Cậu bé vừa đạp máy khâu, vừa làm bài tập về nhà

Buổi chia sẻ Hiếu PC ngày 30/3 tại trường THCS Ngọc Thanh (phường Xuân Hòa, tỉnh Phú Thọ), được hơn 800 học sinh và giáo viên hào hứng theo dõi.

Khi diễn giả đặt câu hỏi: "Các bạn có đang sử dụng AI?", học sinh đồng loạt giơ tay, trả lời "có".

Diệp Hân, học sinh lớp 9A1, nói dùng AI mỗi ngày để tra cứu tài liệu. Một học sinh lớp 8A1 cho biết cũng hỏi ChatGPT và Gemini khi làm bài tập. Nhiều em khác thường xuyên dùng các ứng dụng mạng xã hội như Tiktok hay Facebook.

Tuy nhiên, các em đều tỏ ra lúng túng khi được hỏi về nguy cơ bị lộ thông tin và hình ảnh cá nhân khi sử dụng AI.

Anh Hiếu nhận định với những sản phẩm công nghệ miễn phí, người dùng không phải khách hàng, mà là sản phẩm, trao dữ liệu để nó ngày càng thông minh hơn. Các mô hình AI sẽ thu thập và học từ những thông tin nhạy cảm, hình ảnh cá nhân hay tài liệu mà người dùng đưa vào câu lệnh. Và một khi đã đưa lên mạng, người dùng gần như không thể xóa bỏ hoàn toàn dấu vết.

Diễn giả đặc biệt lưu ý nguy cơ này, bởi nhiều người dùng, đặc biệt các bạn nhỏ, không đọc kỹ điều khoản sử dụng, vốn thường quá dài và không dễ hiểu.

Ngoài các công cụ chatbot, anh Hiếu cho hay hiểm họa còn tới từ việc đăng tải hình ảnh bản thân công khai trên mạng xã hội. Ví dụ, gương mặt của học sinh cấp hai có thể bị kẻ xấu dùng công nghệ deepfake để ghép và tạo hình ảnh 18+, nhằm đe dọa, tống tiền.

Để phòng tránh, chuyên gia khuyến nghị học sinh chọn chế độ ẩn danh khi dùng các công cụ chatbot, tuyệt đối không dùng những ứng dụng ghép mặt của bản thân hoặc người thân để tạo ảnh vui nhộn, hoạt hình... Ngoài ra, các em nên để danh sách bạn bè và hình ảnh trên mạng xã hội ở chế độ riêng tư, hoặc chỉ đăng ở chế độ bạn bè.

"Các bạn phải giữ thông tin và hình ảnh cá nhân càng kín đáo càng tốt, để bảo vệ bản thân và những người xung quanh", anh nói.

Buổi chia sẻ kết lại với phần minigame, học sinh nhận diện hình ảnh, video thật với sản phẩm AI. Hầu hết đều chỉ ra được những bức ảnh do AI tạo sinh có chi tiết không thực tế, hoặc trông không tự nhiên.

Cô Chu Thu Hiền, hiệu trưởng nhà trường, nhìn nhận buổi chia sẻ rất hữu ích, giúp học sinh hiểu và cẩn trọng hơn với thông tin cá nhân trên môi trường mạng.

"Học trò còn suy nghĩ đơn giản, thường thích chia sẻ ảnh, thông tin hay cảm xúc lên trang cá nhân mà không biết nguy hiểm về bảo mật", cô nói. Nhà trường thường tổ chức các hoạt động tập thể hoặc dùng fanpage để hướng dẫn, chia sẻ thông tin tới các em.

Hồi đầu năm, Bộ Giáo dục cho biết sẽ đưa AI vào nội dung giảng dạy ngay từ bậc phổ thông. Ba cấp độ nội dung, được chia tương ứng với các cấp học. Trong đó, bậc Tiểu học là cấp độ 1 (Làm quen), cấp độ 2 (Nền tảng) dành cho bậc THCS, còn cấp độ cao nhất (Kiến tạo) ở bậc THPT.

Khánh Linh

Nguồn: https://vnexpress.net/cuu-hacker-hieu-pc-huong-dan-hoc-sinh-dung-ai-an-toan-5056727.html

Đại học không tuyển sinh bằng điểm từng môn mà bằng tổng điểm của cả tổ hợp. Chỉ cần một môn có sự thay đổi đáng kể, cục diện cạnh tranh có thể hoàn toàn khác. Vì thế, phân tích từng tổ hợp xét tuyển sẽ cung cấp thêm một góc nhìn để thí sinh cân nhắc trong lựa chọn nguyện vọng.

Tổ hợp A00: Khả năng giảm nhiệt sau nhiều năm tăng cao

Tổ hợp A00 (toán - lý - hóa) từ lâu được xem là "xương sống" của tuyển sinh đại học Việt Nam. Đây là tổ hợp truyền thống của các ngành kỹ thuật, công nghệ, xây dựng, cơ khí, điện - điện tử và nhiều lĩnh vực công nghiệp trọng điểm.

Theo phân tích phổ điểm năm 2026, môn toán có sự phân hóa rõ hơn năm trước. Tỷ lệ thí sinh đạt từ 8 điểm trở lên giảm đáng kể so với giai đoạn 2022 - 2024, dù vẫn cao hơn năm 2025. Điều này khiến số lượng thí sinh đạt mức 27 - 29 điểm ở tổ hợp A00 không còn quá dày đặc như trước.

Nói cách khác, nhóm trường kỹ thuật tốp đầu vẫn cạnh tranh rất gay gắt, nhưng mức điểm chuẩn cực cao có thể được kéo xuống. Với các trường thuộc nhóm trung bình khá, khả năng điểm chuẩn giảm từ 0,5 đến 1,5 điểm là hoàn toàn có thể xảy ra. Điều này tạo thêm cơ hội cho nhiều học sinh có học lực khá nhưng chưa thực sự xuất sắc.

Tổ hợp B00: Ngành y dược vẫn là "thành trì" khó chinh phục

Nhiều năm qua, cứ nhắc đến điểm chuẩn cao là người ta nghĩ ngay tới ngành Y. Dù phổ điểm có thay đổi thế nào, sức hút của các ngành y khoa, răng hàm mặt, dược học vẫn rất lớn.

Thống kê các năm gần đây cho thấy điểm chuẩn ngành Y khoa tại các trường hàng đầu luôn dao động quanh ngưỡng 28 điểm. Ngành Răng Hàm Mặt cũng duy trì mức cạnh tranh gần tương đương. Điều đáng chú ý là trong khi nhiều ngành kỹ thuật có thể giảm điểm chuẩn, nhóm y dược khó giảm mạnh. Nguyên nhân nằm ở chỗ số lượng chỉ tiêu không tăng nhiều, trong khi nhu cầu đăng ký vẫn rất lớn. Vì vậy, những thí sinh đạt 26 - 27 điểm không nên quá chủ quan. Chênh lệch chỉ vài phần mười điểm vẫn có thể quyết định kết quả cuối cùng.

Tổ hợp D01: Cuộc cạnh tranh mới của thời đại số

Nếu A00 từng là "vua" của thời kỳ công nghiệp thì D01 (Toán - Văn - Tiếng Anh) đang trở thành tổ hợp nổi bật của thời kỳ kinh tế số. Hàng loạt ngành học hấp dẫn hiện nay như kinh doanh quốc tế, thương mại điện tử, marketing, logistics, quản trị kinh doanh, truyền thông quốc tế, khoa học dữ liệu kinh doanh đều sử dụng tổ hợp này.

Các chuyên gia dự báo điểm tiếng Anh năm nay tiếp tục là môn tạo ra khoảng cách giữa các nhóm thí sinh. Mặt bằng điểm chủ yếu tập trung ở nhóm trung bình khá, trong khi số lượng bài thi đạt điểm rất cao không nhiều. Điều đó đồng nghĩa nhóm thí sinh có nền tảng ngoại ngữ tốt sẽ có lợi thế rõ rệt hơn những năm trước.

Từ những dữ liệu hiện có, nhiều chuyên gia cho rằng điểm chuẩn năm 2026 sẽ không xảy ra biến động quá lớn trên diện rộng.

Tuy nhiên, sự phân hóa của đề thi có thể khiến một số nhóm ngành và một số trường giảm điểm chuẩn đáng kể hơn các năm trước. Đáng chú ý, theo nhận định của GS.TSKH Nguyễn Đình Đức, ở nhiều ngành và trường thuộc nhóm tốp trên, đặc biệt các tổ hợp A01 và C00, điểm chuẩn có thể giảm từ 1 - 3 điểm so với năm 2025 nếu tỷ lệ chỉ tiêu xét tuyển bằng kết quả thi tốt nghiệp THPT không thay đổi lớn. Tuy nhiên, nhóm ngành y khoa, công nghệ thông tin chất lượng cao, trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu, kinh doanh quốc tế và các ngành đang có sức hút mạnh vẫn sẽ duy trì mức cạnh tranh rất cao.

Vì vậy, thay vì cố gắng dự đoán từng phần mười điểm, thí sinh nên xây dựng chiến lược nguyện vọng linh hoạt. Một nguyện vọng mơ ước. Một nguyện vọng phù hợp. Và một nguyện vọng an toàn. Đó vẫn là nguyên tắc quan trọng nhất của mọi mùa tuyển sinh.

Các nghiên cứu về xu hướng phát triển nguồn nhân lực trong thập niên tới cho thấy nhu cầu nhân lực chất lượng cao sẽ tập trung vào công nghệ số, trí tuệ nhân tạo, bán dẫn, năng lượng xanh, logistics, công nghệ sinh học, chăm sóc sức khỏe và giáo dục chất lượng cao. Điều này có nghĩa rằng điểm chuẩn cao chưa chắc đồng nghĩa với triển vọng nghề nghiệp cao. Một ngành học phù hợp với năng lực cá nhân và nhu cầu xã hội dài hạn mới là lựa chọn bền vững.

Tin Gốc: Thanh Niên

Phùng Quang Thắng hiện là học sinh lớp 12 chuyên Tin, trường THPT chuyên Lê Hồng Phong TP HCM. Nam sinh nhận tin trúng tuyển ngành Khoa học Máy tính, Đại học Stanford, hôm 28/3. Theo bảng xếp hạng đại học QS 2026, ngôi trường này đứng thứ 3 thế giới, riêng ngành Khoa học Máy tính ở top 2.

Khi nhìn hiệu ứng pháo hoa chúc mừng trên màn hình, Thắng không tin vào mắt mình, dụi mắt nhiều lần rồi mới báo tin vui cho mọi người.

"Em rất bất ngờ nhưng cũng tự hào vì thành quả thật xứng đáng với nỗ lực mình bỏ ra", Thắng nói.

Trước đó, Quang Thắng đỗ nhiều đại học hàng đầu ở Mỹ và Australia như UT Austin, Florida, Rochester, Melbourne và Sydney. Mức học bổng cao nhất mà em nhận được đến từ Đại học Rochester, với hơn 200.000 USD (khoảng 5,2 tỷ đồng) cho bốn năm học.

Cơ duyên đến với ngành Khoa học Máy tính của Thắng xuất phát từ tính hiếu kỳ và niềm say mê bàn phím từ bé. Em có sở thích tháo rời bàn phím máy tính để tìm hiểu cơ chế hoạt động bên trong, rồi sắp xếp và trang trí lại theo ý mình, đến mức được bạn bè gọi vui là "avid Keyboard Modifier" - người thích chỉnh sửa bàn phím.

"Mình rất yêu bàn phím. Thỉnh thoảng, cậu có thể nhìn thấy mình vào 2h vẫn đang loay hoay cùng nó", Thắng viết trong bài luận phụ gửi Stanford, với yêu cầu viết thư giới thiệu bản thân với bạn cùng phòng tương lai.

Dần dần từ sự tò mò, Quang Thắng mày mò học thêm code và phát triển phần mềm, định hướng theo đuổi lĩnh vực này.

Quê ở tỉnh Khánh Hòa, khu vực thường chịu ảnh hưởng của bão lũ, Thắng sớm chứng kiến nhiều thiệt hại về người và tài sản. Điều này khiến em đặt mục tiêu ứng dụng công nghệ nhằm giải quyết các vấn đề môi trường và thiên tai. Từ cảm hứng đó, em chọn du học tại Mỹ - nơi có hệ sinh thái nghiên cứu và giáo dục liên ngành mạnh, giúp sinh viên đưa ý tưởng ra thực tiễn.

Vì vậy, ngay khi vào cấp 3, Thắng bắt tay chuẩn bị các điều kiện cần để nộp hồ sơ du học, bao gồm bảng điểm, tài liệu chứng minh thành tích, bài luận, hoạt động ngoại khóa và thư giới thiệu.

Thắng có điểm trung bình học tập (GPA) ba năm là 9,5/10; SAT 1550/1600, IELTS 8.0 và điểm tuyệt đối 5/5 một môn AP (môn học nâng cao ở Mỹ) là Computer Science A. Em cũng từng đoạt huy chương vàng kỳ thi Olympic Tin học HKICO, giải nhất Tin học trẻ TP HCM và huy chương bạc Olympic truyền thống 30/4, ...

Nhận thấy thành tích học thuật chỉ đang nằm ở mức an toàn so với các ứng viên khác, Quang Thắng quyết định dồn lực cho bài luận và dự án nghiên cứu khoa học với mong muốn thể hiện "mối quan tâm lâu dài" của bản thân.

Trong bài luận chính, em kể về quê hương mình và hành trình phát triển tấm chắn chặn lũ và phần mềm cảnh báo thiên tai.

Tấm chắn có thể tự động kích hoạt bằng cảm biến. Khi bơm nước, thiết bị phồng lên, tạo trọng lượng đủ để ngăn dòng nước lũ. Ở lần thử nghiệm đầu tiên, sản phẩm gặp lỗi do em chưa lường trước các vật cản như bùn đất hay lá cây, khiến cảm biến không hoạt động. Rút kinh nghiệm, Thắng thử nghiệm lại với nhiều loại cảm biến trong các điều kiện khác nhau, rồi triển khai tại nhà dân và đạt hiệu quả như mong muốn.

Thắng hiện vẫn tiếp tục tìm cách cải thiện sản phẩm này. Còn phần mềm được em lập trình nhằm đưa tin tức thời tiết cho người dân, cảnh báo bão lũ và đề xuất hướng di dời khi cần thiết.

"Đây là bài luận mà em rất tâm đắc, bởi đã dành nhiều tâm huyết và công sức cho nó", Thắng nói. Em thường luyện viết các bản nháp, rồi nhờ các cố vấn và thầy cô trong trường góp ý.

Ngoài ra, Quang Thắng từng tham gia nghiên cứu "Dự đoán tình trạng mất rừng tại Việt Nam bằng học sâu trên ảnh viễn thám" và giành giải nhất kỳ thi khoa học kỹ thuật cấp thành phố năm học này.

Dù vậy, nam sinh vẫn tiếc nuối khi thi SAT và IELTS khá gấp, sát hạn chót nộp hồ sơ ứng tuyển.

"Giai đoạn đó khiến em khá căng thẳng, nếu quay lại, em sẽ chuẩn bị sớm hơn", Thắng nói.

Cô Vũ Thị Hồng Hạnh, giáo viên chủ nhiệm của Thắng, đánh giá cao sự năng động, nhiệt tình và khả năng tư duy của học trò.

"Thắng có đam mê với khoa học, biết cân bằng giữa nghiên cứu và việc học trên lớp để làm tốt cả hai. Với năng lực này, tôi tin em sẽ tiến xa hơn trong hành trình nghiên cứu", cô nói.

Dự kiến vào tháng 9 này, Thắng sẽ tới Mỹ nhập học. Em mong tiếp tục phát triển hệ thống sản phẩm sẵn có và mở rộng các nghiên cứu kết hợp Khoa học máy tính vào Khoa học môi trường, tạo ra giải pháp giúp ngăn ngừa thiên tai.

Hải Yến

Nguồn: https://vnexpress.net/chang-trai-me-thao-ban-phim-trung-tuyen-dai-hoc-stanford-5056893.html