Chính phủ vừa ban hành Nghị định 174/2026 quy định xử phạt vi phạm hành chính trong lĩnh vực bưu chính, viễn thông, tần số vô tuyến điện, giao dịch điện tử và công nghệ thông tin.
Một trong những nội dung đáng chú ý là các quy định siết chặt hoạt động cung cấp trò chơi điện tử trên mạng có yếu tố đổi thưởng, mua bán vật phẩm ảo trái phép.
Theo quy định mới, người chơi game cũng nằm trong diện bị xử lý theo Điều 101 của Nghị định 174/2026.
Cụ thể, người chơi đăng ký không đúng thông tin cá nhân khi tham gia trò chơi điện tử G1 (các trò chơi trực tuyến có sự tương tác giữa nhiều người chơi với nhau thông qua hệ thống máy chủ của doanh nghiệp cung cấp dịch vụ) sẽ bị phạt cảnh cáo.
Trong khi đó, hành vi không chấp hành quy định về quản lý giờ chơi tại các điểm cung cấp dịch vụ trò chơi điện tử công cộng sẽ bị phạt từ 600.000 – 1 triệu đồng.
Đáng chú ý, đối với hành vi mua bán vật phẩm ảo, đơn vị ảo hoặc điểm thưởng trong trò chơi điện tử trên mạng bị phạt từ 2 – 3 triệu đồng.
Mức phạt tương tự cũng được áp dụng đối với người chơi lợi dụng trò chơi điện tử để thực hiện hành vi vi phạm pháp luật, gây mất trật tự an toàn xã hội hoặc ảnh hưởng đến an ninh quốc gia.
Việc bổ sung các quy định xử phạt mạnh tay đối với game đổi thưởng và các hành vi giao dịch vật phẩm ảo trái phép được xem là động thái nhằm siết lại môi trường game trực tuyến, hạn chế biến tướng cờ bạc trá hình và các nguy cơ phát sinh tội phạm trên không gian mạng.
Theo khoản 4 Điều 99 của Nghị định 174/2026, các doanh nghiệp cung cấp dịch vụ trò chơi điện tử trên mạng cho phép người chơi mua bán vật phẩm ảo, đơn vị ảo hoặc điểm thưởng với nhau trong game sẽ bị phạt từ 60 – 80 triệu đồng.
Ngoài ra, cơ quan quản lý cũng xử phạt đối với các trò chơi có nội dung vi phạm quy định tại Điều 8 Luật An ninh mạng hoặc vi phạm quy định về sở hữu trí tuệ.
Những nội dung bị cấm bao gồm mô phỏng trò chơi có thưởng trong casino; sử dụng hình ảnh lá bài mang tính đánh bạc; hoặc chứa hình ảnh, âm thanh, ngôn ngữ mô tả cụ thể hành vi khủng bố, giết người, tra tấn, buôn bán phụ nữ và trẻ em, kích động bạo lực, tự tử, khiêu dâm, dung tục, sử dụng ma túy, rượu bia, thuốc lá hay đánh bạc.
Đáng chú ý, trường hợp quy đổi vật phẩm ảo, đơn vị ảo hoặc điểm thưởng thành tiền mặt, thẻ viễn thông, thẻ ngân hàng, thẻ game, thẻ quà tặng hoặc các hiện vật có giá trị giao dịch ngoài môi trường game sẽ bị phạt rất nặng, từ 170 – 200 triệu đồng theo khoản 5 Điều 99.
Mức phạt này cũng áp dụng đối với các trò chơi điện tử có nội dung xuyên tạc lịch sử, phá hoại truyền thống văn hóa, vi phạm chủ quyền quốc gia hoặc xúc phạm dân tộc, danh nhân, anh hùng dân tộc nhưng chưa đến mức truy cứu trách nhiệm hình sự.
Bên cạnh phạt tiền, các đơn vị vi phạm còn có thể bị đình chỉ hoạt động phát hành trò chơi điện tử từ 1 – 3 tháng, đồng thời bị tịch thu tang vật, phương tiện vi phạm hành chính.
Tại Diễn đàn Cấp cao Chuyển đổi số Việt Nam - Châu Á 2026 (Vietnam - Asia DX Summit 2026) khai mạc ngày 28.5 tại Hà Nội, các chuyên gia hàng đầu trên cả nước đánh giá thời gian qua, những giải pháp quản trị dựa trên dữ liệu (Data-driven) đã mang lại kết quả thực tế ban đầu tại một số địa phương như hệ thống camera AI tại TP.Huế hay trung tâm dữ liệu xanh tại Khánh Hòa. Tuy nhiên, tiến trình này nhìn chung đang bị cản trở bởi hiện tượng phân mảnh dữ liệu sâu sắc. Các "ốc đảo dữ liệu" (Data Silos) biệt lập giữa ngành và địa phương đang làm giảm hiệu quả liên thông thông tin trên quy mô quốc gia.
Bên cạnh đó, nhiều chuyên gia cũng cảnh báo về tình trạng "số hóa hình thức" và "công nghệ hóa hời hợt". Theo đó, không ít doanh nghiệp và tổ chức chi ngân sách lớn cho các phần mềm đắt tiền nhưng giữ nguyên quy trình làm việc thủ công cũ kỹ, dẫn đến lãng phí tài nguyên và xung đột thói quen vận hành nội bộ.
Để khắc phục triệt để bài toán này, ông Ngô Thanh Hiền, Giám đốc Công nghệ (CTO) IBM Vietnam, đề xuất giải pháp xây dựng các mô hình dữ liệu liên thông mở cấp quốc gia. Mô hình này đã chứng minh tính hiệu quả từ hệ thống hóa đơn điện tử của Tổng cục Thuế Việt Nam khi xử lý bảo mật hơn 20,3 tỉ hóa đơn cho hàng trăm ngàn doanh nghiệp, hoặc mô hình mã định danh công dân liên thông của Ấn Độ. Ngoài ra, việc phổ cập khung chuẩn kỹ năng số quốc gia (DSS) 3 lớp cũng là giải pháp cần thiết để toàn dân và doanh nghiệp hấp thụ công nghệ một cách thực chất.
Một thực trạng khác được phơi bày tại diễn đàn liên quan đến làn sóng bùng nổ trí tuệ nhân tạo (AI). Dự báo giai đoạn 2026 - 2034, mảng AI doanh nghiệp tại Việt Nam đạt tốc độ tăng trưởng kép (CAGR) lên tới 31%/năm, với 78% dân số trực tuyến có sử dụng công cụ AI. Tuy nhiên, có đến 74% doanh nghiệp ứng dụng AI mới dừng lại ở mức cơ bản và đang lệ thuộc hoàn toàn vào hạ tầng quốc tế, từ việc thuê GPU ngoài lãnh thổ đến gọi API từ các tập đoàn Big Tech Mỹ.
Sự bùng nổ của trung tâm dữ liệu siêu quy mô cũng đang tạo áp lực dòng điện cực đại lên lưới điện quốc gia, do tốc độ tiêu thụ điện thương phẩm chạy nhanh hơn tốc độ tăng trưởng GDP. Việc thiếu quy hoạch đồng bộ, đầu tư rời rạc giữa các sở ngành không chỉ gây lãng phí, mà còn mở ra rủi ro bảo mật lớn nếu không ưu tiên an ninh mạng ngay từ khâu thiết kế kiến trúc lõi.
Để giải quyết bài toán tự chủ dữ liệu, ông Đặng Triều Dương, đại diện FPT Smart Cloud, cho biết đơn vị đã đầu tư 200 triệu USD xây dựng tổ hợp nhà máy AI (FPT AI Factory) với hơn 1.000 GPU chuyên dụng, cam kết vận hành hoàn toàn trong nước để cung cấp giải pháp đám mây chủ quyền. Ông Dương nhấn mạnh nếu lớp móng hạ tầng không thuộc về Việt Nam, các tầng công nghệ ứng dụng phía trên sẽ rất dễ bị tổn thương trước các biến động địa chính trị và an ninh mạng.
Thế giới công nghệ đang bước vào "điểm gãy" khi AI dịch chuyển từ hình thái trợ lý hỗ trợ sang các hệ thống tự hành (Agentic AI), thúc đẩy sự bùng nổ của mô hình "doanh nghiệp một người" (One-Person Company - OPC). Xu hướng này đòi hỏi doanh nghiệp phải nhanh chóng chuyển đổi sang khung quản trị quyết định, đồng bộ dữ liệu nội bộ và thị trường thông qua các công cụ phân tích tự động.
Tuy nhiên, sự xuất hiện của AI tự hành cũng kéo theo rủi ro bùng nổ "nợ kỹ thuật". Việc AI tạo mã nguồn tự động với tốc độ nhanh sẽ sinh ra số lượng mã code khổng lồ, thiếu cấu trúc mà con người không thể hiểu hoặc bảo trì. Điều này đe dọa trực tiếp đến tính an toàn của hệ thống lõi doanh nghiệp, nơi một lỗi nhỏ trong mã nguồn có thể gây thiệt hại hàng triệu USD.
Trước thách thức này, các tổ chức được khuyến nghị áp dụng các bộ khung kiến trúc quản trị tách biệt quyết định ra khỏi vùng mờ của mã nguồn, đồng thời áp dụng tư duy giám sát theo thời gian thực. Trách nhiệm của ngành công nghiệp số là phải đơn giản hóa các công nghệ phức tạp thành những giải pháp dạng "cắm và chạy" (Plug & Play) với chi phí tối thiểu, đưa AI đến gần hơn với hàng triệu doanh nghiệp nhỏ và vừa cùng hộ kinh doanh cá thể tại Việt Nam.
Theo Đài CNBC ngày 24-4, Công ty trí tuệ nhân tạo (AI) Trung Quốc DeepSeek công bố bản xem trước (preview) của mô hình ngôn ngữ lớn V4, cho phép người dùng thử nghiệm các tính năng mới.
Tương tự mô hình V3 trước đó, phiên bản mới nhất được phát hành dưới dạng mã nguồn mở, cho phép các nhà phát triển tải về, chạy cục bộ và chỉnh sửa cho phù hợp theo nhu cầu.
Công ty có trụ sở tại TP Hàng Châu cho biết V4 đạt hiệu năng mạnh so với các đối thủ trong nước, đặc biệt ở các tác vụ dựa trên agent (các công cụ giúp AI tự động thực hiện và phối hợp nhiều tác vụ), xử lý tri thức và suy luận.
Mô hình cũng được tối ưu để sử dụng với các công cụ agent phổ biến như Claude Code của Anthropic và OpenClaw.
DeepSeek cho biết V4 có hai phiên bản "pro" và "flash", khác nhau về kích thước.
Theo Hãng tin Reuters, phiên bản "flash" có chi phí thấp hơn. Trong khi đó phiên bản pro của V4 vượt trội các mô hình mã nguồn mở khác trong các bài kiểm tra kiến thức thế giới, chỉ đứng sau Gemini-Pro-3.1 (mô hình mã nguồn đóng của Google).
Các bản xem trước được phát hành nhằm giúp công ty thu thập phản hồi thực tế, song DeepSeek chưa công bố thời điểm hoàn thiện mô hình.
Động thái này diễn ra hơn một năm sau khi công ty giới thiệu mô hình suy luận R1 - sản phẩm từng gây chú ý trên thị trường công nghệ toàn cầu nhờ hiệu suất và hiệu quả, dù được cho là phát triển với chi phí thấp hơn đáng kể so với các đối thủ Mỹ.
Được thành lập năm 2023 và thuộc sở hữu của quỹ đầu tư Trung Quốc High-Flyer Capital Management, DeepSeek thu hút sự chú ý vào cuối năm 2024 với mô hình V3 miễn phí, mã nguồn mở và có thể huấn luyện AI bằng các loại chip không cần quá mạnh với chi phí chỉ bằng một phần so với các mô hình của OpenAI và Google.
Đến tháng 1-2025, công ty tiếp tục ra mắt mô hình suy luận R1, đạt các tiêu chuẩn tương đương hoặc vượt trội hơn nhiều mô hình ngôn ngữ lớn hàng đầu thế giới.
Kể từ đó, dù đã tung ra nhiều bản nâng cấp, chưa sản phẩm nào của DeepSeek tạo được ảnh hưởng tương tự R1.
Công ty hiện đối mặt cạnh tranh gia tăng tại thị trường AI Trung Quốc, với các đối thủ như Alibaba và ByteDance cũng ra mắt mô hình AI mới trong năm nay.
DeepSeek đang hướng tới huy động vốn với mức định giá vượt 20 tỉ USD.
Trang tin The Information cho biết các tập đoàn công nghệ lớn như Alibaba và Tencent đang thảo luận khả năng đầu tư.
Cùng ngày, Tập đoàn Huawei Technologies thông báo hệ thống Ascend dùng chip AI Ascend 950 của hãng sẽ hỗ trợ đầy đủ các phiên bản V4 của DeepSeek, theo Reuters.
Theo TechCrunch, nhóm nhà nghiên cứu bảo mật có biệt danh Nightmare Eclipse gần đây đã công khai các lỗi bảo mật gồm BlueHammer, RedSun, UnDefend và YellowKey. Các lỗ hổng này ảnh hưởng đến công cụ chống virus tích hợp sẵn của Windows là Defender và công cụ mã hóa ổ đĩa BitLocker.
Trong bài đăng trên trang blog chính thức, Microsoft chỉ trích đích danh Nightmare Eclipse, đe dọa sẽ kiện và báo cảnh sát. Hãng phần mềm Mỹ cho rằng nhà nghiên cứu bảo mật này đã không cố gắng báo cáo các lỗi cho công ty để họ có thể sửa chữa chúng. Hãng lập luận việc công bố chi tiết các lỗi và cách khai thác trước khi được vá, Nightmare Eclipse có thể đã hỗ trợ các hacker. Theo Microsoft và cơ quan an ninh mạng CISA của Mỹ, một số lỗ hổng mà Nightmare Eclipse tiết lộ đã được các hacker sử dụng trong các cuộc tấn công thực tế sau đó.
"Đơn vị Chống tội phạm kỹ thuật số của chúng tôi sẽ tiếp tục khởi tố các vụ án chống lại những đối tượng này và những kẻ tiếp tay cho hoạt động tội phạm của chúng. Chúng tôi cũng phối hợp khi cần thiết với các cơ quan thực thi pháp luật trên toàn thế giới", bài đăng của Microsoft có đoạn. Theo trang web công ty, Đơn vị Chống tội phạm kỹ thuật số có nhiệm vụ bảo vệ công ty thông qua nhiều chiến lược khác nhau, bao gồm "các hành động pháp lý dân sự, các biện pháp đối phó kỹ thuật, chuyển giao cho cơ quan chức năng và hợp tác công tư".
Trong khi đó, loạt bài đăng trên blog chính thức của Nightmare Eclipse cho biết đã liên hệ với Microsoft nhưng cáo buộc công ty đã đối xử tệ, thậm chí thu hồi quyền truy cập vào tài khoản Microsoft Security Response Center. Đây là cổng thông tin nơi các nhà nghiên cứu có thể báo cáo các lỗ hổng cho gã khổng lồ công nghệ. Nightmare Eclipse ngụ ý rằng họ không còn lựa chọn nào khác ngoài việc công khai các lỗ hổng. Chúng sau đó được công bố trên các kho lưu trữ mã nguồn mở GitHub (thuộc sở hữu của Microsoft) và GitLab. Tài khoản của các nhà nghiên cứu trên các nền tảng này sau đó cũng bị cấm.
Sự việc giữa Microsoft và Nightmare Eclipse khơi lại những tranh luận kéo dài về trách nhiệm của các nhà nghiên cứu bảo mật. Họ có nhất thiết phải đảm bảo các lỗi được tìm thấy cần được khắc phục cũng như phối hợp đến mức nào với công ty có sản phẩm bị ảnh hưởng.
Trong các bài đăng của Nightmare Eclipse, nhiều nhà nghiên cứu cũng chia sẻ trải nghiệm tồi tệ khi báo cáo lỗi cho Microsoft. Cộng đồng an ninh mạng cũng lên tiếng sự không hài lòng về cách hãng phần mềm Mỹ xử lý vấn đề. Chuyên gia kỳ cựu trong ngành là Katie Moussouris, sáng lập Luta Security, người từng làm việc tại Microsoft những năm 2000 cho rằng công ty cần từ bỏ khái niệm "tiết lộ có trách nhiệm" và thay thế bằng "tiết lộ có sự phối hợp".
"Việc viện dẫn cụm từ 'tiết lộ có trách nhiệm' đã là điểm trừ đầu tiên trong mắt tôi" Moussouris nói với TechCrunch, đề cập đến bài đăng trên blog của Microsoft. "Việc thêm vào lời đe dọa truy tố là quá đáng, và chỉ khiến các nhà nghiên cứu bảo mật mất lòng tin vào Microsoft".
Moussouris cảnh báo rằng việc các nhà nghiên cứu bảo mật mất lòng tin vào Microsoft có thể dẫn đến hiệu ứng dây chuyền, khiến ít người hơn dám báo cáo lỗi và "làm cho hệ thống trở nên kém an toàn hơn cho tất cả người dùng"
Nhà nghiên cứu bảo mật, cựu nhân viên Microsoft, Kevin Beaumont, cũng chỉ trích Microsoft trong một bài đăng trên blog, mô tả lập trường của công ty là "một mớ hỗn độn do chính họ tạo ra". "Việc tạo và phát tán mã khai thác lỗ hổng bảo mật chưa được vá (zero day) giờ đây lại bị coi là 'hoạt động tội phạm' sao?" Beaumont viết. Ông cũng cho rằng tiết lộ thông tin một cách có trách nhiệm thường được hiểu là để bảo vệ chủ sở hữu sản phẩm, chứ không phải khách hàng.
Microsoft và Nightmare Eclipse hiện chưa đưa ra phản hồi về lập trường đôi bên.
