Apple từng bỏ màu đen trên iPhone 17 dòng Pro, và theo Instant Digital, bộ đôi iPhone 18 Pro và 18 Pro Max tiếp tục không được trang bị màu này. Trên mạng xã hội X và Reddit, một số người bày tỏ sự không hài lòng do yêu thích phong cách tối giản và lịch lãm của phiên bản iPhone đen.
Chuyên gia Mark Gurman của Bloomberg cũng cho biết, thay vì màu đen, Apple đang thử nghiệm một biến thể đỏ đậm sang trọng cho iPhone 18 Pro. Tin đồn về màu tím và nâu cũng xuất hiện, nhưng Gurman khẳng định chúng thực chất chỉ là những biến thể khác nhau dựa trên ý tưởng màu đỏ chủ đạo.
Trong khi dòng Pro có xu hướng trở nên rực rỡ hơn, mẫu iPhone màn hình gập đầu tiên dự kiến sử dụng gam màu trầm truyền thống, như xám không gian, đen và trắng. Đây là chiến lược định vị điện thoại gập thuộc phân khúc cao cấp, dành cho nhóm khách hàng doanh nhân và người yêu thích sự sang trọng nguyên bản.
Apple dự kiến công bố thế hệ iPhone 18 và smartphone gập vào tháng 9. Trong đó, iPhone 18 Pro và 18 Pro Max có thể lên kệ sau đó hơn một tuần, còn iPhone Fold gập nhiều khả năng được bán trong tháng 11 hoặc 12. Riêng mẫu iPhone 18 tiêu chuẩn sẽ chỉ có mặt trên thị trường vào đầu năm 2027 cùng với dòng 18e.
Huy Đức (Theo MacRumors,Apple Insider)
Nguồn: https://vnexpress.net/iphone-18-pro-co-the-khong-con-mau-den-5057875.html

Tập đoàn dầu khí quốc gia Trung Quốc (CNPC) thông báo cột mốc này hôm 4/5, chứng minh khả năng xây dựng cơ sở hạ tầng bền vững ngay cả trong môi trường khắc nghiệt nhất.
Theo CGTN, xa lộ sa mạc Tarim dài 522 km, chạy xuyên qua sa mạc Taklimakan ở tây bắc Trung Quốc. Đây là sa mạc lớn nhất Trung Quốc và là sa mạc cát dịch chuyển lớn thứ hai trên thế giới, còn được mệnh danh là "biển tử thần". Xa lộ sa mạc Tarim đi vào vận hành năm 1995, trở thành xa lộ đầu tiên băng qua sa mạc này.
Một dự án được triển khai năm 2003 nhằm trồng cây che chắn dọc theo hai bên đường. Sau khoảng hai năm, vành đai xanh dài 436 km hình thành, bảo vệ con đường khỏi hư hại do cát, đồng thời hấp thụ khí thải từ xe cộ. 109 trạm giếng cũng được xây dựng để tưới và chăm sóc cây.
Năm 2022, chi nhánh mỏ dầu Tarim của CNPC khởi động dự án không carbon, thay thế toàn bộ máy phát điện dầu diesel thành máy phát chạy bằng năng lượng mặt trời. Đến nay, dự án đã sản xuất hơn 15 triệu kWh điện mặt trời, cung cấp đủ điện cho 109 trạm giếng. Điều này giúp tiết kiệm hơn 4.100 tấn dầu diesel và giảm khoảng 14.200 tấn khí thải CO2, tương đương với việc trồng gần 800.000 cây xanh hấp thụ carbon ở sa mạc.
"Chúng tôi áp dụng mô hình phát triển tuần hoàn với việc sản xuất điện bằng pin mặt trời, trồng cây dưới các tấm pin và tận dụng nguồn nước để biến đổi môi trường sinh thái ở vùng trung tâm sa mạc", Meng Panlei, kỹ sư chi nhánh mỏ dầu Tarim, nói với Global Times.
Đến nay, chi nhánh mỏ dầu Tarim của CNPC đã hoàn thành 5 dự án điện mặt trời tập trung với tổng công suất lắp đặt là 2,6 triệu kW. Ngoài ra còn 239 dự án điện mặt trời phân tán tại các trạm sản xuất và các giếng dầu khí lẻ, với tổng công suất 63.000 kW.
Tin Gốc: Vnexpress
Khoa Học Công Nghệ
Motorola lên tiếng về cáo buộc tự chèn link Amazon trên điện thoại

Theo Android Authority, nhiều người dùng đã báo cáo rằng khi mở ứng dụng Amazon Shopping trên điện thoại Motorola, thay vì khởi động trực tiếp, một số thiết bị lại mở cửa sổ trình duyệt trong giây lát và chuyển hướng qua một liên kết theo dõi trước khi đến trang Amazon. Đáng chú ý, hoạt động này xảy ra trên cả các mẫu cao cấp như Motorola Razr 60 Ultra.
Vấn đề đã thu hút sự chú ý của cộng đồng người sử dụng. Các nhà nghiên cứu đã điều tra và phát hiện ứng dụng Smart Feed được cài sẵn trên các thiết bị Motorola dường như đang chặn các lần khởi động ứng dụng và chuyển hướng người dùng thông qua các liên kết tiếp thị liên kết. Những liên kết này chứa mã theo dõi, có khả năng tạo ra hoa hồng từ các giao dịch mua hàng. Phân tích mạng cũng cho thấy hành vi liên quan đến các tên miền của các đối tác quảng cáo và đề xuất nội dung của Motorola.
Phát hiện này gây bất ngờ cho người dùng, đặc biệt là khi họ không ngờ rằng việc khởi động ứng dụng mua sắm lại phải thông qua trình duyệt. Hơn nữa, việc này xảy ra trên các thiết bị cao cấp càng làm tăng sự ngạc nhiên.
Trong một tuyên bố được đưa ra, Motorola mô tả đây là hành vi ngoài ý muốn và cho biết nguyên nhân do sự cố cấu hình định tuyến trong ứng dụng Smart Feed. Motorola khẳng định rằng cấu hình đã được sửa chữa và các ứng dụng hiện sẽ mở bình thường mà không cần thông qua các liên kết theo dõi.
Công ty cũng nhấn mạnh rằng họ "coi trọng trải nghiệm người dùng, quyền riêng tư và tính toàn vẹn của nền tảng", đồng thời cam kết "tiếp tục giám sát chặt chẽ hệ thống để đảm bảo hoạt động như mong đợi trên tất cả các thiết bị".
Tuy nhiên, Motorola vẫn chưa giải thích rõ ràng về cách mà hành vi liên kết tiếp thị lại xuất hiện trong phần mềm ngay từ đầu. Đối với những người dùng còn lo ngại, tính năng Smart Feed có thể được tắt thông qua cài đặt ứng dụng trên điện thoại.
Để tắt tính năng này, người dùng có thể thực hiện bằng cách mở Settings > Apps (hoặc Apps & Notifications) > See all apps và tìm Smart Feed rồi chạm vào Disable.
Sự cố này cũng là một lời nhắc nhở rằng phần mềm được cài sẵn đôi khi có thể thực hiện nhiều thao tác ngầm mà người dùng không nhận ra.
Tin Gốc: Thanh Niên

Tại tọa đàm AI: Shaping Human-Centered Innovation, tổ chức ngày 27/5 ở Hà Nội, các chuyên gia nhận định AI đang thay đổi cách học tập, làm việc và đổi mới sáng tạo. Tuy nhiên, đây không phải công nghệ có thể "mua về là chạy". Việc triển khai hiệu quả AI đòi hỏi doanh nghiệp có đội ngũ kỹ sư, chuyên gia đủ năng lực vận hành, kiểm soát và tối ưu hệ thống. Đây cũng được xem là cơ hội cho các doanh nghiệp công nghệ Việt Nam tham gia cung cấp giải pháp và nhân lực cho làn sóng chuyển đổi mới.
"Giống như khi máy móc công nghiệp ra đời, con người không thể chỉ mua máy về rồi đặt vào nhà máy là xong. Chúng ta cần những kỹ sư giỏi để vận hành chúng. Với AI cũng vậy", ông Ed H. Chi nói.
Khi AI mắc lỗi, hậu quả có thể rất lớn
Ông Ed H. Chi cho biết AI hiện đã có thể hỗ trợ nhiều công việc như lập trình, phân tích dữ liệu hay xử lý thông tin với hiệu quả cao. Tuy nhiên, các hệ thống này chưa thể đảm bảo hoàn toàn chính xác. Dẫn nghiên cứu nội bộ của Google, ông đánh giá AI làm rất tốt, nhưng khi mắc lỗi cũng có thể tạo ra những thất bại "đặc biệt".
Theo ông, các mô hình ngôn ngữ lớn vẫn tồn tại nguy cơ "ảo giác", tức đưa ra thông tin hoặc suy luận sai lệch. Vì vậy, các doanh nghiệp bắt buộc phải giải quyết triệt để vấn đề ảo giác trước khi triển khai AI sâu rộng, đồng thời cần con người tham gia giám sát ở nhiều khâu thay vì giao hoàn toàn cho máy móc.
Từ trải nghiệm thực tế, chuyên gia Google nhận định AI chưa thể thay thế hoàn toàn con người. Trong tương lai, công nghệ này có thể tham gia điều hành cả nhà máy hoặc những hệ thống phức tạp hơn, nhưng vẫn cần con người kiểm soát.
Ông ví AI như sự phát triển của ôtô. Khi xe hơi ra đời, con người phải học cách lái và vận hành. Ngay cả bây giờ, khi xe tự lái đã xuất hiện, việc để hệ thống tự xử lý hoàn toàn trong môi trường giao thông phức tạp vẫn là bài toán chưa thể giải quyết triệt để.
"Chúng ta không thể chỉ mua giải pháp AI từ Google, OpenAI hay một nhóm nào đó rồi đưa vào doanh nghiệp và yêu cầu nó tự chạy", ông nói.
Tại sự kiện, TS Lương Minh Thắng, Giám đốc nghiên cứu Google DeepMind, người dẫn dắt các nhóm phát triển AI về toán học hàng đầu thế giới, cũng kể về thực tế từng áp dụng AI trong giải toán. "AI đưa ra lời giải nhìn rất hợp lý nhưng sau vài tiếng kiểm tra lại, chúng tôi thấy là AI đã giải sai hoàn toàn", ông kể. Theo ông, người dùng hiện nay có thể dễ dàng bắt gặp các gợi ý từ AI, nhưng khi đó, họ cần có kỹ năng để đánh giá, xem có thể chấp nhận kết quả đó không, và gợi ý đó có phù hợp với mục đích và năng lực thực sự của mình.
"Cần đảm bảo AI được áp dụng đúng cách, và xác định ra phương pháp học tập hiệu quả nhất để áp dụng AI", ông Thắng nói.
Trong lĩnh vực y tế, bà Jean Desombre, nhà sáng lập kiêm đối tác Pacific Gateway Partners, nhấn mạnh việc triển khai AI phải thận trọng và lấy con người làm trung tâm. Bà cho rằng AI có thể tạo đột phá trong khám phá thuốc, phát hiện liệu pháp mới và xử lý dữ liệu y sinh quy mô lớn. Tuy nhiên, trước khi triển khai bất kỳ công nghệ AI nào, câu hỏi cần đặt ra là công nghệ đó phục vụ mục đích gì.
"Liệu AI có giúp kết quả điều trị tốt hơn không? Liệu có giúp bác sĩ và điều dưỡng có thêm thời gian cho bệnh nhân không? Liệu có cải thiện chất lượng sống người bệnh không? Đó là những câu hỏi phải được đặt ra trước tiên", bà nói.
Học gì trong thời AI?
Từ thực tế đó, TS Thắng cho rằng trong thời đại AI phát triển như hiện nay, giáo dục phải giúp con người đưa ra được quyết định của riêng mình và thông qua đó phát triển bản thân. "Cần xây dựng tư duy phản biện và không nên chấp nhận ngay bất cứ đề xuất nào AI đưa ra, đồng thời chủ động tìm hiểu AI có thể áp dụng hiệu quả trong những trường hợp nào", ông nói. "Hãy luôn duy trì sự tò mò, tham vọng và tư duy phản biện".
Từ góc nhìn giáo dục, giáo sư toán học Po-Shen Loh từ Đại học Carnegie Mellon (Mỹ) cho rằng AI càng phát triển, giáo dục càng phải quay trở lại câu hỏi căn bản: con người học để làm gì? Giáo dục trong kỷ nguyên AI không chỉ là truyền đạt kiến thức, mà còn là quá trình giúp con người phát triển tư duy rõ ràng, khả năng giao tiếp và năng lực tạo giá trị cho xã hội.
Theo ông, khi AI có thể hỗ trợ con người tiếp cận tri thức nhanh hơn, vai trò của giáo dục cần chuyển từ "dạy để biết" sang "dạy để hiểu, để suy nghĩ và để hành động". Từ kinh nghiệm giảng dạy toán học và huấn luyện học sinh, ông chia sẻ thách thức lớn của giáo dục không chỉ nằm ở việc thiếu nội dung học tập, mà còn ở việc làm sao khiến người học thực sự muốn học.
Với ông, giáo dục hiệu quả cần hiểu người học như hiểu "khách hàng": họ quan tâm gì, điều gì khiến họ tập trung và giúp họ duy trì động lực. Một người trẻ có khả năng tư duy mạch lạc, biết đặt câu hỏi và biết tạo niềm vui cho người khác sẽ có nhiều cơ hội giải quyết các vấn đề xã hội hơn trong tương lai.
Đánh giá về tình hình tại Việt Nam, Chủ tịch FPT Trương Gia Bình cho rằng AI đang tạo ra một giai đoạn bước ngoặt đối với doanh nghiệp và quốc gia. Việt Nam có cơ hội trở thành đơn vị cung cấp dịch vụ chuyển đổi AI cho thế giới, và trong tương lai, sức mạnh của các tổ chức, doanh nghiệp sẽ không chỉ đến từ số lượng nhân sự, mà còn từ khả năng tổ chức và khai thác các hệ thống AI hoạt động cùng con người.
Ông Bình nhận định, nếu phổ cập đúng cách, AI có thể giúp Việt Nam tăng năng suất lao động và năng lực cạnh tranh của mỗi cá nhân, tổ chức và cả nền kinh tế, tuy nhiên cũng cần các điều kiện như quyết tâm tăng trưởng, giáo dục, công nghệ, năng lực học nhanh và tinh thần dấn thân của người Việt.
Đây cũng là một trong những lý do ông thành lập Liên minh AI Âu Lạc và triển khai giải thưởng Âu Lạc Grand Prize trị giá một triệu USD, nhằm thu hút người trẻ trong nước thử sức với các bài toán lớn, học cách làm việc cùng AI và hình thành năng lực cạnh tranh mới trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo.
Tin Gốc: Vnexpress

