Bên trong một căn phòng thuộc khu huấn luyện robot của Agibot tại khu công nghệ cao Trương Giang, Thượng Hải, một chiếc bàn đặt ở giữa, bên trên chứa laptop, một chồng sách, một chiếc áo sơ mi chờ được gấp. Cạnh đó là quầy bếp, quầy trà sữa và một đống đồ chơi xếp hình. Xung quanh, một số robot tập trung thực hiện nhiệm vụ được giao, được điều khiển bởi một người vận hành.
Nhấc lên. Đặt xuống. Gấp lại. Các hành động lặp đi lặp lại, kéo dài hàng giờ, được xem là đặc trưng của “xưởng sản xuất dữ liệu” cho robot nổi lên khắp Trung Quốc thời gian qua, khi lĩnh vực bùng nổ mạnh mẽ, nhất là robot hình người.
Dữ liệu huấn luyện robot hiện khá khan hiếm, trở thành nút thắt cổ chai. Không chỉ sử dụng để huấn luyện mô hình nội bộ, chúng còn được bán với giá có thể tới vài trăm nhân dân tệ mỗi giờ. Tuy nhiên, đây cũng là cách kiếm tiền mới “không theo lối mòn”, cho thấy các công ty đang nỗ lực đa dạng hóa nguồn doanh thu, từ bán phần cứng, dịch vụ dữ liệu đến cho thuê và các giải pháp doanh nghiệp khác.
“Công nghệ không còn là yếu tố chắc chắn nữa. Mô hình kinh doanh mới là điều chắc chắn”, Zhong Sheng, người đứng đầu bộ phận nghiên cứu công nghiệp Trung Quốc của Morgan Stanley, nói với SCMP. “2026 sẽ là năm then chốt để doanh nghiệp robot hình người nỗ lực đạt mục tiêu thương mại hóa và xây dựng hệ sinh thái. Một cuộc sàng lọc sắp xảy ra”.
Theo China Daily, thời gian qua, lĩnh vực robot hình người phát triển mạnh mẽ tại Trung Quốc. Bên cạnh những cái tên quen thuộc như Agibot hay Unitree, hàng loạt startup mới nổi như Robotera, X Square Robot, Galbot, Engine AI, Galaxea, Spirit AI, Boundless Power hay Tars liên tục công bố vòng gọi vốn mới. Một số trong đó thậm chí được định giá hàng chục tỷ USD. Thống kê từ nền tảng theo dõi dữ liệu doanh nghiệp Trung Quốc Qichacha chỉ ra, từ đầu năm đến nay đã có 137 công bố tài trợ liên quan đến 112 thương hiệu, với tổng số vốn đầu tư vượt 28,5 tỷ nhân dân tệ (3,96 tỷ USD).
Tuy nhiên, theo Sheng, hầu hết công ty robot hình người Trung Quốc vẫn trong giai đoạn “kiểm chứng và thử nghiệm”, ngay cả khi số lượng được xuất xưởng tại Trung Quốc dự kiến tăng gấp đôi năm 2025, lên 28.000 sản phẩm năm nay.
Unitree nổi bật nhất khi là công ty hiếm hoi báo cáo đạt lợi nhuận, với doanh thu 1,71 tỷ nhân dân tệ (237,5 triệu USD) và lợi nhuận ròng 600 triệu nhân dân tệ (83,3 triệu USD), xuất xưởng 5.500 người máy hình người năm ngoái. Dù vậy, 73,6% doanh thu vẫn đến từ khách hàng nghiên cứu và giáo dục.
UBTech cũng nổi tiếng trong mảng robot hình người, hiện triển khai sản phẩm trên khắp các nhà máy sản xuất xe điện, pin và linh kiện điện tử, cũng như khu công nghiệp hậu cần. Năm ngoái, công ty niêm yết trên sàn chứng khoán Hong Kong, đạt doanh thu hai tỷ nhân dân tệ (278 triệu USD), tăng 53,3%, nhưng vẫn thua lỗ 790 triệu nhân dân tệ (110 triệu USD). Theo lý giải của UBTech, chi phí nghiên cứu và phát triển lớn cùng tính chất thử nghiệm của các đơn đặt hàng vẫn tiếp tục ảnh hưởng đến lợi nhuận.
Michael Tam, Giám đốc thương hiệu UBTech, cho biết robot của hãng có giá trung bình 760.000 nhân dân tệ (105.000 USD), nhưng chỉ đạt 30% năng suất của lao động con người trong các công việc xử lý thùng hàng. Năm nay, công ty đang cải tiến với mục tiêu nâng mức hiệu quả lên 50%, đồng thời triển khai 10.000 robot trong năm nay, gấp 10 lần so với năm ngoái, kỳ vọng đạt điểm hòa vốn trong vòng hai năm.
“Mở rộng quy mô sản xuất và triển khai vẫn là thách thức cốt lõi”, ông Tam chia sẻ.
Agibot áp dụng cách tiếp cận toàn diện hơn, khi vừa bán robot vừa thực hiện các dự án thí điểm doanh nghiệp, cho thuê qua nền tảng Sharebot, đồng thời tạo nền tảng thu thập và giao dịch dữ liệu mang tên Maniformer. Công ty còn đầu tư trên toàn chuỗi cung ứng, đóng vai trò là nhà sản xuất thiết kế gốc cho những thương hiệu robot khác.
Một số tổ chức quốc doanh, doanh nghiệp trong nước bắt đầu lên kế hoạch mua sắm robot hình người. Theo Interesting Engineering, chính phủ Trung Quốc dự định mua khoảng 8.500 robot hình người nhằm phục vụ các nhiệm vụ kiểm tra và bảo trì trong năm nay, gồm cả hoạt động tại địa điểm xa xôi và nguy hiểm. Riêng Tập đoàn Lưới điện Quốc gia Trung Quốc chi một tỷ USD cho robot phục vụ công tác kiểm tra và các nhiệm vụ rủi ro cao.
Dù vậy, giới phê bình cho rằng chỉ số ít công ty robot hình người có doanh thu. Theo Chosun (Hàn Quốc), tình trạng già hóa dân số diễn ra nhanh chóng và dân số trong độ tuổi lao động có xu hướng giảm đã thúc đẩy Trung Quốc đầu tư hàng trăm tỷ USD vào ngành công nghiệp robot kể từ năm 2021.
Tuy nhiên, trang này trích dẫn số liệu cho thấy các công ty Trung Quốc cung cấp hơn 90% robot hình người bán ra trên toàn thế giới năm ngoái, nhưng khách hàng chủ yếu là cơ quan chính phủ, doanh nghiệp nhà nước và viện nghiên cứu đại học, trong khi khả năng đáp ứng nhu cầu thực tế hạn chế. Năm 2024, việc mua robot của chính phủ Trung Quốc tăng gấp 46 lần so với năm trước đó. Chính phủ thậm chí mua cả những robot hạn chế về tính ứng dụng.
“Nhảy múa và biểu diễn võ thuật thì có ích gì? Chúng thậm chí không thể làm việc đơn giản như mang cho tôi cốc nước”, Zhou Jian, CEO Yubitech, một trong những nhà sản xuất robot hình người thế hệ đầu tiên của Trung Quốc, nói với Chosun.
Một số thậm chí cho rằng việc robot xuất hiện trên sân khấu hoặc trong các giải chạy bộ chỉ là “một màn kịch để huy động vốn trên thị trường chứng khoán và bán robot”, bởi hầu hết chúng chưa có bộ não như con người, hoạt động dựa trên điều khiển từ xa và lệnh được lập trình sẵn. Thực tế, các công ty Trung Quốc xuất hiện trên truyền hình đều chi rất nhiều tiền, chẳng hạn Unitree được cho là đã trả 100 triệu nhân dân tệ (14,6 triệu USD) tài trợ cho đài truyền hình.
Unitree không bình luận về dữ liệu này.
Khả năng ứng dụng của robot hình người hiện hạn chế, với hiệu quả làm việc được tính toán chỉ bằng 30-40% so với con người. “Lời hứa hẹn về robot hình người rất hấp dẫn, nhưng thực tế vẫn còn non trẻ và chưa thể đáp ứng kỳ vọng về tính linh hoạt cũng như hiệu quả chi phí”, nhà phân tích Abdil Tunca của Gartner viết trên blog.
Nghiên cứu từ Viện Fraunhofer-Gesellschaft (Đức) đầu năm cũng chỉ ra, chỉ 40% chuyên gia trong ngành cho rằng robot cần có chân và tay giống người để tự động hóa. Phần lớn nghiêng về giải pháp module dựa trên ứng dụng thực tế, vì chúng ổn định hơn và tiêu thụ ít năng lượng hơn so với robot có chân.
Theo Bloomberg, sự tiến bộ về robot hình người hiện tại của Trung Quốc là một hình thức phô diễn khả năng tự chủ công nghệ cao của nước này. Thực tế, theo phân tích của SemiAnalysis, Unitree G1 “hoàn toàn không sử dụng linh kiện của Mỹ”, qua đó cho thấy Trung Quốc đã vượt trội hơn Mỹ trên mọi phương diện trong lĩnh vực robot hình người.
Một số nhà phân tích cho rằng tiến bộ trong khả năng suy luận, thời gian thực hiện nhiệm vụ dài hơn và khả năng kết hợp nhiều nhiệm vụ công việc lại với nhau – những hạn chế với robot hình người Trung Quốc – sẽ là yếu tố quan trọng và được các nhà sản xuất chú ý hơn trong năm nay.
“Khả năng khéo léo liên tục được nâng cấp trên robot hình người Trung Quốc thể hiện trong các động tác như nhào lộn trên không hay sử dụng vũ khí cho thấy tiềm năng to lớn về tác động kinh tế”, nhà phân tích trưởng Lian Jye Su của Omdia nói với CNBC. “Tuy nhiên, chúng vẫn cần chứng minh độ tin cậy trong môi trường không có cấu trúc, lấy con người làm trung tâm đối với các nhiệm vụ tinh tế như chăm sóc sức khỏe hoặc hỗ trợ việc nhà”.
Trong cuộc đua giành ngôi vương trí tuệ nhân tạo, các mô hình chatbot không còn bó hẹp mình trong không gian của những văn bản khô khan hay những dòng mã code lập trình. Tại các cập nhật công nghệ mới nhất, Google đã chính thức công bố mối quan hệ hợp tác chiến lược với CapCut - ứng dụng chỉnh sửa video ngắn phổ biến nhất thế giới hiện nay.
Theo đó, một loạt công cụ chỉnh sửa hình ảnh và video chuyên dụng của CapCut sẽ được nhúng thẳng vào bên trong ứng dụng trợ lý AI Gemini. Đại diện CapCut xác nhận trên mạng xã hội X rằng, người dùng có thể thực hiện các tác vụ biên tập, cắt ghép và tối ưu hóa file phương tiện trực tiếp thông qua giao diện trò chuyện của Gemini.
Mặc dù cả hai ông lớn công nghệ này đều giữ bí mật về danh sách các tính năng cụ thể sẽ được mở khóa, nhưng giới chuyên gia nhận định đây là đòn đáp trả đanh thép của Google hướng tới ứng dụng chỉnh sửa AI "Edits" vừa được Instagram trình làng nhằm chiếm lĩnh thị phần của giới sáng tạo nội dung số.
Đây không phải là lần đầu tiên Google tìm đến CapCut để tối ưu hóa hệ sinh thái của mình. Vào giai đoạn cuối năm 2025, người dùng ứng dụng Google Photos đã vô cùng hào hứng khi phát hiện ra một lối tắt mang tên 'Edit with CapCut' xuất hiện ngay sau các thước phim tổng kết năm (Recap). Tính năng này cho phép xuất thẳng hình ảnh sang CapCut để áp dụng các mẫu template độc quyền, bỏ qua hoàn toàn các bước xuất file thủ công rườm rà.
Việc đưa CapCut lên thẳng giao diện của Gemini là một bước tiến xa hơn nhiều về mặt kỹ thuật phần mềm. Thay vì phải tự tay kéo thả, cắt timeline hay chèn hiệu ứng âm thanh, người dùng nhiều khả năng chỉ cần đưa ra các câu lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên như: "Hãy cắt video này thành 15 giây, chèn nhạc nền sành điệu và tự động thêm phụ đề" - hệ thống AI của Gemini kết hợp với nhân cơ khí của CapCut sẽ tự động xử lý và trả về thành phẩm hoàn thiện chỉ trong vài phút.
Dù viễn cảnh chỉnh sửa video bằng AI hấp dẫn, nhưng cả Google và CapCut vẫn chưa đưa ra mốc thời gian phát hành cụ thể, ngoại trừ lời hứa hẹn sẽ ra mắt "sớm trong thời gian tới". Một dấu hỏi lớn khác khiến cộng đồng công nghệ băn khoăn là bài toán chi phí và phân cấp người dùng.
Hiện tại, cả hai ứng dụng này đều vận hành theo mô hình freemium (miễn phí tính năng cơ bản và trả phí cho tính năng nâng cao). Vẫn chưa có câu trả lời chính thức về việc liệu người dùng có bắt buộc phải sở hữu tài khoản trả phí Gemini Advanced hoặc CapCut Pro để mở khóa các công cụ tích hợp sâu này hay không. Dẫu vậy, cú bắt tay này chắc chắn sẽ làm thay đổi cuộc chơi sáng tạo nội dung số, giúp quy trình sản xuất video ngắn trở nên bình đẳng, nhanh chóng và thông minh hơn bao giờ hết cho người dùng toàn cầu.
Trung tâm quốc gia hỗ trợ sản xuất thử chip bán dẫn (VNMPW/CC), ra mắt sáng 26/6 tại Hà Nội, cung cấp công cụ thiết kế, hỗ trợ thẩm định, kiểm chứng thiết kế, làm đầu mối kết nối với các nhà máy chế tạo chip (foundry), đơn vị đóng gói, kiểm thử và các đối tác công nghệ quốc tế để tổ chức sản xuất thử cho các trường đại học, viện nghiên cứu và doanh nghiệp trong nước thông qua mô hình Multi-Project Wafer (MPW), gộp nhiều thiết kế chip trên cùng một đợt chế tạo để giảm chi phí.
Chip sau khi được thiết kế cần sản xuất thử để kiểm tra hoạt động trên silicon thật, phát hiện lỗi về hiệu năng, điện năng, nhiệt độ và quy trình sản xuất để hoàn thiện sản phẩm. Hiện nay, các đơn vị nghiên cứu và doanh nghiệp thiết kế chip tại Việt Nam phải đặt sản xuất thử tại nhà máy nước ngoài dưới dạng dự án riêng lẻ, làm tăng chi phí và kéo dài thời gian phát triển sản phẩm. Chi phí sản xuất thử dao động từ 30.000 đến 200.000 USD, thời gian chờ sản xuất 12-24 tháng.
Trong khi đó, hệ sinh thái bán dẫn Việt Nam đang phát triển nhanh với khoảng 60 doanh nghiệp thiết kế chip, 7.000 kỹ sư thiết kế và 166 cơ sở giáo dục đại học triển khai chương trình đào tạo về bán dẫn và lĩnh vực liên quan.
"Việt Nam cần phải tháo gỡ một điểm nghẽn căn bản là năng lực hiện thực hóa các bản thiết kế chip thành sản phẩm thực tế", Cục trưởng Công nghiệp công nghệ thông tin Nguyễn Khắc Lịch đánh giá.
Theo thống kê của đơn vị này, trong nước hiện có nhu cầu sản xuất thử khoảng 30.000 chip. Trung tâm quốc gia hỗ trợ sản xuất thử chip bán dẫn được kỳ vọng tháo gỡ điểm nghẽn, đóng vai trò hạ tầng dùng chung đẩy nhanh quá trình phát triển các sản phẩm chip Việt Nam.
"Bước đi từ hành lang pháp lý, luật đến cụ thể hóa như trung tâm sản xuất thử ngày hôm nay trong một thời gian ngắn thể hiện quyết tâm của Bộ Khoa học và Công nghệ trong việc phát triển ngành bán dẫn", Bộ trưởng Vũ Hải Quân phát biểu tại sự kiện.
Từ nay đến 2027, Nhà nước hỗ trợ 100% chi phí sản xuất thử nhằm thúc đẩy các trường đại học, viện nghiên cứu, doanh nghiệp và nhóm thiết kế tham gia nghiên cứu, phát triển và thử nghiệm sản phẩm bán dẫn.
Giai đoạn 2028-2030, trung tâm tiếp tục được hỗ trợ một phần chi phí sản xuất thử, hoàn thiện công cụ và dịch vụ kỹ thuật chuyên sâu để tăng chất lượng thiết kế và khả năng thương mại hóa sản phẩm. Từ 2030 trở đi, mục tiêu là trở thành trung tâm hỗ trợ sản xuất thử chip bán dẫn có uy tín tại Đông Nam Á.
"Vai trò của mô hình MPW không chỉ là gửi thiết kế đi chế tạo mà là một hệ thống kỹ thuật để giảm rủi ro trước khi đưa thiết kế vào sản xuất, nâng cao chất lượng thiết kế chip trong nước và chứng minh được ứng dụng thực tế của sản phẩm", bà Nguyễn Bích Yến, Chủ tịch VSAP Lab, đại diện tổ chuyên gia tư vấn của trung tâm mới gồm 21 thành viên từ các tập đoàn, viện nghiên cứu, trường đại học, nhận định.
Chuyên gia khuyến nghị các đơn vị tại Việt Nam có thể tham gia thiết kế và sản xuất thử các dòng chip xử lý tại biên chuyên dụng cho thiết bị IoT, các bộ xử lý ngôn ngữ và hình ảnh tối ưu cho tiếng Việt, chip bảo mật phần cứng và chiplet - các "mảnh" nhỏ của chip, mỗi mảnh có tác vụ chuyên biệt và được kết hợp với nhau bằng đóng gói tiên tiến để tạo thành một con chip hoàn chỉnh.
"Trung tâm mới thành lập tạo ra giải pháp cho những khó khăn đối với các nhóm nghiên cứu thiết kế vi mạch. Việc tập trung vào một đầu mối, được ngân sách hỗ trợ, giúp kết quả thiết kế được chế tạo thử nghiệm, đóng gói kiểm thử và hoàn thiện", PGS.TS Trần Cao Vinh, Phó giám đốc Đại học Quốc gia TP HCM, cho biết.
Lãnh đạo Bộ Khoa học và Công nghệ khẳng định cơ hội tiếp cận nền tảng dùng chung được mở cho tất cả viện, trường, doanh nghiệp và kỳ vọng các tổ chức thông qua trung tâm này phát triển sản phẩm bán dẫn Việt Nam.
Theo Hãng tin Bloomberg, ngày 6-5, Tập đoàn Samsung Electronics gia nhập "câu lạc bộ ngàn tỉ" về giá trị vốn hóa thị trường. Trong năm 2025, giá cổ phiếu của Samsung đã tăng gấp hơn 4 lần.
Trong phiên giao dịch sáng 6-5, giá cổ phiếu Samsung đã tăng tới 12%. Tập đoàn từ Hàn Quốc trở thành công ty châu Á thứ hai chạm mốc vốn hóa 1.000 tỉ USD, sau Công ty Sản xuất bán dẫn TSMC của Đài Loan.
Cùng ngày, chỉ số chứng khoán Kospi của Hàn Quốc có lần đầu tiên vượt 7.000 điểm. Đà tăng mạnh của các cổ phiếu công nghệ đã khiến sàn giao dịch này phải tạm dừng nhận lệnh mua.
Ông Dave Mazza, Giám đốc điều hành của Công ty tư vấn Roundhill Investments, cho biết: "Ngưỡng 1.000 tỉ USD mang trọng lượng thực tế vượt xa ý nghĩa biểu tượng. Nó phản ánh vai trò của bộ nhớ trong cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI) mang tính cấu trúc, chứ không phải theo chu kỳ".
Vài ngày trước, bộ phận bán dẫn của Samsung công bố lợi nhuận quý 1-2026 tăng gấp 48 lần so với cùng kỳ năm ngoái nhờ các dự án trung tâm dữ liệu AI.
Giới phân tích dự báo thị trường bộ nhớ sẽ tiếp tục tình trạng thiếu hụt nguồn cung. Giá các loại bộ nhớ NAND và DRAM dự kiến tiếp tục tăng đến năm 2027.
Apple đã tổ chức các cuộc họp xem xét hợp tác với Samsung để sản xuất bộ vi xử lý tại Mỹ, tạo thêm một lựa chọn ngoài đối tác lâu năm TSMC.
Tuy nhiên mảng thiết bị di động và màn hình của Samsung đang gặp khó khăn, do chi phí nguyên vật liệu và linh kiện tăng cao.
Lợi nhuận khổng lồ từ AI khiến người lao động yêu cầu nhiều quyền lợi hơn. Nhân viên Samsung đe dọa tiến hành một cuộc tổng đình công kéo dài 18 ngày vào cuối tháng 5-2026.
Hiện tại, giới phân tích vẫn đánh giá cao cổ phiếu Samsung. Bloomberg kỳ vọng cổ phiếu này tăng khoảng 30% trong 12 tháng tới. Cùng với SK Hynix, hai ông lớn này đang chiếm hơn 43% tỉ trọng chỉ số Kospi.
