Sự phát triển của công nghệ lượng tử được đánh giá là mối đe dọa trực tiếp đối với các chuẩn mã hóa đang bảo vệ hệ thống tài chính, viễn thông và dữ liệu quốc gia hiện nay. Năng lực xử lý của máy tính lượng tử có khả năng giải mã các thuật toán bảo mật truyền thống trong thời gian ngắn, tạo ra lỗ hổng lớn cho các hạ tầng số trọng yếu.
Đáng chú ý, một chiến lược tấn công mang tính dài hạn đang được tổ chức tội phạm mạng ứng dụng là “thu thập trước, giải mã sau” (Harvest Now, Decrypt Later). Cảnh báo về vấn đề này tại phiên toàn thể của diễn đàn An ninh mạng Việt Nam diễn ra ngày 22.5 tại Hà Nội, thiếu tướng Nguyễn Tùng Hưng, Phó Tư lệnh Bộ tư lệnh Tác chiến không gian mạng (Bộ Quốc phòng), cho biết hacker đang tiến hành thu thập và lưu trữ những khối dữ liệu mã hóa khổng lồ.
Dù chưa thể bẻ khóa ngay lập tức bằng công nghệ phần cứng thông thường, toàn bộ kho dữ liệu này sẽ bị giải mã hàng loạt khi công nghệ điện toán lượng tử đạt đến độ chín muồi trong tương lai gần. Điều này làm gia tăng áp lực buộc mọi cơ quan, tổ chức phải thay đổi kiến trúc bảo mật ngay từ bây giờ thay vì chờ đợi công nghệ lượng tử phổ biến.
Đồng quan điểm, đại tá, tiến sĩ Nguyễn Hồng Quân, Phó cục trưởng Cục An ninh mạng và phòng, chống tội phạm sử dụng công nghệ cao (A05, Bộ Công an), nhấn mạnh thách thức từ công nghệ lượng tử đặt ra yêu cầu mới. Công tác bảo đảm an toàn thông tin không còn dừng lại ở việc ứng phó với nguy cơ trước mắt mà đòi hỏi các quốc gia và doanh nghiệp phải chủ động chuẩn bị năng lực bảo vệ cho giai đoạn tiếp theo thông qua việc khẩn trương chuyển dịch sang kỷ nguyên mật mã hậu lượng tử.
Bên cạnh mối đe dọa từ công nghệ lượng tử, môi trường hybrid, đa đám mây (multi-cloud) cùng sự can thiệp của AI cũng đang tạo ra những biến số mới cho bài toán quản trị rủi ro.
Dữ liệu thực tế cho thấy tin tặc đã tối ưu hóa AI để tự động hóa chiến dịch lừa đảo, phát tán mã độc tống tiền và tạo dựng danh tính giả bằng công nghệ deepfake để tấn công có chủ đích. Thách thức này càng trở nên phức tạp khi các doanh nghiệp bắt đầu ứng dụng sâu mô hình tác nhân AI (AI Agent) vào hệ thống vận hành. Theo giới chuyên gia, việc AI Agent tham gia vận hành tự động sẽ mở ra nhiều lỗ hổng mới liên quan đến quyền truy cập dữ liệu và kiểm soát rủi ro hệ thống nếu không có cơ chế quản trị mô hình nghiêm ngặt.
Báo cáo phân tích của các chuyên gia công nghệ quốc tế tại sự kiện chỉ ra cuộc đối đầu giữa tấn công và phòng thủ hiện nay dịch chuyển thành cuộc chiến về tốc độ công nghệ. Để làm chủ các mối đe dọa, hệ thống phòng thủ của doanh nghiệp bắt buộc phải ứng dụng ngược lại AI vào trung tâm điều hành an ninh mạng (SOC/SIEM) nhằm phát hiện nguy cơ từ sớm, từ xa.
Trước các nguy cơ đan xen, giải pháp được đưa ra tại hội nghị tập trung vào ba chiến lược cốt lõi: quản trị rủi ro, bảo vệ định danh và nâng cao năng lực phục hồi số theo kiến trúc Zero Trust. Việc xây dựng hệ sinh thái an ninh mạng quốc gia phải được triển khai đồng bộ giữa cơ quan quản lý nhà nước, các tổ chức nghiên cứu mật mã và cộng đồng doanh nghiệp công nghệ.
Triển lãm công nghệ diễn ra song song với sự kiện đã cụ thể hóa chiến lược này khi quy tụ hơn 40 nhà cung cấp giải pháp an ninh mạng hàng đầu trong nước cũng như quốc tế (như Viettel Cyber Security, FPT, VinCSS, Sophos, IBM, Thales, Huawei…). Các giải pháp trọng tâm được giới thiệu tập trung trực tiếp vào việc đón đầu làn sóng bảo mật mới, bao gồm các hệ thống định danh số nâng cao, công cụ phát hiện Deepfake, bảo mật cho điện toán đám mây và đặc biệt là các thuật toán mật mã hậu lượng tử. Việc sở hữu và làm chủ các công nghệ phòng thủ này được đánh giá là yếu tố cốt lõi để xây dựng niềm tin số bền vững, bảo vệ nền kinh tế số trước các biến động công nghệ trong giai đoạn tiếp theo.
Trước đây, các công cụ AI tạo ảnh dù rất mạnh về hình ảnh nhưng lại gặp khó khăn khi xử lý chữ. Những lỗi như sai chính tả, biến dạng hoặc khó đọc vẫn xuất hiện khá phổ biến. Tuy nhiên với các cải tiến gần đây của ChatGPT, đặc biệt là khả năng hiểu yêu cầu tốt hơn và kiểm soát chi tiết khi tạo ảnh, vấn đề này đang dần được giải quyết.
Một trong những lý do cốt lõi khiến AI tạo ảnh gặp khó với chữ nằm ở cách các mô hình này hoạt động. Thay vì “đọc” và hiểu chữ như con người, chúng xử lý chữ như một phần của hình ảnh, tương tự màu sắc hay đường nét. Điều này khiến các ký tự dễ bị biến dạng, sai chính tả hoặc thậm chí trở thành những chuỗi vô nghĩa.
Trong lĩnh vực thị giác máy tính, các mô hình tạo ảnh được huấn luyện để tái tạo hình ảnh dựa trên xác suất và các mẫu dữ liệu, chứ không nhằm đảm bảo độ chính xác tuyệt đối của từng ký tự. Trong khi đó chữ lại là yếu tố đòi hỏi độ chính xác gần như tuyệt đối, chỉ cần sai một ký tự cũng có thể làm thay đổi hoàn toàn ý nghĩa.
Ngoài ra dữ liệu huấn luyện cũng là một rào cản. Phần lớn hình ảnh trong các bộ dữ liệu phổ biến không tập trung vào chữ, hoặc chữ xuất hiện với kích thước nhỏ, mờ và không rõ ràng. Điều này khiến AI không “học” đủ tốt cách hiển thị văn bản trong ảnh.
Chính những yếu tố này đã khiến việc tạo chữ trở thành điểm yếu kéo dài của AI tạo ảnh, bất chấp khả năng tái hiện hình ảnh ngày càng chân thực.
Việc OpenAI công bố các cải tiến mới trên ChatGPT cho thấy hãng đang tập trung khắc phục hạn chế về chữ trong ảnh, một trong những điểm yếu tồn tại lâu nay của AI tạo ảnh. Nếu trước đây các ký tự thường bị méo, sai hoặc khó đọc, thì nay kết quả đầu ra đã trở nên rõ ràng và dễ nhận diện hơn, đặc biệt trong các nội dung như poster, banner hay hình minh họa có chứa chữ.
Mô hình mới có khả năng bám sát yêu cầu của người dùng tốt hơn, qua đó cải thiện độ chính xác của nội dung trong ảnh. Việc kiểm soát chi tiết được tăng cường giúp hạn chế lỗi sai và đảm bảo các yếu tố trong ảnh được thể hiện đúng theo mô tả.
Những thay đổi này đặc biệt hữu ích trong các tình huống sử dụng thực tế. Khi người dùng cần tạo hình ảnh có nội dung cụ thể như tiêu đề, khẩu hiệu hoặc thông tin minh họa, kết quả đầu ra có thể đáp ứng yêu cầu rõ ràng hơn, thay vì chỉ mang tính minh họa như trước.
Những cải thiện này không chỉ mang ý nghĩa kỹ thuật, mà còn mở rộng đáng kể phạm vi ứng dụng thực tế. Từ việc tạo nội dung mạng xã hội, thiết kế hình ảnh đơn giản đến minh họa thông tin, người dùng giờ đây có thể kỳ vọng vào các sản phẩm do AI tạo ra không chỉ đẹp về hình mà còn rõ ràng về nội dung chữ.
Trong khi đó, trang bán hàng trực tuyến của Apple tại Việt Nam không có điều chỉnh giá bán iPhone 17 series, cho thấy toàn bộ mức giảm hiện tại đều đến từ quyết định của từng nhà bán lẻ.
Trên thị trường lúc này, người mua đang được hưởng lợi rõ nhất ở dòng máy Pro Max. Bản 256 GB hiện ở ngưỡng 37 triệu đồng, rẻ hơn trước 1 triệu, còn bản 512 GB đã về 43 triệu đồng sau khi bớt 1,5 triệu đồng. iPhone 17 Pro cũng giảm nhẹ theo, với biên độ giảm từ 300.000 đồng ở bản thấp nhất đến 1,7 triệu đồng ở bản 1 TB, hiện còn 46,3 triệu đồng.
Dòng máy iPhone 17 tiêu chuẩn dao động mức giảm 400.000 đến 800.000 đồng. Nếu lựa chọn mua sắm tại các cửa hàng nhỏ lẻ, khách còn có thể mặc cả thêm 100.000 đến 300.000 đồng tùy màu và dung lượng.
Giá giảm nhưng nhìn tổng quan, chi phí để sở hữu iPhone 17 Pro Max vẫn không thấp. Dù vậy, thiết bị này là lựa chọn áp đảo so với các model cùng thế hệ đến từ Apple. Theo đại diện của một hệ thống đại lý ủy quyền (AAR) tại Việt Nam, iPhone 17 Pro Max chiếm đến 60% sản lượng toàn dòng iPhone 17 tại hệ thống. Phía đại lý lớn còn ghi nhận tỷ lệ cao hơn khi xác nhận các máy Pro Max chiếm hơn 70% lượng iPhone 17 bán ra.
Về lựa chọn dung lượng, bản 256 GB tiếp tục được quan tâm hàng đầu khi hút 80% người mua. Tiếp sau đó là phiên bản dung lượng 512 GB với 15% và phần còn lại mới thuộc về các phiên bản 1 TB và 2 TB.
Ngược chiều hoàn toàn với "anh em" cùng thế hệ, iPhone Air đang trải qua giai đoạn giảm giá liên tiếp. Tính từ ngày ra mắt đến nay, bản 256 GB đã mất 9 triệu đồng, hiện còn 23 triệu đồng. Bản 512 GB thậm chí rơi gần 9,5 triệu đồng so với giá gốc, xuống 29 triệu đồng. Bản 1 TB còn 34,5 triệu đồng, thấp hơn giá niêm yết ban đầu đến 10,5 triệu đồng.
Tuy vậy, đà giảm mạnh cũng bắt đầu kéo thêm khách quan tâm. Đại diện một AAR đánh giá sức mua iPhone Air cải thiện rõ sau mỗi đợt điều chỉnh, dù phần lớn người tiêu dùng vẫn nghiêng về iPhone 17 series vì cảm thấy đây là lựa chọn chắc chắn hơn.
CEO sắp nhậm chức của Apple, John Ternus, đã bày tỏ sự tự tin rằng loạt sản phẩm mới của công ty, bao gồm AirPods Pro tích hợp camera, mặt dây chuyền trí tuệ nhân tạo (AI) và kính thông minh, sẽ "thay đổi thế giới" theo đúng nghĩa đen.
Vào tháng 2, Apple được báo cáo là đang phát triển phiên bản AirPods Pro mới với camera. Đây là thiết kế mà Apple đã được cấp bằng sáng chế vào tháng 7.2025 cho việc sử dụng camera tương tự như máy chiếu điểm của Face ID nhằm phát hiện khoảng cách và lập bản đồ độ sâu 3D, từ đó mở ra nhiều ứng dụng tiềm năng cho sản phẩm này.
Mới đây, nhà báo Mark Gurman của Bloomberg tiết lộ thêm chi tiết về AirPods Pro mới khi cho biết thiết bị đang trong giai đoạn xác nhận thiết kế, bước quan trọng trước khi sản xuất hàng loạt.
AirPods Pro với camera sẽ cung cấp thông tin hình ảnh cho Siri, giúp trợ lý giọng nói của Apple hiểu rõ hơn về môi trường xung quanh. Người dùng có thể hỏi Siri về các vật thể gần kề, nhận được lời nhắc ngữ cảnh tốt hơn và hướng dẫn chỉ đường chi tiết hơn. Để bảo đảm quyền riêng tư, đèn LED của thiết bị sẽ sáng lên khi thông tin hình ảnh được truyền đến Siri.
Về thiết kế, AirPods Pro mới có phần thân lớn hơn để chứa camera, nhưng vẫn giữ được hình dáng tương tự như AirPods Pro 3. Mặc dù Apple dự kiến ra mắt sản phẩm này vào đầu năm nay, tuy nhiên việc ra mắt đã bị hoãn lại do những thách thức trong phát triển AI. Hiện tại, với kế hoạch ra mắt Siri kiểu chatbot mới vào tháng 9, AirPods Pro tích hợp camera cũng đang hướng tới việc ra mắt vào mùa thu.
Ngoài AirPods Pro, Apple cũng đang phát triển kính thông minh không màn hình dự kiến ra mắt vào đầu năm 2027. Kính này sẽ được trang bị camera, micro và loa tích hợp, cho phép người dùng tương tác với Siri một cách dễ dàng. Kính thông minh sẽ có khả năng chụp ảnh, quay video, thực hiện cuộc gọi và theo dõi thông báo.
Bên cạnh đó, Apple cũng đang thiết kế một mặt dây chuyền hỗ trợ AI có kích thước tương đương với AirTag, hoạt động như một camera luôn bật và tích hợp micro để truyền lệnh đến Siri. Mặc dù có chip tích hợp, mặt dây chuyền này sẽ phụ thuộc nhiều vào iPhone để xử lý các tác vụ.
Trong một cuộc thảo luận nội bộ gần đây, Ternus nhấn mạnh rằng Apple "sắp sửa thay đổi thế giới" một lần nữa, khi so sánh các sản phẩm mới với những sản phẩm mang tính biểu tượng như iPhone và iPod.
