Wiseman, phi hành gia của NASA, đăng video dài 53 giây trên X ngày 20/4 và nhanh chóng thu hút gần 15 triệu lượt xem. Điều khiến giới công nghệ hào hứng là video được ghi lại bằng iPhone 17 Pro Max. Wiseman cho biết ông quay qua cửa sổ của tàu vũ trụ Integrity bằng ống kính zoom 8x.
“Chỉ có một cơ hội duy nhất trong đời… Giống như việc ngắm hoàng hôn trên bãi biển từ một vị trí xa xôi nhất trong vũ trụ, tôi không thể cưỡng lại việc dùng điện thoại ghi lại cảnh Trái Đất lặn”, ông nói, thêm rằng video không qua cắt ghép hay chỉnh sửa.
Nhiếp ảnh gia thiên văn nổi tiếng Andrew McCarthy cũng nhận xét: “Đây có lẽ là video đáng kinh ngạc nhất từng được ghi lại bởi một chiếc điện thoại”.
Video được đánh giá không chỉ có giá trị về mặt khoa học và nghệ thuật mà còn thể hiện khả năng của hệ thống camera trên iPhone 17 Pro Max, khi giữ được chi tiết và màu sắc của hành tinh xanh trong bối cảnh bóng tối bao trùm không gian.
Dù sứ mệnh Artemis II đã kết thúc ngày 10/4, hình ảnh và video được các phi hành gia chia sẻ bằng thiết bị di động đã mở ra một góc nhìn mới, gần gũi hơn về vũ trụ cho công chúng.
Trước đó, ngày 1/4, tàu Orion rời bệ phóng đưa phi hành đoàn Artemis II bay tới Mặt Trăng, thực hiện nhiệm vụ có người lái đầu tiên của NASA vượt ra ngoài quỹ đạo Trái Đất tầm thấp sau 54 năm.
Artemis II được thiết kế như một bước đệm cho chương trình Artemis của NASA, hướng tới thiết lập sự hiện diện lâu dài của con người trên Mặt Trăng. Nhiệm vụ không người lái Artemis I diễn ra hồi tháng 11/2022. Sau thành công của Artemis II, NASA sẽ thử nghiệm tàu Orion và các trạm đổ bộ Mặt Trăng trên quỹ đạo Trái Đất trong nhiệm vụ Artemis III năm 2027. Cơ quan này đặt mục tiêu thực hiện chuyến đổ bộ lên bề mặt vào năm 2028 với nhiệm vụ Artemis IV. Đến thập niên 2030, NASA kỳ vọng bắt đầu phát triển các khu định cư, robot tự hành và trạm đổ bộ chở hàng, hướng đến thiết lập sự hiện diện bền vững trên bề mặt thiên thể này.
Tin Gốc: Vnexpress

Khi phải dẫn dắt công ty vượt qua giai đoạn cắt giảm ngân sách khó khăn, David Sandstrom, Giám đốc marketing của công ty công nghệ tài chính Klarna (Thụy Điển), không tổ chức cuộc họp toàn thể để xoa dịu mâu thuẫn nội bộ. Thay vào đó, ông tạo ra phiên bản AI của bản thân.
Trong hội thảo trực tuyến do công ty trí tuệ nhân tạo ElevenLabs tổ chức tuần này, Sandstrom mô tả bản sao này như "cỗ máy xả giận" nội bộ, được lập trình để luôn thân thiện, xin lỗi và nhận mọi trách nhiệm về mình.
"Mọi người có lẽ bực bội và tôi muốn cho họ một cách bày tỏ điều đó mà không cần gửi cho tôi tin nhắn giận dữ", ông nói. "Tôi chỉ không muốn nghe lời than phiền trong cuộc họp nữa. Vì vậy, tôi bảo họ hãy gọi tới số này để trút hết ra. Sau đó, khi gặp nhau, chúng ta sẽ tập trung vào tương lai".
AI Sandstrom cũng truyền cảm hứng cho Klarna tạo phiên bản chatbot của CEO công ty, Sebastian Siemiatkowski, cho phép khách hàng gọi điện phản hồi. Chatbot được đào tạo dựa trên những lần xuất hiện của CEO trên các chương trình podcast. "Ở mức độ nào đó, đây là một cách PR, nhưng cũng là mỏ vàng chứa những phản hồi và ý tưởng quý giá từ khách hàng", Sandstrom nhận định.
Klarna không phải tổ chức công nghệ duy nhất thử nghiệm lãnh đạo AI. Reid Hoffman, nhà đồng sáng lập LinkedIn, tạo "bản sao deepfake" dựa trên thông tin của ông suốt nhiều thập kỷ và được thiết kế để hành động, nói chuyện giống ông. Alex Alonso, Giám đốc dữ liệu và phân tích tại Hiệp hội Quản lý nhân sự Mỹ (SHRM), tự "nhân bản kỹ thuật số" CEO của hiệp hội để nhận xét về ý tưởng công việc, giúp anh điều chỉnh lại trước khi trình bày với người thật.
Theo Raconteur, Sam Liang, CEO công ty phần mềm Otter.ai, cũng phát triển Sam-bot để thay ông đi họp trong tương lai. Eric Yuan, CEO Zoom, dùng bản sao kỹ thuật số để phát biểu mở đầu tại hội thảo trực tuyến về thu nhập quý I/2025 của công ty.
Bussiness Insider cho biết, Klarna là một trong những công ty tiên phong dùng AI để loại bỏ điểm thiếu hiệu quả trong mảng marketing và dịch vụ khách hàng, đồng thời đảm nhận một số công việc trước đây do con người thực hiện.
CEO Siemiatkowski thu hút sự chú ý vào năm 2024 khi tuyên bố AI cho phép đội ngũ marketing nội bộ làm được nhiều việc hơn với "một nửa số nhân viên". Tuy nhiên, mọi chuyện không suôn sẻ khi đến năm ngoái, công ty phải bổ sung nhân sự trở lại một số vị trí hỗ trợ khách hàng, thừa nhận việc cắt giảm chi phí trước đó ở bộ phận này hơi quá đà. Sandstrom nhận định, vẫn còn những lĩnh vực mà AI chưa thể hoạt động hiệu quả và cần con người can thiệp.
Tin Gốc: Vnexpress
Moonshot AI, một trong 6 startup AI hàng đầu Trung Quốc, tuần trước tuyên bố Kimi K3 có thể cạnh tranh với những mô hình tốt nhất của OpenAI và Anthropic, với giá thấp hơn nhiều. Công ty dự kiến phát hành mô hình vào ngày 27/7, cho phép các nhà phát triển tải về, điều chỉnh và xây dựng sản phẩm trên nền tảng đó.
Tương tự DeepSeek, sự xuất hiện của Kimi K3 dẫn đến những cuộc tranh luận về cách tiếp cận mở với AI của Trung Quốc, cũng như liệu hướng đi này có giúp họ thu hẹp khoảng cách với những mô hình khép kín do doanh nghiệp Mỹ triển khai hay không.
CEO Box Aaron Levie cho rằng phát hành Kimi K3 là "chiến thắng lớn" dành cho những công ty đang xây dựng trên nền tảng AI. Ông cho biết đã "ngỡ ngàng thật sự" khi chứng kiến hiệu năng của mô hình mở, vì Kimi K3 chỉ đứng sau Claude Fable 5 và GPT-5.6 Sol trong bảng xếp hàng chỉ số trí tuệ của nền tảng đánh giá AI độc lập Artificial Analysis.
Russ Salakhutdinov, giáo sư tại Đại học Carnegie Mellon, chung quan điểm khi đánh giá Kimi K3 là "chiến thắng vĩ đại cho cộng đồng nguồn mở".
Dean Ball, lãnh đạo bộ phận Tương lai Chiến lược của OpenAI, cũng nhận định Kimi K3 là "mô hình tốt", bày tỏ ngạc nhiên khi đây là mô hình nguồn mở. "Tôi thật sự bất ngờ khi Trung Quốc tiếp tục cho phép duy trì nguồn mở với những mô hình tốt như vậy, đặc biệt khi chúng kèm theo những hiểm nguy tiềm tàng", ông nói.
Theo Business Insider, Reuters, giới chuyên gia chỉ ra ít nhất ba điểm khiến Kimi K3 có thể cạnh tranh với các sản phẩm của Thung lũng Silicon.
Kimi K3 có khoảng 2.800 tỷ tham số, những giá trị giúp mô hình AI học hỏi và xây dựng phản ứng với người dùng. Điều này khiến nó trở thành mô hình trọng số mở lớn nhất được công bố đến nay, với khả năng xử lý hàng trăm trang văn bản chỉ với một dòng lệnh, phù hợp nhiệm vụ phân tích tài liệu dài và cơ sở mã lớn.
Những đánh giá ban đầu cho thấy Kimi K3 đặc biệt mạnh về lập trình. Arena.ai, nền tảng xếp hạng mô hình AI dựa trên đánh giá mù, cho rằng nó dẫn trước cả Claude Fable 5 trong bảng xếp hàng lập trình giao diện người dùng.
Nhiều lãnh đạo ngành lập trình đã chú ý đến Kimi K3. Guillermo Rauch, CEO Vercel, cho rằng Kimi K3 đánh dấu lần đầu mô hình trọng số mở vượt trước những sản phẩm độc quyền trong bài đánh giá kỹ thuật lập trình web toàn diện, nhưng cảnh báo rằng "các phép thử này chưa thể hiện toàn bộ".
Trong những thử nghiệm rộng hơn, Kimi K3 vẫn cạnh tranh gay gắt với những mô hình hàng đầu của Mỹ, dù kém Fable 5 trong một số xếp hạng.
Moonshot AI đang tìm cách thu hút các nhà phát triển thông qua mức giá tương đối thấp. Truy cập API của Kimi K3 sẽ cần 3 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 15 USD cho mỗi triệu token xuất ra. Để so sánh, OpenAI tính phí lần lượt 5 và 30 USD cho GPT-5.6 Sol, trong khi giá của Claude Fable 5 lần lượt là 10 và 50 USD. Nhờ đó, Kimi K3 là một trong những mô hình AI tiên phong rẻ nhất hiện nay.
Khi tính năng của các mô hình AI tiên phong ngày càng tương đồng, giá trở thành yếu tố cạnh tranh chủ đạo. Các doanh nghiệp có thể tiết kiệm đáng kể chi phí bằng cách chọn mô hình rẻ với hiệu năng tương đồng, nhất là những startup cần triển khai AI trên quy mô lớn.
Lý do lớn nhất khiến Thung lũng Silicon chú ý đến Kimi K3 là ý nghĩa của nó đối với cuộc chạy đua AI. OpenAI và Anthropic gần như giữ kín mô hình hàng đầu, trong khi các phòng thí nghiệm Trung Quốc như DeepSeek và Moonshot thúc đẩy mô hình trọng số mở, cho phép các nhà phát triển tự nghiên cứu, chỉnh sửa và triển khai.
Chiến lược này giúp mô hình AI Trung Quốc nhận được sự quan tâm từ giới lập trình, đồng thời gây áp lực và buộc những công ty Mỹ tìm cách lý giải mức giá cao cho sản phẩm đóng kín của họ.
David Sacks, đồng chủ tịch Hội đồng Cố vấn Khoa học và Công nghệ của Tổng thống Mỹ, mô tả năng lực của Kimi K3 "đáng lo ngại" và cảnh báo nguy cơ Mỹ mất lợi thế trước Trung Quốc nếu tiếp tục quản lý AI quá nghiêm ngặt.
Ông cho rằng Mỹ đang tự làm suy yếu chính mình thông qua phản ứng với AI, như ngăn chặn xây thêm các trung tâm dữ liệu, bổ sung nhiều quy định quản lý và thúc đẩy các cơ quan liên bang phê duyệt trước các mô hình tiên tiến.
"Điều này sẽ khiến chúng ta thất bại trong cuộc đua AI. Sáng tạo không cần xin phép chính là bí quyết giúp Mỹ giành lợi thế trên Internet. Mỹ vẫn có thể giành chiến thắng về AI trong khi vẫn giải quyết những mối đe dọa theo cách nhất định, nếu không chúng ta sẽ chứng kiến lợi thế tan biến ngay trước mắt", ông cho hay.
Tin Gốc: Vnexpress

"Với hàng triệu người xem, tôi nhận ra robot hình người có khả năng ứng dụng rộng rãi", Lin, hiện có hàng chục robot cho thuê tại Hàng Châu, nói với CNN.
Khi đó, Lin chi gần 30.000 USD để mua robot đầu tiên. Thay vì sử dụng, anh cho thuê với giá 3.000 nhân dân tệ (443 USD) mỗi ngày. Việc kinh doanh phát đạt. Người thuê chủ yếu phục vụ triển lãm, biểu diễn ở sự kiện, thậm chí hỗ trợ cầu hôn hoặc lễ cưới cho các cặp đôi.
Những người như Lin ngày càng nhiều tại Trung Quốc. Thống kê được Tân Hoa Xã công bố tháng trước cho thấy, hiện có hơn 153.000 doanh nghiệp cho thuê robot đang hoạt động ở nước này.
Theo Li Yiyan, CEO ShareBot (công ty con của nhà sản xuất robot hình người Agibot), thị trường cho thuê "đầy hứa hẹn" với quy mô có thể đạt 1,5 tỷ USD cuối năm nay. Quan trọng hơn, đây là cách robot hình người tham gia tình huống thực tế cùng con người, giúp "chuyển đổi nhanh từ vật trưng bày đơn thuần sang ứng dụng quy mô lớn".
Tuy nhiên, làn sóng cho thuê robot hình người Trung Quốc cũng nhanh chóng làm lộ ra loạt hạn chế của cỗ máy khi ứng dụng vào đời sống. Giống như Lin, từ màn trình diễn gây sốt tại Tết Nguyên đán năm ngoái, ông Zhao Xiaohong, 52 tuổi ở tỉnh Giang Tô, đầu tư 8 người máy cho thuê, xem đây là "cách nhanh nhất để kiếm tiền từ công nghệ trong ngắn hạn".
Xiaohong nhanh chóng nhận ra những tính toán của mình không đạt kỳ vọng. Từ cuối năm ngoái, ông nhận thấy tần suất thuê bắt đầu giảm khi sự tò mò của công chúng dần phai nhạt. "Mọi người dần cảm thấy mệt mỏi khi công nghệ về robot hình người trì trệ, còn thị trường tràn ngập các loại tương tự nhau", Xiaohong nói.
Nhiều sự cố liên quan đến robot hình người trong thực tế cũng khiến các đơn vị thuê dè chừng. Chẳng hạn, một robot Unitree H1 từng húc người tại lễ hội đèn lồng ở thành phố Đài Sơn, tỉnh Quảng Đông đầu 2025, hay G1 "làm loạn" trong bếp cuối năm ngoái. Robot này cũng vô tình đá trúng khán giả nhí khi đang biểu diễn động tác võ thuật hồi đầu tháng 6, cho thấy việc mất kiểm soát có thể gây họa.
Theo Interesting Engineering, tai nạn chỉ ra một thách thức chủ chốt là hành vi khó đoán khi robot vấp phải hoặc đối mặt chướng ngại vật chưa biết. Do nặng hàng chục kilogram và chứa nhiều khớp chuyển động, bất kỳ cử động bất thường nào của robot đều có thể đe dọa người đứng xem. Rào cản kỹ thuật cũng là vấn đề xã hội, vì robot được thiết kế để mô phỏng và hoạt động cùng với con người.
Ranh giới chưa thể xóa bỏ
Khoảng cách giữa sự hào nhoáng trên truyền hình và tác dụng thực tế thể hiện rõ nhất ở Yizhuang, trung tâm huấn luyện robot nằm phía đông nam Bắc Kinh. Bên trong, khoảng 120 robot đứng thành hàng ngay ngắn, mỗi ngày thực hiện công việc lặp đi lặp lại, từ phân loại bưu kiện, gấp quần áo đến xúc bỏng ngô, được hướng dẫn bởi huấn luyện viên người thật thông qua bộ điều khiển cầm tay hoặc gắn cảm biến trên cơ thể. Dù vậy, những thứ chúng có thể tự thực hiện vẫn chỉ là múa lân, đá bóng hoặc pha cà phê vốn lập trình sẵn.
Trên khắp Trung Quốc, hàng chục cơ sở huấn luyện robot hình thành, phản ánh thách thức trọng tâm mà ngành công nghiệp này đối mặt: thiếu dữ liệu thế giới vật lý cần thiết để biến robot trở thành lao động thực sự có năng lực trong đời sống. Theo Jiang Weilai, Giám đốc Trung tâm đổi mới robot hình người Bắc Kinh (X-Humanoid), các nhà sản xuất robot hiện chi 150 USD mỗi giờ cho việc thu thập dữ liệu tương tác vật lý, thậm chí cao hơn tùy vào độ phức tạp.
Ngoài dữ liệu còn có những hạn chế về phần cứng. Marco Wang, nhà phân tích chuyên về robot Trung Quốc tại công ty nghiên cứu Interact Analysis, cho rằng mức độ sẵn sàng về mặt kỹ thuật của robot, đặc biệt ở bàn tay khéo léo, còn lâu mới đạt mức độ tương đương con người.
"Các nhà sản xuất phải tích hợp nhiều chức năng vào một bộ phận có kích thước và trọng lượng gần bằng khớp xương người", Wang giải thích. "Khi nhồi nhét nhiều thứ vào không gian nhỏ như vậy, việc tản nhiệt trở thành trở ngại lớn".
Theo Wang, với hàng loạt khó khăn, chỉ số ít doanh nghiệp có thể sản xuất robot hình người hàng loạt, chủ yếu trong một số dự án thí điểm. Ngay cả với các công ty hàng đầu đã thương mại hóa loại robot này, kết quả cũng hạn chế. Chẳng hạn, UBTech thừa nhận các mẫu tiên tiến nhất của hãng có thể đạt 80% năng suất của con người, nhưng "chỉ trong một số nhiệm vụ nhất định" như xếp chồng thùng và phân loại bưu kiện.
Tuy vậy, nhiều người lạc quan về robot hình người, khi chúng bắt đầu xuất hiện nhiều hơn trong đời sống, theo China Daily. Chẳng hạn, tại Hàng Châu, robot cảnh sát giao thông được triển khai trên các tuyến đường đông đúc giúp điều tiết giao thông. Trong công viên, ai đó dắt người máy đi dạo như thú cưng không còn xa lạ. Tại thành phố lớn như Bắc Kinh, Thượng Hải và Thâm Quyến, dễ dàng nhận thấy robot pha cà phê, rót bia hoặc phân phát thuốc.
"Chúng còn vụng về, nhưng đã bắt đầu xuất hiện trước công chúng", Joy Zhang, nhà phân tích tại ngân hàng BNP Paribas của Pháp, nhận xét.
Theo Eric Guo, nhà sáng lập kiêm CEO công ty robot AI² Robotics ở Thâm Quyến, robot hình người chưa thực sự giỏi, thậm chí gặp khó khi thực hiện "các nhiệm vụ quá dễ hoặc quá khó" do môi trường thực tế không hoàn toàn giống khi huấn luyện. Tuy vậy, trong nhà máy, nơi môi trường được kiểm soát, tiềm năng ứng dụng rất lớn.
Tháng trước, các nhà kinh tế của Morgan Stanley công bố nghiên cứu cho thấy Trung Quốc chiếm đến 90% trong khoảng 13.000-16.000 robot hình người xuất xưởng trên toàn cầu năm ngoái và dự đoán tăng lên 50.000 trong năm nay.
"Robot hình người và robot nói chung sẽ là động lực tiếp theo thúc đẩy xuất khẩu máy móc của Trung Quốc trong 5-10 năm tới", nhóm cho biết trong báo cáo.
Tin Gốc: Vnexpress

