Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo đang tạo ra áp lực ngày càng lớn lên ngành công nghiệp bộ nhớ toàn cầu. Nếu trước đây cuộc đua phần cứng AI chủ yếu xoay quanh GPU, thì nay CPU cũng bắt đầu bước vào “cơn khát” DRAM với quy mô chưa từng có.
Theo thông tin được SE Daily dẫn lại từ các nguồn trong ngành, nhiều hãng sản xuất CPU đang xem xét nâng dung lượng bộ nhớ dành cho các bộ xử lý AI lên mức 300 – 400 GB. Đây là bước nhảy rất lớn nếu so với mức 96 – 256 GB DRAM thường thấy trên mỗi chip hiện nay.
Xu hướng này được cho là sẽ tiếp tục đẩy chuỗi cung ứng DRAM vào tình trạng căng thẳng, đặc biệt khi nhu cầu AI vẫn tăng quá nhanh so với năng lực sản xuất thực tế của ngành bán dẫn.
Các nhà sản xuất bộ nhớ hiện đang hưởng lợi lớn về doanh thu nhờ AI, nhưng đồng thời cũng đối mặt áp lực không thể đáp ứng hết đơn đặt hàng. Dù nhiều doanh nghiệp đã thúc đẩy kế hoạch mở rộng nhà máy, phần lớn cơ sở mới vẫn chưa kịp đi vào hoạt động.
Samsung thậm chí đánh giá thị trường DRAM năm 2027 có thể còn căng thẳng hơn cả năm 2026. Điều này cho thấy nguy cơ thiếu hụt bộ nhớ nhiều khả năng sẽ chưa sớm chấm dứt, ít nhất là khi làn sóng AI vẫn tiếp tục tăng nhiệt trên toàn cầu.
Một trong những nguyên nhân chính đến từ sự phát triển của Agentic AI, nhóm mô hình AI có khả năng xử lý và ra quyết định phức tạp hơn nhiều so với trước đây. Những hệ thống này đòi hỏi lượng bộ nhớ lớn hơn đáng kể để duy trì hiệu năng.
Trước kia, trung tâm dữ liệu AI thường có tỷ lệ GPU áp đảo CPU, phổ biến ở mức khoảng 8 GPU cho mỗi CPU. Tuy nhiên, tỷ lệ này hiện đã giảm xuống khoảng 4:1 và được dự đoán có thể tiến gần mức 1:1 trong tương lai.
Điều đó cho thấy CPU đang dần trở thành thành phần quan trọng hơn trong hạ tầng AI, thay vì chỉ đóng vai trò hỗ trợ cho GPU như trước.
Dù các thuật toán nén dữ liệu và tối ưu bộ nhớ đã phần nào giúp giảm áp lực lên vùng nhớ đệm KV cache, tổng nhu cầu bộ nhớ vẫn liên tục tăng lên. Vì vậy, các hãng phần cứng đang tính tới phương án nâng mạnh dung lượng DRAM cho CPU AI.
Hiện chưa rõ loại bộ nhớ nào sẽ được sử dụng cho các mốc 300 – 400 GB nói trên, và trên thực tế, các nền tảng CPU hiện đại đã có thể hỗ trợ tổng dung lượng bộ nhớ lên tới 4 – 8 TB thông qua DIMM cho toàn hệ thống. Tuy nhiên, đây là bộ nhớ gắn ở cấp nền tảng, không phải bộ nhớ tích hợp trực tiếp trên từng chip xử lý.
Một số công nghệ mới như MRDIMM đang được kỳ vọng sẽ cải thiện cả dung lượng lẫn băng thông bộ nhớ, nhưng về bản chất vẫn là DRAM dạng tách rời.
Không chỉ CPU, GPU AI thế hệ mới cũng đang liên tục tăng dung lượng bộ nhớ. NVIDIA chuẩn bị tung ra nền tảng Vera Rubin với 288 GB HBM từ tám chip nhớ. Trong khi đó, AMD được cho là đang phát triển GPU MI400 với dung lượng lên tới 432 GB. Google cũng vừa công bố TPU thế hệ thứ 8, trong đó phiên bản TPU 8i dự kiến sở hữu 288 GB HBM.
Khi các dòng Intel Xeon và AMD EPYC chuyên cho AI bắt đầu hướng tới DDR5 dung lượng cao tới 400 GB, áp lực thiếu bộ nhớ được dự báo sẽ tiếp tục kéo dài.
Giới công nghệ cũng đang tính tới khả năng CPU tương lai sẽ được đóng gói kèm HBM, hoặc sử dụng các chuẩn bộ nhớ mới như HBF hay ZAM đang trong quá trình phát triển. AMD trước đây từng ra mắt phiên bản EPYC tích hợp HBM, cho thấy hướng đi này hoàn toàn khả thi.
Một giải pháp khác đơn giản hơn là tăng mạnh dung lượng trên từng thanh DIMM. Nếu DIMM 400 GB trở thành hiện thực, chỉ một thanh bộ nhớ cũng đã vượt dung lượng HBM trên nhiều GPU AI hiện nay như NVIDIA GB300 hay AMD MI350X.
Tuy nhiên, cuộc đua DRAM mật độ cao cũng kéo theo hệ quả đáng lo ngại. Khi ngày càng nhiều dây chuyền sản xuất phải ưu tiên chip nhớ cao cấp cho AI, năng lực dành cho các dòng bộ nhớ phổ thông sẽ bị thu hẹp.
Samsung trước đó đã ngừng sản xuất LPDDR4 để tập trung vào LPDDR5 có biên lợi nhuận cao hơn. Với DDR5, thị trường cũng đang xuất hiện ngày càng nhiều biến thể phục vụ riêng cho AI và trung tâm dữ liệu.
Điều này làm dấy lên lo ngại rằng tình trạng thiếu hàng sẽ không chỉ giới hạn trong lĩnh vực AI, mà còn lan sang nhiều thiết bị phổ thông khác, từ máy tính cá nhân cho tới điện thoại, qua đó đẩy giá bộ nhớ tăng thêm trong thời gian tới.
Khi sở hữu một chiếc điện thoại, việc màn hình bị xước là điều khó tránh khỏi, bất kể người dùng có cẩn thận đến đâu. Mặc dù không bắt buộc phải sử dụng miếng dán bảo vệ màn hình, nhưng nó có thể cung cấp một lớp bảo vệ bổ sung hữu ích.
Gần đây, một số người trên mạng xã hội TikTok đã truyền tai nhau rằng "cục tẩy thần kỳ", như loại Mr. Clean Magic Eraser, có thể giúp xóa vết xước trên màn hình điện thoại. Tuy nhiên, các chuyên gia khuyến cáo không nên sử dụng sản phẩm này. Mặc dù video cho thấy Magic Eraser có khả năng làm mờ vết xước, nhưng thực chất chúng được làm từ bọt melamine - một chất liệu siêu mài mòn. Khi tiếp xúc với màn hình, chúng có thể làm bong tróc lớp phủ bảo vệ và gây hại cho thiết bị.
Mặc dù Magic Eraser có thể làm giảm độ sắc nét của vết xước, nhưng nếu sử dụng quá nhiều, người dùng có thể làm hỏng màn hình điện thoại. Nếu sản phẩm này có thể làm hỏng lớp phủ của màn hình Xbox, việc sử dụng nó trên màn hình điện thoại là điều không nên.
Nếu muốn khắc phục vết xước màn hình điện thoại mà không tốn quá nhiều chi phí, người dùng hãy thử sử dụng tẩy cao su thông thường. Chà nhẹ tẩy lên vết xước trong 1 hoặc 2 phút, vụn tẩy sẽ giúp lấp đầy chỗ xước, từ đó mang lại cảm giác mịn màng hơn khi chạm vào. Ngoài ra, một số người cũng khuyên dùng kem đánh bóng đèn pha ô tô để làm mờ vết xước, với việc chỉ cần chấm một ít lên miếng vải mềm và lau nhẹ.
Tuy nhiên, cần lưu ý rằng những phương pháp này chỉ có tác dụng với các vết xước nông. Nếu hư hỏng sâu hơn, người dùng nên đưa điện thoại đến trung tâm sửa chữa chuyên nghiệp để giải quyết vấn đề một cách triệt để.
Khi tìm hiểu về ổ thể rắn (SSD), người dùng thường gặp nhiều lời khuyên về cách tối ưu hóa tốc độ và tuổi thọ của thiết bị này. Tuy nhiên, với sự phát triển của công nghệ, nhiều lời khuyên đã trở nên lỗi thời và thậm chí có thể gây hại cho sự ổn định của máy tính, đặc biệt là với những hệ thống có dung lượng RAM hạn chế.
Trước đây, khi SSD mới xuất hiện, nhiều người lo ngại việc ghi dữ liệu quá nhiều sẽ làm giảm tuổi thọ của ổ. Tuy nhiên, thực tế cho thấy lượng dữ liệu ghi vào tệp hoán đổi chỉ chiếm một phần nhỏ so với tổng số lần ghi tối đa mà một ổ SSD hiện đại có thể chịu đựng.
Hơn nữa, SSD đã chứng minh được độ bền vượt trội so với những lo ngại ban đầu. Việc tắt tệp hoán đổi có thể làm giảm hiệu suất của hệ thống, dẫn đến tình trạng không ổn định và lỗi dữ liệu, đặc biệt trên các máy tính chỉ có 8 GB bộ nhớ RAM.
Trong quá khứ, việc này có thể cần thiết, nhưng cài đặt mặc định này đã đủ tốt cho hầu hết người dùng. Việc chạy TRIM thường xuyên không gây hại cho máy tính, nhưng cũng không mang lại nhiều lợi ích, trừ khi thiết bị của người dùng gần hết dung lượng lưu trữ. Trong trường hợp này, việc chạy TRIM có thể giúp cải thiện hiệu suất một chút.
Lý do được đưa ra là các tập tin này thường xuyên ghi vào ổ đĩa, dẫn đến hao mòn bộ nhớ. Mặc dù lý thuyết có cơ sở, nhưng thực tế cho thấy, số lượng tập tin nhật ký, bộ nhớ đệm và tập tin tạm thời mà người dùng ghi vào trong suốt vòng đời của ổ SSD có thể lên đến hàng trăm gigabyte.
Trong khi đó, ổ SSD hiện đại có giới hạn độ bền lên đến hàng trăm terabyte, cho phép người dùng ghi nhiều hơn mức dự kiến mà không ảnh hưởng đến tuổi thọ.
Một số người đam mê công nghệ khuyên nên để trống một phần lớn dung lượng ổ đĩa nhằm "đảm bảo" hiệu suất. Tuy nhiên, ổ SSD đã tự động quản lý không gian trống để cân bằng độ mòn và thu gom rác, do đó, việc giữ lại dung lượng trống mà không có mục đích cụ thể có thể chỉ làm giảm dung lượng lưu trữ hữu ích.
Thực tế, nhiều thiết lập mặc định của SSD hiện nay đã hoạt động tốt mà không cần tinh chỉnh quá nhiều. Phần cứng hiện đại bền bỉ hơn và không cần sự chăm sóc kỹ lưỡng như các ổ SSD đời đầu. Tuy nhiên, người dùng vẫn cần tránh một số hành động như chống phân mảnh ổ cứng, vì điều đó có thể làm giảm hiệu suất và gây lãng phí dung lượng lưu trữ.
Cuối cùng, nếu quan tâm đến dữ liệu, hãy tránh để ổ SSD không được cấp nguồn trong thời gian dài, vì chúng dễ bị mất dữ liệu hơn so với ổ HDD khi không hoạt động.
Ngày 7.7 vừa qua, Meta ra mắt Muse Image, mô hình tạo ảnh đầu tiên do Meta Superintelligence Labs phát triển. Bên cạnh khả năng tạo và chỉnh sửa hình ảnh, công cụ này gây tranh luận vì có thể lấy nội dung từ tài khoản Instagram công khai làm tư liệu tham chiếu.
Người dùng chỉ cần đưa tên tài khoản Instagram công khai vào câu lệnh, Meta AI có thể sử dụng ảnh, video hoặc Reels trên tài khoản đó để tạo hình ảnh mới. Người tạo nội dung AI không cần quen biết hay được chủ tài khoản chấp thuận trước. Chủ sở hữu ảnh cũng không nhận được thông báo khi nội dung của họ được sử dụng.
Theo tài liệu hỗ trợ của Meta được các nguồn dẫn lại, tính năng tái sử dụng được bật mặc định đối với tài khoản Instagram công khai. Cơ chế này đồng nghĩa người dùng phải tự tìm đến phần cài đặt để từ chối, thay vì được hỏi trước khi nội dung được đưa vào công cụ AI.
Tài khoản riêng tư không thuộc phạm vi áp dụng. Vì vậy, chuyển tài khoản sang chế độ riêng tư cũng là một cách hạn chế người lạ tiếp cận và sử dụng nội dung đã đăng. Tuy nhiên, lựa chọn này có thể không phù hợp với nhà sáng tạo nội dung, doanh nghiệp hoặc người cần duy trì tài khoản công khai.
Để kiểm tra cài đặt, người dùng mở Instagram, truy cập trang cá nhân rồi nhấn biểu tượng ba gạch ở góc trên bên phải. Trong mục Cài đặt và hoạt động, chọn Chia sẻ và sử dụng lại.
Tại phần cho phép người khác sử dụng lại nội dung trên Instagram và với các tính năng AI của Meta, người dùng cần tắt hai công tắc Bài viết và Thước phim. Phạm vi của phần bài viết còn bao gồm ảnh đại diện, trong khi tùy chọn thước phim liên quan đến nội dung Reels.
Tên và ngôn ngữ hiển thị có thể khác nhau tùy phiên bản ứng dụng hoặc tài khoản. Người dùng nên cập nhật Instagram lên phiên bản mới nhất, sau đó kiểm tra lại mục chia sẻ và sử dụng lại. Nếu tùy chọn chưa xuất hiện, nguyên nhân có thể là tính năng đang được Meta triển khai theo từng đợt.
Việc tắt tính năng chỉ ngăn các lượt sử dụng trong tương lai. Những hình ảnh AI đã được tạo trước thời điểm thay đổi cài đặt có thể vẫn tồn tại và không tự động bị xóa. Muse Image hiện được Meta đưa lên ứng dụng Meta AI, trang meta.ai, Instagram Stories tại Mỹ và WhatsApp ở một số thị trường, Facebook cùng Messenger dự kiến được bổ sung sau.
