Một bài kiểm tra thực tế vừa hé lộ sự chênh lệch gây sốc giữa hai phiên bản Galaxy S26: Cùng một số tiền bỏ ra, nhưng người dùng bản Snapdragon lại có thêm gần 3 giờ sử dụng so với bản Exynos.
Theo Android Police, từ lâu, việc Samsung chia tách thị trường sử dụng chip Snapdragon (tại Mỹ) và Exynos (phần còn lại của thế giới) đã là chủ đề gây tranh cãi. Tuy nhiên, với thế hệ Galaxy S26 của năm 2026, khoảng cách này dường như đã biến thành một ‘vực thẳm’ thực sự.
Theo video thử nghiệm thực tế từ Android Addicts, hai chiếc Galaxy S26 chạy hai dòng chip khác nhau đã được đặt lên bàn cân trong một bài thử nghiệm Timelapse (tua nhanh thời gian) hỗn hợp. Kết quả khiến những người dùng tại các thị trường sử dụng chip của Samsung phải ngậm ngùi.
Trong khi phiên bản chạy Exynos 2600 ‘sập nguồn’ sau 6 giờ 48 phút hoạt động liên tục, thì biến thể chạy Snapdragon 8 Elite Gen 5 lại cho thấy sức mạnh vượt trội. Theo đó, chiếc S26 chạy chip Qualcomm vẫn duy trì hoạt động, trụ thêm tới 2 giờ 38 phút mới cạn pin, đạt tổng thời gian sáng màn hình (On-screen) ấn tượng lên tới 9 giờ 26 phút. Điều này đồng nghĩa với việc phiên bản Snapdragon có thời lượng pin dài hơn tới 28% so với ‘người anh em’ cùng tên của mình.
Dù giới chuyên gia nhận định bài kiểm tra này có thể chưa hoàn toàn khách quan do các biến số về ứng dụng ở giai đoạn cuối, nhưng khoảng cách gần 3 tiếng là quá lớn để có thể phớt lờ.
Liệu Samsung có câu trả lời thỏa đáng nào cho sự chênh lệch quá lớn này, hay người dùng sẽ lại phải tìm đến con đường mua hàng xách tay để có được trải nghiệm tốt nhất?

Mô hình là sản phẩm mô phỏng không hoạt động (dummy) của thiết bị mới, được các nhà sản xuất ốp lưng sử dụng để tạo phụ kiện dựa trên thông số do hãng sở hữu thiết bị cung cấp, hoặc dựa trên các nguồn rò rỉ uy tín.
Kênh YouTube nổi tiếng Max Tech chia sẻ hình ảnh so sánh chi tiết giữa mô hình iPhone gập (có thể mang tên Ultra) với iPad mini và iPhone 17 Pro Max để người dùng dễ hình dung về sản phẩm sắp ra mắt của Apple.
Màn hình bên trong của iPhone Ultra được cho là sử dụng tấm nền OLED kích thước 7,8 inch, tỷ lệ 4:3 và chỉ nhỏ hơn một chút so với iPad mini 8,3 inch.
Khi so với 17 Pro Max nằm ngang, chiều rộng của iPhone Ultra gần tương đương. Trong khi đó, bản Ultra cao hơn 17 Pro Max tới 56,9% (111,5 so với 71 mm). Theo Yuryev, kích thước này mang lại trải nghiệm xem video 16:9 sống động và phù hợp cho việc chơi game bằng các phím điều khiển trên màn hình.
Khác với màn hình chính, màn hình phụ bên ngoài nhỏ gọn hơn. Đa số nguồn tin nói nó khoảng 5,5 inch, thậm chí The Information khẳng định chỉ ở mức 5,3 inch, bé hơn iPhone 13 mini và có thể gây khó khăn cho người có bàn tay lớn.
Do hạn chế không gian bên trong, máy dự kiến dùng cảm biến vân tay Touch ID được tích hợp trực tiếp vào nút nguồn ở cạnh bên thay vì FaceID. Nút điều khiển camera chuyên dụng vẫn được trang bị vì Apple xem đây là tính năng then chốt giúp người dùng cầm máy chắc chắn hoặc thao tác bằng một tay khi chụp ảnh. Các nút âm lượng được đưa lên trên đỉnh, phía trên cụm camera, giúp dễ thao tác hơn khi mở máy. iPhone Ultra có hai camera sau thay vì ba ống kính như dòng Pro.
Về độ dày, mô hình của Yuryev đo được 11 mm khi gập, trong khi một số nguồn tin cho biết bản chính thức chỉ khoảng 9,5 mm.
Apple dự kiến công bố iPhone Ultra vào tháng 9, cùng với iPhone 18 Pro và 18 Pro Max, còn iPhone 18 tiêu chuẩn và iPhone Air 2 sẽ được bán ra vào đầu năm 2027.
Tin Gốc: Vnexpress
Khoa Học Công Nghệ
Vì sao điện thoại Android hiện biểu tượng chữ N ở góc màn hình?

Việc làm quen với smartphone có thể là một thách thức, đặc biệt là với hàng loạt biểu tượng và ký hiệu trên màn hình. Một trong những biểu tượng gây nhầm lẫn nhất là hình chữ "N" xuất hiện trên thanh trạng thái của điện thoại Android. Đây là biểu tượng đại diện cho công nghệ giao tiếp trường gần (NFC), vốn cho phép người dùng thực hiện các giao dịch thanh toán và kết nối thiết bị một cách nhanh chóng.
Khi biểu tượng chữ "N" hiển thị trên thanh trạng thái, có nghĩa tính năng NFC đang được bật. NFC cho phép người dùng thanh toán hàng hóa qua các ứng dụng như Google Wallet hoặc Samsung Wallet bằng cách chạm điện thoại vào thiết bị thanh toán. Ngoài ra, NFC cũng được sử dụng trong việc thanh toán vé tàu xe hoặc vào các sự kiện như hòa nhạc và thể thao.
Tính năng NFC không chỉ giúp người dùng thanh toán mà còn mang lại sự an toàn hơn so với việc sử dụng thẻ tín dụng thông thường, vì thông tin thẻ không được tiết lộ trong quá trình giao dịch. Hơn nữa, NFC còn có thể kết nối với các thiết bị như loa Bluetooth hoặc kích hoạt các quy trình thông minh trong nhà.
Tuy nhiên, nếu không sử dụng NFC và muốn xóa biểu tượng này khỏi thanh trạng thái để tiết kiệm pin, người dùng có thể thực hiện một cách dễ dàng. Trên hầu hết điện thoại Android, người dùng chỉ cần truy cập bảng cài đặt nhanh và tìm nút bật/tắt cho NFC. Nếu không thấy, người dùng có thể vào ứng dụng Settings, chọn mục Connections (đối với Samsung Galaxy) hoặc Connected Devices (đối với Google Pixel) hay các thiết bị tương tự để tắt tính năng này.
Việc tắt NFC không chỉ giúp người dùng giải phóng không gian trên màn hình mà còn giúp tiết kiệm pin cho điện thoại. Hãy tham khảo tài liệu hướng dẫn sử dụng của thiết bị nếu cảm thấy gặp khó khăn trong việc tìm kiếm cài đặt này.
Tin Gốc: Thanh Niên
Khoa Học Công Nghệ
Nghịch lý bảo mật ngày càng mạnh nhưng nhiều người vẫn mất tiền

Tại hội thảo, Digital Trust in Finance 2026 sáng 12/5 ở Hà Nội, Thượng tá Triệu Mạnh Tùng, Phó cục trưởng An ninh mạng và phòng, chống tội phạm sử dụng công nghệ cao (A05) - Bộ Công an, nhắc đến một nghịch lý. Thời gian qua, ngành ngân hàng và lực lượng công an đã phối hợp siết chặt nhiều lớp bảo vệ. Toàn bộ tài khoản ngân hàng được đối soát với Cơ sở dữ liệu quốc gia về dân cư, người mở tài khoản đều phải định danh rõ ràng. Sinh trắc học được áp dụng với các giao dịch từ 10 triệu đồng trở lên. Tuy nhiên thực tế, người dân vẫn bị lừa chuyển tiền. Thống kê riêng các sự việc được trình báo năm 2025, toàn quốc ghi nhận 4.200 vụ lừa đảo trực tuyến, gây thiệt hại hơn 8.000 tỷ đồng.
"Câu hỏi đặt ra là vì sao công nghệ ngày càng an toàn hơn mà người dùng vẫn mất tiền", ông nói.
Khai thác điểm yếu con người
Theo ông Tùng, nguyên nhân nằm ở việc tội phạm mạng luôn nghiên cứu để tìm ra các kẽ hở. Khi tấn công trực tiếp vào hệ thống tài chính trở nên khó khăn hơn, các nhóm lừa đảo chuyển sang khai thác yếu tố con người bằng những kịch bản mang tính cá thể hóa cao, đánh vào lỗ hổng nhận thức, tâm lý và hành vi của người dùng, để họ tự thực hiện việc chuyển tiền.
"Người dùng trở thành mắt xích dễ bị tổn thương nhất trong an ninh tài chính số", ông nhấn mạnh.
Theo ông, "xây dựng kịch bản lừa đảo" hiện đã trở thành một hoạt động chuyên nghiệp. Các nhóm tội phạm liên tục cập nhật thông tin xã hội để tạo tình huống giả mạo sát thực tế. Chẳng hạn, ngay sau khi cơ quan quản lý ban hành quy định mới liên quan thuế, điện lực hay dịch vụ công, tin nhắn giả mạo tương ứng lập tức xuất hiện để dẫn dụ người dân. Ngoài ra, nhiều người bị thuyết phục vì kẻ lừa đảo nắm rõ thông tin cá nhân như họ tên, địa chỉ, thậm chí cả mối quan hệ gia đình. Mức độ cá thể hóa này khiến người dân tin đang làm việc với cơ quan chức năng hoặc tổ chức hợp pháp. Kẻ gian thậm chí triển khai tổng đài gọi tự động bằng AI để quét dữ liệu, thu thập thông tin và thao túng tâm lý nạn nhân trên diện rộng.
Cùng quan điểm, ông Nguyễn Mạnh Tường, Tổng giám đốc MoMo, dẫn thống kê nội bộ cho thấy 90% khoản tiền bị lừa "do người dùng tự thực hiện vì bị thao túng tâm lý". Dù hệ thống tài chính, ngân hàng ngày càng có thêm lớp bảo mật để bảo vệ, thực tế khi đã tiến đến bước mở ứng dụng ngân hàng, người dùng đang ở "phút 89 của một trận đấu". Hành trình lừa đảo đã bắt đầu từ rất sớm trên mạng xã hội, ứng dụng nhắn tin hay cuộc gọi giả mạo, trước khi nạn nhân thực hiện giao dịch chuyển tiền trong khi giao dịch có thể hoàn tất trong chưa đến một giây.
Ông cho biết, người bị lừa không chỉ là người lớn tuổi, nhóm yếu thế. Thống kê trên nền tảng MoMo, 75% trường hợp bị lừa dưới 25 tuổi, 50% là sinh viên dưới 22 tuổi. Thiệt hại khi bị lừa đảo mạng không chỉ nằm ở số tiền mất đi mà còn là áp lực tâm lý và sự suy giảm niềm tin sau đó. Ông dẫn số liệu thống kê rằng khoảng hai phần ba nạn nhân bị stress kéo dài, gần một nửa chịu ảnh hưởng về sức khỏe tinh thần.
Ngoài ra, ông cũng đánh giá AI đang khiến cuộc chiến chống lừa đảo trở nên bất đối xứng khi bất kỳ ai cũng có thể khởi động một chiến dịch tấn công quy mô lớn. AI cũng giúp tội phạm dễ dàng xây dựng kịch bản tinh vi với chi phí thấp nhưng quy mô lớn, chẳng hạn email có thể được tạo nhanh hơn 40% so với phương thức truyền thống, và 82% email lừa đảo hiện được tạo bằng AI, có thể tiến tới 100% thời gian tới. Ở hướng ngược lại, các tổ chức tài chính phải liên tục tăng đầu tư cho hệ thống AI chống gian lận để duy trì niềm tin người dùng.
Liên thông dữ liệu để cảnh báo, phát hiện sớm bất thường
Dù nhiều vụ lừa đảo mạng được xác định do lỗi người dùng, theo ông Triệu Mạnh Tùng, ở vai trò nhà cung cấp dịch vụ, ngân hàng, tổ chức tài chính cần tìm cách bảo vệ khách hàng.
Khi hình thức lừa đảo liên tục thay đổi tinh vi, được cá thể hóa, ông đánh giá việc định danh tài khoản, xác thực sinh trắc học khi chuyển tiền là chưa đủ, mà cần có thêm cơ chế xác thực các hành vi của tài khoản, nhận diện dấu hiệu bất thường cho thấy người dùng đang bị thao túng tâm lý để đưa ra cảnh báo trước khi giao dịch diễn ra.
Ông dẫn một số mô hình nước ngoài, như Hàn Quốc xây dựng cơ chế chia sẻ dữ liệu thời gian thực giữa hơn 130 tổ chức tài chính nhằm nhận diện mô hình gian lận; hay Trung Quốc vận hành các trung tâm chống lừa đảo quốc gia tích hợp dữ liệu từ công an, ngân hàng và nhà mạng để ngăn chặn dòng tiền theo thời gian thực. Từ đó, ông đề xuất chuyển từ tư duy bảo vệ hệ thống sang bảo vệ người dùng bằng cách chia sẻ dữ liệu và phối hợp liên ngành.
Cụ thể, dữ liệu về tài khoản nghi vấn hay hành vi rủi ro không nên xem là tài sản riêng lẻ của từng tổ chức mà cần được chia sẻ giữa các đơn vị. "Những tài khoản nghi vấn đã thực hiện những hành vi gian lận giả mạo không phải là tài sản riêng, mà cần được chia sẻ với nhau để thực hiện hoạt động phòng ngừa", ông nói.
Ông cho biết cơ quan Công an đang phối hợp với Ngân hàng Nhà nước xây dựng cơ chế hợp tác liên ngành nhằm ngăn chặn nhanh các dòng tiền lừa đảo. Đồng thời, Việt Nam cần hình thành "lá chắn niềm tin" với sự tham gia của toàn bộ hệ sinh thái, trong đó người dân cũng trở thành một phần của mạng lưới cảnh báo và kiểm chứng thông tin.
Trong khi đó, ông Nguyễn Mạnh Tường đề xuất chuyển từ tư duy "chặn kẻ xấu" sang "đồng hành bảo vệ người tốt khỏi việc mắc sai lầm". Ngoài ra, trong thời đại AI, doanh nghiệp và cơ quan quản lý phải dùng AI để phòng thủ hiệu quả hơn, nhưng điều kiện tiên quyết là cần dữ liệu sạch, dữ liệu lớn và sự phối hợp giữa các bên trong hệ sinh thái.
Trên MoMo, nền tảng đã ứng dụng cơ chế cảnh báo, trong đó mỗi giao dịch được xử lý trong khoảng 100-300 mili giây, nhưng hệ thống có thể phân tích hàng triệu tín hiệu để đánh giá rủi ro. Kết quả bước đầu cho thấy trung bình cứ 1.000 người nhận cảnh báo thì có 995 người dừng lại để suy nghĩ trước khi chuyển tiền. Nhờ đó, mỗi ngày hệ thống có thể giữ lại hàng chục tỷ đồng cho người dùng.
Theo ông Tường, điểm yếu nằm ở việc dữ liệu và tín hiệu cảnh báo vẫn bị chia cắt giữa các ngành, trong khi nhóm lừa đảo lại phối hợp rất chặt chẽ. Muốn đảo ngược tình thế, các bên cần kết nối và chia sẻ dữ liệu theo thời gian thực. Đại diện MoMo cho biết đang phối hợp với các đơn vị liên quan để xây dựng nền tảng kết nối liên ngành giữa tài chính, viễn thông, mạng xã hội, thương mại điện tử và giao nhận. Khi một hành vi lừa đảo được báo cáo, thông tin sẽ ngay lập tức được chia sẻ lên hệ thống chung và hỗ trợ truy vết các tài khoản liên quan.
Tin Gốc: Vnexpress

