“Đối với một bậc phụ huynh Đài Loan, không bao giờ có thứ gì luôn đủ tốt. Bạn không thể trải qua một ngày mà không bị chỉ trích”, Huang nói với CNA có trụ sở tại Singapore hôm 26/5. “Tôi cũng có cách làm tương tự. Bạn không thể cho tôi xem thứ gì đó mà không bị tôi chỉ trích. Và tôi đoán, theo nhiều cách, đó chính là hình thức tra tấn của tôi”.
CEO Nvidia nhấn mạnh phản hồi với nhân viên sẽ đạt hiệu quả cao nhất khi được đưa ra lập tức. Điều này hướng đến sự cải thiện thay vì trừng phạt khi giúp nhân viên có thể hiểu ngay vấn đề của mình.
“Cũng giống như cách giáo dục của các bậc cha mẹ Đài Loan, một khi đã nhận góp ý xong, bạn vẫn quay về yêu thương người đó”, Huang nói. “Vì vậy, tôi luôn khắt khe với công việc vì điều đó giúp mọi người làm tốt hơn”.
Theo TechCrunch, CEO Nvidia được biết đến là người nghiêm khắc với nhân viên. Ông đánh giá cao việc đẩy nhân viên đến giới hạn của họ, từ đó giúp họ tiến bộ. “Tôi thà tra tấn bạn để trở nên vĩ đại, vì tôi tin vào bạn”, Huang nói trong một cuộc trò chuyện với CEO Stripe Patrick Collison năm 2024.
Nvidia hiện có hơn 42.000 nhân viên trên toàn cầu. Theo Fortune, dù luôn có cách làm việc nghiêm khắc, tỷ lệ giữ chân nhân viên của công ty hiện rất cao, cho thấy văn hóa kỷ luật phát huy hiệu quả. Báo cáo bền vững 2025 của Nvidia công bố tháng trước cho thấy trong năm 2025, tỷ lệ thôi việc trung bình của công ty chỉ là 2,5%. Khoảng 1/5 số nhân viên đã gắn bó với công ty ít nhất một thập kỷ, trong khi 2/5 ở lại từ 5 năm trở lên.
“Mọi người không dễ dàng bỏ việc ở Nvidia”, Huang nói với CNA. “Tôi nghĩ mục đích cuối cùng của lãnh đạo là tạo điều kiện giúp nhân viên hiện thực hóa ước mơ của họ, tất nhiên là cũng để họ tham gia vào ước mơ của bạn và trở thành một phần của điều gì đó lớn lao hơn. Nhưng quan trọng nhất, họ có thể biến công việc, nghề nghiệp, kỹ năng thành sự nghiệp cả đời”.
Khắt khe với nhân viên, nhưng Huang thừa nhận ông còn nghiêm khắc hơn nữa với chính bản thân mình bằng những tiêu chuẩn ngày càng khắt khe. Tỷ phú 63 tuổi thừa nhận “không coi trọng sự cân bằng giữa công việc và cuộc sống”, khi vẫn làm việc bảy ngày một tuần và chưa nghĩ đến chuyện nghỉ hưu vì lo sợ Nvidia “có thể thất bại bất cứ lúc nào”.
“Tôi muốn làm việc càng lâu càng tốt”, CEO Nvidia nhấn mạnh. “Tôi hy vọng sẽ chết khi đang làm việc. Đó sẽ là một giấc mơ thành hiện thực”.
Trước đây, người đứng đầu Nvidia từng cho biết ông có tiêu chuẩn rất cao với bản thân. Trong cuộc phỏng vấn với 60 Minutes năm 2024, ông mô tả mình với cụm từ “đòi hỏi, cầu toàn và không dễ làm cùng”.
Phát biểu trực tuyến tại hội nghị của Ngân hàng Commonwealth Úc (CBA) diễn ra ngày 26/5, CEO OpenAI cho biết sự phát triển và áp dụng nhanh chóng của AI sẽ không dẫn đến một 'thảm họa việc làm' trên quy mô toàn cầu. Sam Altman thừa nhận công nghệ này hiện chưa cướp đi nhiều công việc văn phòng như ông từng lo sợ trước đây.
Theo người đứng đầu OpenAI, ông và các cộng sự đã "gần như đúng" về các dự đoán tiến bộ công nghệ khi ra mắt ChatGPT vào năm 2022. Tuy nhiên, họ đã sai khi đánh giá về các hệ lụy kinh tế và xã hội trong ngắn hạn. Sam Altman thừa nhận "rất vui vì đã sai về điều này. Tôi từng nghĩ rằng sẽ có nhiều vị trí văn phòng cấp thấp bị xóa sổ vào thời điểm hiện tại so với những gì thực tế đang diễn ra. Trực giác của tôi trong khía cạnh này đã không chính xác".
CEO OpenAI lý giải 'thảm họa việc làm' chưa xảy ra là vì ông nhận ra "yếu tố con người" trong lao động vẫn là thứ không thể thay thế. Bản thân Altman từng thử nghiệm dùng AI để tự động trả lời các email và tin nhắn Slack của mình dưới danh nghĩa AI của Sam. Tuy nhiên, sau đó ông phải quay lại tự phản hồi các công việc này. Ông cho biết "Trải nghiệm đó giúp tôi hiểu rằng chúng ta thực sự quan tâm đến các mối tương tác giữa người với người. Việc phản hồi tin nhắn chiếm phần lớn thời gian của tôi, nhưng tôi không nghĩ mình có thể giao phó hoàn toàn nó cho AI trong tương lai gần".
Bất chấp những tuyên bố lạc quan của Sam Altman, góc nhìn của các chuyên gia công nghệ và dữ liệu thị trường lại không mấy lạc quan. Nhiều doanh nghiệp ghi nhận tỷ lệ cắt giảm nhân sự lên tới 17%. Con số này dù thấp hơn các dự báo cực đoan cách đây hai năm, nhưng vẫn trùng khớp với các nghiên cứu nội bộ của chính OpenAI về tác động của AI đối với thị trường lao động.
Giới phân tích cho rằng, việc so sánh làn sóng AI hiện tại với cuộc cách mạng robot trong ngành sản xuất ôtô hàng chục năm trước là điều dễ thấy. Robot từng giúp các hãng xe tối ưu hóa chi phí sản xuất nhưng đã lấy đi cơ hội việc làm của hàng triệu công nhân hàn, sơn và lắp ráp.
Các chuyên gia kinh tế nhận định, những tuyên bố của Altman chẳng có ý nghĩa gì đối với những người đã và đang phải chịu ảnh hưởng trực tiếp. Thị trường hiện tại đang rất cần các cuộc khảo sát hoàn toàn độc lập từ các tổ chức bên thứ ba để đánh giá đúng mức độ thiệt hại của AI đối với việc làm toàn cầu. Bởi lẽ, mọi báo cáo từ các công ty công nghệ có lợi ích liên quan trực tiếp đến AI đều khó đảm bảo tính khách quan.
Trong khi chờ đợi các số liệu nghiên cứu độc lập vốn mất nhiều thời gian, làn sóng tối ưu hóa bộ máy bằng chatbot và các tác nhân AI vẫn đang âm thầm diễn ra, đe dọa công việc của hàng trăm nghìn lao động trên khắp thế giới.
Song song với các phát biểu về thị trường lao động, các nguồn tin quốc tế cho biết OpenAI đang ráo riết chuẩn bị nộp hồ sơ bảo mật cho đợt phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng tại Mỹ trong vài tuần tới.
Công ty kỳ vọng có thể hướng tới mức định giá kỷ lục lên tới 1.000 tỷ USD và đặt mục tiêu huy động ít nhất 60 tỷ USD trong thương vụ này. Việc Sam Altman tìm cách xoa dịu làn sóng lo ngại về thảm họa việc làm được giới quan sát đánh giá là bước đi chiến lược nhằm giảm bớt áp lực từ các tổ chức công đoàn và chính phủ trước thềm IPO lịch sử.
Ăng-ten của router đóng vai trò quan trọng trong việc định hình phạm vi phủ sóng Wi-Fi. Vì tín hiệu Wi-Fi không phát ra đều khắp mà theo các mô hình nhất định nên hướng của ăng-ten ảnh hưởng lớn đến chất lượng tín hiệu.
Theo mặc định, ăng-ten thường được đặt thẳng đứng, tuy nhiên điều đó không phải lúc nào cũng là lựa chọn tốt nhất. Vị trí của các thiết bị như điện thoại, máy tính xách tay hay TV có thể khác nhau, và mỗi thiết bị có bộ thu tín hiệu Wi-Fi riêng hoạt động hiệu quả ở các góc độ khác nhau. Do đó, không có một hướng đặt ăng-ten hoàn hảo cho tất cả thiết bị.
Để tối ưu hóa tín hiệu Wi-Fi đến các thiết bị, việc định vị ăng-ten trên router Wi-Fi là rất quan trọng. Nhiều người thường giấu router ở những vị trí khuất khiến tín hiệu yếu. Router hoạt động tốt nhất khi được đặt ở vị trí trung tâm, cao và thoáng đãng, tránh xa các vật cản như tường dày hay thiết bị kim loại.
Khi đã đặt router ở vị trí lý tưởng, người dùng cần thực hiện các thao tác điều chỉnh ăng-ten. Người dùng có thể bắt đầu công việc bằng cách đặt tất cả ăng-ten theo chiều dọc và kiểm tra vùng phủ sóng.
Nếu tín hiệu yếu, hãy thử nghiêng một ăng-ten 45 độ hoặc thay đổi hướng của chúng để cải thiện tín hiệu ở các khu vực cần thiết. Việc kiểm tra này có thể tốn thời gian nhưng hoàn toàn miễn phí và có thể giúp người dùng tiết kiệm chi phí cho các thiết bị mở rộng.
Tuy nhiên, cần lưu ý rằng việc điều chỉnh ăng-ten không thể giải quyết mọi vấn đề. Nếu tín hiệu chậm do nhà cung cấp dịch vụ hoặc phần cứng lỗi thời, người dùng có thể cần xem xét nâng cấp router hoặc dịch vụ internet.
Cuối cùng, việc tối ưu hóa ăng-ten router Wi-Fi không phải là nhiệm vụ quá phức tạp. Hãy thử nghiệm với các hướng khác nhau để đảm bảo tín hiệu mạnh nhất cho không gian sống của mỗi gia đình.
Tại Mỹ, đã có những tranh cãi trong chính phủ liên quan đến việc ứng dụng AI trong các hệ thống quốc phòng. Bên cạnh đó, các cuộc tranh luận cũng diễn ra xung quanh việc AI sử dụng tác phẩm của nghệ sĩ, tác động đến môi trường và đe dọa việc làm trong một số ngành công nghiệp.
Mặc dù vậy, không phải tất cả thông tin về sự bùng nổ của AI đều mang tính tiêu cực khi công nghệ này cũng mang lại nhiều ứng dụng hữu ích, trong đó có một phát triển mới trong lĩnh vực sạc pin lithium-ion cho xe điện. Theo đó, một nhóm nghiên cứu tại Đại học Công nghệ Chalmers ở Thụy Điển gần đây công bố báo cáo về một kỹ thuật mới giúp sạc nhanh pin xe điện mà không làm giảm tuổi thọ pin.
Hệ thống sạc pin xe điện hiện tại dựa vào phần mềm quản lý pin (BMS) để đảm bảo quá trình sạc an toàn, tuy nhiên hệ thống này thường sử dụng các mô hình toán học cố định và giới hạn an toàn đã được xác định trước. Giờ đây, việc tích hợp AI vào BMS cho phép phần mềm học hỏi và thích nghi dựa trên dữ liệu thực tế, từ đó tự động điều chỉnh các thông số sạc.
Một trong những thách thức lớn nhất đối với việc phổ biến xe điện liên quan đến tuổi thọ pin. Người dùng lo ngại về sự xuống cấp của pin theo thời gian, trong khi chi phí thay thế cao.
Hệ thống AI có khả năng phát hiện các yếu tố như nhiệt độ môi trường, từ đó điều chỉnh dòng điện sạc để giảm áp lực lên pin. Nhờ vào việc giám sát liên tục các thông số như điện áp, nhiệt độ và trạng thái sức khỏe của pin, AI có thể tối ưu hóa hiệu suất và tuổi thọ pin cho từng xe.
Báo cáo cho biết, việc áp dụng AI trong quản lý pin có thể giúp kéo dài tuổi thọ pin lithium-ion lên tới 23% mà không làm tăng đáng kể thời gian sạc. Cải tiến này không chỉ giúp giảm chi phí cho người dùng mà còn giảm áp lực môi trường liên quan đến việc sản xuất và khai thác pin.
Tuy nhiên, vẫn còn nhiều thách thức cần vượt qua. Hệ thống AI cần một lượng dữ liệu chất lượng cao để huấn luyện hiệu quả, trong khi các nhà sản xuất ô tô phải đảm bảo rằng các mô hình này hoạt động an toàn và đáng tin cậy trong điều kiện thực tế. Chính vì vậy, công việc tiếp theo mà các nhà nghiên cứu thực hiện là tiếp tục tìm hiểu cách để các hệ thống pin AI tuân thủ các tiêu chuẩn an toàn ô tô đang phát triển.