Kỳ thi đánh giá năng lực đợt 1 năm 2026 của Đại học Quốc gia TPHCM sẽ diễn ra vào ngày 5/4 với quy mô lớn nhất từ trước đến nay. Có gần 140.000 thí sinh đăng ký dự thi tại nhiều tỉnh, thành trên cả nước.
120 câu hỏi trong 150 phút
Kỳ thi được tổ chức theo hình thức làm bài trên giấy, thời gian 150 phút. Đề thi gồm 120 câu hỏi trắc nghiệm khách quan, mỗi câu có 4 phương án lựa chọn.
Cấu trúc đề thi gồm 3 phần. Phần sử dụng ngôn ngữ có 60 câu (30 câu tiếng Việt, 30 câu tiếng Anh). Phần toán học gồm 30 câu. Phần tư duy khoa học gồm 30 câu, trong đó có 12 câu về logic và phân tích số liệu, 18 câu về suy luận khoa học.
Với 150 phút cho 120 câu hỏi, trung bình mỗi câu chỉ có khoảng 1,25 phút. Đây là mức thời gian khá “gắt”, buộc thí sinh phải tính toán kỹ chiến lược làm bài.
Đại học Quốc gia TPHCM khuyến cáo, việc quản lý thời gian trong quá trình làm bài đóng vai trò quan trọng. Thí sinh nên ưu tiên làm các câu hỏi dễ, quen thuộc trước nhằm bảo đảm tiến độ và hoàn thành bài thi đúng thời gian quy định.
Đối với các câu hỏi khó hoặc các bài đọc dài, nếu tốn nhiều thời gian, thí sinh có thể tạm thời bỏ qua và quay lại xử lý sau khi đã hoàn thành các câu hỏi khác.
Bên cạnh đó, thí sinh cần đọc kỹ yêu cầu của từng câu hỏi và các phương án trả lời để tránh bỏ sót thông tin.
Với dạng câu hỏi đọc hiểu, thí sinh có thể xác định từ khóa trong câu hỏi, đối chiếu với nội dung bài đọc, loại trừ các phương án không phù hợp và so sánh các phương án còn lại để lựa chọn đáp án đúng.
Đặc biệt, đơn vị này lưu ý, thí sinh nên dành khoảng 3-5 phút cuối giờ để rà soát lại toàn bộ phiếu trả lời, bảo đảm không tô nhầm ô, không bỏ sót câu hỏi và các đáp án được đánh dấu đúng với lựa chọn đã đưa ra.
Tránh mất điểm ở những câu dễ
Là thủ khoa đợt 1 kỳ thi đánh giá năng lực năm 2025 của Đại học Quốc gia TPHCM, đồng thời từng đạt mức điểm cao nhất trong lịch sử kỳ thi này vào năm 2023 với 1.133 điểm, Phan Lê Thúc Bảo cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phân bổ thời gian hợp lý khi làm bài.
Trong kỳ thi năm 2025, Bảo gây ấn tượng khi đạt điểm tuyệt đối 300/300 ở phần tư duy khoa học – phần thi được đánh giá là “khó trôi” nhất trong bài thi đánh giá năng lực.
Theo chia sẻ của Bảo, phần tư duy khoa học không yêu cầu kiến thức chuyên sâu ở các môn như vật lý, hóa học, sinh học, lịch sử, địa lý hay giáo dục kinh tế và pháp luật.
Thay vào đó, phần thi này đòi hỏi kỹ năng đọc hiểu, suy luận và khả năng xử lý toán học ở một số câu hỏi tự nhiên. Nền tảng kiến thức cần thiết chủ yếu ở mức cơ bản, đã được học từ cấp THCS.
Vì vậy, Bảo cho rằng việc rèn luyện kỹ năng đọc hiểu và suy luận là rất quan trọng đối với thí sinh.
Ngoài ra, theo nam sinh, nhiều thí sinh thường e ngại phần tư duy khoa học vì cho rằng nội dung mới và thường để làm sau cùng hoặc chọn đáp án ngẫu nhiên, trong khi thực tế đề thi không quá khó.
Vì vậy, thí sinh cần xây dựng chiến thuật phân bổ thời gian hợp lý, không bỏ qua các câu hỏi dễ. Đồng thời, cần mạnh dạn tiếp cận các câu hỏi mới, đọc kỹ ngữ liệu để hiểu đúng yêu cầu.
Bên cạnh đó, việc tích lũy kiến thức, trau dồi khả năng suy luận và tư duy cũng đóng vai trò quan trọng trong kỳ thi này.
Để giải quyết khối lượng 120 câu hỏi trong 150 phút, theo nam thủ khoa, thí sinh cần duy trì sự tập trung cao độ trong suốt quá trình làm bài.
Mỗi thí sinh nên chuẩn bị kỹ về kiến thức và kỹ năng, làm quen với áp lực thời gian, đồng thời xây dựng chiến thuật làm bài phù hợp, bao gồm phân bổ thời gian và thứ tự làm các phần.
Đề thi đánh giá năng lực hướng tới kiểm tra toàn diện kiến thức và năng lực của thí sinh. Vì vậy, thí sinh nên tránh học tủ, học lệch mà cần nắm vững các kiến thức trọng tâm cơ bản, đặc biệt ở các phần toán học, tiếng Việt và tiếng Anh.
Chiều 17-4, tại hội nghị phát triển các chương trình tiếng Anh thực nghiệm theo định hướng STEM/STEAM do một trung tâm ngoại ngữ tổ chức, ông Nguyễn Bảo Quốc - phó giám đốc Sở Giáo dục và Đào tạo TP.HCM - đã chia sẻ một câu chuyện thực tế từ gia đình.
Theo đó, học sinh (là người thân của ông) được giáo viên giao nhiệm vụ về nhà thực hiện một sản phẩm STEM. Tuy nhiên, đề bài chỉ dừng ở yêu cầu chung chung là tìm kiếm thông tin trên mạng, mà không có hướng dẫn cụ thể từng bước thực hiện.
"Thầy cô chỉ giao chung chung là lên mạng tìm kiếm mà thiếu sự hướng dẫn học sinh bước 1 phải làm gì, bước 2 phải làm gì. Trong khi học sinh lên mạng thì gặp quá nhiều thông tin và phương pháp thực hiện khác nhau, mỗi nơi hướng dẫn một kiểu", ông Quốc kể.
Việc thiếu chỉ dẫn cụ thể khiến học sinh lúng túng, đồng thời phụ huynh phải cùng tham gia hỗ trợ để hoàn thành bài tập.
Thông qua câu chuyện này, ông Quốc cho rằng đây không phải trường hợp cá biệt, mà phản ánh thực tế một bộ phận giáo viên hiện nay chưa thật sự nhuần nhuyễn trong triển khai giáo dục STEM/STEAM.
Theo ông, giáo dục STEM không nên chỉ dừng ở việc giao sản phẩm cho học sinh, mà cần có hướng dẫn rõ ràng, từng bước, để học sinh có thể tự trải nghiệm, tiếp thu kiến thức và phát triển năng lực.
Ông nhấn mạnh, việc dạy học cần hướng tới quá trình hình thành năng lực thay vì chỉ tập trung vào sản phẩm cuối cùng, qua đó giúp học sinh phát triển toàn diện hơn.
Ông cũng đưa ra một số giải pháp nhằm triển khai giáo dục STEM/STEAM hiệu quả hơn. Bên cạnh việc nâng cao năng lực đội ngũ giáo viên, ông Nguyễn Bảo Quốc cho rằng cần đồng thời đổi mới phương pháp dạy học và đẩy mạnh ứng dụng công nghệ.
Trong đó, ông nhấn mạnh việc tích cực đưa các nội dung về trí tuệ nhân tạo (AI) và khung năng lực số vào chương trình giảng dạy, nhằm giúp học sinh thích ứng tốt hơn với yêu cầu của thời đại số.
"Việc dạy học không nên chỉ hướng vào kết quả cuối cùng là bằng cấp hay chứng chỉ mà là phát triển năng lực học sinh", ông nói.
Theo ông Quốc, quan trọng hơn cả là phải đánh giá được sự phát triển toàn diện của từng học sinh, xem các em đã chuyển hóa kiến thức, kỹ năng thành năng lực thực tế như thế nào.
Daniel Gabriel Fahrenheit sinh năm 1686 tại thành phố cảng Danzig (nay là Gdańsk, Ba Lan), trong một gia đình thương nhân khá giả. Nhưng cuộc đời của ông sớm rẽ hướng sau một bi kịch khó tin: cha mẹ qua đời vì vô tình ăn phải nấm độc. Ở tuổi 15, cậu bé mồ côi được những người giám hộ gửi sang Amsterdam học nghề kế toán.
Nhưng thay vì chăm chú sổ sách, Fahrenheit dành phần lớn thời gian cho vật lý, toán học và đặc biệt là kỹ thuật thổi thủy tinh. Niềm đam mê này đã đưa ông đến với một phát minh đang gây chú ý thời bấy giờ là Florentine thermometer, loại nhiệt kế sử dụng chất lỏng giãn nở.
Dù là bước tiến lớn, thiết bị này lại tồn tại một vấn đề nghiêm trọng: không có chuẩn đo lường chung, khiến mỗi chiếc nhiệt kế cho ra kết quả khác nhau.
Ý tưởng về một hệ đo nhiệt độ chính xác, có thể dùng ở mọi nơi ám ảnh chàng trai trẻ. Nhưng để theo đuổi nó, ông cần tiền. Vì không thể sử dụng khoản thừa kế nhỏ mà cha mẹ để lại cho đến khi đủ 24 tuổi, Fahrenheit phải vay mượn để làm thí nghiệm, rồi nhanh chóng rơi vào nợ nần.
Những người giám hộ của ông, vốn phải chịu trách nhiệm pháp lý, đã tìm cách bắt và đưa ông sang Indonesia để làm lao động hàng hải để trả nợ. Nhưng Fahrenheit đã kịp đào tẩu.
Trong gần một thập kỷ sau đó, ông lang bạt qua nhiều nước châu Âu, từ Đức, Đan Mạch đến Thụy Điển và Ba Lan, vừa trốn chạy, vừa học hỏi. Ông tiếp xúc các nhà khoa học, cải tiến kỹ thuật chế tác thủy tinh và cho ra đời những phiên bản nhiệt kế chính xác hơn.
Ông có bước đột phá lớn khi bắt đầu thử nghiệm với các dụng cụ chứa thủy ngân thay vì cồn. Không chỉ có nhiệt độ sôi cao hơn, thủy ngân còn không bám vào thành ống thủy tinh, giúp phép đo ổn định và chính xác hơn đáng kể.
Nhờ đó, năm 1714, ở tuổi 28, ông chế tạo thành công những chiếc nhiệt kế đầu tiên cho kết quả đồng nhất - một cột mốc quan trọng trong lịch sử đo lường.
Không dừng lại, Fahrenheit còn xây dựng cả một hệ thang đo. Lúc đó, hệ thập phân chưa được sử dụng rộng rãi, nên những số chia hết cho nhau được coi là đẹp nhất, vì tránh được việc phải dùng phân số.
Vì vậy, ông chọn khoảng từ 0 đến 96 độ, trong đó 96 có nhiều ước số, chia hết cho 2, 3, 4, 6, 8, 12 và nhiều số khác nữa. Mốc 0°F được định nghĩa là nhiệt độ đóng băng của hỗn hợp nước muối và đá, còn 96°F là nhiệt độ cơ thể người. Theo cách này, nước đóng băng ở 32°F, một mốc đẹp chính xác là 1/3 quãng đường từ 0 đến 96, và sôi ở 212°F, cách điểm đóng băng của nước 180 độ, lại là một số có nhiều ước số khác.
Thang đo của Fahrenheit nhanh chóng được đón nhận, đặc biệt tại Anh, nơi ông là thành viên của Viện Hàn lâm khoa học Hoàng gia. Khi Đế quốc Anh mở rộng, hệ đo này lan rộng khắp thế giới trong suốt thế kỷ 18-19.
Sự thống trị này kéo dài cho tới năm 1742, khi nhà thiên văn học Thụy Điển Anders Celsius giới thiệu một thang đo mới đơn giản hơn, dựa trên hai mốc 0 và 100. Sau Cách mạng Pháp, hệ mét, bao gồm thang độ Celsius, nhanh chóng được châu Âu và phần lớn thế giới chấp nhận.
Cuộc đời Fahrenheit khép lại vào năm 1736 ở tuổi 50, được cho là do nhiễm độc thủy ngân sau nhiều năm tiếp xúc gần với chúng. Dù thang đo của ông dần bị thay thế ở nhiều nơi, nó vẫn tồn tại mạnh mẽ tại Mỹ - một trong số ít quốc gia còn sử dụng hệ này.
Lễ bế mạc và trao giải Kỳ thi Mô hình hóa Toán học Việt Nam (Vietnam Mathematical Modeling Competition - VM²C) năm 2026 diễn ra chiều ngày 27/6 tại Viện Nghiên cứu cấp cao về Toán.
8 đội thi từ các trường THPT trên cả nước tham dự vòng chung kết với đề bài "Chiến thuật Pit Stop trong đua xe công thức 1". Học sinh phải xây dựng các mô hình toán học nhằm tối ưu chiến thuật sử dụng lốp trong một chặng đua Formula 1, cân bằng giữa tốc độ, mức độ hao mòn lốp và số lần dừng pit để thay lốp.
Kết quả, đội Lương Văn Chánh 2 tới từ trường THPT chuyên Lương Văn Chánh - Đắk Lắk giành giải nhất.
Danh sách giải thưởng của cuộc thi:
Ban tổ chức cho hay đề thi chung kết nhằm giới thiệu cho thí sinh cách tiếp cận định lượng để hỗ trợ ra quyết định, cùng với vai trò của toán học trong giải quyết các bài toán tối ưu hóa phát sinh với thể thao đỉnh cao và kỹ thuật hiện đại.
Thí sinh không được dùng AI trong một phần thi, từ đó ban tổ chức đánh giá năng lực tư duy độc lập, khả năng lập luận và mức độ làm chủ các mô hình toán học của các em, đồng thời bảo đảm sự công bằng.
Đại diện đội vô địch, Nguyễn Nhật Anh, lớp 11 Tin, trường THPT chuyên Lương Văn Chánh, nhận xét thử thách lớn nhất của đội là thống nhất về các biến số trong đề bài. Nhóm phải nghiên cứu, đặt câu hỏi để cân nhắc xem thay đổi chúng sẽ ảnh hưởng tới kết quả của bài toán thế nào.
Theo PGS. TS Ngô Hoàng Long, trưởng ban chuyên môn, xây dựng đề và hình thức thi đấu phản ánh đúng năng lực của thí sinh trong bối cảnh AI phát triển là việc khó khăn. Các đội năm nay có chất lượng đồng đều, buộc ban giám khảo phải bỏ phiếu vào phút cuối để có kết quả.
VM²C ra đời năm 2023, thuộc Chương trình trọng điểm quốc gia phát triển Toán học giai đoạn 2021-2030.
Cuộc thi có hai vòng. Ở mỗi vòng, các đội phải tìm lời giải cho một bài toán mở, có tính thực tiễn cao và đòi hỏi sáng tạo. Thí sinh cần khả năng quản lý thời gian, làm việc nhóm, viết báo cáo khoa học và trình bày một cách thuyết phục.
Năm nay, tổng cộng có 209 thí sinh đến từ 53 đội thi tham gia VM²C, 8 đội vào chung kết.