khi dừng lại ở đèn đỏ trong lúc đạp xe, người dùng chỉ cần nhấn một nút để tạm dừng, trong khi người dùng Apple Watch phải vuốt và chạm vào màn hình dẫn đến việc vô tình kết thúc buổi tập.
Một số đồng hồ Garmin được trang bị đèn pin LED cho trải nghiệm sử dụng tốt hơn so với việc sử dụng màn hình của Apple Watch như một đèn pin. Đèn pin LED của Garmin, có mặt trên các mẫu như Descent, Enduro và Fenix, lý tưởng cho các hoạt động ngoài trời vào ban đêm hoặc trong môi trường thiếu sáng. Đặc biệt, một số mẫu Garmin còn có thêm đèn đỏ hoặc xanh lá cây để giảm thiểu sự khó chịu cho mắt vào ban đêm.
Ngày 15-7, tại phiên chất vấn trong khuôn khổ kỳ họp thứ năm HĐND TP Hà Nội khóa XVII, đại biểu Hoàng Thị Thu Phương (tổ đại biểu số 1) cho biết qua giám sát, nhiều trường học, nhất là ở khu vực ngoại thành, vẫn chưa đáp ứng đầy đủ điều kiện về bếp ăn, nhà ăn, khu tổ chức bán trú và trang thiết bị phục vụ học sinh.
Theo đại biểu, đây là trở ngại lớn nếu TP triển khai chính sách hỗ trợ bữa ăn bán trú trên diện rộng.
Vì vậy, bà đề nghị UBND TP làm rõ số trường tiểu học thuộc diện được hỗ trợ, số trường đã và chưa đáp ứng điều kiện cơ sở vật chất, các địa bàn còn khó khăn, đồng thời cho biết lộ trình và giải pháp hoàn thiện hạ tầng để tất cả trường học đủ điều kiện tổ chức bán trú theo quy định.
Trả lời chất vấn, Phó chủ tịch UBND TP Hà Nội Vũ Thu Hà cho biết TP sẽ triển khai hai mô hình tổ chức bữa ăn bán trú phù hợp với điều kiện thực tế của từng trường.
Các trường đủ điều kiện về cơ sở vật chất và được cấp phép sẽ tổ chức nấu ăn tại chỗ. Với các trường chưa đáp ứng điều kiện hoặc không thể tổ chức bếp ăn, TP sẽ sử dụng suất ăn sẵn do các đơn vị chuyên nghiệp, đáp ứng yêu cầu về an toàn thực phẩm cung cấp.
Bà Hà cho biết Ban chỉ đạo an toàn thực phẩm TP đã ban hành đầy đủ tiêu chí, điều kiện để lựa chọn các đơn vị cung cấp suất ăn, bảo đảm chất lượng và an toàn thực phẩm.
Đáng chú ý, nhằm tăng cường quản lý bữa ăn học đường, Hà Nội đã xây dựng hệ thống dữ liệu tập trung với 5 nhóm nội dung.
Cụ thể, TP sẽ xây dựng hồ sơ dinh dưỡng điện tử cho học sinh; quản lý nhà cung cấp thực phẩm và truy xuất nguồn gốc; kiểm soát an toàn thực phẩm trên môi trường số thông qua chữ ký số và camera AI; phát triển ứng dụng để phụ huynh tra cứu, giám sát toàn bộ quá trình tổ chức bữa ăn bán trú; đồng thời xây dựng hệ thống thông tin phục vụ công tác điều hành, chỉ đạo.
Theo Phó chủ tịch UBND TP Hà Nội, các hướng dẫn, đề án và mô hình triển khai đã được hoàn thiện.
Ngay sau khi HĐND TP thông qua nghị quyết về hỗ trợ bữa ăn bán trú tại kỳ họp này, UBND TP sẽ ban hành các văn bản triển khai và thực hiện đồng bộ các giải pháp nhằm bảo đảm bữa ăn bán trú an toàn, đủ dinh dưỡng, góp phần nâng cao thể lực, tầm vóc học sinh thủ đô theo mục tiêu của Nghị quyết số 71 của Bộ Chính trị về đột phá phát triển giáo dục và đào tạo.
Bà Vũ Thu Hà cũng đề nghị HĐND TP, các cấp chính quyền, cử tri và người dân tiếp tục đồng hành, tăng cường giám sát để cùng thành phố thực hiện tốt công tác bảo đảm an toàn thực phẩm, chăm lo sức khỏe học sinh.
Khi điều hòa không khí hiển thị mã lỗi CF, người dùng đừng quá lo lắng bởi mã này thường chỉ ra rằng bộ lọc cần được kiểm tra và làm sạch. Viết tắt của "Clean Filter" (làm sạch bộ lọc) trên nhiều mẫu máy, đặc biệt là điều hòa Samsung, CF nhằm cảnh báo bộ lọc không khí đã bị bẩn. Tuy nhiên, một số thương hiệu như DeLonghi lại coi CF là viết tắt của "Change Filter" (thay bộ lọc). Đối với những trường hợp này, mã CF chỉ là lời nhắc nhở người dùng nên vệ sinh máy, không phải dấu hiệu của sự cố hỏng hóc.
Mặc dù vậy, không phải tất cả thương hiệu đều sử dụng mã CF để chỉ bộ lọc. Ví dụ, TCL sử dụng mã này để chỉ chế độ kết nối Wi-Fi, có thể hiểu là chế độ Configuration (cấu hình). Điều hòa của Friedrich cũng hiển thị CF khi ở chế độ thiết lập không dây.
Nhìn chung, dù thương hiệu điều hòa nào, mã CF có thể được bỏ qua, mặc dù không nên để lâu. Việc thay bộ lọc đúng hạn sẽ giúp tăng hiệu quả làm mát và kéo dài tuổi thọ của máy.
Việc vệ sinh bộ lọc khá đơn giản khi người dùng chỉ cần tháo bộ lọc ra, dùng bàn chải hoặc máy hút bụi để làm sạch, rửa sạch, để khô và lắp lại. Tuy nhiên, việc này không phải lúc nào cũng tự động xóa mã CF. Trên điều hòa Samsung, người dùng cần vào menu Options trên điều khiển từ xa và chọn Filter Reset để xóa mã. Trong khi đó, trên điều hòa TCL, người dùng không cần phải xóa mã CF mà chỉ cần kích hoạt chế độ ghép nối không dây với điều hòa.
Các thương hiệu khác nhau có thể hiển thị thông báo vệ sinh bộ lọc theo nhiều cách khác nhau. Ví dụ, các điều hòa Midea yêu cầu người dùng vệ sinh bộ lọc bằng chế độ CL và khi cần thay bộ lọc mới, chế độ này sẽ chuyển sang nF.
Ngoài mã CF, đôi khi điều hòa cũng hiển thị các mã lỗi thuộc nhóm E và P nhằm báo hiệu sự cố. Mã E1 hoặc E2 thường chỉ ra rằng cảm biến nhiệt độ hoạt động không ổn định, trong khi mã P cho biết khay hứng nước đã đầy hoặc công tắc áp suất bị ngắt, mặc dù điều này có thể khác nhau tùy thuộc vào thương hiệu.
Ngày 11-5, Google Threat Intelligence Group công bố một phát hiện gây chấn động: lần đầu tiên, một cuộc tấn công mạng ngoài môi trường kiểm soát được xác nhận có sử dụng AI để tạo ra mã khai thác lỗ hổng bảo mật (zero-day exploit).
Khác với các trường hợp trước đây, nơi AI chỉ hỗ trợ viết code hoặc phân tích dữ liệu, lần này hệ thống AI đã trực tiếp tạo ra một đoạn mã hoàn chỉnh nhằm khai thác lỗ hổng chưa từng được công bố. Đáng chú ý, mục tiêu của cuộc tấn công là một công cụ quản trị mã nguồn mở phổ biến, nơi cơ chế xác thực hai lớp (2FA) vốn được xem là lớp bảo vệ gần như "bất khả xâm phạm".
Phân tích kỹ thuật cho thấy đoạn mã khai thác mang nhiều dấu hiệu đặc trưng của nội dung do AI tạo ra. Các comment (chú thích trong code) được viết dài dòng, giải thích chi tiết như trong tài liệu giảng dạy. Cấu trúc mã có sự logic rõ ràng nhưng đôi khi lại "quá hoàn hảo" theo cách mà lập trình viên con người hiếm khi thực hiện.
Đặc biệt, các chuyên gia còn phát hiện những chi tiết "ảo giác", hiện tượng phổ biến của AI, như việc tự gán điểm đánh giá mức độ nghiêm trọng (CVSS) không tồn tại trong hệ thống tiêu chuẩn. Đây được xem là dấu hiệu rõ ràng cho thấy đoạn mã không phải do con người trực tiếp viết.
Ông John Hultquist, chuyên gia phân tích trưởng tại Google Threat Intelligence Group, nhận định: "Có một quan niệm sai lầm rằng cuộc đua vũ khí AI trong bảo mật vẫn còn ở tương lai. Thực tế là nó đã bắt đầu".
Theo tìm hiểu của Tuổi Trẻ Online, sự kiện này đánh dấu một bước chuyển lớn là AI không chỉ giúp tăng cường phòng thủ mà còn trở thành công cụ giúp tin tặc tăng tốc quá trình tìm kiếm và khai thác lỗ hổng với quy mô và tốc độ chưa từng có.
Trong nhiều năm qua, xác thực hai lớp (2FA) được xem là tiêu chuẩn vàng trong bảo mật tài khoản. Ngay cả khi mật khẩu bị lộ, lớp xác thực thứ hai, thường là mã OTP hoặc thiết bị vật lý, vẫn có thể ngăn chặn truy cập trái phép. Tuy nhiên vụ việc lần này cho thấy ngay cả cơ chế bảo vệ này cũng không còn tuyệt đối an toàn.
Theo báo cáo, AI đã được sử dụng để phân tích hành vi hệ thống, xác định điểm yếu trong quy trình xác thực và từ đó xây dựng một chuỗi khai thác có thể vượt qua lớp kiểm tra thứ hai. Điều này không nhất thiết phá vỡ trực tiếp 2FA, mà có thể tận dụng các lỗ hổng logic trong cách hệ thống triển khai hoặc xử lý xác thực.
Nói cách khác, vấn đề không nằm ở bản thân 2FA, mà ở việc các hệ thống xung quanh nó có thể tồn tại những điểm yếu mà AI đủ khả năng phát hiện và khai thác.
Các chuyên gia cảnh báo rằng AI giúp rút ngắn đáng kể thời gian từ việc phát hiện lỗ hổng đến triển khai tấn công. Trước đây, quá trình này có thể mất hàng tuần hoặc hàng tháng, nhưng với AI, nó có thể diễn ra chỉ trong vài giờ. Hệ quả là các tổ chức, doanh nghiệp đặc biệt là những hệ thống sử dụng phần mềm mã nguồn mở, sẽ đối mặt với rủi ro cao hơn nếu không cập nhật và kiểm tra bảo mật thường xuyên.
Dù vậy, giới chuyên môn cũng nhấn mạnh không nên hoảng loạn. Công nghệ AI vẫn là con dao hai lưỡi vì cùng lúc được sử dụng để phát hiện và vá lỗi nhanh hơn. Vấn đề cốt lõi nằm ở việc ai tận dụng công nghệ này hiệu quả hơn sẽ là các chuyên gia bảo mật hay tin tặc.
Trong bối cảnh đó, các doanh nghiệp được khuyến nghị tăng cường các lớp bảo vệ bổ sung như xác thực đa yếu tố nâng cao (MFA), giám sát hành vi bất thường và áp dụng mô hình "zero trust" không tin tưởng bất kỳ truy cập nào nếu chưa được xác minh đầy đủ.
Sự kiện lần này không chỉ là một vụ tấn công đơn lẻ, mà còn là tín hiệu rõ ràng cho thấy một kỷ nguyên mới của an ninh mạng đã bắt đầu nơi AI không chỉ bảo vệ, mà còn chủ động tấn công.
