“Doanh nghiệp không ngủ”: Khi AI làm việc thay con người 24/7

“Doanh nghiệp không ngủ”: Khi AI làm việc thay con người 24/7

Tại phiên khai mạc sự kiện Vietnam – Asia DX Summit 2026 diễn ra ngày 28/5, câu chuyện về AI đã dịch chuyển sang một khái niệm lớn hơn: “Agentic Enterprise”, tức doanh nghiệp tự vận hành với sự phối hợp giữa con người và tác nhân AI.

Trong phiên tham luận thuộc diễn đàn do Hiệp hội Phần mềm và Dịch vụ CNTT Việt Nam (VINASA) tổ chức, ông Lê Hồng Quang, Tổng Giám đốc Tập đoàn MISA, cho rằng sự phát triển nhanh chóng của tác nhân AI đang mở ra cách vận hành doanh nghiệp hoàn toàn khác trước đây.

Nếu ở mô hình truyền thống, phần lớn hoạt động phụ thuộc vào thời gian và năng lực xử lý của con người thì trong mô hình mới, AI có thể tham gia trực tiếp vào nhiều khâu công việc như lập kế hoạch, xử lý tác vụ, phân tích dữ liệu hay phối hợp liên phòng ban.

“Doanh nghiệp không ngủ” là cách mà ông Quang mô tả về mô hình này, khi AI có thể xử lý công việc liên tục 24/7, không bị giới hạn bởi giờ hành chính, cuối tuần hay ngày nghỉ.

Theo ông Quang, khi kết hợp mô hình “Người + Máy”, năng lực của mỗi nhân sự có thể tăng lên đáng kể. Ông cho rằng một doanh nghiệp quy mô nhỏ nhưng ứng dụng AI sâu có thể đạt hiệu quả tương đương doanh nghiệp lớn vận hành theo cách truyền thống.

Trong bối cảnh Việt Nam đặt mục tiêu tăng trưởng GDP trên 10% mỗi năm và nâng tỷ trọng kinh tế số lên khoảng 30% GDP vào năm 2030, AI được xem là một trong những công nghệ có thể tạo ra thay đổi lớn về năng suất lao động.

“Nếu mô hình Agentic Enterprise được áp dụng rộng rãi, Việt Nam có thể hình thành một lực lượng lao động mới với năng suất cao hơn nhiều lần. Từ đó, tạo ra lượng giá trị và của cải vật chất vượt trội, mở ra khả năng đạt mục tiêu tăng trưởng GDP hai con số”, ông Lê Hồng Quang nhận định.

Thời điểm hiện tại, nhiều doanh nghiệp trong nước đã bắt đầu thử nghiệm tác nhân AI vào vận hành thực tế.

Theo số liệu từ MISA, trong một số khâu phát triển sản phẩm, AI có thể hỗ trợ từ 70-100% khối lượng công việc như phân tích yêu cầu, lập trình hay kiểm thử. Nhờ đó, thời gian phát triển sản phẩm mới được rút ngắn từ vài tháng xuống còn khoảng 1-2 tháng.

Ở mảng chăm sóc khách hàng, tác nhân AI hiện xử lý khoảng 70% yêu cầu hỗ trợ, giúp số lượng yêu cầu được xử lý mỗi ngày tăng từ khoảng 6.000 lên hơn 18.000.

Trong các nghiệp vụ vận hành nội bộ, thời gian xử lý hồ sơ nhân sự được rút ngắn từ khoảng một giờ xuống còn vài phút, trong khi việc xử lý hóa đơn kế toán giảm từ nhiều giờ xuống còn khoảng 30 phút.

  Samsung Galaxy S27 Pro lộ diện

Tại sự kiện, vị Tổng Giám đốc MISA cũng kêu gọi các doanh nghiệp chủ động ứng dụng AI vào các nghiệp vụ cụ thể và bắt đầu từ những bài toán thực tế trong vận hành hằng ngày, hướng tới nâng cao năng suất lao động và năng lực cạnh tranh của nền kinh tế.

Tin Gốc: Dân Trí