Alexander Hanff – chuyên gia bảo mật được biết đến với biệt danh “That Privacy Guy”, phát hiện trình duyệt web Chrome âm thầm lưu trữ một mô hình AI 4 GB trong một thư mục có tên OptGuideOnDeviceModel. Phần lớn nhất của thư mục là một tệp có tên weights.bin, thực tế là Gemini Nano – một phiên bản AI nhẹ của Gemini.
“Mô hình Nano được cài đặt trên bất kỳ thiết bị nào đáp ứng các yêu cầu phần cứng tối thiểu để chạy nó”, Hanff viết trên blog.
Chuyên gia này cho biết, hầu hết người dùng thông thường không tìm thấy hay truy cập vào OptGuideOnDeviceModel. Kể cả truy cập được và xóa nó, trình duyệt lại tự động tải mô hình về. Google Chrome không hiển thị bất kỳ lời nhắc nào để người dùng đồng ý cài đặt mô hình, cũng như không có tùy chọn nào để từ chối hoặc xóa các tệp. Vấn đề xảy ra trên cả thiết bị Windows và MacOS.
Trong khi đó, Google nhanh chóng thừa nhận. Công ty tìm kiếm cho biết đã cung cấp Gemini Nano cho Chrome từ năm 2024 dưới dạng mô hình nhẹ, chạy trực tiếp trên thiết bị.
“Mô hình hỗ trợ các khả năng bảo mật quan trọng như phát hiện gian lận và API dành cho nhà phát triển mà không cần gửi dữ liệu của bạn lên đám mây”, đại diện Google nói với Gizmodo. “Dù yêu cầu một ít dung lượng cục bộ trên máy để chạy, mô hình sẽ tự động gỡ cài đặt nếu thiết bị thiếu tài nguyên”.
Cũng theo Google, vào tháng 2, công ty đã bắt đầu triển khai tùy chọn tắt hoặc xóa mô hình trực tiếp trong cài đặt Chrome. Sau khi bị vô hiệu hóa, mô hình sẽ không còn tải xuống hoặc cập nhật nữa.
Theo 9to5google, vấn đề thực tế đã được một số người ghi nhận trước đó, khi trên Reddit, X, nhiều người đề cập đến các tập tin dung lượng lớn bất thường trên Chrome. Dù vậy, phát hiện của Hanff thu hút sự chú ý nhiều hơn do khối lượng dữ liệu tới 4 GB.
Một số ý kiến cho rằng việc Google không thông báo cho người dùng về việc tự ý cài mô hình AI lên trình duyệt nằm ở điều khoản dịch vụ Chrome. Trong đó, công ty cho biết đã sử dụng trí tuệ nhân tạo và máy học để cung cấp cho người dùng bản dịch đồng thời, cũng như phát hiện, chặn thư rác, phần mềm độc hại.
“Chúng tôi sẽ tự thêm hoặc xóa các tính năng và chức năng, tăng hoặc giảm giới hạn dịch vụ, bắt đầu cung cấp các dịch vụ mới hoặc ngừng cung cấp các dịch vụ cũ một cách tự động nhằm cải thiện và tăng bảo mật cho trình duyệt”, điều khoản có đoạn.
Để kiểm tra Chrome có tự cài Gemini Nano hay không, nhập vào thanh địa chỉ trình duyệt chrome://on-device-internals, lưu ý rằng cần kích hoạt tùy chọn dành cho nhà phát triển. Tại đây, người dùng có thể xem mô hình nào đang được cài đặt trên thiết bị và dung lượng mà nó chiếm dụng. Nếu là một trong những người dùng đã được Google cung cấp tùy chọn từ chối, có thể vào Cài đặt > Hệ thống > chọn Bật hoặc tắt AI trên thiết bị.
Nếu không thấy các tùy chọn kể trên, Hanff cho biết người dùng có thể nhập chrome://flags vào thanh địa chỉ và tắt các tính năng liên quan đến AI để ngăn trình duyệt tự động tải lại mô hình sau khi bị xóa. Số khác đề xuất đổi tệp weights.bin thành chỉ đọc để ngăn Google cài đặt lại. Tuy vậy, trên mạng xã hội, một số người dùng cảnh báo việc xóa mô hình AI khỏi Chrome có thể khiến trình duyệt hoạt động không ổn định, nhất là các chức năng liên quan đến trí tuệ nhân tạo.
Theo StatCounter, Chrome hiện vẫn là trình duyệt thống trị thị trường. Tính đến đầu 2026, sản phẩm của Google chiếm 77% thị phần, bỏ xa vị trí thứ hai của Microsoft Edge với 9%.
Dữ liệu từ CoinMarketCap và TradingView cho thấy giá Bitcoin hôm nay tăng 2,29% so với hôm qua. Tính đến 7 giờ 30 ngày 15.5 (giờ Việt Nam), mỗi Bitcoin (BTC) được giao dịch quanh mốc 81.226 USD. Trước đó, vào lúc 0 giờ, tiền mã hóa giá trị nhất thế giới đã tăng vọt lên ngưỡng 82.000 USD, sau đó điều chỉnh nhẹ.
Đà tăng của Bitcoin giúp cả thị trường tiền mã hóa phục hồi. Vốn hóa toàn thị trường tăng 1,94% trong vòng 24 giờ qua, ước đạt 2.700 tỉ USD.
Ethereum, tiền mã hóa lớn thứ hai thế giới tăng 1,31%, tiến sát 2.300 USD. Trong khi đó, XRP tăng mạnh 4,61%, đạt 1,49 USD. Các token khác như BNB, Solana, Dogecoin lần lượt tăng 1,5%, 1,3% và 1,1%.
Giá Bitcoin tăng vọt trong bối cảnh Ủy ban Ngân hàng Thượng viện Mỹ đã bỏ phiếu thông qua dự luật về cấu trúc thị trường tài sản kỹ thuật số (Đạo luật CLARITY). Đây được xem là bước tiến quan trọng được cả ngành công nghiệp này mong chờ từ lâu.
Không chỉ Bitcoin, giá cổ phiếu của các công ty liên quan đến tiền mã hóa cũng tăng mạnh. Cổ phiếu của Coinbase, sàn giao dịch tiền số lớn nhất nước Mỹ tăng 8%; cổ phiếu của Strategy, công ty đại chúng nắm giữ Bitcoin lớn nhất thế giới, tăng 7%; cổ phiếu của Bitmine, công ty đầu tư vào Ethereum, tăng 5,6%.
Đạo luật CLARITY được cả ngành công nghiệp tiền mã hóa mong chờ từ lâu. Tuy nhiên, đến nay đạo luật mới có những bước tiến rõ ràng do vẫn còn một số tranh cãi. Trong phiên họp hôm 14.5, tất cả 13 thành viên của đảng Cộng hòa và 2 thành viên đảng Dân chủ đã bỏ phiếu ủng hộ, 9 thành viên khác của đảng Dân chủ bỏ phiếu không thông qua.
Cuộc bỏ phiếu diễn ra sau khi các nhà lập pháp đề xuất hơn 100 sửa đổi đối với dự luật tiền điện tử, từ các điều khoản về lợi suất stablecoin đến các vấn đề về đạo đức.
Trong phần phát biểu mở đầu trước khi bỏ phiếu, Chủ tịch Ủy ban Tim Scott cho biết dự luật tập trung vào việc bảo vệ người tiêu dùng, giữ gìn sự đổi mới sáng tạo của Mỹ và bảo vệ an ninh quốc gia liên quan đến tài sản kỹ thuật số.
Dự luật CLARITY cần 60 phiếu thuận để được thông qua tại Thượng viện. Sau đó, Hạ viện Mỹ sẽ phê duyệt dự luật đã sửa đổi.
Ra mắt hôm 16.7, Kimi K3 được giới thiệu là mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) mã nguồn mở có khả năng cạnh tranh với các hệ thống hàng đầu từ OpenAI và Anthropic, nhưng với chi phí thấp hơn. Moonshot AI dự kiến sẽ công bố trọng số mô hình (open-weight) vào ngày 27.7, cho phép các nhà phát triển tải xuống, chỉnh sửa và xây dựng dựa trên nền tảng này.
Tương tự mô hình DeepSeek gây chấn động năm ngoái, Kimi K3 đang khơi dậy cuộc tranh luận về việc liệu cách tiếp cận cởi mở của Trung Quốc có thể thu hẹp khoảng cách với các mô hình khép kín của các công ty công nghệ Mỹ hay không. Dưới đây là 3 lý do từ Kimi K3 khiến Thung lũng Silicon và thậm chí giới chức Mỹ lo ngại.
Kimi K3 sở hữu 2.800 tỉ tham số, khiến nó trở thành mô hình AI mã nguồn mở lớn nhất được công bố cho đến nay. Mô hình này có khả năng xử lý hàng trăm trang văn bản trong một lần nhắc nhở, phù hợp cho việc phân tích tài liệu dài và cơ sở mã lớn. Kết quả đánh giá ban đầu cho thấy Kimi K3 đặc biệt mạnh trong lĩnh vực lập trình - một trong những ứng dụng AI có giá trị thương mại cao nhất.
Đáng chú ý, Arena.ai, một trang web xếp hạng các mô hình AI, đã xếp Kimi K3 cao hơn Claude Fable 5 của Anthropic trong bảng xếp hạng Frontend Code Arena.
CEO Vercel có trụ sở tại Thung lũng Silicon, Guillermo Rauch, đã nhận định Kimi K3 đánh dấu "lần đầu tiên một mô hình mã nguồn mở vượt trội hơn tất cả các mô hình độc quyền về tiêu chuẩn đánh giá toàn diện kỹ thuật web này", tuy nhiên ông cũng cảnh báo rằng "các tiêu chuẩn đánh giá không phải lúc nào cũng phản ánh đầy đủ thực tế". Giáo sư Ethan Mollick từ Trường Wharton (Mỹ) cũng cho rằng Kimi K3 "gần với ranh giới nhất từ trước đến nay" và khuyên người dùng không nên chỉ dựa vào điểm số chuẩn được công bố.
Moonshot AI đang thu hút các nhà phát triển thông qua chính sách giá cả hấp dẫn. Việc truy cập Kimi K3 qua API có giá 3 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 15 USD cho mỗi triệu token đầu ra, với mức giá thấp hơn cho dữ liệu đầu vào được lưu vào bộ nhớ đệm. So với OpenAI và Anthropic, Kimi K3 hiện là một trong những mô hình AI tiên tiến có giá rẻ nhất trên thị trường.
Sự chú ý mà Kimi K3 nhận được không chỉ đến từ hiệu suất mà còn từ ý nghĩa của nó trong cuộc đua AI toàn cầu. Trong khi OpenAI và Anthropic chủ yếu giữ các mô hình của mình ở dạng độc quyền, các phòng thí nghiệm Trung Quốc như DeepSeek và Moonshot đang ngày càng áp dụng hình thức phát hành mã nguồn mở, cho phép các nhà phát triển tự kiểm tra và triển khai mô hình. Chiến lược này đã giúp các mô hình của Trung Quốc thu hút sự chú ý từ các nhà phát triển và gây áp lực lên các công ty Mỹ trong việc biện minh cho mức giá cao của các hệ thống khép kín.
David Sacks, cố vấn công nghệ cho chính quyền Tổng thống Mỹ Donald Trump, đã bày tỏ lo ngại về khả năng của Kimi K3 và cảnh báo rằng Mỹ có nguy cơ mất lợi thế vào tay Trung Quốc nếu siết chặt quy định đối với AI.
Khi phiên bản đầy đủ của Kimi K3 được ra mắt, các chuyên gia công nghệ sẽ có cái nhìn rõ hơn về khả năng đáp ứng kỳ vọng của mô hình này. Tuy nhiên, sự kết hợp giữa hiệu suất lập trình hàng đầu, giá cả cạnh tranh và việc phát hành mã nguồn mở cho thấy các phòng thí nghiệm AI của Trung Quốc đang tiếp tục thu hẹp khoảng cách với các phòng thí nghiệm AI hàng đầu của Mỹ.
Ngày 29-4, tại Kuala Lumpur (Malaysia), Quỹ ASEAN - tổ chức trực thuộc (ASEAN) chuyên triển khai các sáng kiến hướng tới người dân trong khu vực - công bố dự án "Scam Ready ASEAN", nhằm tăng cường năng lực phòng chống lừa đảo trực tuyến trong bối cảnh các rủi ro số đang gia tăng nhanh chóng trên toàn Đông Nam Á.
Theo đó, các hành vi lừa đảo trực tuyến hiện đã trở thành một trong những mối đe dọa lớn nhất đối với quá trình chuyển đổi số trong khu vực.
Ước tính trong năm 2024, khu vực Đông Nam Á đã chịu thiệt hại tài chính lên tới 23,6 tỉ USD do các vụ lừa đảo trực tuyến.
Các hình thức phổ biến gồm tấn công giả mạo (phishing), lừa đảo phi kỹ thuật (social engineering), giả mạo danh tính, gian lận đầu tư và lừa đảo thanh toán qua mã QR.
Đáng chú ý, các thủ đoạn ngày càng tinh vi khi tội phạm tận dụng công nghệ mới như trí tuệ nhân tạo (AI) và sự phát triển nhanh của thanh toán số, dịch vụ xuyên biên giới.
Trước thực tế này, sáng kiến Scam Ready ASEAN được triển khai với khoản tài trợ 5 triệu USD từ Google.org, trở thành một trong những chương trình phòng vệ kỹ thuật số quy mô lớn nhất từ trước đến nay tại khu vực.
Dự án đặt mục tiêu trang bị kỹ năng nhận diện và phòng tránh lừa đảo cho khoảng 3 triệu người dân ASEAN. Thông qua đó chương trình hướng đến nâng cao kiến thức, củng cố sự tự tin của người dùng trong môi trường số, đồng thời thúc đẩy tư duy phản biện để đối phó với các hình thức gian lận ngày càng phức tạp.
Một trong những điểm nhấn của sáng kiến là mô hình "đào tạo giảng viên" (Train-the-Trainer), được triển khai, với sự phối hợp của 20 tổ chức địa phương tại 11 quốc gia thành viên.
Khoảng 2.000 giảng viên nòng cốt sẽ được đào tạo để lan tỏa kiến thức đến cộng đồng, dự kiến tiếp cận hơn 550.000 người dân thông qua các khóa học và công cụ tương tác, bao gồm trò chơi giáo dục "Be Scam Ready".
Ông Piti Srisangnam, Giám đốc điều hành Quỹ ASEAN, nhận định lừa đảo trực tuyến hiện đã trở thành thách thức xuyên biên giới, không còn là vấn đề riêng lẻ của từng cá nhân. Theo ông, tác động của các vụ lừa đảo không chỉ dừng lại ở thiệt hại tài chính mà còn làm suy giảm niềm tin vào môi trường số.
"Scam Ready ASEAN hướng đến thay đổi cách tiếp cận, từ phản ứng sang chủ động phòng ngừa, giúp người dân được trang bị tốt hơn để bảo vệ mình," ông nhấn mạnh.
Ở cấp độ khu vực, ASEAN cũng đang đẩy mạnh các nỗ lực phối hợp nhằm ứng phó với vấn nạn này. Một trong những bước đi đáng chú ý là việc thành lập Nhóm công tác chống lừa đảo ASEAN tại Hội nghị Bộ trưởng Kỹ thuật số ASEAN lần thứ 4 năm 2024, nhằm tăng cường kết nối giữa các trung tâm chống lừa đảo quốc gia.
