Sự phát triển của công nghệ lượng tử được đánh giá là mối đe dọa trực tiếp đối với các chuẩn mã hóa đang bảo vệ hệ thống tài chính, viễn thông và dữ liệu quốc gia hiện nay. Năng lực xử lý của máy tính lượng tử có khả năng giải mã các thuật toán bảo mật truyền thống trong thời gian ngắn, tạo ra lỗ hổng lớn cho các hạ tầng số trọng yếu.
Đáng chú ý, một chiến lược tấn công mang tính dài hạn đang được tổ chức tội phạm mạng ứng dụng là “thu thập trước, giải mã sau” (Harvest Now, Decrypt Later). Cảnh báo về vấn đề này tại phiên toàn thể của diễn đàn An ninh mạng Việt Nam diễn ra ngày 22.5 tại Hà Nội, thiếu tướng Nguyễn Tùng Hưng, Phó Tư lệnh Bộ tư lệnh Tác chiến không gian mạng (Bộ Quốc phòng), cho biết hacker đang tiến hành thu thập và lưu trữ những khối dữ liệu mã hóa khổng lồ.
Dù chưa thể bẻ khóa ngay lập tức bằng công nghệ phần cứng thông thường, toàn bộ kho dữ liệu này sẽ bị giải mã hàng loạt khi công nghệ điện toán lượng tử đạt đến độ chín muồi trong tương lai gần. Điều này làm gia tăng áp lực buộc mọi cơ quan, tổ chức phải thay đổi kiến trúc bảo mật ngay từ bây giờ thay vì chờ đợi công nghệ lượng tử phổ biến.
Đồng quan điểm, đại tá, tiến sĩ Nguyễn Hồng Quân, Phó cục trưởng Cục An ninh mạng và phòng, chống tội phạm sử dụng công nghệ cao (A05, Bộ Công an), nhấn mạnh thách thức từ công nghệ lượng tử đặt ra yêu cầu mới. Công tác bảo đảm an toàn thông tin không còn dừng lại ở việc ứng phó với nguy cơ trước mắt mà đòi hỏi các quốc gia và doanh nghiệp phải chủ động chuẩn bị năng lực bảo vệ cho giai đoạn tiếp theo thông qua việc khẩn trương chuyển dịch sang kỷ nguyên mật mã hậu lượng tử.
Bên cạnh mối đe dọa từ công nghệ lượng tử, môi trường hybrid, đa đám mây (multi-cloud) cùng sự can thiệp của AI cũng đang tạo ra những biến số mới cho bài toán quản trị rủi ro.
Dữ liệu thực tế cho thấy tin tặc đã tối ưu hóa AI để tự động hóa chiến dịch lừa đảo, phát tán mã độc tống tiền và tạo dựng danh tính giả bằng công nghệ deepfake để tấn công có chủ đích. Thách thức này càng trở nên phức tạp khi các doanh nghiệp bắt đầu ứng dụng sâu mô hình tác nhân AI (AI Agent) vào hệ thống vận hành. Theo giới chuyên gia, việc AI Agent tham gia vận hành tự động sẽ mở ra nhiều lỗ hổng mới liên quan đến quyền truy cập dữ liệu và kiểm soát rủi ro hệ thống nếu không có cơ chế quản trị mô hình nghiêm ngặt.
Báo cáo phân tích của các chuyên gia công nghệ quốc tế tại sự kiện chỉ ra cuộc đối đầu giữa tấn công và phòng thủ hiện nay dịch chuyển thành cuộc chiến về tốc độ công nghệ. Để làm chủ các mối đe dọa, hệ thống phòng thủ của doanh nghiệp bắt buộc phải ứng dụng ngược lại AI vào trung tâm điều hành an ninh mạng (SOC/SIEM) nhằm phát hiện nguy cơ từ sớm, từ xa.
Trước các nguy cơ đan xen, giải pháp được đưa ra tại hội nghị tập trung vào ba chiến lược cốt lõi: quản trị rủi ro, bảo vệ định danh và nâng cao năng lực phục hồi số theo kiến trúc Zero Trust. Việc xây dựng hệ sinh thái an ninh mạng quốc gia phải được triển khai đồng bộ giữa cơ quan quản lý nhà nước, các tổ chức nghiên cứu mật mã và cộng đồng doanh nghiệp công nghệ.
Triển lãm công nghệ diễn ra song song với sự kiện đã cụ thể hóa chiến lược này khi quy tụ hơn 40 nhà cung cấp giải pháp an ninh mạng hàng đầu trong nước cũng như quốc tế (như Viettel Cyber Security, FPT, VinCSS, Sophos, IBM, Thales, Huawei…). Các giải pháp trọng tâm được giới thiệu tập trung trực tiếp vào việc đón đầu làn sóng bảo mật mới, bao gồm các hệ thống định danh số nâng cao, công cụ phát hiện Deepfake, bảo mật cho điện toán đám mây và đặc biệt là các thuật toán mật mã hậu lượng tử. Việc sở hữu và làm chủ các công nghệ phòng thủ này được đánh giá là yếu tố cốt lõi để xây dựng niềm tin số bền vững, bảo vệ nền kinh tế số trước các biến động công nghệ trong giai đoạn tiếp theo.
Theo Space, vụ nổ xảy ra khi Blue Origin tiến hành thử nghiệm nạp nhiên liệu hôm 28/5 trước nhiệm vụ thứ 4 của tên lửa New Glenn, phá hủy hoàn toàn phương tiện và gây thiệt hại đáng kể về cơ sở hạ tầng tại Tổ hợp phóng 36 (LC-36). LC-36 là bệ phóng duy nhất của Blue Origin có khả năng hỗ trợ tên lửa lớn như New Glenn. Mức độ thiệt hại lớn đến mức có thể nhìn thấy từ không gian qua ảnh chụp từ vệ tinh SkySat-C9 của công ty Planet Lab.
Hình ảnh vệ tinh cho thấy thảm thực vật bị cháy đen trải rộng gần như mọi hướng xung quanh bệ phóng New Glenn rộng một kilomet. Blue Origin thuê LC-36, nằm tại Căn cứ Lực lượng Vũ trụ Cape Canaveral (CCSFS). Tháp phóng, rãnh thoát lửa và các hệ thống hỗ trợ khác tại cơ sở đều có dấu vết bị hư hỏng. Blue Origin đang tìm cách khắc phục thiệt hại. Dave Limp, giám đốc điều hành công ty, cho biết họ sẽ dọn dẹp bệ phóng sớm và lên kế hoạch tái xây dựng.
Không ai bị thương trong sự cố nhưng tổn thất gây ra hoài nghi đối với khả năng của Blue Origin trong việc đáp ứng tiến độ mà NASA vạch ra nhằm hỗ trợ nhiệm vụ Artemis đưa phi hành gia trở lại Mặt Trăng, đồng thời làm chậm quá trình phát triển chòm Internet không dây Amazon Leo, dự kiến cạnh tranh với mạng Starlink của SpaceX.
New Glenn là một trong những tên lửa NASA đang cân nhắc lựa chọn để đưa phi hành gia lên Mặt Trăng trong các nhiệm vụ Artemis tương lai. Tàu đổ bộ Blue Moon (MK2) của Blue Origin là một trong hai tàu vũ trụ được NASA ký hợp đồng để tiến hành hạ cánh, cùng với tàu Starship của SpaceX. Blue Moon sẽ không có phương tiện để bay vào không gian trước khi Blue Origin hoàn thành sửa chữa LC-36.
Blue Origin lên kế hoạch phóng tàu Blue Moon Mark 1 (MK1), phiên bản chở hàng nhỏ hơn của mẫu MK2 trong một nhiệm vụ lên bề mặt Mặt Trăng vào mùa thu năm nay và dự kiến vận chuyển một loạt thiết bị NASA trong giai đoạn 1 của dự án xây dựng căn cứ có người ở Moon Base. Nhưng việc sửa chữa LC-36 có thể khiến kế hoạch phóng đó bị trì hoãn vài tháng, gây ra tác động dây chuyền tới khả năng cung cấp tàu Blue Moon cho nhiệm vụ Artemis 3 sắp tới. Nhiệm vụ này sẽ phóng tàu đổ bộ lên quỹ đạo Trái Đất để thực hành thao tác ghép nối với tàu vũ trụ Orion. Blue Moon có thể không kịp xin cấp phép để chở phi hành gia trong nhiệm vụ hạ cánh trên Mặt Trăng Artemis 4.
Blue Origin vẫn chưa đưa ra thời gian ước tính để sửa chữa LC-16 và công bố đánh giá tổng thể về thiệt hại. Theo Accu Weather, trước đó, công ty đã đầu tư hơn một tỷ USD để xây dựng lại tổ hợp phóng và hoàn thành năm 2021, đưa LC-16 vào hoạt động trở lại lần đầu tiên từ thập niên 1960.
Trong lịch sử, tên lửa Antares từng phát nổ và phá hủy bệ phóng vào năm 2014, gần hai năm sau các cơ sở bị ảnh hưởng tại Trung tâm bay vũ trụ Wallops của NASA tái hoạt động. SpaceX từng gặp sự cố thử nghiệm lửa tĩnh tương tự New Glenn vào tháng 9/2016, khi tên lửa Falcon 9 phát nổ tại Tổ hợp Phóng 40 của CCSFS trước khi chở vệ tinh liên lạc Amos-6. SpaceX mất hơn một năm để tiến hành sửa chữa và phóng một nhiệm vụ từ LC-40 vào tháng 12/2017.
Display Week là sự kiện hứa hẹn sẽ chứng kiến việc Samsung mang đến những đổi mới đáng chú ý, trong đó có màn hình OLED cảm biến - một công nghệ tiên tiến có khả năng theo dõi sức khỏe người dùng.
Màn hình OLED cảm biến 6,8 inch mà Samsung trình làng có mật độ điểm ảnh lên tới 500 ppi, tăng 33% so với nguyên mẫu năm ngoái. Công nghệ này cho phép đo các chỉ số sức khỏe như nhịp tim và huyết áp thông qua việc phân tích lưu lượng máu bằng ánh sáng phát ra từ màn hình. Để đạt được điều này, Samsung đã kết hợp các phần tử OLED và điốt quang hữu cơ (OPD) trong thiết kế của màn hình.
Bên cạnh đó, Samsung cũng đã tích hợp công nghệ Flex Magic Pixel vào màn hình OLED cảm biến, cho phép người dùng bảo vệ thông tin nhạy cảm bằng cách hạn chế khả năng hiển thị từ các góc nhìn khác nhau. Công nghệ này đã được giới thiệu lần đầu trên Galaxy S26 Ultra và sẽ được áp dụng cho các sản phẩm TV OLED cảm biến mới.
Theo thông tin từ nguồn tin rò rỉ Momentary Digital trên Weibo, Apple cũng đang phát triển công nghệ tương tự, cho thấy cuộc đua trong lĩnh vực màn hình theo dõi sức khỏe đang trở nên nóng bỏng hơn bao giờ hết.
Một câu hỏi đặt ra là liệu việc tích hợp chức năng theo dõi sức khỏe vào smartphone có khiến smartwatch trở nên lỗi thời? Dù công nghệ OLED cảm biến có thể mang lại nhiều tiện ích, nhưng nhiều chuyên gia cho rằng smartwatch vẫn sẽ giữ vai trò quan trọng trong việc theo dõi sức khỏe toàn diện hơn, vượt xa các chỉ số cơ bản.
Sự kiện Display Week 2026 sẽ là cơ hội để Samsung khẳng định vị thế tiên phong trong lĩnh vực công nghệ màn hình, đặc biệt trước đối thủ chính của mình là Apple. Quan trọng hơn, màn hình OLED cảm biến có thể mở ra những triển vọng mới cho tương lai của thiết bị di động.
Cuộc đua giữa nhóm robot Figure 03 và thực tập sinh Aime được Figure AI phát sóng trực tiếp từ sáng 18/5 theo giờ Hà Nội. Theo CEO Brett Adcock, mỗi bên phải lấy gói hàng, phát hiện mã vạch và đặt gói hàng với mã vạch úp xuống lên băng chuyền. Hai bên thực hiện lặp đi lặp lại công việc này trong ca làm việc kéo dài 10 tiếng.
Cuối cùng, Aime chiến thắng khi phân loại xong 12.924 gói với tốc độ trung bình 2,79 giây mỗi gói. Robot phân loại tổng cộng 12.732 gói, đạt tốc độ 2,83 giây mỗi gói. Chúng thực hiện công việc nhờ camera tích hợp và khả năng suy luận của Helix 02, mô hình trí tuệ nhân tạo do Figure AI phát triển.
Theo India Today, Aime được nghỉ ăn uống và giải lao có trả lương theo luật lao động California (Mỹ). Trong khi đó, nhóm robot gồm Jim, Rose, Bob và Frank thay phiên thực hiện công việc. Robot có một số lúc vượt lên khi thực tập sinh nghỉ ngơi hoặc đi vệ sinh.
Kết thúc ca làm việc, Aime bị phồng rộp một số ngón tay và đau nhức cẳng tay trái. Trong khi đó, robot tiếp tục phân loại hàng hóa, có vẻ không gặp vấn đề nào về sức khỏe.
"Đây là lần cuối cùng con người chiến thắng", Adcock tuyên bố trên X.
Trong khi cuộc đua với con người diễn ra sáng nay, video phát trực tiếp cảnh làm việc của nhóm robot Figure 03 đã kéo dài đến ngày thứ năm và thu hút hàng triệu lượt xem. Theo Interesting Engineering, thử nghiệm bắt đầu ngày 13/5, ban đầu dự kiến kéo dài 8 tiếng nhưng hiện đã hơn 110 tiếng, bao gồm cả 10 tiếng thi với thực tập sinh, và vẫn tiếp diễn. Tổng số gói hàng nhóm robot phân loại đến nay vượt 140.000.
Buổi phát trực tiếp được thực hiện vài ngày sau khi Figure AI phát hành video hai robot Figure 03 phối hợp dọn dẹp phòng ngủ mà không cần con người trợ giúp. Chúng cũng trang bị mô hình điều khiển Helix-02, được thiết kế như một mạng thần kinh thống nhất kết hợp thị giác, xúc giác, khả năng cảm nhận vị trí cơ thể và điều khiển toàn thân.
Figure 03 là robot mới nhất của Figure AI, có khả năng xuất phát nhanh, chuyển hướng mượt và phanh gấp khi chạy. Robot cao 173 cm, là phiên bản nâng cấp của Figure 02 với hệ thống cảm biến nhạy bén, khối lượng nhỏ hơn 9% và thể tích giảm đáng kể so với Figure 02, đồng thời có khả năng phối hợp tốt hơn.
Figure 03 sở hữu bàn tay mềm mại và linh hoạt, trang bị cảm biến đầu ngón tay giúp phát hiện áp lực cực nhẹ, chỉ 3 gram, xấp xỉ trọng lượng một chiếc kẹp giấy. Độ nhạy cao cho phép robot cầm nắm những vật dụng mỏng manh như đồ thủy tinh một cách an toàn, hạn chế việc bị trượt khỏi tay.
