iOS 27 giải quyết nhược điểm lớn của iPhone sau nhiều năm

Trong báo cáo doanh thu quý thứ hai năm tài chính 2026 (tháng 1 - 3) của Apple, Giám đốc điều hành Tim Cook cho biết hai mẫu máy tính để bàn Mac Mini và Mac Studio đều là "những nền tảng tuyệt vời cho trí tuệ nhân tạo (AI) và tác nhân AI (Agent)".

"Khách hàng đang nhận ra điều đó nhanh hơn dự đoán của chúng tôi, khiến nhu cầu tăng đột biến", ông Cook nói.

CEO Apple cho biết công ty đang đối mặt tình trạng thiếu hụt nguồn cung.

Trong quý vừa qua, doanh thu của Mac đã tăng 6% so với cùng kỳ năm ngoái, đạt 8,4 tỉ USD, bất chấp hạn chế về nguồn cung. Ông Cook thừa nhận Apple sẽ "ít linh hoạt hơn" trong chuỗi cung ứng Mac, sau giai đoạn đạt kỷ lục về số lượng khách hàng mới. Mẫu MacBook Neo giá rẻ mới cũng góp phần vào sự tăng trưởng mạnh mẽ của ngành hàng.

Trong nỗ lực thu hẹp khoảng cách cung cầu, Apple cho biết họ có kế hoạch chuyển sản xuất Mac Mini về Mỹ vào cuối năm nay. Đây cũng là một phần trong cam kết đầu tư 600 tỉ USD vào ngành sản xuất của Mỹ.

Tại Mỹ, nhiều nhà bán lẻ cho biết Mac Mini phiên bản cơ bản đang cháy hàng trong những tuần gần đây. Apple cho biết thời gian giao hàng dự kiến sẽ lâu hơn bình thường. Hiện tại, giá khởi điểm của Mac Mini đã tăng 200 USD (5,2 triệu đồng). Bản cơ bản giá 599 USD (15,7 triệu đồng) với dung lượng lưu trữ 256 GB, đã biến mất khỏi trang web của Apple kể từ tuần trước. Giá khởi điểm hiện tại của Mac Mini là 799 USD (21 triệu đồng) cho phiên bản 512 GB, theo dữ liệu từ Internet Archive.

Mặc dù giá của phiên bản có dung lượng lưu trữ 512 GB không tăng giá, nhưng điều này đồng nghĩa giá khởi điểm của một chiếc Mac Mini hiện đã cao hơn. Trên eBay, một số mẫu đã qua sử dụng được rao bán với giá cao hơn 200 USD so với giá mua mới khi Mac Mini chưa tăng giá khởi điểm.

Hiện tại, giới công nghệ đang dành nhiều sự chú ý cho OpenClaw, công cụ AI mã nguồn mở, có thể chạy cục bộ trên máy tính, thúc đẩy nhu cầu về các thiết bị có bộ nhớ cao hơn. Trùng hợp, Mac Mini chạy rất tốt mô hình trí tuệ nhân tạo này.

CEO Tim Cook cho biết có thể mất "vài tháng" để nguồn cung cân bằng với nhu cầu về Mac Mini. Ngoài ra, công ty cũng đang phải đối mặt cuộc khủng hoảng chip nhớ khi giá DRAM ngày càng tăng, ảnh hưởng trực tiếp đến hoạt động kinh doanh của công ty.

Theo các báo cáo, Apple đang thu mua lượng hàng tồn kho DRAM dành cho thiết bị di động từ Samsung Electronics và SK Hynix từ đầu tháng 4. Công ty đang xem xét nhiều biện pháp khác nhau để giảm thiểu tác động của việc khan hiếm bộ nhớ.

Mac Mini M4 là phiên bản mới nhất, được Apple bán ra từ tháng 10.2024. Tại Việt Nam, model này có giá khởi điểm từ 14,5 triệu đồng nhưng nhanh chóng cháy hàng ngay khi vừa lên kệ. Có nhiều lý do cho việc Mac Mini M4 hút khách những ngày đầu, nổi bật là những nâng cấp sáng giá so với thế hệ tiền nhiệm, đi kèm giá bán hấp dẫn.

Máy được nâng cấp RAM lên 16 GB ở phiên bản tiêu chuẩn với giá bán như cũ, tạo nên làn sóng quan tâm lớn. Người dùng không chỉ nhận được một sản phẩm mới với hiệu năng cao, mà còn được trang bị thêm bộ nhớ với chi phí không đổi.

Đối với các chuyên viên thiết kế, nhà sáng tạo nội dung, hay những người làm việc với các ứng dụng đòi hỏi nhiều tài nguyên, 16 GB RAM được xem như một "điểm vàng" giúp máy hoạt động trơn tru.

Tin Gốc: Thanh Niên

Ngay từ thời điểm bắt đầu giải đấu, hàng triệu người hâm mộ trên toàn thế giới đã theo dõi các trận đấu trực tiếp qua TV và nhiều thiết bị khác. Song song với đó, những kẻ lừa đảo cũng dựng lên hàng loạt trang web quảng cáo dịch vụ “xem trực tuyến” các trận đấu World Cup.

Hãng bảo mật Kaspersky cho biết đã ghi nhận ít nhất 336 tên miền riêng biệt được lập ra nhằm giả mạo các nguồn thông tin chính thức của World Cup. Bên cạnh đó, tội phạm mạng cũng tăng cường lợi dụng nhu cầu xem trực tiếp các trận đấu và tham gia cá độ thể thao ngày càng tăng của người dùng.

Theo đó, kẻ gian tạo các trang web giả mạo tuyên bố cung cấp quyền truy cập miễn phí vào các buổi phát sóng World Cup. Sau khi nhấn nút “Xem ngay” (Watch now), người dùng được yêu cầu đăng ký tài khoản để tiếp tục truy cập nội dung.

Tiếp đó, họ sẽ được đề nghị thanh toán bằng tiền điện tử (cryptocurrency) để mua gói “quyền truy cập trọn đời vào giải đấu”.

Rủi ro của hình thức lừa đảo này không chỉ nằm ở việc mất tiền điện tử đã thanh toán mà còn ở khả năng thông tin đăng ký của người dùng bị đánh cắp và sử dụng dụng cho mục đích xấu.

Một chiêu trò khác nhắm vào người hâm mộ bóng đá là thông qua các nền tảng cá độ và dự đoán kết quả trận đấu giả mạo.

Đơn cử, Kaspersky phát hiện một trang web bằng tiếng Tây Ban Nha yêu cầu người dùng cung cấp hàng loạt thông tin cá nhân để tạo tài khoản như họ tên, địa chỉ email, số điện thoại và nhiều dữ liệu khác.

Việc này có thể dẫn đến nguy cơ bị đánh cắp thông tin đăng nhập đồng thời tiềm ẩn nguy cơ gây thiệt hại tài chính, và nghiêm trọng hơn nếu người dùng sử dụng cùng một mật khẩu cho nhiều dịch vụ khác nhau.

Một kịch bản tấn công khác được ghi nhận là thông qua các email dụ người dùng chuyển tiền hoặc nhấp vào liên kết giả mạo (phishing). Để tăng tỉ lệ nạn nhân mắc bẫy, những email này thường được đặt tiêu đề hấp dẫn và sử dụng ngôn từ mang tính thuyết phục cao.

Trong một trường hợp được phát hiện, người hâm mộ bóng đá nhận được email quảng cáo dịch vụ phân tích trận đấu và dự đoán kết quả các trận đấu tại World Cup.

Một dấu hiệu đáng chú ý là các email này thường tạo cảm giác cấp bách, thúc giục người nhận phải hành động ngay lập tức. Đây là thủ thuật quen thuộc thường được sử dụng trong các chiến dịch lừa đảo trực tuyến.

Trong trường hợp được phát hiện ở trên, kẻ lừa đảo yêu cầu người dùng trả 200 đô la Úc (A$200) để nhận các báo cáo phân tích và dự đoán bóng đá.

Dù nhắm đến những người quan tâm đến cá độ thể thao, các “dịch vụ” này thực chất có thể chỉ là chiêu trò lừa đảo, khiến nạn nhân có nguy cơ phải đối mặt với những thiệt hại tài chính rất lớn.

Tin Gốc: Tuổi Trẻ

Sebastian Thrun là một trong những nhà khoa học máy tính và doanh nhân công nghệ có ảnh hưởng lớn nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và xe tự lái. Ông từng là giáo sư tại Đại học Stanford trước khi gia nhập Google, nơi ông dẫn dắt những dự án tiên phong về xe tự hành, sau đó đồng sáng lập phòng thí nghiệm đổi mới nổi tiếng Google X. Ông hiện là nhà sáng lập Udacity, nền tảng giáo dục trực tuyến với mục tiêu phổ cập kỹ năng công nghệ cho hàng triệu người trên thế giới.

Bên lề hội nghị South Summit 2026 diễn ra ở Madrid, Tây Ban Nha ngày 3-5/6, Thrun chia sẻ với VnExpress và một số báo quốc tế về sự tác động của AI tới cuộc sống.

- AI sẽ thế nào trong 10 năm tới?

- Chúng ta đang trong giai đoạn rất đặc biệt.

Nếu hỏi câu này cách đây hai năm, tôi sẽ nói AI về cơ bản giống một tấm gương. Nó phản chiếu những gì đã được đưa vào, rất giỏi tổng hợp và trình bày lại thông tin.

Còn giờ đây, AI tạo ra những điều thực sự mới mẻ, những thứ trước đó chưa từng tồn tại. Nếu tua nhanh về tương lai, ý tưởng AI thực hiện tốt hơn con người trong 99% công việc ta đang làm không còn quá xa vời. Nhiều người có thể xem đây là điều đáng sợ, bởi kỹ năng đang có hôm nay có thể sẽ trở nên lỗi thời sau vài năm. Nhưng rõ ràng, AI cũng giúp chúng ta giao tiếp tốt hơn, tiếp cận nhiều thông tin và hiểu thế giới hơn.

Bạn có thể sẽ không còn được chứng kiến một giai đoạn tương tự trong lịch sử nữa.

- Chúng ta đã đạt đến AGI chưa?

- Xét theo nhiều khía cạnh, AGI (trí tuệ nhân tạo tổng quát) khá gần rồi.

AI đã có thể thực hiện tương đối tốt phần lớn công việc của người bình thường. "Người bình thường" ở đây có thể là nhân viên văn phòng, nhân viên bán lẻ, hoặc thậm chí nhà tâm lý học ở một mức độ nào đó. Ngay cả trong những lĩnh vực đòi hỏi trí tuệ cao như cờ vua, cờ vây, AI hiện cũng tốt hơn con người.

Theo nghĩa đó, chúng ta đã sở hữu nhiều đặc tính của AGI, it nhất ở góc nhìn kỹ thuật. Điều đó có đe dọa chúng ta? Tôi cho rằng không, bởi nó đang trao quyền cho con người nhiều hơn bất kỳ điều gì khác.

Một số người cho rằng AGI là ngày mà bạn không còn cần hỏi ý kiến con người nữa, chỉ đơn giản để máy móc làm mọi thứ. Nhưng theo tôi, đó là một bước tiến xa hơn rất nhiều, và để đạt tới mức đó, không chỉ cần máy móc trở nên thông minh, chúng ta còn phải sẵn sàng trao quyền kiểm soát cho chúng.

- Hệ quả công nghệ nào khiến ông lo ngại?

- Bất kỳ công nghệ nào cũng đều có mặt tốt và mặt xấu. Tôi từng nhắc đến tiền mặt và dao làm bếp, những thứ đều có thể được sử dụng cho mục đích tốt xấu khác nhau.

AI là công cụ cực kỳ mạnh mẽ. Hãy tưởng tượng ngay trước thời điểm bầu cử, ai đó tung lên mạng xã hội tin giả về một vụ đánh bom xảy ra ở Washington. Tin đó có thể làm thay đổi kết quả bầu cử trước khi mọi người kịp nhận ra sự giả mạo. Hoặc hãy tưởng tượng một người bị cáo buộc dựa trên video tạo bằng AI, được chiếu trước bồi thẩm đoàn như bằng chứng thật và dẫn đến việc người đó bị xử tử oan.

Chúng ta phải học lại cách xác định sự thật và ý nghĩa thực sự của niềm tin trong một thế giới ngập lụt bởi nội dung nhân tạo. Giờ đây chúng ta không còn biết chắc điều gì là thật nữa.

- Chúng ta còn cách bao xa so với AI tự nhận thức (self-awareness)?

- Tôi không thích thần bí hóa khái niệm này. Tôi thích dùng những dẫn chứng cụ thể. Ví dụ, máy rửa bát của tôi có thể nhận biết cửa đang mở hay đóng, khi nào hết chất tẩy rửa. Xe hơi của tôi cũng có thể phát hiện sự cố và gửi cảnh báo. Theo một nghĩa đơn giản, đó cũng là một dạng "nhận thức" về trạng thái của chính nó.

Còn khi nói đến sự tự nhận thức của con người, chúng ta thường nghĩ tới nhiều thứ hơn: sáng tạo, tính nguyên bản, ý chí tự do. Máy rửa bát của tôi có nên có ý chí tự do không? Hy vọng không. Tôi sẽ rất ghét nếu một ngày nó nói đã yêu cái tủ lạnh và quyết định không làm việc nữa. Tôi chỉ muốn nó hoạt động đáng tin cậy.

Nói chung, chúng ta đã có những cỗ máy có thể tự suy luận. Hãy nhìn vào mô hình AI tạo sinh, chúng có thể xem lại quá trình suy luận của chính mình, tự phê bình, tự sửa lỗi và đưa ra một lập luận tốt hơn. Điều đó mang lại cảm giác và vẻ ngoài khá giống với tự nhận thức.

- Trong giáo dục, nhiều người lo ngại AI trở thành "đường tắt" khiến con người mất đi tư duy phản biện Chúng ta cần thiết kế lại cách dạy và học để thích ứng với AI không?

- Chắc chắn. Và các trường đại học đang vật lộn với điều này.

Hầu hết bài tập về nhà, nếu đưa vào ChatGPT, bạn sẽ nhận được câu trả lời hoàn hảo. Các giáo viên vẫn chưa tìm ra cách đúng đắn để tạo ra những tình huống học tập thú vị hơn.

Máy móc đã có thể giải quyết được các vấn đề. Vậy thực sự không còn lý do gì để tiếp tục dạy theo cách cũ nữa. Chẳng ai từng dạy tôi cách tự săn bắn cho bữa trưa cả, vì tôi chỉ cần đến siêu thị và mua thức ăn.

Câu chuyện ở đây cũng tương tự. Tôi nghĩ tư duy phản biện sẽ không biến mất, ngược lại càng gia tăng. Giả sử quay lại 500 năm trước, có lẽ không ai trong chúng ta ở đây làm công việc hiện tại. Hầu hết đều làm nông. Phụ nữ sẽ sinh nhiều con. Trẻ em phải làm việc trên đồng ruộng. Không kỳ nghỉ, không cuối tuần, không có những cơ hội học tập. Khi đó, không gian cho tư duy phản biện ít hơn nhiều so với hiện nay.

Cách giảng dạy trong tương lai cũng sẽ rất thú vị. Hầu như ai trong căn phòng này cũng có thể viết một ứng dụng bằng AI, ví dụ để theo dõi tần suất con mình làm việc nhà. Nói cách khác, gần như ai cũng có thể trở thành một kỹ sư phần mềm. Điều đó trước đây hoàn toàn không tồn tại.

- Người trẻ cần làm gì, khi AI có khả năng làm được rất nhiều việc?

- Thế hệ sinh viên đang tốt nghiệp đại học lúc này thực sự đối mặt với thách thức. Bạn sẽ thấy điều này phản ánh qua các thống kê lao động. Lời khuyên của tôi dành cho người trẻ là hãy đứng đầu về AI, trở thành người giỏi nhất lớp trong việc sử dụng AI cho bất cứ điều gì bạn cần. Chơi với nó. Thử nghiệm nó.

Hãy thử viết sáu ứng dụng khác nhau bằng AI chỉ để xem nó thông minh đến đâu. Đừng sợ hãi nó. Vì hiện tại, những người giỏi nhất đang làm điều đó rồi. Tôi lạc quan rằng đây chỉ là giai đoạn chuyển tiếp. Mọi thứ rồi sẽ cân bằng trở lại. Bởi nếu sử dụng AI đúng cách, chúng ta có thể trở nên năng suất hơn nhiều trong bất kỳ công việc nào.

AI không nhất thiết khiến việc làm biến mất, mà có thể tạo ra nhiều việc làm hơn. Trong lịch sử, điều đó đã nhiều lần xảy ra. Quay lại 150 năm trước, tuổi thơ thời đó không như ngày nay. Không có cuối tuần. Không có kỳ nghỉ. Chỉ có làm việc. Ngày nay chúng ta sống trong một thế giới nhiều tiện nghi hơn, và rất nhiều người có thêm thời gian cho những điều mình quan tâm ngoài công việc thuần túy.

Tôi nghĩ tương lai sẽ rất đáng kinh ngạc. Tốc độ phát minh của loài người trong hàng nghìn năm đầu tiên tương đối chậm, sau đó bùng nổ vào khoảng những năm 1800, 1900, rồi tiếp tục tăng tốc trong những năm 2000.

Tôi cũng tin chỉ 1% những điều thú vị có thể được phát minh đã xuất hiện. 99% còn lại vẫn chưa đến. Tại sao tôi nói vậy? Hãy nhìn lại chỉ 5 năm trước. Không ai trong chúng ta ở đây dự đoán được sự xuất hiện của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với mức độ đột phá như hiện nay. Không ai nhận thấy xe tự lái sẽ tiến xa đến mức này. Không ai chứng kiến taxi bay. Và còn vô số công nghệ khác như robot hình người, giao diện não - máy tính như Neuralink.

Nếu bạn tin 99% phát minh vẫn còn ở phía trước và kết nối với tốc độ tiến bộ hiện nay, mỗi ngày, mỗi tuần, mỗi tháng sẽ trở nên thú vị. Đó là cách tôi nhìn thế giới ngày nay.

Các bạn rất may mắn khi được sống trong giai đoạn này.

Và tôi nghĩ khoảng thời gian phía trước sẽ rất phi thường.

Tin Gốc: Vnexpress