Trong dự thảo hồ sơ chính sách dự án bộ luật Hình sự được Bộ Công an lấy ý kiến đến hết ngày 7.5.2026, tài sản số được đề xuất bổ sung quy định để phù hợp với thực tiễn. Việc này nhằm bao quát các dạng tài sản trực tiếp liên quan đến tội phạm như tiền số, tài sản số, giấy tờ có giá và quyền tài sản.
Theo Bộ Công an, hiện tại, Điều 47 của bộ luật Hình sự mới nói đến “công cụ, phương tiện”, “vật hoặc tiền”, “khoản thu lợi bất chính” và vật cấm lưu hành, nên việc bổ sung rõ tiền số, tài sản số, giấy tờ có giá, quyền tài sản sẽ giúp điều luật bao quát hơn với thực tiễn tài sản phi truyền thống, nâng hiệu quả thu hồi tài sản do phạm tội mà có.
Tuy nhiên, việc này đòi hỏi hệ thống pháp luật phải sửa đổi, bổ sung đồng bộ, thống nhất, đặc biệt là các luật chuyên ngành, bộ luật Tố tụng hình sự về khái niệm, cơ chế xác lập, truy vết, phong tỏa, định giá và thi hành án đối với tài sản số, quyền tài sản.
Theo đề xuất, việc này có thể tăng khả năng thu hồi tài sản, chống tẩu tán tài sản, chống che giấu tài sản phạm tội dưới dạng mới; đặc biệt hữu ích trong phòng chống tội phạm công nghệ cao, rửa tiền, lừa đảo xuyên biên giới. Nhưng nhà nước phải đầu tư mạnh cho hạ tầng giám định số, truy vết blockchain, phong tỏa tài sản kỹ thuật số, đào tạo điều tra viên, kiểm sát viên, thẩm phán và chấp hành viên có kiến thức về lĩnh vực này.
Bộ Công an đánh giá việc bổ sung các quy định sẽ không có tác động tiêu cực đến người dân, ngược lại còn tăng cơ hội thu hồi tài sản cho bị hại trong các vụ lừa đảo, chiếm đoạt tài sản và gian lận công nghệ số.
Đối với doanh nghiệp, mặt tích cực là được bảo vệ tốt hơn trước tình trạng rửa tiền, tài trợ tội phạm, chuyển dịch giá trị tài sản bất hợp pháp qua môi trường số. Nhưng tác động tiêu cực là doanh nghiệp fintech, trung gian thanh toán, nền tảng số, sàn giao dịch có thể phải gánh thêm chi phí tuân thủ, lưu trữ dữ liệu, phối hợp xác minh và phong tỏa tài sản.
Những quy định bổ sung liên quan đến tài sản số được đánh giá là không làm phát sinh thủ tục hành chính.
Bổ sung này được xác định là một trong các chính sách nhằm hoàn thiện các quy định mang tính nguyên tắc để làm cơ sở cho việc đấu tranh, phòng ngừa tội phạm và xây dựng các chương, điều cụ thể trong bộ luật Hình sự.
Theo báo cáo rà soát các chủ trương, đường lối, văn bản quy phạm pháp luật, điều ước quốc tế, Việt Nam đã bước đầu ghi nhận khái niệm tài sản số trong các văn bản quy phạm pháp luật. Cụ thể, luật Công nghiệp Công nghệ số quy định tài sản số là tài sản theo quy định của bộ luật Dân sự được thể hiện dưới dạng dữ liệu số, được tạo lập, phát hành, lưu trữ, chuyển giao và xác thực bởi công nghệ số trên môi trường điện tử; tài sản số bao gồm tài sản ảo trên môi trường điện tử, tài sản mã hóa, tài sản số khác.
Trước đó vào ngày 20.1.2026, Bộ Tài chính ban hành Quyết định số 96/QĐ-BTC về việc công bố thủ tục hành chính mới ban hành thí điểm trong lĩnh vực tài sản mã hóa. Đây là văn bản mới nhất để thực hiện Nghị quyết số 05/2025/NQ-CP ngày 9.9.2025 của Chính phủ về việc triển khai thí điểm thị trường tài sản mã hóa tại Việt Nam.
Tại Kỳ họp thứ nhất, Quốc hội khóa XVI, hôm 9.4, Thủ tướng Lê Minh Hưng thông báo về việc sẽ vận hành thí điểm sàn giao dịch dữ liệu, tài sản mã hóa, tài sản kỹ thuật số, triển khai từ quý 2/2026.
Ngày 6.4, Bộ Tài chính cũng ra Thông tư số 41/2026/TT-BTC về việc Hướng dẫn kê khai, khấu trừ, nộp thuế, quyết toán thuế trên thị trường tài sản mã hóa. Theo đó, Việt Nam đang dần hoàn thiện các khung pháp lý cần thiết để vận hành thí điểm thị trường tài sản mã hóa.
Theo PhoneArena, thông tin từ nhiều nguồn rò rỉ cho thấy iOS 27 sẽ mang đến một loạt tính năng mới, trong đó có bốn tính năng nổi bật thực sự hữu ích nhằm giúp iPhone trở nên thông minh hơn nữa.
Đầu tiên, iOS 27 sẽ cải tiến công cụ Visual Intelligence trên iPhone với hai tính năng mới. Chuyên gia rò rỉ thông tin Nicolás Alvarez trên X đã phát hiện ra rằng người dùng sẽ có khả năng quét nhãn dinh dưỡng trên thực phẩm đóng gói để tìm hiểu giá trị dinh dưỡng. Tính năng này có thể được tích hợp vào ứng dụng Apple Health giúp người dùng theo dõi lượng protein, chất béo, carbohydrate và các chất dinh dưỡng quan trọng khác trong chế độ ăn hằng ngày, cho phép công cụ tạo ra sự cạnh tranh với các ứng dụng bên thứ ba như MyFitnessPal và Noom.
Tính năng thứ hai liên quan đến việc quét và thêm số điện thoại, người và địa chỉ mới vào ứng dụng Danh bạ. Tương tự như cách người dùng hiện có thể thêm sự kiện vào Lịch bằng cách quét vé máy bay, tính năng này sẽ giúp tiết kiệm thời gian nhập liệu thủ công.
Ngoài ra, Safari cũng sẽ nhận được một bản nâng cấp quan trọng. Với iOS 27, trình duyệt của Apple sẽ tự động hiểu nội dung của các tab trong một nhóm và đặt tên cho nhóm đó, ví dụ như "Nhóm Thể thao" cho các tab liên quan đến thể thao.
Apple Wallet cũng sẽ được cải tiến giúp người dùng chuyển đổi thẻ vật lý thành thẻ kỹ thuật số. Người dùng có thể quét thẻ thành viên phòng tập thể dục hoặc vé xem hòa nhạc, đồng thời lưu trữ chúng trong Apple Wallet - một tính năng mà Google đã giới thiệu từ năm 2024.
Tất cả những thông tin trên cho thấy iOS 27 sẽ là một bản cập nhật quan trọng từ Apple. Ngoài các tính năng đã nêu, bản cập nhật này còn được cho là sẽ cho phép người dùng điều chỉnh mức độ hiệu ứng kính trên thiết bị và tích hợp chatbot của bên thứ ba với Siri.
LG Electronics Việt Nam chính thức giới thiệu dải sản phẩm TV AI và loa thanh 2026 tại sự kiện ‘Tuyệt phẩm kiến tạo tinh hoa’ - Ảnh: DNCC
Dẫn đầu dải sản phẩm OLED 2026 là TV LG OLED evo W6, đánh dấu sự trở lại của thiết kế dán tường trứ danh với màn hình siêu mỏng chỉ khoảng 9,9mm.
Sản phẩm tích hợp công nghệ truyền tải không dây hình ảnh và âm thanh chất lượng cao lên đến 4K 165Hz thông qua Zero Connect Box, đồng thời đạt chứng nhận True Wireless Lossless Vision từ TÜV Rheinland cho khả năng truyền tải hình ảnh 4K không dây với chất lượng thị giác tương đương tín hiệu gốc.
TV LG OLED evo AI W6 đánh dấu sự trở lại của thiết kế dán tường trứ danh với màn hình siêu mỏng chỉ khoảng 9,9mm - Ảnh: DNCC
Bên cạnh W6, hãng tiếp tục nâng cấp các dòng TV OLED evo AI G6, C6 và B6 với kích thước từ 48 đến 97 inch. Công nghệ Hyper Radiant Color Technology mang đến độ sáng vượt trội, màu đen sâu đặc trưng và khả năng tối ưu hiển thị trong nhiều điều kiện ánh sáng.
Dải OLED evo AI cũng đạt chứng nhận Reflection Free Premium từ Intertek với độ phản chiếu ở mức 0,3%. Bộ xử lý α11 AI thế hệ thứ ba giúp tối ưu hình ảnh, âm thanh và cá nhân hóa trải nghiệm theo thời gian thực, đồng thời hỗ trợ gaming với tần số quét lên đến 165Hz, Cloud Gaming 4K 120Hz và độ trễ tay cầm dưới 2,5ms.
Hệ sinh thái giải trí tại gia của hãng năm nay được mở rộng với TV LG Micro RGB evo AI kích thước 100 inch, một danh mục sản phẩm hoàn toàn mới trong phân khúc TV LCD cao cấp.
TV Micro RGB evo AI ứng dụng công nghệ Micro RGB Primary Color Ultra với hệ thống đèn LED RGB siêu nhỏ, cho phép kiểm soát trực tiếp ba màu đỏ, xanh lá và xanh dương để tái tạo màu sắc rực rỡ nhưng vẫn chính xác.
TV LG Micro RGB evo AI sở hữu bộ xử lý α11 AI thế hệ thứ ba mạnh mẽ - vốn được trang bị trên các dòng OLED của LG - Ảnh: DNCC
Điểm nổi bật của Micro RGB evo AI là sự kết hợp giữa công nghệ Micro RGB và bộ xử lý α11 AI thế hệ thứ ba - vốn được trang bị trên dòng OLED của LG - giúp tối ưu màu sắc, ánh sáng và độ tương phản theo thời gian thực.
Ở dải sản phẩm QNED năm nay, hãng mở rộng toàn bộ danh mục TV LG QNED evo AI MiniLED 2026. Dải sản phẩm bao gồm QNED90, QNED86, QNED81, QNED80 và QNED70 với kích thước từ 43 inch đến màn hình siêu lớn 115 inch, đáp ứng đa dạng nhu cầu giải trí, đặc biệt là thể thao quy mô lớn.
LG QNED evo AI kích thước 115 inch đáp ứng nhu cầu giải trí với rạp phim tại gia, không gian thể thao và gaming quy mô lớn - Ảnh: DNCC
TV QNED evo AI 2026 được trang bị Dynamic QNED Color Pro, Precision Dimming Ultra, AI Super Upscaling, Dynamic Tone Mapping Pro và AI Sound Pro, nhằm tăng cường màu sắc, độ tương phản, độ chi tiết và âm thanh trên màn hình lớn.
Với khả năng hỗ trợ VRR lên đến 165Hz và Motion Booster lên đến 330Hz, QNED90 kích thước 115 inch và QNED86 được định vị để đáp ứng các nội dung chuyển động nhanh như thể thao và game.
Bên cạnh phần cứng, hãng tiếp tục mở rộng trải nghiệm AI trên nền tảng webOS. Microsoft Copilot và Gemini được tích hợp trực tiếp trên TV, cho phép người dùng đặt câu hỏi, tìm kiếm nội dung hoặc nhận hỗ trợ ngay trên màn hình.
AI Voice ID giúp nhận diện người dùng bằng giọng nói để cá nhân hóa giao diện và đề xuất nội dung theo từng thành viên trong gia đình. AI Concierge tìm kiếm thông tin theo ngữ cảnh nội dung đang xem, trong khi AI Chatbot hỗ trợ phát hiện lỗi và gợi ý phương án xử lý.
LG tiếp tục mở rộng trải nghiệm AI trên các dòng TV năm 2026 - Ảnh: DNCC
Song hành cùng TV, hãng giới thiệu hệ thống loa thanh mới gồm LG Sound Suite và S95AR.
Sound Suite là hệ thống âm thanh tại gia đầu tiên trên thế giới được tích hợp công nghệ Dolby Atmos FlexConnect, cho phép TV và loa thanh liên kết với các loa phụ không dây để tạo thành hệ thống âm thanh chuẩn rạp phim.
Tại sự kiện, ông Song Ikhwan, Tổng Giám đốc Kinh doanh & Marketing, LG Electronics Việt Nam, chia sẻ: ‘Thế hệ TV AI và loa thanh 2026 không chỉ vượt xa thế hệ tiền nhiệm mà còn là lời khẳng định mạnh mẽ của hãng về một chuẩn mực nghe nhìn không thỏa hiệp. Đây là những tuyệt phẩm công nghệ, kiến tạo nên tinh hoa trải nghiệm cho người dùng Việt Nam’.
Mới đây, OpenAI công bố một mô hình suy luận đã tìm ra lời giải cho một bài toán hình học nổi tiếng do nhà toán học Paul Erdős đặt ra từ năm 1946, khiến giới nghiên cứu tranh luận suốt từ đó đến nay.
Bài toán "planar unit distance problem" (tạm dịch: khoảng cách đơn vị trong mặt phẳng) đặt ra một câu hỏi tưởng đơn giản: nếu đặt nhiều điểm trên một mặt phẳng, có thể tạo tối đa bao nhiêu cặp điểm cách nhau đúng 1 đơn vị?
Theo The Guardian, trong nhiều thập kỷ, giới toán học tin rằng cấu trúc tối ưu cho bài toán này sẽ có dạng gần giống lưới vuông. Đây được xem là giả thuyết nền tảng trong lĩnh vực hình học tổ hợp và từng được Paul Erdős đặc biệt quan tâm.
Tuy nhiên OpenAI nói mô hình AI của họ đã tìm ra một họ cấu trúc hoàn toàn mới, hiệu quả hơn cách tiếp cận truyền thống. Điều này đồng nghĩa giả thuyết lâu nay của giới toán học đã bị bác bỏ.
Thông tin từ OpenAI, hệ thống này không được huấn luyện riêng cho toán học, mà là một mô hình suy luận tổng quát. AI tự phân tích bài toán, thử nhiều hướng tiếp cận và cuối cùng đưa ra chứng minh mới cho vấn đề tồn tại gần 80 năm.
OpenAI cũng công bố một tài liệu PDF dài hàng chục trang mô tả lại chuỗi suy luận (Chain of Thought) của mô hình khi tiếp cận bài toán này (bạn đọc có thể xem tại đây).
Điểm khiến cộng đồng nghiên cứu chú ý là kết quả này đã được các nhà toán học độc lập kiểm tra lại. Một nhóm chuyên gia gồm Noga Alon, Tim Gowers, Thomas Bloom và nhiều nhà nghiên cứu khác đã xác minh lời giải cũng như công bố thêm tài liệu phân tích đi kèm.
Nhà toán học Tim Gowers, từng giành Huy chương Fields, nhận định nếu một con người gửi công trình này tới các tạp chí toán học hàng đầu, ông sẽ "không ngần ngại đề xuất chấp nhận".
Trong khi đó Thomas Bloom cho rằng điều đặc biệt nằm ở việc AI đã theo đuổi những hướng suy luận mà con người thường bỏ qua, hoặc cho rằng không khả thi.
Khác với viết văn bản hay tạo hình ảnh, toán học yêu cầu khả năng suy luận logic cực kỳ chặt chẽ. Chỉ một sai sót nhỏ cũng có thể khiến toàn bộ chứng minh sụp đổ.
Đó là lý do nhiều chuyên gia xem thành tựu lần này là cột mốc lớn của AI hiện đại. Theo Scientific American, đây có thể là lần đầu tiên một chứng minh do AI tạo ra đủ chất lượng để được xem xét tại những tạp chí toán học hàng đầu nếu con người là tác giả chính.
OpenAI nhấn mạnh mô hình của họ không được lập trình riêng để giải bài toán này. Thay vào đó, đây là hệ thống suy luận có khả năng xử lý chuỗi lập luận dài và duy trì logic xuyên suốt - điều vốn rất khó với AI trước đây.
Theo các nhà nghiên cứu, ý nghĩa lớn nhất không nằm ở riêng bài toán hình học, mà ở việc AI bắt đầu có thể tạo ra tri thức mới, thay vì chỉ tổng hợp thông tin có sẵn.
Nhà toán học Arul Shankar nhận xét AI hiện không còn đơn thuần là công cụ hỗ trợ tính toán, mà đã có thể đưa ra những ý tưởng "nguyên bản và sáng tạo".
Dù vậy, các chuyên gia cũng cho rằng con người vẫn đóng vai trò trung tâm trong nghiên cứu khoa học. AI có thể đề xuất hướng giải mới, nhưng việc kiểm chứng, diễn giải và mở rộng kết quả vẫn cần các nhà toán học thực hiện.
Thành tựu lần này cũng giúp OpenAI phần nào lấy lại uy tín, sau những tranh cãi trước đó liên quan tới các tuyên bố AI giải bài toán Erdős nhưng thực tế chỉ tìm lại lời giải đã tồn tại trong tài liệu cũ. Ở lần này, nhiều nhà toán học xác nhận lời giải là mới và có đóng góp thực sự cho lĩnh vực toán học tổ hợp.
Giới nghiên cứu nhận định nếu AI tiếp tục cải thiện khả năng suy luận, công nghệ này có thể sớm tham gia sâu hơn vào vật lý, sinh học, khoa học vật liệu hay thiết kế chip, những lĩnh vực phụ thuộc mạnh vào tư duy toán học và mô hình hóa phức tạp.
