Ecovacs X12 – robot đầu tiên có hệ thống phun nước vào vết bẩn

CEO OpenAI Sam Altman và CEO Anthropic Dario Amodei đang đối đầu gay gắt sau khi Anthropic đánh mất hợp đồng với Bộ Quốc phòng Mỹ, còn OpenAI nhanh chóng thế chỗ. Tuy nhiên, cả hai bất đồng từ nhiều năm trước khi còn "chung chiếc thuyền" OpenAI.

WSJ đã phỏng vấn hàng chục nhân viên hiện tại cũng như cựu nhân viên của hai công ty về câu chuyện hậu trường. Theo đó, mọi thứ bắt đầu năm 2016 tại khu nhà chung trên đường Delano ở San Francisco, nơi Dario Amodei sống cùng em gái Daniela. Sau khi lấy bằng tiến sĩ vật lý sinh học, ông trở thành nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo tại Google, còn Daniela cũng tốt nghiệp, nhanh chóng thăng tiến và là giám đốc trẻ tại công ty khởi nghiệp thanh toán Stripe.

Greg Brockman, lập trình viên tài năng đồng sáng lập OpenAI, là bạn của Daniela và thường xuyên lui tới nhà của hai anh em. Năm 2015, Brockman cố gắng chiêu mộ Dario Amodei vào đội ngũ sáng lập OpenAI nhưng không thành.

Holden Karnofsky, hôn phu của Daniela, cũng sống tại đó. Karnofsky là nhà sáng lập tổ chức từ thiện chuyên thúc đẩy sự an toàn AI - một trong những cộng đồng đầu tiên nghiêm túc nhìn nhận sức mạnh tiềm tàng cũng như mối nguy hiểm của trí tuệ nhân tạo. Thông qua Karnofsky, Brockman bắt đầu quan tâm đến một số ý tưởng của tổ chức này.

Một ngày đầu 2016, Brockman, Dario Amodei và Karnofsky tranh luận về cách xây dựng trí tuệ nhân tạo đúng đắn. Brockman lập luận, nếu công nghệ này thực sự thay đổi cuộc sống của mọi người một cách sâu rộng, những người tạo ra nó cần thông tin cho toàn bộ 300 triệu người Mỹ về những gì sắp xảy ra.

Dario Amodei và Holden Karnofsky lại cho rằng việc phổ biến rộng rãi dự báo lạc quan về những gì AI sắp làm được không phải là ý hay đối với công chúng. Dario Amodei lập luận rằng với những chủ đề nhạy cảm, như tốc độ phát triển của AI, tốt nhất nên thông báo trước cho chính phủ.

Sau cuộc trao đổi, Brockman nhận thấy hai người này không muốn công khai những gì đang diễn ra ở tuyến đầu của AI. Nhiều năm sau, dù Dario Amodei trở thành một trong những tiếng nói mạnh mẽ nhất cảnh báo về tác động của AI đối với xã hội, Brockman vẫn đánh giá cuộc trao đổi đã minh họa sự khác biệt cốt lõi trong triết lý của OpenAI và Anthropic.

Đến giữa 2016, ấn tượng bởi đội ngũ nhân tài của OpenAI, Dario Amodei quyết định gia nhập phòng thí nghiệm này, thức khuya cùng Brockman huấn luyện các tác nhân AI điều khiển trò chơi điện tử. Năm 2017, một trong những dự án ban đầu của cả hai là Universe nhằm mục đích huấn luyện tác nhân chơi game và sử dụng máy tính như con người, vấp phải nhiều khó khăn.

Elon Musk, nhà đồng sáng lập OpenAI, khi đó yêu cầu Brockman và nhà khoa học trưởng Ilya Sutskever lập bảng tính liệt kê mọi nhân viên và những đóng góp quan trọng của họ - động thái mang đậm phong cách của Musk mỗi khi muốn cắt giảm nhân sự. Theo một cựu nhân viên OpenAI, Dario Amodei không hài lòng khi chứng kiến đồng nghiệp bị sa thải từng người, điều ông cho là "tàn nhẫn một cách không cần thiết". Cuối cùng, khoảng 10-20% trong số 60 nhân viên OpenAI mất việc, trong đó có một người sau này đồng sáng lập Anthropic.

Mùa thu 2017, Dario Amodei tuyển một cố vấn về đạo đức và chính sách. Người này đã trình bày với ban lãnh đạo OpenAI về cách thức phòng thí nghiệm phi lợi nhuận có thể đóng vai trò là thực thể điều phối giữa các công ty AI khác và với chính phủ Mỹ nhằm thiết lập chế độ phối hợp quốc tế cho trí tuệ nhân tạo tiên tiến.

Brockman đã nhìn thấy trong bài thuyết trình ý tưởng gây quỹ: OpenAI có thể bán siêu trí tuệ, hay AGI, cho chính phủ. Khi Dario Amodei hỏi chính phủ nào, Brockman nói đó sẽ là các cường quốc hạt nhân thuộc Hội đồng Bảo an Liên Hợp Quốc để tránh gây bất ổn trật tự thế giới.

Ý tưởng được thảo luận ngắn gọn, nhưng khi đề cập việc bán AGI cho các cường quốc đối thủ như Nga và Trung Quốc, với Dario Amodei, đó không khác nào phản quốc. Ông đã cân nhắc việc từ chức.

Đầu 2018, Musk rời OpenAI do xung đột quan điểm. Theo một số email gửi lên tòa án được Business Insider thu thập, Musk yêu cầu quyền kiểm soát OpenAI và trở thành CEO, nhưng Altman không đồng ý. Thuyết phục Brockman và Sutskever ủng hộ mình nhưng không thành, Musk rời đi.

Altman bước vào vị trí lãnh đạo đang trống. Ông gặp Dario Amodei. Cả hai nhất trí rằng nhân viên của phòng thí nghiệm không còn tin tưởng vào khả năng lãnh đạo của Brockman và Sutskever nếu xét đến đợt sa thải trước đó. Amodei đồng ý ở lại với điều kiện Altman đảm bảo Brockman và Sutskever không nắm quyền. Altman đồng ý. Tuy nhiên, trong cuộc họp về cơ cấu của công ty, Brockman lại hé lộ Altman nói với ông và Sutskever rằng, công ty có thể sa thải Altman nếu làm việc không tốt.

Căng thẳng leo thang sau khi nhà nghiên cứu Alec Radford của OpenAI đặt nền móng cho mô hình ngôn ngữ lớn Generative Pre-Trained Transformer (GPT). Brockman muốn tham gia hướng nghiên cứu mới này, nhưng Dario Amodei, khi đó đã là giám đốc nghiên cứu, từ chối. Brockman tìm đến sự giúp đỡ của Altman.

Daniela Amodei lúc này đã được tuyển vào OpenAI với vai trò quản lý kỹ thuật và tuyển dụng, cùng Radford đồng lãnh đạo dự án GPT. Bà cũng cùng quan điểm với anh trai rằng Brockman không thể tham gia. Khi Altman hỏi liệu có cách nào giải quyết vấn đề không, bà tuyên bố sẽ từ chức nếu để Brockman vào đội ngũ.

Trong cuộc họp sau đó, Dario Amodei liệt kê loạt lý do Brockman không nên tham gia, gồm cả việc Radford không muốn làm việc cùng. Radford sau này cho biết ông cảm thấy như mình đang bị lợi dụng trong một cuộc chiến ủy nhiệm giữa các giám đốc cấp cao. Altman miễn cưỡng loại Brockman khỏi dự án.

Vai trò của Dario Amodei tại OpenAI tiếp tục vững chắc khi ông và nhóm ra mắt GPT-2 năm 2019 và GPT-3 năm 2020. Tuy nhiên, ông cảm thấy những đóng góp của mình không được ghi nhận xứng đáng, nghĩ rằng Altman đã đánh giá thấp vai trò của ông và khó chịu vì Brockman thường xuyên lên podcast thảo luận những vấn đề như điều lệ công ty dù đóng góp ít.

Năm 2019, Dario Amodei yêu cầu thăng chức lên phó chủ tịch nghiên cứu. Altman đồng ý, nhấn mạnh đảm bảo đãi ngộ tương tự các nhà đồng sáng lập Brockman và Sutskever. Nhưng vài tháng sau, nhóm lãnh đạo OpenAI đã xảy ra cuộc cãi vã lớn ngay tại văn phòng. Altman đã gọi Dario Amodei và Daniela Amodei vào phòng họp, chỉ trích họ âm mưu chống lại ông bằng các phản hồi tiêu cực trước hội đồng quản trị, điều mà hai anh em phủ nhận.

Đến tháng 3/2020, mối quan hệ giữa nhóm điều hành OpenAI trở nên căng thẳng. Altman yêu cầu tất cả tự đánh giá về nhau. Brockman viết một bản phản hồi dài dành cho Daniela Amodei, cáo buộc bà lạm dụng quyền lực để tạo ra các quy trình quan liêu nhằm đạt mục đích của mình.

Daniela Amodei phản hồi, bác bỏ từng luận điểm của Brockman. Cuộc tranh luận gay gắt đến mức Brockman sau đó tự đề nghị rút lại ý kiến của mình.

Cuối 2020, do đại dịch, một cuộc họp online đã diễn ra. Dario Amodei xin từ chức để thành lập công ty riêng, còn em gái đứng ra giải quyết thủ tục pháp lý. Nhận thấy tình hình căng thẳng, Altman đến nhà đề nghị ông ở lại. Dario Amodei nhấn mạnh sẽ không chấp nhận bất cứ điều gì ngoài việc báo cáo trực tiếp cho hội đồng quản trị, cũng như không thể làm việc với Brockman.

Trong những ngày cuối ở OpenAI, ông dành thời gian viết một bức thư dài, phác thảo hai loại công ty AI: công ty thị trường và công ty vì lợi ích cộng đồng, với tỷ lệ 25% và 75% tương ứng. Công ty thị trường sẽ làm cho thế giới tốt đẹp hơn bằng cách xây dựng sản phẩm mang lại lợi ích cho con người; công ty vì lợi ích cộng đồng sẽ tiến hành nghiên cứu an toàn và giải quyết các mối nguy hiểm cũng như cơ hội khác nhau của AGI.

Vài tuần sau, Dario Amodei và Daniela Amodei cùng gần 10 nhân viên khác rời OpenAI. Năm 2021, họ thành lập Anthropic vì cảm thấy công ty cũ "quá tập trung vào thương mại, lo ngại vấn đề an toàn và phong cách lãnh đạo của Altman". Theo Bloomberg, cả hai công ty hiện dẫn đầu danh sách doanh nghiệp trí tuệ nhân tạo tư nhân có giá trị nhất thế giới, với OpenAI khoảng 500 tỷ USD, còn Anthropic 380 tỷ USD.

Nhưng kể từ đó, Sam Altman và Dario Amodei gần như không còn nhìn mặt nhau và nhiều lần đấu khẩu. Cả hai thậm chí trải qua khoảnh khắc khó xử và không nắm tay nhau khi chụp ảnh chung với các nhà lãnh đạo chính trị và công nghệ tại Hội nghị thượng đỉnh về tác động AI (AI Impact Summit 2026) tại Ấn Độ đầu năm nay.

Bảo Lâm tổng hợp
Nhà phát triển AI Claude kiện Lầu Năm Góc

Ứng dụng AI Claude thu hút một triệu lượt tải mỗi ngày

CEO Anthropic cho rằng OpenAI 'nói dối trắng trợn'

'Mối nhân duyên' giữa nhà phát triển Claude và Lầu Năm Góc đổ vỡ thế nào

Microsoft gửi đơn lên tòa án, ủng hộ Anthropic

Nguồn: https://vnexpress.net/cuoc-dau-noi-bo-o-openai-tao-nen-anthropic-the-nao-5057015.html

Từ căn phòng nhỏ đến những “hot girl” trăm nghìn view

Trong căn phòng nhỏ của mình, Thế Quang (21 tuổi) ngồi trước màn hình laptop để sản xuất một video quảng cáo cho dòng váy mùa hè đang kinh doanh.

Nhân vật chính xuất hiện trong video là một cô gái với mái tóc đen óng ả, làn da trắng mịn cùng gương mặt gần như hoàn hảo đang uyển chuyển nhún nhảy theo điệu nhạc thịnh hành.

Điều đặc biệt nằm ở chỗ, cô gái này không tồn tại ngoài đời thực. Đó chỉ là một người mẫu ảo được Quang tạo ra để phục vụ hoạt động quảng cáo sản phẩm.

Không cần ánh đèn studio, máy quay chuyên nghiệp hay người mẫu thật, video vẫn hiện lên sống động và chân thực đến mức khó phân biệt với sản phẩm được quay theo cách truyền thống.

Đáng chú ý, khi đăng tải lên TikTok, đoạn video nhanh chóng thu hút lượng tương tác lớn cùng hàng loạt phản hồi tích cực từ người xem.

Chia sẻ về cơ duyên bước vào lĩnh vực này, Quang cho biết: “Khoảng đầu năm 2026, khi các công cụ tạo ảnh và video bằng AI trở nên hoàn thiện hơn, tôi bắt đầu xây dựng các kênh thời trang sử dụng người mẫu AI trên TikTok và Facebook để làm tiếp thị liên kết”.

Theo Quang, việc lựa chọn người mẫu ảo xuất phát từ bài toán tối ưu chi phí và thời gian sản xuất nội dung. Nếu như trước kia, mỗi video quảng cáo đòi hỏi phải thuê người mẫu, chuẩn bị bối cảnh, ánh sáng và thực hiện nhiều công đoạn quay dựng phức tạp thì nay, AI giúp rút ngắn gần như toàn bộ quy trình đó.

“Thay vì tốn nhiều nguồn lực cho khâu sản xuất, tôi có thể tập trung nhiều hơn vào việc tối ưu hình ảnh, kịch bản và nội dung video để thu hút người xem”, Quang nói.

Nhà sáng tạo nội dung bằng AI này cho rằng sau khi quen công cụ, việc làm video chỉ mất vài phút. Mỗi ngày thậm chí có thể sản xuất khoảng 3 đến 5 video nhờ sự kết hợp của Nano Banana Pro (AI tạo ảnh) và Veo 3, Kling AI (AI tạo video).

Nhiều bạn trẻ khác giống như Quang cũng đang phát triển kinh doanh theo xu hướng này, một hệ sinh thái “nuôi mẫu ảo” dần hình thành.

Thanh Huyền (24 tuổi), chủ một cửa hàng thời trang trực tuyến cho biết: “Khoảng một năm trước, chi phí thuê người mẫu và sản xuất hình ảnh luôn chiếm một khoản đáng kể trong hoạt động kinh doanh. Tuy nhiên, thời gian gần đây, tôi chuyển hướng đầu tư vào các công cụ AI như Kling AI với chi phí khoảng 3-4 triệu mỗi tháng để xây dựng hệ thống nội dung bằng người mẫu ảo”.

Theo Huyền, hiệu quả mang lại vượt ngoài kỳ vọng. Chỉ trong tháng đầu triển khai, nhiều video do AI tạo ra đã thu hút hàng nghìn lượt xem trên TikTok, giúp lượng đơn hàng tăng mạnh.

“Có thời điểm cửa hàng chốt khoảng 40-60 đơn mỗi ngày, doanh thu đạt gần 200 triệu đồng một tháng”, Huyền chia sẻ.

Dẫu vậy, qua thời gian đầu triển khai, lượt xem và khả năng chốt đơn lại có xu hướng chững lại. Do đó, để tiếp tục duy trì tương tác và mở rộng tệp khách hàng, Huyền phát triển thêm nhiều kênh TikTok sử dụng người mẫu ảo AI khác nhau nhằm gia tăng cơ hội.

Không trực tiếp kinh doanh thời trang như Huyền hay Quang, Đức Huy (25 tuổi) lại lựa chọn hướng đi khác: nhận sản xuất video quảng cáo bằng người mẫu AI cho các cửa hàng trực tuyến. Theo anh, mỗi video hiện có giá dao động từ 1-3 triệu đồng, tùy vào độ phức tạp và yêu cầu hình ảnh.

Ngoài chi phí sản xuất, Huy còn nhận thêm hoa hồng nếu video đạt lượng tương tác cao hoặc giúp cửa hàng gia tăng đáng kể số đơn hàng sau khi đăng tải.

Có thể thấy, xu hướng mẫu ảo hiện đang lan rộng trên TikTok và nhiều nền tảng mạng xã hội khác. Hàng loạt tài khoản “hot girl AI”, KOC AI xuất hiện với ngoại hình gần như hoàn hảo, liên tục đăng tải các video thử đồ, review mỹ phẩm hay quảng bá sản phẩm không khác gì người thật.

“Thời gian gần đây, tôi bắt gặp khá nhiều tài khoản AI xuất hiện trên TikTok của mình. Thậm chí có những lúc tôi không thể phân biệt được đâu là người thật, đâu là nhân vật do AI tạo ra”, Hồng Vy (21 tuổi), một người dùng TikTok chia sẻ.

Thế khó đằng sau các người mẫu ảo

ThS. Nguyễn Lê Đình Quý, chuyên gia trong lĩnh vực Truyền thông Marketing nhận định: “Giai đoạn trước, hình ảnh sản phẩm phụ thuộc nhiều vào người mẫu, studio, nhiếp ảnh, bối cảnh và hậu kỳ. Nhưng hiện nay, AI cho phép người bán tạo ra hàng loạt hình ảnh đẹp, đồng nhất, cá nhân hóa và phù hợp với nhiều nhóm khách hàng chỉ trong thời gian rất ngắn”.

Mặc dù vậy, chuyên gia này cho rằng người mẫu AI thường thiếu “dấu vết của đời sống thật”.

Với người mẫu thật, dù ảnh có chỉnh sửa, khách hàng vẫn cảm nhận được phần nào cơ thể, dáng đứng, nếp gấp thật, độ rủ của vải. Còn với AI, mọi thứ có thể quá trơn tru và hoàn hảo đến mức khách hàng bắt đầu nghi ngờ.

Kết quả là nhiều người xem dù dễ bị thu hút bởi người mẫu AI vì gương mặt hài hòa, vóc dáng cân đối. Họ bắt đầu tìm đến sản phẩm mà mẫu ảo đang mặc nhưng khi chuẩn bị thanh toán, họ bắt đầu hoài nghi.

Họ tự hỏi: Sản phẩm thật có giống ảnh không, chất liệu có đúng không, màu sắc có bị chỉnh quá không, form mặc lên người thật liệu có được như vậy hay tất cả chỉ là một hình ảnh được dựng lên để kích thích mua hàng?

Thùy Linh (20 tuổi) cho biết cô thường xuyên bắt gặp các tài khoản người mẫu AI xuất hiện trên TikTok, đăng video thử đồ và gắn kèm link giỏ hàng như những KOC thông thường.

Theo Linh, dù các video được đầu tư bắt mắt và thu hút người xem, cô vẫn cảm thấy dè chừng khi quyết định mua hàng.

“Nhiều lúc tôi cũng muốn đặt thử vì hình ảnh sản phẩm do AI mặc lên rất đẹp nhưng lại băn khoăn vì người mặc không phải người thật nên sợ chất lượng sản phẩm không như mong muốn”, cô nói.

Sự hoài nghi này cũng phản ánh tâm lý chung của một bộ phận người tiêu dùng khi xu hướng sử dụng người mẫu ảo ngày càng phổ biến trong hoạt động bán hàng trực tuyến.

Giống như Linh, Phương Uyên (22 tuổi) chia sẻ: “Khi biết được là người mẫu AI, tôi không tin và không sẵn sàng mua sản phẩm được quảng cáo. Vì AI không làm tôi có cảm giác tin tưởng như người thật”.

Trước những thế khó của AI, chị Nguyễn Thị Trang, chuyên gia trong lĩnh vực AI vẫn nhìn nhận việc sử dụng mẫu ảo AI là một “mảnh đất màu mỡ” trong thương mại điện tử.

Chị Trang cho rằng ngoài gắn link sản phẩm, các tài khoản này còn có thể sử dụng để kéo tương tác sang các nền tảng khác giúp xây dựng cộng đồng người theo dõi hoặc để giới thiệu các khóa học về ứng dụng AI.

Chuyên gia này cho rằng khi công nghệ AI tạo sinh ngày càng hoàn thiện, mô hình KOC hay người mẫu ảo nhiều khả năng sẽ tiếp tục phát triển mạnh nhờ khả năng tạo nội dung nhanh, chi phí thấp và dễ dàng tùy biến theo nhu cầu của từng thương hiệu.

Và khi đó, các mẫu ảo có thể nhận được hợp đồng từ các nhãn hàng. Dẫu vậy ở thời điểm hiện tại, người mẫu AI vẫn còn là một chủ đề gây tranh cãi và ít được các thương hiệu lớn lựa chọn.

AI tạo ảnh đẹp trong vài giây nhưng niềm tin cần nhiều thời gian

Theo ThS. Quý, thương mại điện tử vốn đã là một môi trường thiếu tiếp xúc trực tiếp. Vì vậy, hình ảnh trở thành một dạng lời hứa của người bán. Nếu lời hứa ấy được tạo ra bằng AI nhưng lại không phản ánh đúng thực tế, khách hàng sẽ hoàn trả đơn hàng, cảm thấy bị phản bội và quay lưng với thương hiệu.

Điều này dẫn đến thời gian đầu các đơn hàng có thể nhiều nhưng tỉ lệ hoàn trả cao và lâu dài sẽ mất đi các tệp khách hàng.

Do đó, chuyên gia này đưa lời khuyên rằng: “Người bán có thể dùng AI để tạo hình ảnh, concept hay tăng sức hút truyền thông nhưng vẫn cần duy trì ảnh thật, video thật, livestream thử sản phẩm và đăng tải các phản hồi thực tế để đảm bảo niềm tin của khách hàng”.

Chuyên gia này cũng nhấn mạnh người sản xuất nội dung cần minh bạch khi sử dụng AI để quảng cáo, tránh để hình ảnh sản phẩm khác biệt quá mức so với thực tế. Chiến lược được đề xuất là dùng AI làm nhiệm vụ thu hút ban đầu, còn bằng chứng thật làm phần thuyết phục khách hàng.

“AI có thể giúp người bán tạo ra một bức ảnh đẹp trong vài giây nhưng để tạo ra niềm tin, thương hiệu vẫn cần sự trung thực, nhất quán và tôn trọng khách hàng trong thời gian dài”, ThS. Quý khẳng định.

Chị Nguyễn Thị Trang cũng đặt ra cảnh báo rủi ro pháp lý về việc một số kênh TikTok xây dựng mẫu ảo AI dựa trên việc huấn luyện AI bằng hình ảnh các người mẫu, người nổi tiếng có thật.

Đặc biệt, khi trào lưu “nuôi mẫu ảo” ngày càng lan rộng cũng sẽ khó tránh khỏi tình trạng những khuôn mặt hoàn hảo, na ná nhau xuất hiện tràn lan trên mạng xã hội.

Trước thực tế đó, chị Trang khuyến nghị: “Các nhà sáng tạo nội dung và thương hiệu cần chú trọng xây dựng dấu ấn riêng. Nếu lạm dụng AI theo cùng một công thức, mạng xã hội sẽ nhanh chóng rơi vào tình trạng bão hòa, thiếu bản sắc và khó tạo niềm tin với người xem”.

Theo chuyên gia, yếu tố tạo nên sự khác biệt lâu dài cho thương hiệu vẫn nằm ở phong cách nội dung, câu chuyện thương hiệu và tính chân thực, trung thực trong kết nối với khách hàng.

Luật Trí tuệ nhân tạo 2025 đã chính thức có hiệu lực thi hành từ ngày 1/3/2026, trong đó siết chặt các quy định về việc sử dụng AI và yêu cầu minh bạch đối với nội dung do AI tạo ra.

Kéo theo đó, nhiều nền tảng mạng xã hội như TikTok cũng bắt đầu tăng cường kiểm soát nội dung AI bằng việc yêu cầu gắn nhãn nhận diện, tự động quét và xóa các video vi phạm, thậm chí cấm vĩnh viễn những tài khoản cố tình che giấu việc sử dụng AI.

Tin Gốc: Dân Trí

Trong nhiều năm qua, mã hóa đầu cuối được xem là một trong những lớp bảo mật quan trọng đối với các nền tảng nhắn tin trực tuyến. Cơ chế này giúp nội dung cuộc trò chuyện chỉ có thể được đọc bởi người gửi và người nhận, hạn chế khả năng truy cập từ bên thứ ba.

Tuy nhiên, Meta mới đây cho biết tính năng chat mã hóa trên Instagram sẽ không còn được hỗ trợ. Thay đổi này được cho là nằm trong quá trình điều chỉnh cách vận hành và kiểm soát nội dung trên hệ sinh thái mạng xã hội của công ty.

End-to-End Encryption (E2EE) là cơ chế mã hóa giúp dữ liệu được bảo vệ trong suốt quá trình truyền tải. Khi tính năng này được bật, ngay cả nền tảng cung cấp dịch vụ cũng khó truy cập trực tiếp vào nội dung cuộc trò chuyện.

Trên Instagram, E2EE trước đây không được kích hoạt mặc định cho toàn bộ người dùng mà chỉ áp dụng với các cuộc trò chuyện riêng được bật chế độ chat mã hóa.

Theo cập nhật từ Meta, tính năng "end-to-end encrypted messaging" trên Instagram bị ngừng hỗ trợ sau ngày 8-5-2026. Công ty cũng khuyến nghị người dùng tải xuống dữ liệu từ các cuộc trò chuyện mã hóa nếu muốn lưu lại nội dung cũ.

Meta cho biết vẫn đang tiếp tục phát triển các công cụ bảo vệ người dùng, phát hiện spam, kiểm soát nội dung vi phạm và tăng cường các tính năng an toàn trên nền tảng.

Đối với phần lớn người dùng phổ thông, thay đổi này có thể chưa tạo ra khác biệt lớn trong trải nghiệm sử dụng hằng ngày. Instagram hiện chủ yếu được dùng để trò chuyện nhanh, chia sẻ hình ảnh hoặc tương tác trên mạng xã hội thay vì trao đổi dữ liệu có tính bảo mật cao.

Tuy nhiên, việc không còn hỗ trợ E2EE đồng nghĩa dữ liệu trò chuyện có thể được hệ thống xử lý thuận lợi hơn nhằm phục vụ các công cụ kiểm duyệt nội dung, phát hiện hành vi lừa đảo hoặc hỗ trợ các tính năng AI trên nền tảng.

Điều này cũng khiến nhiều người quan tâm hơn tới vấn đề quyền riêng tư khi sử dụng các ứng dụng mạng xã hội để trao đổi thông tin cá nhân hoặc dữ liệu công việc.

Trong khi đó, Meta hiện vẫn duy trì E2EE mặc định trên WhatsApp. Điều này cho thấy định hướng khác nhau giữa các nền tảng trong hệ sinh thái của công ty, khi WhatsApp tiếp tục tập trung vào nhắn tin riêng tư còn Instagram được phát triển theo hướng mạng xã hội tích hợp AI và kiểm soát nội dung mạnh hơn.

Tin Gốc: Tuổi Trẻ