Trường đại học Sư phạm Hà Nội tuyển 2.818 chỉ tiêu ngành đào tạo giáo viên

Vào lúc 8 giờ 30 sáng qua (11.4), Báo Thanh Niên phối hợp với Bộ GD-ĐT và Trường ĐH Cửu Long tổ chức chương trình Tư vấn mùa thi tại Trường ĐH Cửu Long (tỉnh Vĩnh Long), với sự tham gia của 4.500 học sinh (HS) đến từ các trường THPT, Trung tâm giáo dục thường xuyên - giáo dục nghề nghiệp tại các tỉnh Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL).

Chương trình được truyền hình trực tuyến tại các kênh thanhnien.vn, fanpage, YouTube, TikTok Báo Thanh Niên.

Tại chương trình tư vấn, rất nhiều HS quan tâm đến khối ngành sư phạm. HS Trần Trí Nguyên (Trường THCS-THPT Phú Quới, Vĩnh Long) thắc mắc về phương thức xét tuyển của nhóm ngành này và băn khoăn việc đạt giải khuyến khích kỳ thi HS giỏi quốc gia có được ưu tiên xét vào ngành sư phạm hay không theo phương thức điểm thi đánh giá năng lực và điểm tốt nghiệp THPT.

Tiến sĩ Huỳnh Trung Phong, Giám đốc Trung tâm Hỗ trợ sinh viên và phát triển khởi nghiệp Trường ĐH Sư phạm TP.HCM, cho biết: "Theo quy định của Bộ GD-ĐT, các em đạt giải nhất, nhì, ba kỳ thi HS giỏi quốc gia sẽ được tuyển thẳng. Đối với giải khuyến khích, Trường ĐH Sư phạm TP.HCM sẽ ưu tiên xét tuyển nếu là HS trường chuyên, lớp chuyên. Ngoài ra, HS có thể sử dụng điểm thi tốt nghiệp THPT hoặc điểm thi đánh giá chuyên biệt của Trường ĐH Sư phạm TP.HCM để xét tuyển vào các ngành sư phạm của trường".

Thạc sĩ Nguyễn Hứa Duy Khang, Phó phòng Đào tạo ĐH Cần Thơ, thông tin giải khuyến khích theo quy chế được ưu tiên xét tuyển hoặc cộng điểm khi xét vào các ngành, trong đó có ngành sư phạm. "ĐH Cần Thơ có ưu tiên xét tuyển đối tượng thí sinh này. Khi dùng điểm đánh giá năng lực hay học bạ để xét ngành sư phạm thì học lực của thí sinh phải đạt loại tốt năm lớp 12 và tổng điểm 3 môn trong kỳ thi tốt nghiệp THPT phải đạt 18 điểm trở lên", thạc sĩ Duy Khang cho hay.

Trả lời câu hỏi học sư phạm tại TP.HCM muốn về ĐBSCL công tác có được không, tiến sĩ Huỳnh Trung Phong thông tin: "Nếu các em hưởng chính sách miễn học phí và được hỗ trợ sinh hoạt phí theo nhu cầu xã hội từ nguồn kinh phí của nhà nước thì tốt nghiệp sẽ được công tác tại bất kỳ tỉnh thành nào. Còn nếu hưởng theo đặt hàng của các tỉnh thành, ví dụ Vĩnh Long đặt hàng 50 chỉ tiêu, thì các em phải công tác tại Vĩnh Long sau khi tốt nghiệp", tiến sĩ Phong chia sẻ.

Hiện nay, xu hướng phát triển năng lượng xanh và bền vững đang đặt ra các yêu cầu về đào tạo nguồn nhân lực. ĐBSCL có tiềm năng rất lớn về năng lượng gió và điện mặt trời, nên nhiều thí sinh muốn biết học những ngành nào để có thể làm việc trong các trang trại điện gió tại ĐBSCL; đồng thời xu hướng xe điện đang bùng nổ, học ngành học nào sẽ phù hợp làm công việc trong lĩnh vực này.

Theo tiến sĩ Nguyễn Văn Long Giang, Trưởng khoa Giao thông và năng lượng, Trường ĐH Công nghệ kỹ thuật TP.HCM, trong bối cảnh hiện nay cả thế giới đang chuyển mình mạnh mẽ sang năng lượng xanh và phát triển bền vững, ĐBSCL có nhiều dự án phát triển điện gió và điện năng lượng mặt trời nên đang rất thiếu hụt nguồn nhân lực chất lượng cao quản lý điều hành.

"Để đáp ứng nhu cầu sắp tới tại địa phương, các em có thể học các ngành kỹ thuật điện, kỹ thuật cơ khí, kỹ thuật tự động và năng lượng tái tạo. Về xu hướng bùng nổ của giao thông xanh, đặc biệt xe điện, xe hybrid, Khoa Giao thông và năng lượng của Trường ĐH Công nghệ kỹ thuật tiến hành cập nhật tất cả môn học trong lĩnh vực xe điện như động cơ điện, hệ thống hybrid, quản lý pin, hệ thống an toàn...", tiến sĩ Long Giang cho hay.

Bên cạnh các ngành xu hướng, ngành có nhu cầu nhân lực ở mọi thời điểm như điều dưỡng cũng được HS quan tâm. Tiến sĩ Đặng Thị Ngọc Lan, Phó hiệu trưởng Trường ĐH Cửu Long, chia sẻ: "Trường ĐH Cửu Long vừa khánh thành tòa nhà trị giá 150 tỉ đồng dành riêng cho khối ngành sức khỏe, trong đó có ngành điều dưỡng. Trường cũng hợp tác với hơn 50 bệnh viện và các cơ sở y tế để cho sinh viên thực hành, thực tập lâm sàng. Ngoài ra, sinh viên năm cuối ngành này còn có cơ hội sang Nhật Bản, Hàn Quốc thực tập có lương. Các bệnh viện ở Nhật sẽ công nhận kết quả thực tập và sau khi tốt nghiệp các em có cơ hội quay lại Nhật làm việc".

Trong khi đó, một HS lo ngại nhiều nơi tại ĐBSCL chưa có nhiều điều kiện tiếp xúc sớm với lập trình thì HS có thể học ngành khoa học máy tính và trí tuệ nhân tạo (AI) của Trường ĐH Khoa học tự nhiên TP.HCM hay không và nhà trường có những lộ trình hỗ trợ nào để các bạn bắt kịp với chương trình học sau khi trúng tuyển. Thạc sĩ Hoàng Thanh Tú, Phó trưởng phòng Thông tin - Truyền thông Trường ĐH Khoa học tự nhiên (ĐH Quốc gia TP.HCM), nhận định khoa học dữ liệu, khoa học máy tính và AI là những ngành đang rất "hot" gần đây kéo theo điểm chuẩn nằm trong top những ngành công nghệ thông tin. "Dù tiếp cận lập trình còn hạn chế thì HS cũng không nên lo lắng, vì đầu vào không yêu cầu phải biết trước lập trình. Khi trúng tuyển, các em sẽ được đào tạo cơ bản lẫn nâng cao từ năm 1 đến năm 4. Bên cạnh đó trường có hệ thống hỗ trợ việc học gồm cố vấn học tập, sinh viên khóa trên...", thạc sĩ Tú cho hay.

Một HS Trường THPT Phú Quới thắc mắc hiện nay các trường ĐH sử dụng các phương thức xét tuyển nào, điểm IELTS được quy đổi thành điểm tiếng Anh hay là cộng điểm. Tiến sĩ Phạm Tấn Hạ, cố vấn tuyển sinh và đào tạo Trường ĐH Khoa học xã hội và nhân văn (ĐH Quốc gia TP.HCM), thông tin: "Đa số các trường sử dụng các phương thức gồm xét tuyển thẳng, kết quả kỳ thi tốt nghiệp THPT, điểm thi đánh giá năng lực và xét học bạ. Tuy nhiên các em lưu ý năm nay điểm học bạ xét 3 năm học và yêu cầu điểm thi tốt nghiệp THPT của 3 môn trong tổ hợp tối thiểu phải đạt 15 điểm trở lên. Ngoài ra năm 2026, nhiều trường xét phương thức tổng hợp, trong đó có các trường thành viên của ĐH Quốc gia TP.HCM".

Theo tiến sĩ Hạ, chứng chỉ IELTS có trường quy đổi thành điểm môn ngoại ngữ, có trường không; ví dụ Trường ĐH Khoa học xã hội nhân văn chỉ cộng điểm chứ không thay thế điểm thi; trong khi Trường ĐH Khoa học tự nhiên có quy đổi chứng chỉ ngoại ngữ như IELTS sang điểm thi tiếng Anh. Vì thế thí sinh muốn xét vào trường ĐH nào thì vào trang web của trường đó để tìm hiểu kỹ đề án tuyển sinh.

HS muốn tìm hiểu ngành du lịch và quản trị lữ hành băn khoăn ĐH Cần Thơ còn xét khối C00 hay không. Thạc sĩ Nguyễn Hứa Duy Khang cho hay ngành du lịch đào tạo kiến thức để có thể tổ chức các chuyến du lịch, còn ngành quản trị dịch vụ du lịch và lữ hành đào tạo về quản trị, quản lý, kinh doanh trong lĩnh vực lữ hành, bao gồm dịch vụ ăn uống lưu trú không chỉ phục vụ cho khách du lịch. Vì thế để làm hướng dẫn viên, thí sinh nên đăng ký học ngành du lịch. "ĐH Cần Thơ có tới 30 ngành vẫn xét tuyển tổ hợp C00, trong đó có các ngành về du lịch", thạc sĩ Khang cho hay.

Nguồn: https://thanhnien.vn/tu-van-mua-thi-2026-chon-nganh-hoc-phu-hop-voi-xu-huong-185260411195827837.htm

Bài toán được đề xuất bởi Paul Erdős, một nhà toán học người Hungary. Đây là một trong những câu hỏi nổi tiếng nhất trong lĩnh vực hình học tổ hợp. Bài toán được phát biểu như sau: Với n điểm trên mặt phẳng, số cặp điểm có khoảng cách đúng bằng 1 lớn nhất có thể là bao nhiêu?

Trong nhiều năm, không ít nhà toán học đã cố gắng giải nó. Cách tốt nhất từng được nghĩ ra là xếp các điểm thành một mạng lưới vuông. Tuy nhiên, OpenAI hôm 20/5 công bố AI nội bộ của mình đã tìm ra cách sắp xếp các điểm mới, bác bỏ giả thuyết này và tạo ra số lượng cặp điểm lớn hơn rất nhiều so với trước đó.

Điểm đột phá trong cách giải của mô hình này là dùng lý thuyết số đại số để giải bài hình học. OpenAI nói đây là một AI suy luận đa dụng, không huấn luyện riêng để giải toán. Lời giải cũng được một nhóm nhà toán học kiểm chứng độc lập.

Theo OpenAI, giới toán học đều "sửng sốt" trước lời giải của AI. Giáo sư Toán và Khoa học máy tính Noga Alon từ Đại học Princeton, nói mô hình là một thành tựu xuất sắc và lời giải là một "cú sốc" kiến thức.

"Tôi tin rằng mọi nhà toán học trong lĩnh vực hình học tổ hợp đều đã nghĩ đến bài toán này. AI đã xây dựng, phân tích và áp dụng công cụ phức tạp của lý thuyết số đại số một cách thanh lịch và khéo léo", ông nói.

Tim Gowers, nhà toán học từng giành huy chương Fields, gọi kết quả này là "một cột mốc trong toán học AI". Còn nhà lý thuyết số Arul Shankar nói lời giải chứng minh mô hình AI hiện tại không chỉ dừng lại ở vai trò hỗ trợ cho giới toán học mà còn có khả năng suy nghĩ và thực hiện ý tưởng.

GS toán Jacob Tsimerman ở Đại học Toronto, nói đã thử tìm ví dụ để phản bác lời giải của AI nhưng thất bại.

"Đây chắc chắn là một công trình đầy thử thách để quan sát kỹ lưỡng, ngay cả khi bạn biết chuyện gì đang xảy ra, và việc tự mình trải nghiệm nó lại càng khó khăn hơn", ông cho biết.

OpenAI cho biết khả năng suy luận toán học tốt có thể biến AI thành một trợ thủ nghiên cứu mạnh, vạch hướng đi mới và giúp nhà nghiên cứu giải quyết vấn đề phức tạp hoặc tốn thời gian.

"Nếu một mô hình có thể lập luận phức tạp, kết nối ý tưởng liên ngành và tạo ra kết quả được thẩm định, thì đó cũng là những năng lực vô cùng hữu ích trong sinh học, vật lý, khoa học vật liệu, kỹ thuật và y học", trích thông báo.

Tin Gốc: Vnexpress

Thông tin tiến sĩ Hoàng Trọng Nghĩa (39 tuổi), cựu học sinh Trường Phổ thông năng khiếu (ĐH Quốc gia TP.HCM), hiện là giảng viên Trường Khoa học và Kỹ thuật máy tính, ĐH Bang Washington (WSU, Mỹ), đạt giải thưởng sự nghiệp của Quỹ Khoa học quốc gia Mỹ, được đích thân giáo sư Partha Pratim Pande, Hiệu trưởng nơi tiến sĩ Nghĩa công tác, chúc mừng.

NSF CAREER Award được xem là một trong những giải thưởng danh giá nhất của Mỹ dành cho các nhà khoa học trẻ không chỉ ghi nhận những công trình nghiên cứu xuất sắc, mà còn xem xét tầm nhìn nghiên cứu dài hạn, khả năng tạo ra đột phá khoa học và vai trò đào tạo thế hệ khoa học tiếp theo của người được trao giải.

Giải thưởng trị giá 600.000 USD (tương đương 15,6 tỉ đồng) trao cho tiến sĩ Nghĩa cho thấy Hội đồng khoa học quốc gia Mỹ đã đánh giá cao tính nền tảng và sáng tạo của các kết quả nghiên cứu, khả năng mở ra các ứng dụng liên ngành quan trọng của AI và tiềm năng đào tạo thế hệ nhà khoa học AI tiếp theo.

Chia sẻ với phóng viên Báo Thanh Niên, tiến sĩ Hoàng Trọng Nghĩa cho biết: "Đây là một cột mốc quan trọng đối với phòng thí nghiệm của chúng tôi, và điều này sẽ không thể thực hiện được nếu không có sự hỗ trợ liên tục của các đồng nghiệp cấp cao và sự nỗ lực của các nghiên cứu sinh tiến sĩ và sinh viên ĐH mà tôi hướng dẫn trong 3 năm qua".

Theo tiến sĩ Nghĩa, giải thưởng này đưa anh đến gần hơn với mục tiêu thời thơ ấu là trở thành một học giả, theo con đường của cha anh, GS-TS khoa học Hoàng Văn Kiếm, nguyên Chủ tịch Hội đồng chức danh Giáo sư Nhà nước ngành công nghệ thông tin, chuyên gia nghiên cứu ứng dụng AI tại Việt Nam, nguyên Hiệu trưởng Trường ĐH Công nghệ thông tin (ĐH Quốc gia TP.HCM).

"Nhìn lại, tôi cảm thấy vô cùng biết ơn sự hỗ trợ và những cơ hội mà tôi đã nhận được trong 10 năm qua. Tôi mang ơn rất nhiều gia đình, sự hướng dẫn từ người hướng dẫn luận án tiến sĩ của tôi, và những lời phê bình và góp ý liên tục từ cộng sự thân thiết nhất của tôi", tiến sĩ Nghĩa bày tỏ.

Chia sẻ về sự phát triển của AI tại Việt Nam, tiến sĩ Hoàng Trọng Nghĩa cho rằng Việt Nam đang đứng trước một cơ hội rất lớn. Trong vài năm gần đây, trí tuệ nhân tạo đã nhận được sự quan tâm mạnh mẽ từ cả phía Nhà nước, các trường ĐH, viện nghiên cứu cũng như cộng đồng doanh nghiệp công nghệ. Nhiều chương trình đào tạo về AI, khoa học dữ liệu và học máy đã được đầu tư và phát triển rất bài bản tại các trường ĐH.

"Chúng ta có lực lượng sinh viên và nghiên cứu viên trẻ rất năng động, có khả năng tiếp cận nhanh với các xu hướng nghiên cứu mới của thế giới. Trong thời gian gần đây, tôi nhận thấy nhiều chương trình và hoạt động nghiên cứu AI tại các trường ĐH phát triển khá mạnh. Cá nhân tôi cũng có cơ hội tham gia hướng dẫn và cộng tác nghiên cứu với nhiều bạn sinh viên trong nước, và tôi thực sự ấn tượng với năng lực nghiên cứu cũng như khả năng tự học và cập nhật của các bạn. Nhiều bạn đã có các công trình được công bố tại những hội nghị quốc tế hàng đầu về AI và học máy, sau đó tiếp tục theo đuổi nghiên cứu tiến sĩ tại các trường ĐH hàng đầu trên thế giới", tiến sĩ Nghĩa nhìn nhận.

Được đào tạo trong nước ở bậc ĐH, tiến sĩ Nghĩa cho biết ngay từ giai đoạn đầu của con đường nghiên cứu, anh có cơ hội học hỏi từ nhiều thầy cô và đồng nghiệp rất giỏi trong lĩnh vực AI và học máy. Trong quá trình làm việc và trao đổi học thuật sau này, anh khẳng định Việt Nam hiện có rất nhiều nhà nghiên cứu với tầm nhìn học thuật sâu và rộng.

Tuy nhiên, bên cạnh những cơ hội đó, theo tiến sĩ Nghĩa, nước ta vẫn còn nhiều thách thức cần được giải quyết nếu muốn xây dựng năng lực AI mang tính bền vững và có ảnh hưởng quốc tế trong dài hạn.

"Trước hết là bài toán đào tạo nguồn nhân lực nghiên cứu chất lượng cao, đặc biệt là đội ngũ có khả năng theo đuổi các nghiên cứu nền tảng và dài hạn. Một trong những thách thức quan trọng hiện nay là làm sao xây dựng được lực lượng nghiên cứu chuyên sâu và có tính kế thừa trong dài hạn", tiến sĩ Nghĩa nêu.

Những đầu tư mang tính bền vững, theo chủ nhân giải thưởng khoa học Mỹ, chính là đầu tư dài hạn cho khoa học và công nghệ, đặc biệt là các hướng nghiên cứu AI có tính liên ngành và kết hợp giữa nghiên cứu cơ bản với các bài toán ứng dụng thực tiễn. Bên cạnh đó, Việt Nam cần chú trọng đến chất lượng và chiều sâu của nghiên cứu, thay vì chỉ chạy theo số lượng công bố hoặc các xu hướng ngắn hạn.

Cùng với đó, việc hình thành được các nhóm nghiên cứu có bản sắc học thuật riêng và theo đuổi những bài toán dài hạn cũng là điều rất quan trọng đối với sự phát triển của AI Việt Nam trong tương lai. Đồng thời, tiến sĩ Nghĩa cho rằng việc tăng cường kết nối giữa ĐH, viện nghiên cứu và doanh nghiệp cũng có vai trò rất quan trọng để các kết quả nghiên cứu có thể chuyển hóa thành các ứng dụng thực tiễn, đóng góp trực tiếp cho sự phát triển kinh tế – xã hội.

Hiện tại, tiến sĩ Hoàng Trọng Nghĩa vẫn duy trì liên hệ và trao đổi học thuật khá thường xuyên với các đồng nghiệp và cộng đồng nghiên cứu trong nước, với một số hợp tác nghiên cứu đã được duy trì trong nhiều năm.

"Trong quá trình đó, tôi cũng có cơ hội làm việc với nhiều sinh viên tại Việt Nam và đã cùng các bạn thực hiện một số công trình được công bố tại các hội nghị quốc tế hàng đầu trong lĩnh vực AI và học máy như ICML, NeurIPS, AISTATS và UAI. Điều khiến tôi cảm thấy rất vui là nhiều bạn sau này tiếp tục theo đuổi con đường nghiên cứu ở bậc tiến sĩ tại các trường ĐH hàng đầu trên thế giới, và một số hiện cũng đang là nghiên cứu sinh trong nhóm nghiên cứu của tôi", tiến sĩ Nghĩa thông tin.

Về lâu dài, tiến sĩ Nghĩa mong muốn có thêm cơ hội hợp tác với các trường ĐH và các nhà nghiên cứu tại Việt Nam dưới nhiều hình thức khác nhau, chẳng hạn như thực hiện các dự án nghiên cứu chung, đồng hướng dẫn nghiên cứu sinh và sinh viên cao học, tổ chức seminar học thuật, hoặc tham gia giảng dạy các chuyên đề về AI khi có điều kiện phù hợp.

"Tôi nghĩ rằng nếu chúng ta tiếp tục xây dựng được những cầu nối học thuật mạnh giữa các nhà nghiên cứu trong và ngoài nước, đồng thời tạo thêm cơ hội để các bạn sinh viên và nghiên cứu viên trẻ được tham gia vào các môi trường nghiên cứu chất lượng cao thì cộng đồng AI Việt Nam sẽ còn phát triển rất mạnh trong thời gian tới và có thêm nhiều đóng góp có ý nghĩa cho khoa học và công nghệ trên thế giới", tiến sĩ Nghĩa chia sẻ.

Tin Gốc: Thanh Niên