Bí mật phía sau chấm đỏ nhấp nháy trên iPhone

Ngày 5-6, Trường ĐH Xây dựng Miền Trung phối hợp với Trường ĐH Công nghệ giao thông vận tải, Hội Kết cấu và Công nghệ xây dựng Việt Nam tổ chức hội thảo khoa học quốc gia "Công nghệ, đổi mới sáng tạo trong xây dựng, kiến trúc, giao thông vận tải và kinh tế năm 2026 - ICATE 2026"

Hội thảo là một trong những hoạt động trọng tâm nằm trong chuỗi sự kiện kỷ niệm 50 năm thành lập Trường ĐH Xây dựng Miền Trung (1976-2026).

Theo ban tổ chức, hội thảo nhận được 154 bài báo khoa học từ các trường đại học, viện nghiên cứu, hội nghề nghiệp và doanh nghiệp trong cả nước.

Tiến sĩ Phạm Ngọc Tiến, Phó hiệu trưởng Trường ĐH Xây dựng Miền Trung, cho biết trong bối cảnh chuyển đổi số mạnh mẽ với sự phát triển của công nghệ, trí tuệ nhân tạo và đổi mới sáng tạo, các lĩnh vực xây dựng, kiến trúc, giao thông vận tải và kinh tế đang đối mặt nhiều thách thức như biến đổi khí hậu, đô thị hóa và yêu cầu phát triển bền vững...

"ICATE 2026 được tổ chức nhằm tạo diễn đàn học thuật kết nối các nhà khoa học, nhà quản lý và doanh nghiệp để chia sẻ tri thức, thúc đẩy đổi mới sáng tạo và ứng dụng thực tiễn.

Hội thảo tập trung thảo luận các vấn đề của địa phương và cả nước, cập nhật xu hướng công nghệ mới, góp phần tìm giải pháp hiệu quả và mở ra cơ hội phát triển cho các lĩnh vực liên quan", ông Tiến nói.

Trình bày báo cáo khoa học ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML) trong công nghệ ô tô hiện đại, phân tích xu hướng toàn cầu và định hướng phát triển tại Việt Nam, PGS.TS Đỗ Văn Dũng, nguyên Hiệu trưởng Trường ĐH Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM, cho hay Việt Nam có cơ hội tham gia sâu vào lĩnh vực ô tô thông minh và xe tự lái nếu biết kết hợp thế mạnh công nghệ từ Mỹ, châu Âu và Trung Quốc.

AI và ML đang thúc đẩy quá trình chuyển đổi từ xe cơ khí truyền thống sang xe điện thông minh và xe tự lái. Các ứng dụng nổi bật gồm hệ thống hỗ trợ lái xe nâng cao (ADAS), quản lý pin thông minh, bảo dưỡng dự đoán và các mô hình AI thế hệ mới… được xem là nền tảng quan trọng để Việt Nam xây dựng chiến lược phát triển ngành ô tô trong tương lai.

Việt Nam có lợi thế rõ rệt khi sở hữu VinFast (nhà sản xuất EV tăng trưởng nhanh nhất khu vực), dân số trẻ, hạ tầng số hóa đang phát triển và mục tiêu trung hòa carbon năm 2050.

Ông Dũng cũng đề xuất các trường đại học đào tạo ngành ô tô và công nghệ cần đóng vai trò nòng cốt trong hệ sinh thái AI ô tô quốc gia.

Một số định hướng trọng tâm như thành lập các phòng thí nghiệm nghiên cứu AI ô tô với hạ tầng tính toán hiện đại; xây dựng bộ dữ liệu giao thông Việt Nam tại Hà Nội, TP.HCM và Đà Nẵng; nghiên cứu hệ thống quản lý pin thông minh, ADAS cho xe máy điện và mô hình kết nối phương tiện - hạ tầng - điện toán đám mây; mở rộng hợp tác với các doanh nghiệp và tổ chức quốc tế trong lĩnh vực xe tự lái; phát triển chương trình đào tạo thạc sĩ, tiến sĩ liên ngành về AI và giao thông thông minh.

Tin Gốc: Tuổi Trẻ

Nghị định 174, được Chính phủ ban hành ngày 21/5, quy định xử phạt vi phạm hành chính trong lĩnh vực bưu chính, viễn thông, giao dịch điện tử, công nghệ thông tin và an ninh mạng.

Trong đó, nhiều nội dung liên quan trực tiếp đến người dùng mạng xã hội. Cụ thể, cá nhân, tổ chức cung cấp, chia sẻ thông tin sai sự thật gây hoang mang trong nhân dân, thiệt hại cho hoạt động kinh tế - xã hội, làm khó khăn hoạt động của cơ quan nhà nước hoặc người thi hành công vụ bị xử phạt 30-50 triệu đồng, nếu chưa đến mức truy cứu trách nhiệm hình sự.

Cùng chung khung xử phạt này là hành vi như cung cấp, chia sẻ thông tin xuyên tạc lịch sử, phủ nhận thành tựu cách mạng, phá hoại khối đại đoàn kết toàn dân tộc, xúc phạm tôn giáo, phân biệt đối xử về giới hoặc chủng tộc; tiết lộ bí mật nhà nước, bí mật đời tư cá nhân.

Ngoài tiền phạt, cá nhân, tổ chức phải khóa tài khoản, trang, nhóm cộng đồng hoặc kênh nội dung.

Nghị định 174 cũng quy định mức phạt từ 20 triệu đến 30 triệu đồng đối với một số hành vi lợi dụng mạng xã hội, như cung cấp, chia sẻ thông tin giả mạo, xuyên tạc, vu khống hoặc xúc phạm uy tín cơ quan, tổ chức, danh dự và nhân phẩm cá nhân.

Các nội dung cổ súy tệ nạn xã hội, mại dâm, mua bán người, thông tin dâm ô, đồi trụy hoặc nội dung phá hoại thuần phong mỹ tục, ảnh hưởng đạo đức xã hội và sức khỏe cộng đồng; cung cấp, chia sẻ thông tin miêu tả tỉ mỉ hành động chém giết, tai nạn hay hình ảnh kinh dị, rùng rợn cũng thuộc diện bị xử phạt.

Nghị định đồng thời siết hành vi quảng cáo, tuyên truyền hàng hóa, dịch vụ bị cấm; chia sẻ hình ảnh bản đồ Việt Nam nhưng không thể hiện hoặc thể hiện không đúng chủ quyền quốc gia; đăng tải đường dẫn đến các nội dung bị cấm trên mạng.

Việc cung cấp, chia sẻ tác phẩm báo chí, văn học, nghệ thuật, xuất bản phẩm không được sự đồng ý của chủ thể quyền sở hữu trí tuệ hoặc chưa được phép lưu hành cũng sẽ bị xử phạt 20-30 triệu đồng.

Bên cạnh đó, chủ tài khoản, chủ kênh nội dung, quản trị viên các nhóm cộng đồng trên mạng cũng sẽ bị phạt nếu không thực hiện ngăn chặn hoặc gỡ bỏ thông tin vi phạm khi có yêu cầu của cơ quan có thẩm quyền.

So với quy định hiện hành, Nghị định mới cho thấy rõ sự thay đổi trong phân loại trách nhiệm. Trước đây, các trường hợp tương tự thường bị xử lý theo Nghị định 15/2020, với khung phạt 10-20 triệu đồng. Với cá nhân, mức phạt bằng một nửa, tương ứng 5-10 triệu đồng, nên mức trung bình của khung là 7,5 triệu đồng đang được áp dụng trong thực tế.

Nghị định 174/2026 gồm 8 chương, 117 điều, có hiệu lực từ ngày 1/7.

Tin Gốc: Vnexpress

Theo SCMP, trong nửa đầu năm, hơn 20 công ty chuyên về PCB như Victory Giant Technology, WUS Printed Circuit, Shennan Circuits và Suzhou Dongshan Precision Manufacturing liên tục công bố kế hoạch mở rộng năng lực sản xuất, dự kiến đầu tư hàng trăm triệu USD, đánh dấu giai đoạn tăng trưởng mạnh mẽ nhất trong ngành những năm gần đây. Nguyên nhân chuyển hướng được đánh giá do nhu cầu bo mạch chủ cho máy chủ AI tăng vọt.

iFeng cho biết, Victory Giant, công ty tại Huệ Châu, tỉnh Quảng Đông, đã nâng tổng chi tiêu vốn nửa đầu năm lên 3,6 tỷ nhân dân tệ (530 triệu USD), gấp nhiều lần so với 730,1 triệu nhân dân tệ (107,5 triệu USD) cùng kỳ năm ngoái. Các dây chuyền sản xuất mSAP (Modified Semi Additive Process - công nghệ chuyên dùng để tạo ra các đường mạch siêu nhỏ và khoảng cách cực hẹp cho PCB) đã đi vào sản xuất ổn định. Công ty cũng đang đẩy mạnh thương mại hóa sản phẩm CoWoP - công nghệ đóng gói tiên tiến cho phép gắn trực tiếp các cụm chip lên ngay trên PCB, bỏ qua lớp đế trung gian truyền thống.

WUS Printed Circuit ở Côn Sơn, tỉnh Giang Tô cũng đang đẩy mạnh mở rộng. Theo Securities Times, công ty đang nhân đôi vốn đầu tư từ 658,1 triệu nhân dân tệ (97 triệu USD) lên 1,5 tỷ nhân dân tệ (221 triệu USD). Hồi tháng 2, công ty này công bố dự án trị giá 3,3 tỷ nhân dân tệ (486 triệu USD) nhằm đáp ứng nhu cầu trung và dài hạn về mạch PCB cao cấp.

Tháng trước, Shennan Circuits tại Thâm Quyến cũng công bố đang huy động 4,88 tỷ nhân dân tệ (718 triệu USD) thông qua phát hành cổ phiếu riêng lẻ, trong đó phần lớn sẽ được đầu tư vào dự án mạch điện toán trí tuệ nhân tạo trị giá 4,54 tỷ nhân dân tệ (668 triệu USD) tại thành phố Vô Tích.

"Nhu cầu về sức mạnh tính toán của máy chủ AI đang trở thành động lực tăng trưởng quan trọng với ngành công nghiệp PCB", nhóm nhà phân tích từ hãng môi giới chứng khoán, quản lý tài sản, tư vấn doanh nghiệp China Securities viết trên blog ngày 8/7. "So với trước, nhu cầu cao từ AI thúc đẩy các sản phẩm mới cải tiến hơn về lớp vật liệu, mật độ, tốc độ và tổn hao năng lượng".

Cũng theo China Securities, việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI đang thúc đẩy nhu cầu "cao hơn bao giờ hết" đối với bo mạch điện toán, hệ thống chuyển mạch và làm mát bằng chất lỏng. Xu hướng dẫn đến "sự chuyển dịch trong ngành từ số lượng sang chất lượng".

Gao Chengfei, Giám đốc công ty tư vấn Tiaoyuan tại Quảng Châu, đánh giá xu hướng sẽ tiếp tục trong nửa sau năm nay và có thể kéo dài hết năm tới. "Khoảng cách hiện tại giữa năng lực sản xuất PCB cao cấp trong nước và nhu cầu khá rõ ràng. Điểm mấu chốt nằm ở cơ cấu sản phẩm, không phải tổng sản lượng", ông nói trên SCMP.

Chengfei đánh giá, việc các hãng PCB Trung Quốc đồng loạt chuyển sang sản xuất bo mạch cho máy chủ AI một phần vì lợi nhuận, khi một PCB cho hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể gấp 10 lần so với máy chủ truyền thống và nhiều lần loại bo mạch cho sản phẩm điện tử tiêu dùng. Tuy vậy, năng lực sản xuất hiện bị hạn chế bởi độ chính xác của thiết bị và sự thiếu hụt nguyên vật liệu.

Theo TTM Technologies, một trong những công ty PCB lớn nhất Mỹ, các bo mạch cho AI có thể được cấu tạo 1-140 lớp, giá dao động từ vài USD đến hơn 100.000 USD. "Trong bối cảnh Định luật Moore đang đi đến hồi kết, vi xử lý không thể tăng thêm bóng bán dẫn, việc kết hợp chúng lại với nhau thông suốt rất cần thiết. Đó là những gì chúng tôi đang làm", Edwin Roks, CEO TTM Technologies, nói với CNBC.

Trang công nghệ 21Jingji (Trung Quốc) cũng có nhận định tương tự khi cho biết máy chủ AI đặt ra yêu cầu cao hơn đáng kể đối với PCB so với máy chủ truyền thống. PCB máy chủ thông thường có 14-24 lớp, trong khi PCB máy chủ AI cao hơn nhiều. Số lượng lớp cao đòi hỏi cấu trúc kết nối phức tạp, yêu cầu khắt khe về tính toàn vẹn tín hiệu cũng như quản lý nhiệt nghiêm ngặt hơn.

Đầu tuần này, công ty nghiên cứu SemiAnalysis cho biết giá đỡ máy chủ Kyber NVL144 của Nvidia có thể bị trì hoãn đến năm 2028 do những thách thức trong sản xuất, gồm PCB. Nvidia sau đó phủ nhận, nhưng báo cáo được đánh giá vẫn "phủ bóng đen" lên các đối tác của hãng tại Trung Quốc như Victory Giant và WUS Printed Circuit.

Theo Chengfei, hiện có nhiều thách thức đối với các hãng PCB Trung Quốc khi tiến hành mở rộng năng lực sản xuất, gồm "rào cản kỹ thuật lớn làm kéo dài thời gian hoàn thành đường cong lợi nhuận, sự phụ thuộc nhà cung cấp nước ngoài về nguyên liệu đầu vào và áp lực địa chính trị gay gắt".

Số liệu từ Hiệp hội Bo mạch Mỹ (PCBAA) công bố tháng trước cho thấy, khoảng 30% nguồn cung PCB của thế giới trước đây đến từ Mỹ, nhưng hiện còn 4%. Nói với CNBC, Giám đốc PCBAA David Schild cho biết hiện có tới 60% PCB được sản xuất tại Trung Quốc.

Theo công ty nghiên cứu điện tử Prismark Partners, ngành công nghiệp PCB toàn cầu dự kiến tăng trưởng 12,5% năm nay, đạt gần 96 tỷ USD. Cuối thập kỷ này, con số được dự đoán tăng lên 123 tỷ USD.

AI bùng nổ thời gian qua đang "hút cạn" các sản phẩm điện tử vốn có nguồn cung ổn định, theo TechCrunch. Không chỉ đẩy giá GPU và chip nhớ lên cao, cơn sốt AI còn tạo ra "nút thắt cổ chai" mới khi tụ điện, tấm đồng hay vải thủy tinh trở nên khan hiếm, buộc các công ty đứng sau tăng giá.

Tin Gốc: Vnexpress