Tại sự kiện Computex 2026 (Đài Loan), Intel dành phần lớn các công bố quan trọng để phác họa vai trò của hãng trong làn sóng AI tiếp theo. Thay vì chỉ tập trung vào phần cứng cho máy tính cá nhân, Intel cho thấy tham vọng đưa các dòng vi xử lý của mình hiện diện trên nhiều lớp hạ tầng, từ thiết bị đầu cuối, robot đến trung tâm dữ liệu.
Chiến lược này được thể hiện xuyên suốt các công bố của hãng, từ nền tảng Core Ultra Series 3 cho máy tính cá nhân đến dòng Xeon 6 dành cho trung tâm dữ liệu. Thay vì chỉ nói về hiệu năng phần cứng, Intel tập trung vào cách các bộ xử lý của mình tham gia vào quá trình vận hành các hệ thống AI.
Một trong những phần trình diễn đáng chú ý tại sự kiện đến từ Perplexity AI. Công ty này cho thấy mô hình xử lý lai trên các thiết bị sử dụng Core Ultra, trong đó dữ liệu nhạy cảm được xử lý trực tiếp trên thiết bị, còn những tác vụ ít yêu cầu bảo mật hơn mới được chuyển lên đám mây. Cách tiếp cận này phản ánh xu hướng đưa AI xuống thiết bị đầu cuối nhằm giảm độ trễ và hạn chế phụ thuộc vào hạ tầng từ xa.
Bên cạnh máy tính cá nhân, Intel cũng mở rộng phạm vi ứng dụng của Core Ultra Series 3 sang nhiều lĩnh vực khác. Intel giới thiệu nền tảng đồ họa Arc G3 Series dành cho thiết bị chơi game cầm tay, đồng thời tiếp tục đưa nền tảng này vào các hệ thống AI biên và robot. Theo Intel, hiện có hơn 130 dự án thiết kế AI biên đang sử dụng công nghệ của hãng. Một trong những ví dụ được giới thiệu là robot pha chế Ella của Sensory AI, sử dụng Core Ultra Series 3 để xử lý đồng thời các tác vụ AI và điều khiển thời gian thực. Intel cũng công bố OpenVINO Physical AI, bộ công cụ mã nguồn mở dành cho việc triển khai mô hình AI lên robot.
Ở phía trung tâm dữ liệu, Intel cho rằng ngành công nghệ đang dịch chuyển từ mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) sang các hệ thống AI tác nhân (Agentic AI), nơi nhiều tác nhân AI hoạt động đồng thời để hoàn thành nhiệm vụ. Theo lập luận của hãng, các hệ thống như vậy không chỉ cần sức mạnh xử lý của GPU mà còn đòi hỏi CPU đóng vai trò điều phối và quản lý tài nguyên.
Đó cũng là lý do Intel tiếp tục đặt trọng tâm vào Xeon 6 và Xeon 6+, đồng thời giới thiệu Rackscale Blueprints cùng các dự án hợp tác hạ tầng AI với Foxconn. Khi mà NVIDIA và AMD ngày càng mở rộng ảnh hưởng trong lĩnh vực AI, Intel đang tìm cách duy trì vị thế bằng việc nhấn mạnh vai trò của CPU trong toàn bộ chuỗi vận hành AI thay vì chỉ cạnh tranh ở cuộc đua tăng tốc tính toán.
Cục Tần số vô tuyến điện cho biết trong sáng 17/4, đơn vị chức năng của Cục đã xử lý thành công một trường hợp nhiễu tín hiệu tại khu vực Mễ Trì Thượng (phường Từ Liêm, Hà Nội). Nguyên nhân được xác định là hệ thống thiết bị nút gọi phục vụ không dây, được gắn trên các bàn của một quán cà phê gần đó.
Nút bấm này chạy bằng pin, truyền tín hiệu không dây cho phép khách hàng có thể bấm để gửi tín hiệu gọi nhân viên phục vụ. Thời gian qua, nhiều quán cà phê, nhà hàng ở Việt Nam sử dụng thiết bị này.
Theo Trung tâm Tần số vô tuyến điện khu vực I (Cục Tần số vô tuyến điện), sản phẩm tại quán cà phê kể trên gặp lỗi kỹ thuật, dẫn đến việc phát tín hiệu trên tần số 433,91 MHz. Tần số này trùng với dải hoạt động của nhiều loại chìa khóa thông minh trên ôtô, xe máy, gây hiện tượng nhiễu sóng khiến chìa khóa xe có thể bị tê liệt.
Từ tin báo của người dân tối hôm trước, Trung tâm đã tiến hành đo và phát hiện ra vị trí của nguồn gây nhiễu. Sau khi tháo pin để tắt các thiết bị trên, vấn đề đã được khắc phục.
Thời gian qua, Cục Tần số vô tuyến điện cũng nhiều lần phát hiện và xử lý các sự cố liên quan đến việc các thiết bị điện tử gặp sự cố, phát tín hiệu trùng với tần số của smartkey. Những nguồn gây nhiễu này thường đến từ các thiết bị không dây gặp lỗi như thiết bị rung trong quán cà phê, chìa khóa cửa cuốn, công tắc máy bơm nước. Phần lớn trong số này là các thiết bị không hợp quy, được người dân mua từ nguồn trôi nổi trên thị trường.
Để đảm bảo an toàn tần số và tránh các sự cố tương tự, Cục Tần số vô tuyến điện khuyến cáo người dân và tổ chức chỉ nên mua và sử dụng các thiết bị ứng dụng sóng vô tuyến điện có nguồn gốc, xuất xứ rõ ràng, được chứng nhận, công bố hợp quy và có gắn dấu hợp quy theo quy định hiện hành. Khi gặp vấn đề tương tự cần phản ánh tới Cục để kịp thời xử lý.
Robot hút bụi đã có những bước tiến vượt bậc kể từ khi ra mắt hơn ba thập kỷ trước. Những thiết bị đầu tiên thường gặp khó khăn trong việc di chuyển và làm sạch, nhưng ngày nay, nhiều thương hiệu đã cho ra đời những sản phẩm với tính năng tiên tiến như lập bản đồ LiDAR, điều hướng bằng AI (trí tuệ nhân tạo) và khả năng tự động đổ rác. Một số robot thậm chí còn có thể leo lên bậc thang nhỏ.
Khi sở hữu một robot hút bụi, nhiều người thường đặt câu hỏi "Đâu là thời điểm tốt nhất để vận hành nó?". Theo các chuyên gia, việc tìm ra lịch trình phù hợp với thói quen sinh hoạt của gia đình là rất quan trọng để đảm bảo robot hoạt động hiệu quả mà không gây ra sự gián đoạn, nhưng tốt nhất là thời điểm yên tĩnh nhất.
Thú vị là thời gian yên tĩnh thường rơi vào cuối buổi sáng hoặc đầu buổi chiều trong tuần. Lý do vì, việc sử dụng robot hút bụi vào những thời điểm bận rộn, như khi mọi người chuẩn bị đi làm hoặc đi học vào đầu buổi sáng, có thể gây ra gián đoạn và làm giảm hiệu suất làm việc của thiết bị.
Vậy tại sao không phải là ban đêm? Các chuyên gia cho rằng, độ ồn khi hoạt động cũng là một yếu tố cần xem xét, với một số robot hút bụi có thể phát ra âm thanh lên đến 70 dB, đủ lớn để làm phiền giấc ngủ của các thành viên trong gia đình, nơi mọi người cần sự yên tĩnh nhất.
Ngoài ra, cách bố trí không gian sống cũng ảnh hưởng đến thời điểm hoạt động của robot. Trong những ngôi nhà lớn, người dùng có thể cho robot dọn dẹp các phòng ít người qua lại. Thời điểm lý tưởng có thể là khi không có ai ở nhà giúp robot làm việc một cách hiệu quả mà không bị quấy rầy.
Tuy nhiên, không phải ai cũng cảm thấy thoải mái khi để robot hoạt động một mình. Mặc dù hầu hết thiết bị đều an toàn, một số người vẫn lo lắng về nguy cơ quá nhiệt của pin lithium-ion. Do đó, việc cân bằng giữa thói quen sinh hoạt, khả năng chịu đựng tiếng ồn và cảm giác an toàn là rất quan trọng.
Khi đã xác định được thời điểm phù hợp, người dùng có thể tận dụng tính năng lập lịch thông minh của robot. Nhiều thiết bị hiện đại cho phép người dùng thiết lập lịch dọn dẹp hằng ngày hoặc hằng tuần thông qua ứng dụng di động, từ đó giúp người dùng dễ dàng điều chỉnh thời gian hoạt động của robot theo nhu cầu.
Cuối cùng, để robot hút bụi hoạt động hiệu quả, việc bảo trì định kỳ là cần thiết. Hãy nhớ vệ sinh chổi quét, đổ rác thường xuyên và kiểm tra phần mềm để đảm bảo robot luôn hoạt động tốt. Nếu được chăm sóc đúng cách, robot hút bụi sẽ là người bạn đồng hành đáng tin cậy, giữ cho sàn nhà của các gia đình luôn sạch sẽ.
Toàn bộ quá trình diễn ra tự động bao gồm đột nhập, đánh cắp thông tin xác thực, xâm nhập sâu hơn vào hệ thống, mã hóa và xóa cơ sở dữ liệu sản xuất của công ty trước khi đòi tiền chuộc bằng Bitcoin. Sysdig đặt tên "kẻ tấn công" là Jadepuffer và gọi đây là trường hợp đầu tiên tác nhân AI thực hiện tấn công mạng từ đầu đến cuối mà không cần con người hỗ trợ.
"Từ khi trở thành một hình thức đe dọa, mã độc tống tiền luôn có người trực tiếp điều khiển, hoặc ít nhất là lên kịch bản. Tuy nhiên, Nhóm Nghiên cứu Mối đe dọa Sysdig (TRT) đã ghi nhận trường hợp lần đầu tiên xảy ra: chiến dịch tống tiền hoàn chỉnh được mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) điều khiển từ đầu đến cuối", Michael Clark, Giám đốc nghiên cứu mối đe dọa tại Sysdig, viết trên blog tuần trước.
Theo Hacker News, Jadepuffer khai thác CVE-2025-3248, lỗ hổng thiếu xác thực trong Langflow - công cụ mã nguồn mở giúp xây dựng các ứng dụng AI và quy trình làm việc tác nhân. Lỗ hổng này cho phép bất kỳ ai truy cập được máy chủ đều có thể chạy mã Python của mình mà không cần đăng nhập.
Các máy chủ chạy Langflow là mục tiêu hấp dẫn vì thường công khai trên Internet, lưu trữ nhiều khóa API và thông tin đăng nhập đám mây cho các dịch vụ mà chúng kết nối. CVE-2025-3248 đã được vá và thêm vào danh sách lỗ hổng của Cơ quan An ninh mạng và Hạ tầng Mỹ (CISA) tháng 5/2025, nhưng nhiều máy chủ hiện vẫn chưa cập nhật.
Jadepuffer có khả năng điều chỉnh chiến lược tức thì và hoạt động nhanh hơn những tin tặc giỏi. "Hệ thống tự động điều chỉnh theo thời gian thực, thử lại bước thất bại với tham số được tinh chỉnh. Trong một tình huống, hệ thống đi từ đăng nhập thất bại đến khắc phục sự cố chỉ trong 31 giây", Clark cho biết.
Nhóm chuyên gia Sysdig lưu ý, ngay cả khi trả tiền chuộc, nạn nhân cũng không thể khôi phục dữ liệu bị xâm nhập vì tác nhân AI đã xóa chúng mà không sao lưu.
Theo Independent, phát hiện của Sysdig chưa được kiểm chứng độc lập nhưng cho thấy nguy cơ lớn từ các hệ thống AI khi chúng ngày càng có khả năng thực hiện cuộc tấn công mạng phức tạp mà không cần con người giám sát.
Tháng trước, tổ chức an ninh Five Eyes cảnh báo chỉ "vài tháng nữa", AI có thể gây ra tác động nghiêm trọng cho doanh nghiệp và chính phủ. Tổ chức này nêu: "Các mô hình AI tiên tiến nhất được dự đoán vượt xa kỳ vọng hiện nay của ngành, làm thay đổi căn bản cả năng lực tấn công lẫn phòng thủ mạng. Điều này đòi hỏi sự ứng phó ở quy mô toàn tổ chức và toàn xã hội".
