Hàng loạt dòng Galaxy giá rẻ đón One UI 8.5

Chao đảo vì chi phí AI

Sau giai đoạn ồ ạt đầu tư vào AI, nhiều lãnh đạo doanh nghiệp bắt đầu hoài nghi về những khoản chi khổng lồ cho công nghệ này có thực sự mang lại giá trị tương xứng hay không.

Các công ty từng nhanh chóng triển khai AI hiện đang phải đối mặt với chi phí công nghệ tăng vọt, trong khi mức độ cải thiện năng suất vẫn chưa rõ ràng và sự hoài nghi từ chính nhân viên liên tục gia tăng.

Một ví dụ gây chú ý là trường hợp một doanh nghiệp đã tiêu tốn tới 500 triệu USD chỉ trong một tháng sau khi cấp quyền sử dụng Claude cho nhân viên nhưng không thiết lập giới hạn mức sử dụng.

Những trường hợp hóa đơn AI tăng vọt ngoài dự kiến không phải là hiếm. Tháng 4 vừa qua, một khách hàng của Google Cloud bất ngờ nhận hóa đơn hơn 18.000 USD dù ngân sách ban đầu chỉ khoảng 7 USD, sau khi một khóa API bị lộ và bị kẻ xấu khai thác.

Tương tự, đầu tháng 5, nhà phát triển dự án OpenClaw cho biết hệ thống của mình đã tiêu tốn tới 1,3 triệu USD tiền token API của OpenAI chỉ trong vòng một tháng.

Nhiều tập đoàn lớn cũng bắt đầu cảm nhận sức ép từ làn sóng chi tiêu cho AI.

Theo tờ The Verge, Microsoft đã hủy phần lớn giấy phép sử dụng Claude Code trong nội bộ do những lo ngại về chi phí.

Giám đốc vận hành Uber cho biết các khoản chi cho AI ngày càng trở nên khó biện minh hơn.

Áp lực tài chính từ AI cũng phần nào tác động đến thị trường lao động. Nhiều doanh nghiệp viện dẫn AI với khả năng tự động hóa là lý do cho các đợt cắt giảm nhân sự.

Tuy nhiên, ông Anuj Kapur, CEO của CloudBees, cho rằng việc sa thải có thể đơn giản là giải pháp duy nhất mà doanh nghiệp còn có thể sử dụng để bù đắp các hóa đơn AI ngày càng lớn.

Ông Ali Ansari, CEO của Micro1, nhấn mạnh các doanh nghiệp đang trải qua sự điều chỉnh sau giai đoạn lạm dụng AI.

Ông gọi xu hướng trước đó là “tokenmaxxing”, tức cố gắng sử dụng càng nhiều token AI càng tốt mà không quan tâm đầy đủ đến hiệu quả thực tế.

Theo vị CEO, sự điều chỉnh có thể giúp doanh nghiệp tập trung hơn vào những ứng dụng AI thực sự mang lại giá trị thay vì chạy theo mức độ sử dụng.

Ông cho biết nhiều doanh nghiệp đang đánh giá quá cao khả năng của AI khi cho rằng công nghệ này có thể hoạt động hiệu quả trong mọi bộ phận. Tuy nhiên, ở thời điểm hiện tại, AI mới chứng minh được hiệu quả rõ rệt nhất trong lĩnh vực lập trình.

Những rào cản khi triển khai

Các chuyên gia nhận thấy nhiều doanh nghiệp đang gặp phải bốn rào cản lớn khi triển khai AI.

Trước hết là lựa chọn sai bài toán ứng dụng. Bà Sophia Velastegui, cựu Giám đốc AI của Microsoft và hiện là CEO Velastegui Ventures, chỉ ra thực trạng nhiều nhân viên thường dùng AI để tự động hóa những công việc mình không thích làm thay vì các nhiệm vụ có giá trị cao nhất cho doanh nghiệp.

Kết cục là khiến AI không tạo ra tác động đáng kể đến doanh thu hay hiệu quả kinh doanh.

Đồng thời, chi phí sử dụng AI ngày càng đắt đỏ. Một giám đốc công nghệ tiết lộ rằng nhân viên tại công ty của ông thậm chí dùng các mô hình AI tiên tiến chỉ để xem thông tin thời tiết.

Nhưng những nhân viên này không biết rằng các truy vấn tưởng chừng đơn giản vẫn phát sinh chi phí token đáng kể khi được thực hiện trên quy mô lớn.

Tại Amazon, áp lực chứng minh hiệu quả ứng dụng AI cũng tạo ra những hệ quả ngoài mong muốn. Theo Financial Times, một số nhân viên bị phát hiện cố tình tăng mức sử dụng các công cụ AI để đáp ứng các chỉ tiêu nội bộ.

Trước tình trạng này, Amazon đã hủy bảng xếp hạng sử dụng AI nhằm ngăn việc nhân viên thực hiện những tác vụ không cần thiết chỉ để cải thiện thứ hạng.

Bên cạnh đó, rào cản khi triển khai AI còn đến từ con người. Nhiều doanh nghiệp cấp hàng loạt tài khoản AI cho nhân viên song lại không có chiến lược sử dụng rõ ràng.

Họ mang theo tâm lý “cứ triển khai rồi xem điều gì hiệu quả”. Các chuyên gia đánh giá cách tiếp cận này thường dẫn đến chi phí tăng nhanh nhưng khó đo lường được giá trị thực tế.

Một trong những vấn đề khác là dữ liệu. Do lo ngại rò rỉ thông tin nội bộ, nhiều doanh nghiệp không cho phép các tác nhân AI tiếp cận đầy đủ dữ liệu độc quyền, khiến hiệu quả hoạt động kém hơn so với kỳ vọng.

Trong bối cảnh chi phí leo thang và áp lực chứng minh hiệu quả ngày càng lớn, các chuyên gia đang tiếp tục theo dõi liệu các doanh nghiệp sẽ xây dựng được các quy tắc sử dụng AI chặt chẽ hơn hay sẽ cắt giảm đầu tư vào công nghệ trong thời gian tới.

Tin Gốc: Dân Trí

Thông tin được Phó thủ tướng nói tại hội nghị về Tháo gỡ điểm nghẽn trong thể chế trong khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số, chiều 15/7.

Theo Phó thủ tướng, làm khoa học là nghiên cứu những cái mới, chưa ai làm, "làm 10 việc có thể thất bại 1-2". "Nếu thành công, treo thưởng, thất bại đem ra xử lý, thì không ai dám làm", ông nói. Vì thế, Chính phủ thống nhất tới đây sẽ trình Quốc hội nghị quyết về cơ chế xử lý trách nhiệm. "Chúng ta làm khoa học vô tư, trong sáng, không vụ lợi, không tham ô, tham nhũng, mà thất bại, thì được miễn trừ trách nhiệm", Phó thủ tướng nói.

Cơ chế này là một trong những bước hoàn thiện thể chế, thực hiện Nghị quyết 57 về phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số. Theo Phó thủ tướng, sau khoảng 18 tháng triển khai, khoảng 400 văn bản quy phạm pháp luật đã được ban hành, với gần 30 luật liên quan trực tiếp đến Nghị quyết, trong đó riêng Bộ Khoa học và Công nghệ xây dựng 10 luật. Ngoài ra, 70 nghị định, 30 nghị quyết và 72 quyết định đã ban hành, góp phần chuyển thể chế từ "điểm nghẽn" thành lợi thế cạnh tranh.

"Đến hôm nay, giai đoạn hoàn thiện thể chế, tháo gỡ điểm nghẽn cơ bản đã hoàn thành", Phó thủ tướng nói, thêm rằng còn một nghị quyết quan trọng về tài chính đang được Chính phủ xem xét. Ông đề nghị các đại biểu góp ý đầy đủ để "gỡ hết những vướng mắc, khơi thông nguồn lực cho sự phát triển".

Theo ông, Việt Nam hiện đã hội tụ đủ các điều kiện để tạo bước đột phá, gồm chủ trương của Đảng, hệ thống thể chế và nguồn lực tài chính. Năm nay, ngân sách dành cho khoa học và công nghệ được bố trí khoảng 103.000 tỷ đồng, tương đương 3% tổng chi ngân sách nhà nước. Tuy nhiên, thực tế còn khoảng 18.000 tỷ đồng chưa thể phân bổ, do các bộ, ngành, địa phương, viện nghiên cứu và trường đại học chưa đề xuất được nhiệm vụ cụ thể. Tiến độ giải ngân đạt khoảng 28%, thấp hơn mức bình quân giải ngân đầu tư công cả nước là 36%.

Phó thủ tướng nêu nguyên nhân, do tâm lý e ngại trách nhiệm trong triển khai các nhiệm vụ khoa học công nghệ. Ông kể, nhiều lãnh đạo đơn vị lo ngại việc mua sắm công nghệ, phần mềm rất khó xác định giá trị do công nghệ thay đổi nhanh, dẫn đến áp lực khi bị thanh tra, kiểm tra nhiều năm sau.

Khi thể chế đã được hoàn thiện và có các cơ chế bảo vệ người làm khoa học trước rủi ro, Phó thủ tướng khuyến khích tinh thần đổi mới, dám làm, dám chịu trách nhiệm vì lợi ích chung. "Điều mà đất nước hiện nay cần nhất là cần những con người dám hành động, dám dấn thân sự phát triển của đất nước", ông nói, yêu cầu các bộ, ngành và địa phương coi tiến độ giải ngân vốn khoa học công nghệ là một tiêu chí đánh giá trách nhiệm của người đứng đầu. Bộ Khoa học và Công nghệ sẽ xây dựng hệ thống KPI theo dõi việc này, địa phương thực hiện tốt sẽ được biểu dương, nơi chậm trễ sẽ bị xem xét trách nhiệm.

Giai đoạn tiếp theo, Phó thủ tướng đề nghị bốn chủ thể gồm cơ quan quản lý, nhà khoa học, viện trường và doanh nghiệp cùng thay đổi tư duy. Trong đó, cơ quan quản lý cần chuyển mạnh sang vai trò kiến tạo, đẩy mạnh phân cấp và tổ chức thực hiện hiệu quả các chính sách mới. Nhà khoa học cần xuất phát từ nhu cầu thực tiễn của đất nước, hướng đến thương mại hóa kết quả nghiên cứu. Các trường đại học, viện nghiên cứu phải gắn kết chặt chẽ hơn với doanh nghiệp. Trong khi đó, doanh nghiệp cần trở thành trung tâm của hệ sinh thái đổi mới sáng tạo, chủ động đầu tư cho nghiên cứu và phát triển để hình thành các sản phẩm công nghệ chiến lược mang thương hiệu Việt Nam.

Tại hội nghị, Bộ trưởng Khoa học và Công nghệ Vũ Hải Quân cho biết đây là giai đoạn chuyển trọng tâm từ xây dựng thể chế sang đưa chính sách vào cuộc sống, bảo đảm các quy định mới thực sự tạo động lực cho nghiên cứu, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số.

Theo đó người đứng đầu ngành khoa học và công nghệ muốn lắng nghe ý kiến từ các địa phương, doanh nghiệp, viện nghiên cứu, trường đại học và nhà khoa học để tiếp tục hoàn thiện các quy định trong quá trình triển khai.

Hội nghị "Thể chế khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số - Tháo gỡ điểm nghẽn và kiến tạo phát triển" do Bộ Khoa học và Công nghệ tổ chức. Hội nghị có sự tham dự của lãnh đạo Chính phủ, đại diện một số bộ, ngành, địa phương.

Tin Gốc: Vnexpress

"Lần đầu tiên trong lịch sử, truy cập từ bot nhiều hơn con người trên Internet. Mọi thứ diễn ra nhanh hơn tôi tưởng", Matthew Prince, CEO kiêm nhà đồng sáng lập công ty an ninh mạng Cloudflare, nói, thêm rằng ông từng dự đoán sự thay đổi này phải đến năm 2027 mới xảy ra. Cụ thể, tỷ lệ truy cập của bot và con người lần lượt là 57,5% và 42,5%.

Theo Cloudflare, thế hệ bot AI hoàn toàn khác biệt so với bot truyền thống vốn chỉ làm nhiệm vụ thu thập dữ liệu tìm kiếm, quét các website hoặc thực hiện tấn công mạng.

Bot AI hiện hoạt động như con người thực thụ. Chúng lướt web thay chủ nhân để thực hiện các tác vụ phức tạp theo chuỗi, như đọc thông tin sản phẩm và so sánh giá giữa các sàn thương mại điện tử, tìm kiếm và đối chiếu vé máy bay, phòng khách sạn, đặt thức ăn, mua sắm trực tuyến, đóng vai trò trợ lý xử lý dịch vụ khách hàng, thậm chí quét và phân tích nội dung để huấn luyện các mô hình trí tuệ nhân tạo lớn.

"Internet đang chuyển dịch mạnh mẽ từ không gian nơi con người trực tiếp click chuột sang môi trường nơi robot AI thay chúng ta thực hiện phần lớn công việc", đại diện Cloudflare nhận xét.

Theo Tom's Hardware, Cloudflare đo lường chỉ số về lượt yêu cầu HTTP, không phải mức độ tương tác. Có nghĩa, người dùng chính của mạng Internet vẫn là con người nếu xét theo tổng thời gian sử dụng. Họ tiêu tốn thời gian cho việc đọc tin tức, lướt mạng xã hội TikTok, Facebook, xem video trực tuyến trên YouTube, Netflix, hay sử dụng ứng dụng nhắn tin. Trong khi đó, bot tạo ra lượng yêu cầu tải trang dồn dập và liên tục trong một giây.

Báo cáo của Cloudflare cũng chỉ ra những khu vực có tỷ lệ lưu lượng bot cao nhất, đứng đầu là đảo Gibraltar với 92,1% và Singapore với 76,4%. Điểm chung của các nơi này là mật độ trung tâm dữ liệu và hạ tầng lưu trữ lớn nếu so với quy mô dân số.

Cloudflare là mạng phân phối nội dung (Content Delivery Network - CDN) quản lý lưu lượng truy cập web phục vụ hàng triệu website và ứng dụng, xử lý trung bình 81 triệu yêu cầu HTTP mỗi giây. Một đơn vị cung cấp domain tại Việt Nam cho biết dịch vụ của Cloudflare phổ biến toàn cầu và Việt Nam cũng không ngoại lệ, dù không có con số thống kê cụ thể.

Tin Gốc: Vnexpress