Reuters hôm 12/5 dẫn nguồn tin thân cận cho biết, khi thử nghiệm Mythos, một số ngân hàng lớn của Mỹ nhận thấy mô hình này xuất sắc trong việc tìm kiếm lỗ hổng bảo mật trong cả mã nguồn mở lẫn độc quyền, đồng thời giỏi kết hợp các lỗ hổng rủi ro thấp thành lỗ hổng rủi ro cao.
Công cụ AI của Anthropic đã phát hiện hàng trăm đến hàng nghìn lỗ hổng bảo mật xếp hạng từ thấp đến trung bình, gây áp lực buộc nhiều ngân hàng nhanh chóng kiểm tra và nâng cấp phần mềm. Các ngân hàng lớn cũng đang hỗ trợ những ngân hàng nhỏ hơn vốn không có quyền truy cập trực tiếp vào công cụ này.
Sự việc gây xáo trộn không nhỏ vì ngân hàng phải tiến hành vá lỗi với tốc độ chưa từng thấy, đôi khi chỉ trong vài ngày với một lỗi mà trước đây cần vài tuần. Khối lượng công việc gia tăng có thể khiến ngân hàng phải dừng hoạt động thường xuyên hơn, dù họ sẽ tìm cách tối thiểu hóa sự gián đoạn.
Một quan chức quản lý ngân hàng cấp cao cho biết, Mythos mạnh đúng như dự đoán và cực kỳ thành thạo trong việc kết nối dữ kiện để làm nổi bật những lỗ hổng mà con người có thể mất nhiều thời gian hơn đáng kể mới nhận ra. Giới chuyên gia cảnh báo, những ngân hàng không có quyền truy cập công cụ này nên chủ động bảo vệ hệ thống.
Theo Bernard Montel, Giám đốc kỹ thuật kiêm chiến lược gia an ninh khu vực châu Âu – Trung Đông – châu Phi của công ty Tenable, các lĩnh vực khác cũng dễ tổn thương, nhưng công nghệ là xương sống của ngành ngân hàng, tức việc gián đoạn hệ thống sẽ ảnh hưởng đến hoạt động cốt lõi.
Anthropic từ chối bình luận về sự việc.
Trước đó, hồi đầu tháng 3, Jared Kaplan, nhà đồng sáng lập kiêm Giám đốc khoa học Anthropic, cùng một nhà đồng sáng lập khác là Sam McCandlish trình bày về Mythos với ban giám đốc. Cả hai cho biết AI này quá rủi ro nếu phát hành rộng rãi, nhưng có thể cho phép các công ty khác, thậm chí đối thủ cạnh tranh, dùng thử.
Đến 7/4, sau nhiều lần cân nhắc, Anthropic công bố AI mới với tên gọi “Mythos Preview”. Thay vì thương mại hóa, công ty chỉ cấp quyền truy cập cho 12 đối tác trong Dự án Glasswing – được mô tả là “nỗ lực nhằm bảo vệ những phần mềm quan trọng nhất thế giới” – và khoảng 40 tổ chức khác. Một số cái tên được cấp quyền gồm ngân hàng JPMorgan Chase, Amazon Web Services, Apple, Microsoft, Google, Nvidia, Broadcom, CrowdStrike, Mozilla.
Anthropic cho biết trong các thử nghiệm, Mythos có kỹ năng rất cao với tác vụ an ninh mạng và hack, thậm chí vượt con người. Trong phép đo CyberGym – bài kiểm tra khả năng tìm lỗ hổng bảo mật của tác nhân AI trong các dự án phần mềm mã nguồn mở thực tế, Mythos đạt điểm cao kỷ lục 83,1%. Để so sánh, công cụ GLM 5.1 của Zhipu AI đạt 68,7%, còn Moonshot AI đạt 41,3%.
Ciaran Martin, cựu lãnh đạo Trung tâm An ninh mạng quốc gia Anh, đánh giá việc Mythos có thể phát hiện lỗ hổng nghiêm trọng nhanh hơn nhiều so với những mô hình AI khác “thực sự gây chấn động”. Ông nói với BBC: “Ngay cả những thứ chúng ta biết tồn tại hay chưa tồn tại, Mythos vẫn phát hiện ra. Nó đơn giản là một siêu hacker”.
Mythos Preview cũng được nhận xét là đắt đỏ. Giống như các mô hình AI khác, công cụ này được định giá dựa trên số lượng token (đơn vị dữ liệu đầu vào cơ bản) phải tiêu thụ để phản hồi câu lệnh của người dùng. Chi phí của Mythos là 25 USD cho một triệu token đầu vào và 125 USD cho một triệu token đầu ra, cao gấp 5 lần Opus 4.7, mô hình AI hàng đầu phổ biến hơn của Anthropic.
Tuy nhiên, Anthropic cho biết sẽ cung cấp khoản tín dụng trị giá 100 triệu USD cho các đối tác Glasswing và khách hàng khác truy cập Mythos, cho rằng số tiền này đủ trả cho mức sử dụng lớn trong giai đoạn nghiên cứu thử nghiệm. Anthropic đưa ra một số khuyến nghị giúp các công ty củng cố hệ thống phòng thủ ngay cả khi không có quyền truy cập Mythos. Claude Security, một công cụ khác của công ty, cũng có khả năng quét lỗ hổng bảo mật và đang được phân bố rộng rãi hơn.
Ngày 30-6, Trung tâm Tài chính quốc tế Việt Nam tại TP.HCM (VIFC-HCM) và Học viện Đào tạo VBI (VBI Academy) cùng sự đồng hành của đối tác chiến lược về công nghệ là Công ty cổ phần Sàn giao dịch tài sản mã hóa Sacom (SCEX) khởi động chương trình “Phổ cập tài sản số 2026”.
Với chủ đề “Đấu trường Tài sản mã hóa”, chương trình hướng tới phổ cập kiến thức về blockchain, tài sản số và kinh tế số thông qua mô hình học - thực hành - nhận thưởng với nền tảng công nghệ mô phỏng, nhằm giúp nhà đầu tư tiếp cận các khái niệm rộng hơn về blockchain, tài sản mã hóa, dữ liệu, quyền sở hữu số, quản trị rủi ro và các mô hình giá trị mới đang hình thành trong nền kinh tế số.
Theo đó dự kiến trong hai tháng 7 và 8-2026, nhà đầu tư tham gia chương trình sẽ được chia sẻ hệ thống học liệu chuyên sâu, hoàn thành các bài đánh giá năng lực và tham gia môi trường giao dịch mô phỏng được xây dựng trên nền tảng công nghệ của SCEX.
Thông qua môi trường mô phỏng này, nhà đầu tư có cơ hội quan sát cách thị trường vận hành, thực hành tư duy phân tích, quản trị rủi ro và ra quyết định trong những tình huống gần với thực tế.
“Đấu trường” vì vậy không được xây dựng như một cuộc thi giao dịch theo nghĩa thông thường, mà là một công cụ nhằm thu hẹp khoảng cách giữa tri thức và thực tiễn, giúp nhà đầu tư hiểu sâu hơn về bản chất của tài sản mã hóa và cách các mô hình tài sản mới vận hành trong nền kinh tế số.
Bên cạnh hệ thống đào tạo và trải nghiệm thực chiến, chương trình cũng triển khai cơ chế ghi nhận thành tích nhằm khuyến khích tinh thần học hỏi, nghiên cứu và ứng dụng kiến thức vào thực tiễn dựa trên nhiều tiêu chí như kết quả tham gia thực tế, mức độ hoàn thành chương trình, hiệu quả danh mục mô phỏng, khả năng quản trị rủi ro và năng lực ra quyết định.
Tổng giá trị giải thưởng của chương trình lên tới hơn 1,6 tỉ đồng, bao gồm các giải thưởng dành cho những cá nhân có thành tích xuất sắc nhất cùng nhiều hạng mục ghi nhận dành cho nhà đầu tư hoàn thành đầy đủ hành trình trải nghiệm.
Hệ thống giải thưởng của chương trình không chỉ ghi nhận kết quả đầu tư mô phỏng mà còn đề cao tư duy phân tích, khả năng học hỏi, năng lực thích ứng với công nghệ mới và mức độ hiểu biết về tài sản mã hóa.
Theo How-to-Geek, thay vì để robot hút bụi hoạt động vào ban ngày và liên tục va chạm với người hay vật nuôi, việc chuyển lịch trình dọn dẹp sang ban đêm mang lại hiệu quả bất ngờ cho hệ thống cảm biến thông minh.
Hầu hết người dùng hiện nay đều có thói quen thiết lập lịch dọn dẹp cho robot hút bụi vào ban ngày - thời điểm cả nhà đi làm hoặc đi học. Tuy nhiên, dưới góc nhìn kỹ thuật, đây chưa chắc đã là khung giờ tối ưu cho các dòng máy sở hữu công nghệ điều hướng tối tân.
Các dòng robot hút bụi hiện đại được trang bị hệ thống cảm biến phức tạp bao gồm LiDAR, camera AI và công nghệ ánh sáng cấu trúc (3D Structured Light). Vào ban ngày, các luồng ánh sáng mặt trời gay gắt rọi qua cửa sổ hoặc ánh đèn điện cường độ cao có thể gây ra hiện tượng nhiễu quang học, làm lóa các cảm biến hồng ngoại của máy.
Khi chuyển lịch dọn dẹp sang ban đêm, môi trường ánh sáng dịu nhẹ và đồng đều sẽ triệt tiêu hoàn toàn sự can thiệp này, giúp hệ thống 'mắt thần' và AI bóc tách sơ đồ nhà một cách chính xác nhất mà không gặp bất kỳ trở ngại nào.
Ban đêm chính là thời điểm ngôi nhà đạt trạng thái ổn định và dễ đoán định nhất đối với thuật toán của robot.
Ngoại trừ những người có thói quen mộng du, từ nửa đêm đến 6 giờ sáng là lúc mọi thành viên và thú cưng đã chìm vào giấc ngủ. Sẽ không còn tình trạng trẻ nhỏ vứt đồ chơi bừa bãi, không có các vật thể di động bất ngờ xuất hiện buộc robot phải liên tục thay đổi lộ trình dọn dẹp. Đồ đạc giữ nguyên vị trí giúp robot tối ưu hóa đường đi một cách trơn tru, dọn sạch mọi ngõ ngách mà không bị gián đoạn.
Điểm đắt giá nhất của việc dọn dẹp xuyên đêm chính là cảm giác hưởng thụ vào sáng hôm sau. Sau một ngày dài sinh hoạt, sàn nhà thường tích tụ lượng bụi bẩn tối đa vào cuối ngày. Việc để các robot âm thầm dọn dẹp trong lúc bạn ngủ mang lại một trải nghiệm đáng giá: vừa mở mắt bước ra khỏi giường, đón chào bạn đã là một mặt sàn sạch bong, mát rượi bàn chân mà không cần tốn một giọt mồ hôi.
Nhiều người lo ngại tiếng động cơ sẽ làm ảnh hưởng đến giấc ngủ, nhưng các dòng robot hiện đại ngày nay đều được trang bị chế độ "Eco" hoặc "Silent" hoạt động cực kỳ êm ái. Tiếng vận hành nhẹ nhàng và đều đặn của thiết bị đôi khi còn đóng vai trò như một máy phát tiếng ồn trắng (white noise) lý tưởng, giúp xoa dịu thần kinh và đưa bạn vào giấc ngủ sâu hơn. Hãy thử thay đổi cài đặt lịch trình cho robot để trải nghiệm mẹo hay từ chuyên gia.
Apple từng bỏ màu đen trên iPhone 17 dòng Pro, và theo Instant Digital, bộ đôi iPhone 18 Pro và 18 Pro Max tiếp tục không được trang bị màu này. Trên mạng xã hội X và Reddit, một số người bày tỏ sự không hài lòng do yêu thích phong cách tối giản và lịch lãm của phiên bản iPhone đen.
Chuyên gia Mark Gurman của Bloomberg cũng cho biết, thay vì màu đen, Apple đang thử nghiệm một biến thể đỏ đậm sang trọng cho iPhone 18 Pro. Tin đồn về màu tím và nâu cũng xuất hiện, nhưng Gurman khẳng định chúng thực chất chỉ là những biến thể khác nhau dựa trên ý tưởng màu đỏ chủ đạo.
Trong khi dòng Pro có xu hướng trở nên rực rỡ hơn, mẫu iPhone màn hình gập đầu tiên dự kiến sử dụng gam màu trầm truyền thống, như xám không gian, đen và trắng. Đây là chiến lược định vị điện thoại gập thuộc phân khúc cao cấp, dành cho nhóm khách hàng doanh nhân và người yêu thích sự sang trọng nguyên bản.
Apple dự kiến công bố thế hệ iPhone 18 và smartphone gập vào tháng 9. Trong đó, iPhone 18 Pro và 18 Pro Max có thể lên kệ sau đó hơn một tuần, còn iPhone Fold gập nhiều khả năng được bán trong tháng 11 hoặc 12. Riêng mẫu iPhone 18 tiêu chuẩn sẽ chỉ có mặt trên thị trường vào đầu năm 2027 cùng với dòng 18e.
