Theo Interesting Engineering, ba robot hình người Figure 03 phân loại hàng được công ty Figure AI ở Mỹ livestream trong suốt 200 giờ. Giám đốc điều hành Brett Adcock chia sẻ hoạt động này là phản hồi cho thử thách sức bền 8 giờ của tiến sĩ Scott Walter, chuyên gia tự động hóa công nghiệp.
Hôm 14/5, Figure AI thông báo robot hình người của họ vượt qua 24 giờ làm việc tự động liên tục từ thử nghiệm ban đầu dự kiến chỉ kéo dài 8 giờ. Công ty khởi nghiệp có trụ sở tại California sử dụng ba robot hình người điều khiển bởi hệ thống AI Helix-02, để tự động phân loại gói hàng nhỏ suốt ngày đêm trong hoạt động phát trực tuyến.
Theo Crypto Briefing, trong buổi trình diễn, các robot luân phiên thực hiện nhiệm vụ, sử dụng camera tích hợp và khả năng suy luận để phát hiện mã vạch, nhặt gói hàng và đặt lên băng chuyền. Khi một robot gần cạn pin sau khoảng 4 giờ, nó di chuyển đến trạm sạc không dây và robot khác tự động thay thế vị trí. Hoạt động phân loại hàng không hoàn toàn trơn tru, đôi khi gặp sự cố như gói hàng bị rơi hoặc đặt sai hướng. Figure AI gọi đó là lỗi xử lý gói hàng, không phải trục trặc của robot.
Buổi livestream tại trụ sở của Figure AI ở Sunnyvale kết thúc khi nhóm robot hình người vẫn tích cực phân loại, xử lý tổng số 249.560 gói hàng. Theo công ty, một nhân viên mất trung bình khoảng 3 giây cho mỗi gói hàng trong khi robot Figure 03 đạt tốc độ xử lý khoảng 2,6 – 2,83 giây.
Trong suốt 200 giờ hoạt động liên tục, không robot nào gặp sự cố máy móc nghiêm trọng hoặc làm gián đoạn hệ thống. Figure AI cho biết khi phát hiện lỗi phần cứng hoặc phần mềm, robot hình người của họ sẽ tự rời vị trí và chuyển tới khu vực bảo dưỡng mà không cần sự can thiệp của con người.
Figure AI là một trong số những công ty đang cố gắng thương mại hóa robot hình người cho ứng dụng lao động thực tế, cạnh tranh với Tesla, Agility Robotics và Apptronik. Công ty tập trung phát triển máy móc có khả năng hoạt động trong môi trường chủ yếu dành cho con người, khác với các robot công nghiệp thường đòi hỏi cơ sở hạ tầng chuyên biệt hoặc môi trường nhà máy có độ kiểm soát cao. Thử nghiệm phân loại hàng trong 200 giờ chứng minh độ bền phần cứng và khả năng vận hành tự động suốt thời gian dài của robot Figure 03. Trước đó, Figure AI từng thử nghiệm robot hình người trong môi trường công nghiệp thực tế, bao gồm cơ sở sản xuất của BMW ở South Carolina, Mỹ.
Nếu như trước đây, tội phạm mạng chủ yếu dựa vào kỹ năng và công cụ truyền thống, thì hiện nay sự can thiệp của AI đã làm thay đổi căn bản phương thức và bản chất của các mối đe dọa đến lĩnh vực an ninh mạng toàn cầu.
Phân tích tại hội thảo "Bảo mật trong kỷ nguyên AI - Chiến lược hình thành tương lai số" do Hiệp hội An ninh mạng quốc gia (NCA) phối hợp cùng Check Point Software Technologies tổ chức sáng 7.4 tại Hà Nội, đại tá Nguyễn Hồng Quân - Phó cục trưởng Cục An ninh mạng và Phòng, chống tội phạm sử dụng công nghệ cao (A05 - Bộ Công an), Trưởng ban An ninh dữ liệu và Bảo vệ dữ liệu cá nhân (NCA) chỉ rõ: "Không gian mạng đang trở thành 'mặt trận nóng', nơi các mối đe dọa gia tăng cả về quy mô lẫn mức độ tinh vi. Với sự hỗ trợ của AI, các cuộc tấn công mạng có thể được tự động hóa, cá nhân hóa và triển khai nhanh chóng trên diện rộng".
Thực tế tại Việt Nam, các hình thức lừa đảo tinh vi như giả mạo danh tính, sử dụng công nghệ deepfake hay phát tán mã độc có khả năng tự thích nghi để né tránh hệ thống phòng thủ đang diễn ra phức tạp. Tội phạm mạng đang chuyển dần sang mô hình có tổ chức, mang tính "công nghiệp", tận dụng AI để tối ưu hóa hiệu quả tấn công, tạo áp lực tâm lý buộc nạn nhân chuyển tiền hoặc cung cấp dữ liệu nhạy cảm.
Ở góc nhìn quốc tế, bà Ruma Balasubramanian - Chủ tịch Check Point Software Technologies khu vực châu Á - Thái Bình Dương và Nhật Bản cũng đồng tình khi nhận định: "AI đang tái định hình cả sự đổi mới trong kinh doanh lẫn các rủi ro an ninh mạng". Bà Ruma phân loại mối đe dọa đặc thù của AI hiện nay thành ba nhóm chính: rò rỉ dữ liệu, tấn công chèn lệnh (prompt injection) và can thiệp quy trình. Những rủi ro này có quy mô và tốc độ lây lan vượt xa các phương thức truyền thống như lừa đảo qua email.
Đứng trước các nguy cơ, hành lang pháp lý tại Việt Nam đang được khẩn trương hoàn thiện, tiêu biểu là luật An ninh mạng và Chiến lược AI đến năm 2030, trong đó nhấn mạnh yêu cầu an toàn, minh bạch trong toàn bộ vòng đời công nghệ.
Theo đại tá Nguyễn Hồng Quân, giải pháp cốt lõi hiện nay nằm ở hai khía cạnh: bảo mật cho AI (Security for AI) và dùng AI cho an ninh (AI for Security). AI hoạt động như một bộ não ra quyết định; nếu bị tấn công hoặc "đầu độc dữ liệu", trí tuệ nhân tạo sẽ đưa ra sai lầm nghiêm trọng. Ngược lại, chính AI với năng lực xử lý vượt trội lại là công cụ đắc lực để nhận diện sớm mô hình tấn công mạng.
Nhằm giúp các doanh nghiệp xây dựng hạ tầng AI an toàn, đại diện Check Point đã đề xuất các giải pháp kỹ thuật như mô hình "AI Factory Security Blueprint", một kiến trúc tham chiếu giúp kiểm soát rủi ro từ hạ tầng GPU đến các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Đồng thời, nền tảng "AI Defense Plane" được giới thiệu nhằm cung cấp lớp phòng thủ đa tầng trước các hành vi độc hại từ AI agents và ngăn chặn rò rỉ dữ liệu, quản trị chặt chẽ các công cụ AI mà nhân viên sử dụng (tránh tình trạng Shadow AI).
Tuy nhiên, bài toán an ninh mạng không thể chỉ giải quyết bằng công nghệ đơn lẻ. Ông Nguyễn Hồng Quân nhấn mạnh: "AI không chỉ là công cụ, mà đang trở thành một yếu tố định hình lại không gian an ninh mạng và an ninh quốc gia. Việc chủ động nắm bắt, làm chủ và bảo đảm an toàn cho các công nghệ AI sẽ là yếu tố quyết định đối với sự phát triển bền vững và an toàn của mỗi quốc gia trong tương lai".
Để làm được điều đó, sự hợp tác là chìa khóa. Lãnh đạo NCA nhấn mạnh cần xây dựng hệ sinh thái an ninh mạng mở, nơi các bên cùng chia sẻ thông tin, phối hợp nghiên cứu và triển khai giải pháp công nghệ tiên tiến.
Cuộc đua giữa nhóm robot Figure 03 và thực tập sinh Aime được Figure AI phát sóng trực tiếp từ sáng 18/5 theo giờ Hà Nội. Theo CEO Brett Adcock, mỗi bên phải lấy gói hàng, phát hiện mã vạch và đặt gói hàng với mã vạch úp xuống lên băng chuyền. Hai bên thực hiện lặp đi lặp lại công việc này trong ca làm việc kéo dài 10 tiếng.
Cuối cùng, Aime chiến thắng khi phân loại xong 12.924 gói với tốc độ trung bình 2,79 giây mỗi gói. Robot phân loại tổng cộng 12.732 gói, đạt tốc độ 2,83 giây mỗi gói. Chúng thực hiện công việc nhờ camera tích hợp và khả năng suy luận của Helix 02, mô hình trí tuệ nhân tạo do Figure AI phát triển.
Theo India Today, Aime được nghỉ ăn uống và giải lao có trả lương theo luật lao động California (Mỹ). Trong khi đó, nhóm robot gồm Jim, Rose, Bob và Frank thay phiên thực hiện công việc. Robot có một số lúc vượt lên khi thực tập sinh nghỉ ngơi hoặc đi vệ sinh.
Kết thúc ca làm việc, Aime bị phồng rộp một số ngón tay và đau nhức cẳng tay trái. Trong khi đó, robot tiếp tục phân loại hàng hóa, có vẻ không gặp vấn đề nào về sức khỏe.
"Đây là lần cuối cùng con người chiến thắng", Adcock tuyên bố trên X.
Trong khi cuộc đua với con người diễn ra sáng nay, video phát trực tiếp cảnh làm việc của nhóm robot Figure 03 đã kéo dài đến ngày thứ năm và thu hút hàng triệu lượt xem. Theo Interesting Engineering, thử nghiệm bắt đầu ngày 13/5, ban đầu dự kiến kéo dài 8 tiếng nhưng hiện đã hơn 110 tiếng, bao gồm cả 10 tiếng thi với thực tập sinh, và vẫn tiếp diễn. Tổng số gói hàng nhóm robot phân loại đến nay vượt 140.000.
Buổi phát trực tiếp được thực hiện vài ngày sau khi Figure AI phát hành video hai robot Figure 03 phối hợp dọn dẹp phòng ngủ mà không cần con người trợ giúp. Chúng cũng trang bị mô hình điều khiển Helix-02, được thiết kế như một mạng thần kinh thống nhất kết hợp thị giác, xúc giác, khả năng cảm nhận vị trí cơ thể và điều khiển toàn thân.
Figure 03 là robot mới nhất của Figure AI, có khả năng xuất phát nhanh, chuyển hướng mượt và phanh gấp khi chạy. Robot cao 173 cm, là phiên bản nâng cấp của Figure 02 với hệ thống cảm biến nhạy bén, khối lượng nhỏ hơn 9% và thể tích giảm đáng kể so với Figure 02, đồng thời có khả năng phối hợp tốt hơn.
Figure 03 sở hữu bàn tay mềm mại và linh hoạt, trang bị cảm biến đầu ngón tay giúp phát hiện áp lực cực nhẹ, chỉ 3 gram, xấp xỉ trọng lượng một chiếc kẹp giấy. Độ nhạy cao cho phép robot cầm nắm những vật dụng mỏng manh như đồ thủy tinh một cách an toàn, hạn chế việc bị trượt khỏi tay.
Tuy nhiên, Samsung không chỉ dừng lại ở các lĩnh vực nêu trên. Được coi là "Chaebol" - một dạng tập đoàn khổng lồ tương tự như "Zaibatsu" của Nhật Bản trước Thế chiến hai, tập đoàn Hàn Quốc còn hoạt động trong nhiều lĩnh vực khác như đóng tàu, xây dựng và hợp đồng quân sự. Chính sức mạnh kinh tế của Samsung đã giúp họ mua lại nhiều công ty nhỏ hơn, trong đó có nhiều thương hiệu âm thanh nổi tiếng mà người tiêu dùng có thể không nhận ra.
Một trong những thương hiệu âm thanh nổi bật thuộc sở hữu của Samsung là JBL. Được thành lập bởi James Bullough Lansing vào năm 1946, JBL đã trở thành một cái tên quen thuộc trong ngành công nghiệp loa, đặc biệt là loa Bluetooth. Mặc dù JBL hoạt động độc lập, nhưng thực tế cho thấy thương hiệu này đã trở thành một phần của Samsung thông qua việc công ty Hàn Quốc mua lại Harman vào năm 2017.
Ngoài JBL, Samsung còn sở hữu AKG, một thương hiệu nổi tiếng với tai nghe chất lượng cao. AKG không chỉ cung cấp sản phẩm cho Samsung mà còn sản xuất thiết bị âm thanh chuyên nghiệp cho các phòng thu. Tương tự, một thương hiệu âm thanh cao cấp khác là Harman Kardon cũng thuộc quyền sở hữu của Samsung, mặc dù thương hiệu này chủ yếu cung cấp hệ thống âm thanh cho ô tô.
Bên cạnh những cái tên nổi tiếng nói trên, Samsung còn sở hữu nhiều thương hiệu âm thanh đáng chú ý khác, mặc dù tên tuổi của chúng có thể khác nhau tùy thuộc thị trường. Các thương hiệu cũng thuộc danh mục đầu tư của Samsung có thể kể đến gồm Infinity, Mark Levinson, Lexicon, Arcam, Denon, Marantz và Bowers & Wilkins. Mỗi thương hiệu đều có lịch sử và đặc trưng riêng, từ các sản phẩm âm thanh chuyên nghiệp đến thiết bị tiêu dùng.
Với sự đa dạng trong danh mục thương hiệu âm thanh, Samsung không chỉ khẳng định vị thế của mình trong ngành công nghiệp công nghệ mà còn trong lĩnh vực âm thanh, từ đó mang đến cho người dùng nhiều lựa chọn chất lượng cao.
