Chia sẻ bài báo trên mạng thế nào sẽ bị xử phạt

Mùa tuyển sinh đại học những năm gần đây mang đến cho thí sinh nhiều lựa chọn hơn với nhiều tiêu chí như: điểm thi, phương thức xét tuyển, chỉ tiêu từng ngành, học phí, vị trí địa lý, xu hướng việc làm và mức độ phù hợp với năng lực cá nhân.

Song song với đó, hệ thống thông tin tuyển sinh được cập nhật từ nhiều nguồn như Bộ Giáo dục và Đào tạo, các trường đại học, cơ quan báo chí và các kênh tư vấn. Điều này mở ra nhiều cơ hội để thí sinh tìm hiểu kỹ trước khi đăng ký nguyện vọng, tuy nhiên cũng khiến không ít thí sinh và phụ huynh gặp khó khi phải tự so sánh điểm chuẩn nhiều năm, tìm hiểu học phí, chương trình đào tạo hay đánh giá mức độ an toàn của từng nguyện vọng.

Trong bối cảnh đó, trí tuệ nhân tạo bắt đầu được nhìn nhận như một công cụ hỗ trợ ra quyết định trong giáo dục. Thay vì chỉ tra cứu điểm chuẩn hoặc xem danh sách ngành học, các nền tảng AI có thể giúp thí sinh mô phỏng nhiều kịch bản, đánh giá rủi ro và đưa ra gợi ý phù hợp với từng hồ sơ cụ thể.

Từ mùa tuyển sinh năm trước, AI Hay đã cho ra mắt tính năng dự đoán khả năng trúng tuyển đại học. Năm nay, nền tảng này mở rộng tính năng theo hướng "trợ lý tuyển sinh cá nhân hóa", kết hợp dữ liệu điểm chuẩn, thông tin trường/ngành, chỉ tiêu, học phí, phương thức xét tuyển và trắc nghiệm hướng nghiệp.

Điểm mới không chỉ là hỗ trợ tra cứu và dự đoán khả năng trúng tuyển, mà còn là khả năng tổng hợp thông tin, phân tích dữ liệu và đưa ra các gợi ý tham khảo, giúp thí sinh có thêm cơ sở để lựa chọn nguyện vọng phù hợp.

Hiện tính năng dự đoán tỷ lệ đỗ đã được triển khai trên cả nền tảng web và ứng dụng AI Hay. Khi sử dụng chatbot, người dùng có thể nhập các thông tin như điểm thi, môn thi, điểm cộng, điểm đánh giá năng lực nếu có và nguyện vọng dự kiến. Từ dữ liệu đầu vào, hệ thống sẽ phân tích theo nhiều kịch bản khác nhau.

Với thí sinh đã có đủ điểm và nguyện vọng, AI Hay đánh giá khả năng trúng tuyển bằng cách đối chiếu điểm của người dùng với điểm chuẩn các năm gần nhất. Kết quả được chia theo các mức như đỗ thoải mái, đỗ sát điểm hoặc có nguy cơ trượt. Tùy từng trường hợp, chatbot có thể gợi ý bổ sung nguyện vọng an toàn, cân nhắc nguyện vọng thay thế hoặc tìm hiểu thêm về ngành/trường liên quan.

Với thí sinh chưa có điểm nhưng đã quan tâm đến một trường hoặc ngành cụ thể, chatbot cung cấp thông tin như điểm chuẩn các năm, chỉ tiêu, phương thức xét tuyển, học phí và chương trình đào tạo. Ngược lại, với nhóm đã có điểm nhưng chưa xác định được nguyện vọng, AI Hay sẽ gợi ý các trường và ngành có mức điểm phù hợp, ưu tiên nhóm trường "đỗ sát điểm", phân bổ gợi ý theo khu vực Hà Nội và TP.HCM, đồng thời ưu tiên các ngành đang được quan tâm.

Sau bước đánh giá ban đầu, người dùng có thể tiếp tục tìm hiểu sâu hơn về từng lựa chọn, như chi phí học tập trong 4 năm, chất lượng đào tạo, cơ sở vật chất, cơ hội nghề nghiệp hoặc lọc theo học phí và vị trí địa lý.

Một điểm mới khác của mùa tuyển sinh năm nay là trắc nghiệm tính cách hướng nghiệp. Bài trắc nghiệm gồm 24 câu hỏi chính, phân loại người dùng theo 22 nhóm tính cách dựa trên hệ Personality Psychology SBTI. Kết quả sẽ được kết hợp với điểm thi để đưa ra gợi ý ngành học phù hợp hơn, giúp thí sinh chọn ngành dựa trên tính cách, sở thích và năng lực cá nhân.

Để đảm bảo độ tin cậy, AI Hay cho biết dữ liệu cho tính năng tư vấn tỷ lệ đỗ đại học được thu thập thu thập theo thứ tự ưu tiên từ các nguồn chính thống như website Bộ Giáo dục và Đào tạo, sở giáo dục các tỉnh/thành, website trường đại học, báo chí chính thống, sau đó mới đến các nguồn độc lập khác. Tần suất cập nhật thay đổi theo từng giai đoạn tuyển sinh, có thể theo giờ trong thời điểm cao điểm và chuyển sang theo ngày hoặc theo tuần khi thông tin ổn định hơn.

Sau mỗi lần cập nhật, hệ thống kiểm tra dữ liệu bị thiếu, phát hiện giá trị bất thường như điểm âm, học phí bằng 0 hoặc thông tin không hợp lệ. Các phiên bản dữ liệu cũ được lưu lại để so sánh, phát hiện thay đổi và kích hoạt thông báo đến người dùng khi cần thiết.

Ông Trần Quang Đức, CEO AI Hay, cho biết mục tiêu của tính năng này không phải để AI quyết định thay người dùng. "Chúng tôi hiểu đây là một quyết định lớn, cần sự tìm hiểu và trao đổi từ gia đình, bạn bè, thầy cô. AI Hay muốn dùng công nghệ để đưa đến thông tin chính xác, có nguồn gốc rõ ràng và nhanh nhất, giúp thí sinh nhìn nhận các gợi ý tuyển sinh hiệu quả hơn, phù hợp với năng lực, điều kiện tài chính và định hướng của bản thân", ông Đức nói.

Theo ông Đức, đây cũng là giá trị mà một nền tảng AI thuần Việt cần theo đuổi: mang công nghệ mới đến với những vấn đề rất Việt.

Trong dài hạn, sự xuất hiện của các trợ lý tuyển sinh bằng AI cho thấy AI không chỉ hỗ trợ học tập hay giải bài tập, mà còn có thể đồng hành trong các quyết định có ảnh hưởng dài hạn như chọn ngành, chọn trường và định hướng nghề nghiệp.

Tin Gốc: Thanh Niên

Kể từ những năm 1950, TV đã trở thành nguồn giải trí chính cho nhiều gia đình và công nghệ liên quan đến nó đã phát triển với tốc độ chóng mặt. Tuy nhiên, một điều đáng chú ý là sự mai một của các nút bấm vật lý trên TV đang diễn ra khi nhiều mẫu TV hiện đại, đặc biệt là Smart TV, ngày càng ít nút bấm hoặc thậm chí không có nút nào.

Nguyên nhân có thể bắt nguồn từ sự tiến bộ công nghệ, mặc dù vậy, các nhà sản xuất TV chưa bao giờ công khai lý do cụ thể.

Một giả thuyết phổ biến chỉ ra rằng, thay vì phải đứng dậy để nhấn các nút bấm, người dùng giờ đây có thể dễ dàng điều khiển TV bằng smartphone hoặc remote (điều khiển từ xa). Một số công ty, như Samsung, đã thay thế nút bấm vật lý bằng các công nghệ hiện đại như nút cảm ứng điện dung. Tuy nhiên, việc sử dụng remote vẫn mang lại trải nghiệm điều khiển tốt hơn.

Sự thu nhỏ kích thước TV cũng là một yếu tố quan trọng. Mặc dù có những mẫu TV lớn lên tới 146 inch, nhưng chúng lại nhẹ hơn và mỏng hơn so với các thế hệ trước. Thiết kế này khiến không gian dành cho các nút bấm trở nên hạn chế. Do đó, nhiều nút bấm còn lại thường được đặt ở cạnh bên hoặc phía sau, nơi có nhiều không gian hơn.

Hệ thống TV hiện đại cũng phức tạp hơn nhiều so với trước đây. Người dùng hiện nay không chỉ truy cập vào một vài kênh mà còn phải điều hướng qua nhiều ứng dụng và nền tảng phát trực tuyến. Điều này khiến cho việc sử dụng các nút bấm trên TV trở nên không khả thi. Thay vào đó, người dùng thường phải dựa vào remote hoặc ứng dụng di động để tương tác dễ dàng hơn.

Cuối cùng, sự phát triển của hệ thống âm thanh cũng góp phần vào sự lỗi thời của các nút bấm. Nhiều người hiện nay sử dụng loa soundbar hoặc các thiết lập âm thanh vòm, vốn không cần điều chỉnh cài đặt qua các nút bấm trên TV.

Tin Gốc: Thanh Niên

Trong kỷ nguyên số, con số 1 tỉ người dùng hoạt động hằng tháng (MAU) được ví như 'vương miện' dành cho những đế chế phần mềm. Nhưng bạn có biết ứng dụng nào đã khai phá cột mốc này và thế lực nào đang nắm giữ tốc độ tăng trưởng không tưởng?

Tháng 6.2015, thế giới chứng kiến một cơn địa chấn khi Facebook trở thành ứng dụng di động đầu tiên cán mốc 1 tỉ người dùng. CEO Mark Zuckerberg và các cộng sự đã mất 8,7 năm để đạt được kỳ tích này. Đây là thời điểm đánh dấu sự dịch chuyển hoàn hảo của Facebook từ nền tảng máy tính sang smartphone, biến mạng xã hội này thành lớp tương tác mặc định của toàn nhân loại.

Tiếp bước người đàn anh, các thành viên khác trong gia đình Meta cũng lần lượt đạt cột mốc đáng nhơ. Theo đó, Messenger nhờ chiến lược tách rời ứng dụng đã đạt mục tiêu chỉ sau 4,9 năm. Trong khi đó, WhatsApp - ứng dụng thay thế SMS tại hàng loạt quốc gia - vừa gây sốc khi vượt ngưỡng 3 tỉ người dùng vào năm 2025, trở thành cổng chiến lược cho AI toàn cầu.

Nếu Facebook là người khai phá, thì TikTok chính là nhân tố bứt phá nhất về tốc độ. Ra mắt cộng đồng quốc tế năm 2017, nhưng ứng dụng video ngắn này chỉ mất vỏn vẹn 5 năm để sở hữu 1 tỉ người dùng. Chìa khóa của TikTok không gì khác ngoài thuật toán khám phá nội dung gây nghiện, tạo ra những vòng lặp dopamine 60 giây khiến người dùng không thể rời mắt. Tốc độ này đã bỏ xa cả Instagram (7,7 năm) lẫn YouTube (8,1 năm).

Để thấy rõ sự tăng trưởng thần tốc của các ứng dụng di động, hãy nhìn lại những 'tượng đài' cũ. Cụ thể, Microsoft từng mất tới 25,8 năm để Windows có 1 tỉ người dùng và Office cần tới 21,7 năm. Ngay cả Google Search nổi tiếng cũng phải tốn 12 năm ròng rã.

Điểm chung của những ứng dụng 'tỉ dân' hiện nay chính là miễn phí, tính toàn cầu, tối ưu cho di động và quan trọng nhất là khả năng hình thành thói quen cho người dùng. Khi thế giới đang chuyển dịch sang AI tạo sinh và mạng xã hội phi tập trung, liệu kỷ lục 5 năm của TikTok có bị xô đổ bởi một 'tân binh' nào khác? Hãy cùng chờ đợi câu trả lời trong tương lai không xa.

Nguồn: https://thanhnien.vn/ung-dung-di-dong-nao-can-moc-1-ti-nguoi-dung-dau-tien-185260409103804001.htm