Bộ Giáo dục và Đào tạo ngày 21/7 cho biết phát hiện một số tồn tại về dữ liệu điểm học bạ, phiếu đăng ký, minh chứng ưu tiên và chứng chỉ ngoại ngữ… khi rà soát trên hệ thống tuyển sinh.
Cụ thể, với minh chứng ưu tiên và chứng chỉ ngoại ngữ, hơn 125.000 em chưa được duyệt. Hơn 2.600 dữ liệu khu vực ưu tiên của thí sinh cần rà soát. Ngoài ra, hàng chục nghìn trường hợp có điểm môn Ngoại ngữ, Ngoại ngữ 2 trong học bạ nhưng không có mã môn này.
Để đảm bảo chính xác trong xét tuyển, Bộ đề nghị các địa phương rà soát, cập nhật dữ liệu, hoàn thành trước 17h ngày 24/7. Bộ lưu ý việc này sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến công tác xét tuyển của trường đại học và kết quả của thí sinh.
Đại diện tuyển sinh của một số trường cho biết đây là khâu quan trọng. Như năm ngoái, có trường phát hiện một số thí sinh dùng chứng chỉ ngoại ngữ giả sau khi xét tuyển xong, nên phải hủy kết quả.
Bộ cũng đề nghị các địa phương cập nhật kết quả của nhóm bị kỷ luật trong kỳ thi tốt nghiệp THPT hoặc nhóm phúc khảo, dẫn đến thay đổi điểm thi.
“Tuyệt đối không để chậm muộn, để sót đơn thư của thí sinh”, Bộ nêu.
Theo kế hoạch, các đại học sẽ tổ chức xét tuyển, xử lý nguyện vọng từ ngày 4 đến 9/8 với 6 lần lọc ảo. Sau đó, các trường rà soát để công bố điểm chuẩn sau 17h ngày 10/8.
Tin Gốc: Vnexpress

Cô giáo "vào vai" học sinh để trải nghiệm
Tại buổi hội thảo "Cá nhân hóa việc học toán bằng AI, một hướng đi chiến lược cho giáo dục Việt Nam" do Tạp chí Giáo Dục (Bộ GD-ĐT) tổ chức mới đây, cô Nguyễn Thị Lan, Tổ trưởng Tổ toán, Trường THPT Quế Võ số 1 (Bắc Ninh), chia sẻ cảm nhận về việc thí điểm chương trình học thích ứng bằng AI được nửa năm qua.
"Hai tuần đầu thí điểm, tôi vừa run, vừa sợ và gặp nhiều khó khăn, không biết "con AI" này cho học sinh mình làm gì. Tôi phải "đóng giả" làm học sinh để trải nghiệm trước", cô Lan nhớ lại.
Tuy nhiên, sau 4 - 5 tháng triển khai, học sinh cho biết, hệ thống có khả năng điều chỉnh mức độ câu hỏi theo năng lực. Ví dụ, khi hoàn thành tốt các câu hỏi nhận biết, hệ thống sẽ chuyển sang các câu hỏi vận dụng hoặc những bài toán phức tạp hơn.
Cô Lan cho rằng, với công cụ AI, cá nhân hóa việc học trở nên dễ dàng hơn. Nếu một giáo viên phải tự thiết kế 30 hay 50 bộ phiếu học tập khác nhau cho từng học sinh thì gần như không thể.
Ông Bạch Đăng Khoa, Phó giám đốc Sở GD-ĐT Bắc Ninh khẳng định việc làm này cần sự kiên trì và quyết liệt. Quan trọng hơn, phải trao cho giáo viên, học sinh và phụ huynh niềm tin rằng, đây là xu thế tất yếu, là hướng đi đúng đắn. "Không thể để học sinh, giáo viên và phụ huynh nghĩ rằng mình đang trở thành "chuột bạch" cho các thử nghiệm".
Tiến sĩ Tôn Quang Cường, Chủ nhiệm khoa Công nghệ Giáo dục, Trường ĐH Giáo dục (ĐH Quốc gia Hà Nội), đồng tình với chia sẻ của ông Khoa và cho rằng: AI giúp hóa giải nhiều vấn đề nhưng buộc cả người dạy và người học phải thay đổi. Trước đây, lớp học chỉ có người dạy và người học, bây giờ xuất hiện thêm một "người thứ ba", đó là AI. Nhiệm vụ của chúng ta là phải thích ứng với sự thay đổi đó.
Tiến sĩ Cường nhận định: "Chưa bao giờ dạy và học "sướng" như bây giờ nếu biết kết nối các quá trình thuận lợi" và đề nghị giáo viên không nên đặt câu hỏi cơ học cho AI mà cần truy vấn "nó"; coi AI là một đối tác cùng sáng tạo, một nhà thiết kế phương án cho mình.
PGS-TS Nguyễn Chí Thành, Trưởng khoa Khoa Sư phạm, Trường ĐH Giáo dục, nhận định: Việc đưa AI vào giáo dục phổ thông từ sớm là cần thiết, nhưng nên thực hiện một cách bài bản, thận trọng và phù hợp với đặc điểm lứa tuổi. Học sinh cần sớm được trang bị hiểu biết căn bản về AI để trở thành người sử dụng công nghệ thông thái, có trách nhiệm, biết nhận diện cơ hội cũng như rủi ro của trí tuệ nhân tạo.
Dù vậy, ông Thành cũng nhìn thách thức khi triển khai AI trong giáo dục phổ thông, đặc biệt là khoảng cách số giữa các vùng miền và nguy cơ quá tải nếu nội dung AI được thiết kế như một môn học nặng lý thuyết.
Bà Nguyễn Thúy Hường, Trưởng phòng Giáo dục tiểu học, Sở GD-ĐT Ninh Bình, cũng nêu băn khoăn làm thế nào để AI chỉ đóng vai trò là người bạn đồng hành, công cụ hỗ trợ mà không khiến học sinh ỷ lại, không thay thế quá trình tư duy và nỗ lực của các em; không làm giảm động lực nghiên cứu, sáng tạo của giáo viên...
PGS-TS Chu Cẩm Thơ, nguyên Trưởng ban - Ban Nghiên cứu đánh giá giáo dục, Viện Khoa học giáo dục Việt Nam, Chủ nhiệm dự án VMathAI (một ứng dụng AI chuyên biệt trong cá nhân hóa học toán), cho rằng: "Điểm khác biệt của học tập thích ứng, cá nhân hóa so với học tập đồng loạt là mỗi học sinh có một lộ trình riêng. Nếu trong lớp học truyền thống, nhiều học sinh cùng đi theo một tiến độ chung, thì trong môi trường có hỗ trợ AI, hệ thống có thể phân tích dữ liệu học tập, kết quả luyện tập và mức độ đáp ứng của từng học sinh để gợi ý nội dung học tập tiếp theo phù hợp".
"Mục tiêu là giúp người học tiếp cận các câu hỏi nằm trong "vùng phát triển gần", vừa đủ thách thức để kích thích tư duy nhưng không tạo cảm giác quá tải", bà Thơ nêu.
Bà Thơ cũng chia sẻ về giải pháp học tập thích ứng, kết hợp giữa AI và bản thiết kế học liệu số môn toán, nhằm trả lời hai câu vấn đề cốt lõi trong quá trình học tập: đường phát triển năng lực của mỗi học sinh được thiết kế ra sao để đáp ứng mục đích giáo dục và điều hướng chương trình học tập của mỗi học sinh như thế nào để giúp từng em có được một chương trình học tập phù hợp năng lực.
Dù vậy, bà Thơ cũng cho rằng điều AI không thể thay thế được giáo viên là khả năng khích lệ, truyền cảm hứng và tạo ra trải nghiệm học tập. Khi động lực học tập của học sinh và động lực nghề nghiệp của giáo viên được kết nối với nhau, lúc đó chúng ta mới chạm tới giá trị cốt lõi của giáo dục.
"Nếu không, mọi thứ chỉ dừng lại ở việc thi được bao nhiêu điểm hay đỗ vào trường nào, mà quên mất câu hỏi quan trọng, các em có hạnh phúc, phát triển được năng lực và sẽ làm được gì trong tương lai", PGS Chu Cẩm Thơ chia sẻ.
Bà Thơ cho hay VMathAI đã được triển khai tại 21 trường THPT với hơn 800 lớp, khoảng 37.000 học sinh và hơn 350 giáo viên, cán bộ quản lý tham gia. Phản hồi từ người học cho thấy mức độ hài lòng là hơn 80%.
Tin Gốc: Thanh Niên
Giáo Dục
Bộ Giáo dục yêu cầu các địa phương tự rà soát kết quả thi tốt nghiệp THPT 2026, báo cáo trước 10-7

Tối 7-7, Bộ Giáo dục và Đào tạo cho biết thực hiện chỉ đạo của Phó thủ tướng Lê Tiến Châu tại cuộc họp về công tác tổ chức kỳ thi tốt nghiệp THPT năm 2026 tại tỉnh Tuyên Quang, Bộ Giáo dục và Đào tạo đang tiếp tục chủ trì, phối hợp với các cơ quan chức năng rà soát tổng thể kết quả kỳ thi.
Đồng thời, bộ có văn bản gửi giám đốc các sở giáo dục và đào tạo yêu cầu chủ động phát hiện, kiểm tra, xác minh và xử lý các dấu hiệu bất thường (nếu có).
Các sở giáo dục và đào tạo tổng hợp kết quả rà soát, kiểm tra, xác minh, đánh giá nguyên nhân đối với các trường hợp có dấu hiệu bất thường (nếu có). Đồng thời kiến nghị các giải pháp nhằm tăng cường công tác tổ chức kỳ thi tốt nghiệp THPT trong thời gian tới và gửi báo cáo về bộ trước ngày 10-7.
Trước đó tối cùng ngày, Văn phòng Chính phủ có thông báo kết luận của Phó thủ tướng Lê Tiến Châu tại cuộc họp về công tác tổ chức kỳ thi tốt nghiệp THPT năm 2026 tại tỉnh Tuyên Quang.
Theo Phó thủ tướng, vụ việc có tính chất nghiêm trọng, ảnh hưởng lớn tới ngành giáo dục và toàn xã hội. Cần khẩn trương xác minh đầy đủ, khách quan bản chất vụ việc, xử lý nghiêm minh tổ chức, cá nhân sai phạm theo đúng quy định.
Đồng thời bảo đảm phân hóa rõ vai trò, trách nhiệm, tính chất, mức độ vi phạm của từng tổ chức, cá nhân, từ đó đề xuất phương án khắc phục hậu quả theo đúng quy chế thi và quy định pháp luật.
Phó thủ tướng cũng yêu cầu bảo đảm tính nhân văn trong giáo dục, không để thí sinh có năng lực thực chất bị mất cơ hội học tập, đồng thời phải giữ nghiêm kỷ cương, công bằng, uy tín của kỳ thi.
UBND tỉnh Tuyên Quang được giao đánh giá toàn diện, công tâm, khách quan đối với công tác tổ chức, kết quả kỳ thi tại điểm thi Trường THPT chuyên Tuyên Quang. Song song đó tổ chức trao đổi, làm việc với tất cả phụ huynh và học sinh của nhà trường tham gia kỳ thi. Trên cơ sở đó, kiến nghị, đề xuất với Bộ Giáo dục và Đào tạo về phương án xử lý cụ thể bảo đảm quyền lợi chính đáng cho các thí sinh; hoàn thành trước ngày 9-7.
Bên cạnh đó, tỉnh cần chủ động tổ chức họp báo, cung cấp thông tin chính xác kịp thời cho cơ quan báo chí, nghiêm túc nhận trách nhiệm về thiếu sót, sai phạm trong công tác lãnh đạo, chỉ đạo tổ chức thực hiện (nếu có).
Tin Gốc: Tuổi Trẻ

Kỳ thi Olympic Toán quốc tế 2026 được tổ chức tại Thượng Hải, Trung Quốc, với gần 700 thí sinh của 119 quốc gia và vùng lãnh thổ. Con số này đông nhất trong lịch sử 67 năm IMO.
Đội tuyển Việt Nam có 6 học sinh, gồm Phan Đăng Nguyên (lớp 12, THPT chuyên Hà Nội - Amsterdam, Hà Nội), Nguyễn Hoàng Phương (lớp 11, chuyên Phan Bội Châu, Nghệ An), Trần Đại Thành Danh (lớp 12, Phổ thông Năng khiếu, Đại học Quốc gia TP HCM), Nguyễn Đình Tùng (lớp 12, chuyên Khoa học tự nhiên, Đại học Quốc gia Hà Nội), Hà Mạnh Hùng (lớp 11, chuyên Hà Nội - Amsterdam, Hà Nội) và Nguyễn Lê Nhật Nam (lớp 12, THPT chuyên Đại học Sư phạm Hà Nội).
Kỳ thi kéo dài từ ngày 13 đến 21/7, trong đó ngày thi chính thức là 15 và 16. Ở mỗi ngày thi, thí sinh phải giải ba bài toán trong 4,5 tiếng. Điểm tối đa mỗi bài là 7. Thí sinh có thể nhận đề bài bằng tiếng mẹ đẻ, nhưng phải đăng ký trước và được ban tổ chức phê duyệt.
Dựa vào tổng điểm hai bài thi, ban tổ chức xếp giải từ cao xuống thấp. Tổng số huy chương vàng, bạc, đồng chiếm khoảng 50% tổng số thí sinh tham dự.
Đề thi IMO ngày 1 (15/7):
IMO được tổ chức thường niên kể từ năm 1959. Việt Nam tham gia sân chơi này vào năm 1974.
Năm ngoái, học sinh Việt giành hai huy chương vàng, ba huy chương bạc và một huy chương đồng, đứng hạng 9 trên 110 đoàn, sau Trung Quốc, Mỹ, Hàn Quốc, Nhật Bản, Ba Lan, Israel, Ấn Độ và Singapore.
Tin Gốc: Vnexpress

