iOS 27 sẽ khiến mọi người dùng iPhone theo cách hoàn toàn mới

Ngày 18/5, bồi thẩm đoàn 9 người chỉ mất hai giờ để đưa ra kết luận Musk "vượt quá thời hạn khởi kiện". Cụ thể, Musk đã biết về các vấn đề từ năm 2021, nhưng phải đến 2024 mới nộp đơn kiện OpenAI, do đó bỏ lỡ thời hạn pháp lý theo quy định.

Bà Yvonne Gonzalez Rogers, thẩm phán tòa án quận tại Oakland (Mỹ), cũng bác bỏ loạt cáo buộc của Musk rằng CEO Sam Altman và Chủ tịch Greg Brockman phản bội sứ mệnh ban đầu khi biến OpenAI thành một thực thể vì lợi nhuận để làm giàu cá nhân.

Tòa cũng bác lập luận của Musk đối với Microsoft - công ty đầu tư hàng tỷ USD vào OpenAI - rằng mối quan hệ của hai công ty đi ngược mục tiêu phát triển AI vì lợi ích cộng đồng.

Trước đó, trong phiên tòa kéo dài từ 28/4 đến 14/5, luật sư của Microsoft khẳng định giao dịch với nhà phát triển ChatGPT hoàn toàn hợp pháp và Musk không có cơ sở để kiện công ty. Luật sư của OpenAI cũng đưa ra bằng chứng cho thấy Altman thường xuyên thông báo cho Musk về những diễn biến tại công ty kể cả sau khi ông rời đi năm 2018, trong đó đề cập đến Microsoft. Ngược lại, khi ra làm chứng, Musk nói đã bỏ sót thông tin về khoản đầu tư của tập đoàn phần mềm Mỹ.

Musk tuyên bố sẽ kháng cáo. "Thẩm phán và bồi thẩm đoàn thực chất chưa bao giờ ra phán quyết về bản chất vụ án, mà chỉ dựa trên thủ tục về lịch trình", Musk viết trên X vài giờ sau phán quyết, nhấn mạnh sẽ gửi đơn lên lên Tòa phúc thẩm khu vực số 9 - tòa phúc thẩm liên bang lớn nhất trong hệ thống tư pháp Mỹ, đóng vai trò chốt chặn cho phần lớn vụ kiện trước khi được đưa lên Tòa án Tối cao.

"Không ai theo dõi chi tiết hay có thể nghi ngờ việc Altman và Brockman đã làm giàu bất chính bằng cách biển thủ tiền của một tổ chức từ thiện", Musk tiếp tục. "Câu hỏi duy nhất là khi nào họ đã làm điều đó!".

Trong một bài đăng khác, tỷ phú Mỹ chỉ trích "phán quyết của một thẩm phán hoạt động chính trị tồi tệ ở Oakland, người chỉ đơn giản sử dụng bồi thẩm đoàn như một cái cớ, đã tạo ra tiền lệ xấu", nhưng sau đó đã xóa nội dung.

OpenAI và Sam Altman chưa đưa ra bình luận. Bill Savitt, luật sư của OpenAI, phát biểu bên ngoài tòa án rằng vụ kiện của Musk là "nỗ lực đạo đức giả nhằm phá hoại đối thủ cạnh tranh" cũng như "ngăn cản OpenAI đạt các bước tiến lịch sử về AI".

"Đây là cú tát mạnh vào người giàu nhất thế giới. Ông ta có đội ngũ luật sư hàng đầu, và việc thua kiện với lý do hết thời hiệu khởi kiện là điều vô cùng đáng xấu hổ", Andrew Stoltmann, một luật sư chuyên về tranh tụng doanh nghiệp, nói với Washington Post. "Ngược lại, đây là một chiến thắng lớn cho Altman, người đối đầu trực tiếp với người giàu nhất thế giới và giành chiến thắng".

Tuy nhiên, Business Insider và Reuters đánh giá "không ai chiến thắng" trong vụ kiện. Trong ba tuần tranh tụng, phiên tòa cũng phơi bày Altman có những hành động không trung thực.

"Những cáo buộc từ chính các đồng nghiệp cũ cho thấy Altman cũng không phải một đối tác kinh doanh đáng tin cậy", Business Insider bình luận.

Musk đồng sáng lập OpenAI cùng với Brockman, Altman và một số chuyên gia khác năm 2015, nhưng rời đi năm 2018 do bất đồng. Năm 2024, tỷ phú khởi kiện OpenAI. Ông cáo buộc công ty cũ thao túng, khiến ông đóng góp 38 triệu USD, nhưng sau đó âm thầm đưa mô hình kinh doanh "vì lợi nhuận" vào tổ chức phi lợi nhuận ban đầu, nhận hàng chục tỷ USD từ Microsoft và các nhà đầu tư khác. Musk đòi bồi thường 130 tỷ USD, đồng thời yêu cầu cách chức Altman và Brockman.

Tin Gốc: Vnexpress

TS Lương Minh Thắng, 39 tuổi, là chuyên gia cao cấp tại bộ phận nghiên cứu trí tuệ nhân tạo Google DeepMind. Trong gần 10 năm làm việc tại Google, ông tham gia xây dựng nhiều mô hình AI, trong đó có Gemini. Ông cũng đồng sáng lập tổ chức phi lợi nhuận về phát triển AI New Turing Institute (NTI).

Nhân sự kiện GStar 2026 với chủ đề AI và Nhân loại sẽ tổ chức tại TP HCM ngày 29/5 tại TP HCM, ông Thắng chia sẻ với VnExpress về sự phát triển và tiềm năng AI tại Việt Nam.

- AI tại Việt Nam đang thiếu điều gì nhất?

- Điểm khuyết lớn nhất của AI tại Việt Nam là sự thiếu hụt hạ tầng tính toán và nguồn nhân tài AI đẳng cấp quốc tế. Trong khi các trung tâm công nghệ lớn trên thế giới đang sở hữu những cụm siêu máy tính khổng lồ nhằm phục vụ huấn luyện các mô hình tiên tiến, khả năng tiếp cận sức mạnh tính toán tại Việt Nam còn hạn chế.

Việt Nam cũng thiếu văn hóa nghiên cứu nền tảng dài hạn (fundamental research). Phần lớn nguồn lực tập trung vào ứng dụng ngắn hạn, thay vì đầu tư xây dựng những thế hệ nhân tài có khả năng tạo ra sự đột phá mang tính hệ thống ở tầm vóc toàn cầu.

- Vậy đâu là điểm yếu của nguồn nhân lực AI Việt Nam? Và làm sao để thu hút các kỹ sư giỏi quay về làm việc trong nước?

- Phải khẳng định sinh viên và kỹ sư Việt Nam có nền tảng toán học và khoa học máy tính (Math & CS) rất mạnh. Sự thông minh và khả năng nắm bắt kỹ thuật của chúng ta không thua kém thế giới. Tuy nhiên, điều chúng ta thực sự thiếu để bước ra biển lớn là tầm nhìn dài hạn cũng như tư duy lãnh đạo.

Rất nhiều người Việt có nền tảng kỹ thuật cực tốt nhưng thiếu khả năng tư duy sản phẩm, biện luận, hay lãnh đạo một dự án vươn tầm toàn cầu. Để hỗ trợ điều này, cần những chương trình mà trong đó, một mặt đào sâu năng lực kỹ thuật cốt lõi về mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), mặt khác rèn luyện gắt gao các kỹ năng lãnh đạo, tư duy độc lập, kỹ năng thuyết trình và năng lực hợp tác để tạo ra những thủ lĩnh AI thực thụ.

Với bài toán hồi hương, phải nhìn nhận có những rào cản thực tế về môi trường và tài nguyên nghiên cứu. Kỹ sư xuất sắc cần "sân chơi" đủ lớn. Việc thiếu hụt nguồn lực đầu tư cho các dự án moonshot (đột phá) và thiếu vắng một hệ sinh thái đồng cấp (peer ecosystem) để liên tục học hỏi khiến họ khó phát huy tối đa năng lực nếu trở về. Để thu hút, chúng ta cần xây dựng những tổ chức và chương trình với tiêu chuẩn quốc tế ngay tại Việt Nam.

- Khác biệt giữa môi trường nghiên cứu AI toàn cầu và tại Việt Nam là gì?

- Sự khác biệt rõ nét nhất là tầm nhìn và sự kiên nhẫn. Tại các môi trường hàng đầu, đội ngũ được trao nguồn lực để giải quyết những bài toán có thể mất 5-10 năm mới hái "quả ngọt". Họ xem sự thất bại như dữ liệu quý. Trong khi đó, môi trường tại Việt Nam mang tính thực dụng cao hơn, áp lực sinh lời ngắn hạn vô tình giới hạn những nỗ lực đổi mới mang tính bước ngoặt.

Về năng lực AI, khoảng cách còn nằm ở mật độ hệ sinh thái (ecosystem density) và năng lực giải quyết bài toán ở quy mô siêu lớn. Thực tế, tại các trung tâm hàng đầu, hệ sinh thái là sự kết hợp chặt chẽ giữa nguồn vốn khổng lồ, nhân tài quy tụ từ khắp nơi trên thế giới và sự hậu thuẫn mạnh mẽ từ giới học thuật. Họ không chỉ giải quyết bài toán hiện tại mà liên tục nới rộng ranh giới của giới hạn công nghệ.

Ngược lại, năng lực AI của Việt Nam đôi khi còn phân mảnh, chủ yếu vẫn ở giai đoạn tinh chỉnh (fine-tuning) hoặc xây dựng ứng dụng trên bề mặt của các mô hình có sẵn từ nước ngoài.

- Từ những bất cập ở trên, ông trăn trở điều gì khi quan sát cộng đồng AI Việt Nam thời gian qua?

- Đó chính là chênh lệch giữa sự hào hứng bề nổi và chiều sâu cốt lõi, cũng như sự giao thoa giữa AI và Nhân loại (AI & Humanity). Công nghệ phát triển rất nhanh, nhưng nhận thức về tác động xã hội, sự thay đổi của cấu trúc việc làm và cách con người chuẩn bị cho kỷ nguyên mới vẫn chưa theo kịp.

Hào hứng bề nổi là khi chúng ta nhìn AI như cây đũa thần, xu hướng thời thượng (buzzword) bắt buộc phải có để marketing hoặc thu hút sự chú ý. Thực tế, nhiều doanh nghiệp và startup vội vã tích hợp giao diện lập trình ứng dụng API có sẵn từ các mô hình lớn như OpenAI ChatGPT, Anthropic Claude, nhưng chỉ tạo ra những "lớp vỏ" ứng dụng rất mỏng. Điều này mang lại những sản phẩm ban đầu trông có vẻ ấn tượng, chẳng hạn chatbot hỏi đáp cơ bản hay công cụ tạo nội dung tự động. Tuy nhiên, chúng thiếu tính phòng thủ bảo vệ lâu dài. Khi các công ty AI toàn cầu cập nhật chức năng mới, những "lớp vỏ" bề nổi đó lập tức bị vô hiệu hóa hoặc mất đi giá trị.

Ngược lại, chiều sâu cốt lõi đòi hỏi đi vào bản chất của công nghệ và giải quyết những bài toán gốc rễ. Chiều sâu thể hiện ở hai khía cạnh trọng tâm.

Đầu tiên là làm chủ kiến trúc và xây dựng mô hình nền tảng. Không chỉ dừng lại ở việc gọi lệnh hay dùng API, chiều sâu đòi hỏi năng lực tự huấn luyện các mô hình nền tảng quy mô lớn, tương tự cách những công ty như DeepSeek hay Moonshot AI đã làm rất thành công. Để đạt đẳng cấp đó, cần làm chủ từ tầng cốt lõi, như tối ưu hóa hạ tầng tính toán, khai thác nguồn dữ liệu độc quyền cho đến việc thấu hiểu sâu sắc kiến trúc để xây dựng các khung kiểm soát tác nhân hoạt động độc lập và hiệu quả.

Thứ hai là tư duy nền tảng của con người. Chiều sâu không chỉ nằm ở máy móc, mà nằm ở người kiến tạo và sử dụng nó. Khi AI có thể làm tốt phần "bề nổi" như viết code cơ bản hay tổng hợp báo cáo, năng lực "cốt lõi" của kỹ sư là tầm nhìn kiến trúc hệ thống, còn của người lãnh đạo là năng lực đánh giá đa chiều.

Sự chênh lệch cho thấy ranh giới giữa việc chúng ta mãi dừng lại ở vị thế "người tiêu thụ công nghệ" hay sẵn sàng vươn lên thành "người kiến tạo và làm chủ công nghệ". Đây là vấn đề cấp bách, và cũng là lý do thôi thúc chúng tôi tại NTI bắt tay cùng Pacific Gateway Partners (PGP) - một tổ chức mang sứ mệnh xây dựng nhịp cầu chiến lược bền vững kết nối Mỹ và các đối tác châu Á, đưa các nhà lãnh đạo toàn cầu đến điểm giao thoa giữa chính sách Washington và sự đổi mới sáng tạo từ Thung lũng Silicon, qua đó kiến tạo GStar Summit. Tôi rất kỳ vọng những ai đang quan tâm đến bức tranh toàn cảnh AI có thể tham gia, cùng thảo luận cách chúng ta định hướng công nghệ phục vụ con người một cách bền vững nhất.

- Việt Nam nên tập trung xây dựng mô hình nền tảng riêng hay tìm cách tận dụng hạ tầng và mô hình mã nguồn mở từ thế giới? Điều gì giúp một công ty AI tồn tại lâu dài thay vì "ăn theo làn sóng"?

- Tận dụng mã nguồn mở và hạ tầng toàn cầu là bước đi thực tế và thông minh nhất. Tuy nhiên, không nên cố gắng làm mọi thứ, mà cần tập trung năng lực để tinh chỉnh các mô hình phục vụ cho những lĩnh vực có tầm ảnh hưởng cao. Chẳng hạn, có thể tập trung sâu vào lập trình hoặc an toàn thông tin, tương tự cách tiếp cận đột phá của mô hình Mythos từ Anthropic gần đây.

Để tồn tại lâu dài, một công ty AI cần sở hữu dữ liệu độc quyền và sử dụng AI để giải quyết triệt để một bài toán giá trị thực tế, thay vì chỉ trình diễn công nghệ.

- Theo ông, cơ hội nào cho AI của Việt Nam, ví dụ trong 5 năm tới?

- Bức tranh 5 năm tới sẽ được định hình mạnh mẽ bởi xu hướng AI tự chủ, hay tác nhân AI. Việt Nam cần nắm bắt thật nhanh xu hướng này. Sắp tới, sẽ có một nhu cầu rất lớn trong việc hiểu rõ và xây dựng "agent harnesses" (khung kiểm soát tác tử), cũng như làm chủ việc sử dụng các hệ thống tiên tiến như Google Antigravity hay OpenAI Codex. Việc hiểu cách các tác tử hoạt động độc lập và tương tác với nhau sẽ định hình lại toàn bộ ngành phần mềm.

- AI đang thay đổi cấu trúc lao động rất nhanh, nhóm nào sẽ chịu tác động mạnh nhất?

- Những công việc liên quan đến xử lý thông tin lặp đi lặp lại hoặc nhận thức khuôn mẫu sẽ bị thay thế nhanh nhất. Nhưng đây cũng là cơ hội để định hình lại giáo dục và công việc.

Khi AI làm xuất sắc toán học, lập trình cơ bản và tư duy logic rập khuôn, con người phải tập trung vào việc đặt câu hỏi đúng, khả năng sáng tạo vượt khung và sự kết nối nhân bản. Doanh nghiệp cần dừng việc đánh giá nhân sự qua các tác vụ cơ học, mà phải đào tạo họ trở thành người điều phối AI.

AI sẽ thay thế những người không biết dùng AI, đó là sự thật. Trong giai đoạn AI phổ cập, những kỹ năng giúp con người giữ vững vị thế độc tôn chính là Taste (Gu thẩm mỹ/sự tinh tế), Creativity (Sáng tạo) và Critical Judgment (Tư duy phản biện/đánh giá).

Đặc biệt là yếu tố cuối cùng. Với tốc độ sản xuất nội dung, mã nguồn và thông tin khủng khiếp của AI hiện nay, nếu không có năng lực thẩm định và tư duy phản biện sắc bén, chúng ta sẽ chìm nghỉm hoặc bị dẫn dắt bởi AI. Dạy cho người trẻ cách đánh giá đúng sai, hay dở, cũng như tạo ra những góc nhìn độc bản chính là thông điệp trọng tâm.

- Nếu gửi một thông điệp cho cộng đồng AI Việt, ông muốn nhấn mạnh điều gì?

- Tôi muốn mượn ba từ tiếng Anh: Be curious, be ambitious, and be collaborative - Hãy tò mò, hãy tham vọng và hãy hợp tác.

Hãy tò mò để không ngừng học hỏi và đào sâu xuống tận cùng của công nghệ, thay vì chỉ trượt trên bề mặt những trào lưu.

Hãy tham vọng, đừng giới hạn bản thân trong những bài toán cục bộ hay nản chí trước những thất bại đầu đời. Cá nhân tôi từng vô cùng tuyệt vọng và từ bỏ toán học khi lỡ mất cơ hội tham dự kỳ thi Olympic Toán học Quốc tế (IMO) năm 2005. Nhưng khát vọng vươn lên đã giữ tôi lại với khoa học máy tính. Để rồi 20 năm sau, giấc mơ dang dở ấy đã được hiện thực hóa khi hệ thống AI Gemini Deep Think xuất sắc đạt ngưỡng huy chương Vàng IMO 2025. Luôn đặt mục tiêu cao và tin rằng chúng ta hoàn toàn có thể chinh phục những đỉnh cao công nghệ.

Cuối cùng là hãy hợp tác. Hành trình vươn xa không bao giờ là hành trình đơn độc. Lời khuyên chân thành của tôi là người Việt ở khắp nơi trên thế giới cần đoàn kết, sát cánh và hỗ trợ nhau. Chỉ khi gạt bỏ những rào cản cá nhân để cùng cộng hưởng sức mạnh, hướng tới một sứ mệnh lớn lao hơn, hệ sinh thái AI Việt Nam mới thực sự cất cánh và để lại dấu ấn vững chắc trên bản đồ thế giới.

Tin Gốc: Vnexpress

Trong nhiệm vụ, tên lửa Hệ thống Phóng Không gian (SLS) sẽ đưa tàu Orion cùng phi hành đoàn cất cánh từ bệ phóng của Tổ hợp Phóng 39B tại Trung tâm Vũ trụ Kennedy, Florida. Phi hành đoàn gồm Reid Wiseman (NASA), Victor Glover (NASA), Christina Koch (NASA) và Jeremy Hansen (Cơ quan Vũ trụ Canada CSA). Bốn phi hành gia này đã đến Trung tâm Vũ trụ Kennedy hôm 27/3 và đang cách ly, sẵn sàng cho vụ phóng.

NASA hôm qua thông báo, nhiệm vụ Artemis 2 vẫn theo đúng tiến độ. Cơ quan này nhấn mạnh, cả phương tiện phóng và đội ngũ đều sẵn sàng cho chuyến bay, các điều kiện hiện tại không cho thấy bất kỳ mối lo ngại kỹ thuật lớn nào. NASA cũng phân tích hai yếu tố có thể gây cản trở nhiều nhất đến vụ phóng sáng mai: thời tiết ngoài không gian và trên mặt đất.

Hôm 30/3, Mặt Trời tạo ra lóa mạnh cấp X1.4 kèm theo phun trào vành nhật hoa, khiến Trung tâm Dự báo Thời tiết Không gian thuộc Cơ quan Quản lý Khí quyển và Đại dương Quốc gia Mỹ (NOAA) đưa ra cảnh báo bão địa từ cấp G2 cho ngày 31/3, cấp G1 cho ngày 1/4 và 2/4.

Những hiện tượng như lóa Mặt Trời có thể gây nhiễu liên lạc vô tuyến, hệ thống định vị và hoạt động của tàu vũ trụ, đồng thời khiến phi hành gia tiếp xúc với bức xạ có hại. Nhưng theo Mark Berger, chuyên gia phụ trách thời tiết phóng cho Artemis 2, lóa Mặt Trời dự kiến không ảnh hưởng đến chuyến bay.

Điều này khiến thời tiết Trái Đất trở thành mối lo ngại cấp bách hơn. Dự báo mới nhất của NASA cho thấy có 80% khả năng thời tiết thuận lợi. Burger cho biết, trời có thể mưa vào ngày phóng nhưng không gây ảnh hưởng đáng kể. "Mọi chuyện có vẻ khá ổn", ông nói.

Chuyến bay Artemis 2 kéo dài khoảng 10 ngày, được thiết kế như một bước đệm cho chương trình Artemis, giúp lần đầu tiên thử nghiệm hệ thống hỗ trợ sự sống của tàu Orion với phi hành gia ngoài không gian. Phi hành đoàn sẽ không hạ cánh mà bay vòng quanh phía xa của Mặt Trăng theo quỹ đạo trở về tự do. Quỹ đạo này giúp họ dễ dàng trở về Trái Đất mà không cần khai hỏa động cơ tàu nhiều lần.

Nếu không có vấn đề lớn nào phát sinh trong Artemis 2, NASA sẽ thử nghiệm tàu Orion và các trạm đổ bộ Mặt Trăng trong nhiệm vụ Artemis 3 trên quỹ đạo Trái Đất vào năm tới. Cơ quan này đặt mục tiêu thực hiện chuyến đổ bộ Mặt Trăng đầu tiên của chương trình vào năm 2028 với nhiệm vụ Artemis 4. Đến những năm 2030, NASA kỳ vọng bắt đầu phát triển các khu định cư, robot tự hành và trạm đổ bộ chở hàng, hướng đến thiết lập sự hiện diện bền vững trên bề mặt Mặt Trăng.

"Tôi thường xuyên nhìn lên Mặt Trăng, suy nghĩ về Artemis 2 và những nhiệm vụ sắp tới. Tôi rất hào hứng với việc bay đến Mặt Trăng", Jeff Spaulding, Giám đốc thử nghiệm cấp cao trong chương trình Artemis 2 chia sẻ. Ông nói thêm: "Một phần lý do tôi vẫn còn ở đây là để tiếp tục đưa con người vào không gian, đưa chúng ta trở lại 'chế độ phóng' nhằm tiếp tục khám phá, thiết lập căn cứ trên Mặt Trăng, sau đó hướng tới Sao Hỏa".

Thu Thảo (Theo Space, Live Science)

Nguồn: https://vnexpress.net/nasa-phong-tau-cho-nguoi-toi-mat-trang-sang-som-mai-5057152.html