Học viện Ngân hàng xét học bạ trở lại, quy đổi IELTS từ 5.5

Ngày 26-5, Sở Giáo dục và Đào tạo Hà Nội tổ chức Hội nghị tập huấn coi thi tuyển sinh vào lớp 10 THPT năm học 2026-2027.

Chia sẻ với báo chí, ông Nguyễn Quang Tuấn - Phó giám đốc Sở Giáo dục và Đào tạo Hà Nội - cho biết mặc dù kỳ thi tuyển sinh vào lớp 10 năm nay sớm hơn, nhưng dự kiến cuối tháng 6-2026 mới công bố kết quả thi.

Theo ông Tuấn, ngay sau kỳ thi tuyển sinh lớp 10, sở phải chuẩn bị cho kỳ thi tốt nghiệp THPT. Cả hai kỳ thi này số lượng thí sinh dự thi của Hà Nội đều rất lớn.

Đến thời điểm hiện tại, việc chuẩn bị cho kỳ thi đã hoàn tất. Tuy nhiên Sở Giáo dục và Đào tạo vẫn có 15 đoàn kiểm tra tới sát ngày thi để đảm bảo không xảy ra sự cố đáng tiếc.

Toàn thành phố Hà Nội có 121 điểm thi, sử dụng cả trường THPT và trường THCS để làm điểm thi. Trước tình hình thời tiết nóng nắng gay gắt, sở chỉ đạo các điểm thi phải rà soát đảm bảo cơ sở vật chất đủ điều kiện đảm bảo sức khỏe cho thí sinh, đồng thời có các phương án dự phòng hỗ trợ thí sinh đến điểm thi, đảm bảo sức khỏe trong khi diễn ra kỳ thi.

"Thành phố huy động các lực lượng có liên quan như giao thông, điện lực, môi trường, y tế… tham gia hỗ trợ, có phương án dự phòng cho sự bất thường của thời tiết", ông Tuấn nói.

Lãnh đạo Sở Giáo dục và Đào tạo cũng cho biết đã yêu cầu các điểm thi phải bố trí phòng, địa điểm để phụ huynh chờ đón con và sẽ thông báo đến phụ huynh và thí sinh được biết.

"Hiện theo các điểm thi báo lên, có 6 học sinh bị tai nạn gãy tay trước kỳ thi nhưng vẫn tham gia thi. Ban chỉ đạo thi đã yêu cầu các điểm thi tạo điều kiện bố trí cho thí sinh thi phòng riêng, có người chép bài thi giúp. Để đảm bảo khách quan, sẽ có ghi âm và giám sát của cán bộ an ninh" - ông Tuấn chia sẻ.

Ông nhấn mạnh quan điểm của lãnh đạo sở là cố gắng tạo điều kiện tối đa, đảm bảo quyền lợi cho thí sinh trong các tình huống phát sinh.

Theo số liệu của Sở Giáo dục và Đào tạo Hà Nội, kết thúc năm học 2025-2026, toàn thành phố sẽ có khoảng 147.000 học sinh hoàn thành chương trình giáo dục THCS. Trong số này, dự kiến khoảng 103.000 em sẽ tham dự kỳ thi vào lớp 10 THPT công lập.

Hà Nội là một trong hai địa phương (cùng TP.HCM) có số thí sinh dự thi vào lớp 10 đông nhất cả nước. Cũng vì thế áp lực rất lớn lên vai những người tổ chức.

Chỉ tiêu tuyển sinh lớp 10 năm học 2026-2027 cho 124 trường trung học phổ thông công lập và công lập chất lượng cao là 81.448 học sinh, tương đương với 1.830 lớp.

Năm nay Hà Nội có điểm mới là không quy định học sinh phải đăng ký nguyện vọng theo khu vực tuyển sinh (các năm trước có 12 khu vực, thí sinh chỉ được đăng ký nguyện vọng trong khu vực của mình). Theo dự đoán, sức nóng vào các trường tốp đầu của Hà Nội cũng vì thế sẽ tăng nhiệt.

Trả lời câu hỏi của Tuổi Trẻ Online về vấn đề này, ông Nguyễn Quang Tuấn cho biết qua phân tích số liệu đăng ký nguyện vọng thì hiện chưa thấy bất thường. Có hai trường "nóng" hơn là THPT Yên Hòa và THPT Lê Quý Đôn - Hà Đông. Còn các trường khác không có sự bất thường so với các năm trước.

Mặc dù cơ hội rộng hơn sau khi bỏ khống chế khu vực tuyển sinh, nhưng ông Tuấn khuyến nghị cả thí sinh và phụ huynh đều cần cân nhắc đến khả năng của thí sinh, khoảng cách đến trường... để tránh tình trạng đổ dồn vào trường tốt, gây áp lực cho một số trường như dư luận lo ngại.

Trao đổi về định hướng ra đề thi tuyển sinh vào lớp 10 của Hà Nội, ông Hà Xuân Nhâm, Trưởng phòng Giáo dục Trung học - Sở Giáo dục và Đào tạo Hà Nội, cho biết đề thi sẽ bám sát cấu trúc đề thi tham khảo đã được công bố và sát với chương trình cơ bản của cấp THCS, chủ yếu là lớp 9, đảm bảo tính sàng lọc, phân loại thuận lợi cho xét tuyển.

Trả lời câu hỏi về phương án tuyển sinh có bài thi tổ hợp như đang được Bộ Giáo dục và Đào tạo đặt ra với các địa phương, ông Nguyễn Quang Tuấn cho biết đó là hướng sở sẽ nghiên cứu nhưng ở thời điểm hiện tại chưa có quyết định gì về việc này. Việc đổi mới thi nếu có cũng phải cân nhắc thận trọng, đảm bảo không gây sốc cho thí sinh và các nhà trường.

Liên quan tới việc có hay chưa thực hiện "thi trên máy" trong kỳ thi tuyển sinh vào lớp 10 năm sau, ông Tuấn cũng cho biết cần có sự chuẩn bị, như ngân hàng đề, điều kiện về hạ tầng, công nghệ thông tin, đồng thời cũng phải có thời gian để các nhà trường và học sinh làm quen. Vì thế sẽ phải thử nghiệm trước khi áp dụng đại trà.

Kỳ thi tuyển sinh vào lớp 10 năm học 2026-2027 của Hà Nội diễn ra vào hai ngày 30 và 31-5. Trước đó, sáng 29-5, thí sinh sẽ tập trung tại điểm thi để làm thủ tục dự thi và nghe phổ biến quy chế thi.

Tin Gốc: Tuổi Trẻ

Từ luận văn tốt nghiệp của sinh viên Trường ĐH Bách khoa (ĐH Quốc gia TP.HCM), một nghiên cứu về kỹ thuật mới giúp AI trả lời câu hỏi trắc nghiệm ổn định hơn được đăng trên tạp chí quốc tế Q1.

Khởi nguồn từ một luận văn tốt nghiệp đại học, công trình nghiên cứu của thầy trò khoa khoa học và kỹ thuật máy tính của trường này đã được công bố trên tạp chí quốc tế hàng đầu về trí tuệ nhân tạo (AI) trong giáo dục sau khi trải qua nhiều vòng phản biện.

Bài báo Enhancing Large Language Model Performance for Automatic Zero-Shot Multiple-Choice Question Answering via Single-Token Logit Prompting của nhóm tác giả từ Việt Nam đã được công bố trên tạp chí Computers and Education: Artificial Intelligence.

Đây là tạp chí mở thuộc Nhà xuất bản Elsevier, hiện xếp hạng Q1, đứng đầu lĩnh vực giáo dục (Education), hạng 4 trong lĩnh vực khoa học máy tính ứng dụng (Computer Science Applications) và hạng 5 lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI- Artificial Intelligence), theo SCImago.

Nhóm tác giả gồm Đặng Phú Quốc - cựu sinh viên Trường ĐH Bách khoa (đồng tác giả chính), Trần Trương Tuấn Phát - giảng viên Trường ĐH Bách khoa (đồng tác giả chính), TS Vũ Đức Lý (giảng viên Trường ĐH Quốc tế Miền Đông), Nguyễn Song Thiên Long và Võ Thị Như Quỳnh cùng là sinh viên năm thứ ba Trường ĐH Bách khoa, được PGS.TS Quản Thành Thơ - Trưởng khoa khoa học và kỹ thuật máy tính Trường ĐH Bách khoa (ĐH Quốc gia TP.HCM) hướng dẫn.

Công trình tập trung vào đề xuất kỹ thuật viết lời nhắc (prompting) mới mang tên Single-Token Logit (STL) nhằm nâng cao độ chính xác và tính ổn định của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) khi tự động trả lời câu hỏi trắc nghiệm (MCQ). Tác giả Đặng Phú Quốc cho biết nghiên cứu xuất phát từ luận văn tốt nghiệp đại học của anh.

"Ban đầu mình chỉ đặt mục tiêu giải quyết tốt một bài toán chuyên môn về mô hình ngôn ngữ lớn, chứ không kỳ vọng sẽ được công bố trên tạp chí thứ hạng cao. Sau khoảng 28 tháng kể từ khi bắt tay nghiên cứu, đến tháng 3-2026 công trình đã được đăng trên tạp chí Computers and Education: Artificial Intelligence", anh Quốc chia sẻ.

Thông tin thêm, anh Trần Trương Tuấn Phát cho hay nhóm đã trải qua nhiều vòng phản biện kín hai chiều. Mỗi vòng đều yêu cầu những cải tiến đáng kể như bổ sung thí nghiệm, làm rõ cách diễn giải, củng cố định hướng nghiên cứu và tái cấu trúc bản thảo.

Việc lựa chọn nơi nộp bài được nhóm thực hiện theo gợi ý của Nhà xuất bản Elsevier. Chỉ sau khi được chấp nhận, nhóm mới có thông tin đây là tạp chí đứng đầu thế giới trong lĩnh vực giáo dục (Education). "Đó là kết quả đặc biệt mà chính nhóm tác giả cũng không ngờ tới", PGS.TS Quản Thành Thơ nói thêm.

Từ thực tế nghiên cứu, nhóm nhận thấy hiện tượng gọi là giới hạn Multiple-Choice Symbol Binding (MCSB) làm giảm đáng kể độ tin cậy của LLM, nhất là khi ứng dụng vào chấm bài hay xây dựng ngân hàng câu hỏi của lĩnh vực giáo dục. Vì thế, nhóm đề xuất kỹ thuật Single-Token Logit (STL).

Thay vì đưa toàn bộ đáp án và yêu cầu mô hình chọn A - B - C - D như thông thường, STL tách từng đáp án riêng biệt và yêu cầu mô hình đánh giá theo dạng đúng - sai cho từng lựa chọn.

Hệ thống lần lượt hỏi "Đáp án này có đúng không?" và sử dụng xác suất của token "yes" để đánh giá mức độ phù hợp. "Cơ chế này giúp mô hình xác minh từng lựa chọn một cách độc lập, không bị chi phối bởi vị trí hay nhãn đáp án, khắc phục trực tiếp hạn chế của giới hạn MCSB", anh Phát nói về ưu điểm của nghiên cứu.

Nghiên cứu còn tích hợp kỹ thuật Retrieval-Augmented Generation (RAG) cho phép mô hình truy xuất kiến thức bên ngoài khi cần, giúp tăng độ chính xác theo ngữ cảnh cũng như kiểm tra độ ổn định của giải pháp trong các điều kiện khác nhau.

Khi thử nghiệm trên ba bộ dữ liệu khoa học chuẩn gồm ARC, OpenBookQA và SciQ, STL cho kết quả ngang bằng hoặc vượt trội so với nhiều phương pháp phổ biến với mức cải thiện lên tới 11 điểm phần trăm trong một số cấu hình, đồng thời giảm đáng kể chi phí tính toán.

Về tiềm năng ứng dụng, kỹ thuật STL có thể hỗ trợ giáo viên rà soát đề thi, tự động gợi ý đáp án cho câu hỏi chưa có lời giải, hỗ trợ chấm bài và phát triển các hệ thống học tập thông minh có khả năng giải thích kết quả đánh giá.

Theo PGS.TS Quản Thành Thơ, công bố không chỉ đóng góp xuất sắc về mặt giá trị học thuật đối với các nghiên cứu trong lĩnh vực LLM mà còn cho thấy việc nâng cao độ tin cậy của AI không nhất thiết phải đến từ mô hình lớn hơn hay kiến trúc phức tạp. "Đôi khi chỉ một thay đổi nhỏ trong cách thiết kế lời nhắc (prompt) cũng có thể tạo ra khác biệt lớn trong ứng dụng thực tế", ông Thơ nhận định.

Nguồn: Tuổi Trẻ

Sáng 1/7, Nguyễn Lê Yến Nhi, học sinh lớp 12B4 trường TH-THCS-THPT Lê Thánh Tông, TP HCM, cùng mẹ và em trai tra cứu điểm thi tốt nghiệp THPT. Gia đình vỡ òa khi em đạt 30/30 điểm khối B00 (Toán, Hóa, Sinh).

"Trong mơ em cũng không nghĩ tới", nữ sinh cho hay. "Em tự tin đạt điểm tuyệt đối môn Toán và Sinh, nhưng hồi hộp chờ điểm môn Hóa do không được cầm đề để đối chiếu đáp án".

Nhận kết quả, thầy Cao Văn Sang, giáo viên chủ nhiệm lớp cũng vỡ òa, mừng cho cô học trò nhỏ.

"Nhi học chăm chỉ và chắc chắn, luôn khao khát chinh phục điểm số cao hơn", thầy nói.

Nữ sinh nhận định đề môn Sinh học vừa sức, các câu tính toán trong đề khá đơn giản. Ban đầu, Nhi lo lắng phần bài tập về quy luật di truyền song đề thi dễ hơn nhiều so với dự đoán.

Với bài thi Toán, Yến Nhi chú ý cẩn thận phần câu trả lời ngắn về xác suất hình học và dạng hình học phức tạp. Em kịp phát hiện sai câu thứ hai trong bài và sửa lại. Ở cả ba môn, Nhi đều hoàn thành trước khoảng 15-20 phút và dành thời gian còn lại để rà soát bài.

Nhi cho rằng đây là thành quả xứng đáng sau một năm liều lĩnh bước ra khỏi vùng an toàn. Trước đó, em theo tổ hợp A00 và từng đạt giải cấp thành phố môn Hóa. Tuy nhiên, đến đầu năm lớp 12, để theo đuổi ước mơ làm bác sĩ, em quyết định chuyển sang khối B00.

"Ba mẹ hỏi em có chắc không vì học Y vất vả. Lúc đó, em biết bản thân đang mạo hiểm nên cũng sợ, nhưng chọn rồi thì không quay lại được nữa", Nhi cho hay.

Đổi tổ hợp đồng nghĩa với việc Nhi gần như phải học lại môn Sinh từ đầu. Nữ sinh tập trung vào kiến thức thầy cô hướng dẫn, chỗ nào không hiểu sẽ hỏi lại. Thay vì học mẹo, Nhi dành nhiều thời gian đọc lý thuyết. Em nhận định nếu hiểu bản chất thì gặp dạng tương tự sẽ dễ làm hơn.

Bí quyết của thủ khoa là bám sát nội dung trong sách giáo khoa của các bộ sách khác nhau. Ngoài ra, em xem lại bài giảng và luyện đề do thầy cô trong trường biên soạn. Sau mỗi bài kiểm tra, Nhi ghi nhớ những câu sai, tìm nguyên nhân rồi chữa đến khi thành thạo.

"Có lần làm lại vẫn sai y chang lần đầu, em tiếp tục luyện thêm các câu cùng dạng cho đến khi hiểu bản chất", nữ sinh chia sẻ.

Là học sinh nội trú, Nhi học theo thời gian biểu cố định từ 6h sáng đến khoảng 22h. Ban ngày em học trên lớp, buổi tối dành phần lớn thời gian để tự học và luyện đề. Theo quy định, em không được sử dụng điện thoại trong thời gian học tập và sinh hoạt. Nữ sinh cho biết ban đầu chưa quen, song thấy điều này giúp bản thân tập trung tốt hơn.

Ngoài giờ học, em trò chuyện với bạn bè, đọc các tác phẩm của nhà văn Nguyễn Nhật Ánh hoặc hát để giải tỏa căng thẳng.

"Dù hát không hay, em vẫn thích hát", nữ sinh nói.

Yến Nhi cho biết dự định đăng ký ngành Y khoa của Đại học Y Dược TP HCM.

"Em muốn tập trung học hết sức, sau này có đủ năng lực thì dùng cái tâm của mình để chữa bệnh cứu người", Nhi chia sẻ.

Tin Gốc: Vnexpress