Một đường truyền Wi-Fi chập chờn, giật lag luôn là nỗi ám ảnh hàng đầu trong mọi ngôi nhà. Khi gặp sự cố mạng, phản xạ tự nhiên của đa số người dùng là gọi điện phàn nàn với nhà mạng (ISP) hoặc chi tiền triệu để mua các thiết bị kích sóng, nâng cấp router mới. Thế nhưng, các chuyên gia mạng vừa đưa ra một cảnh báo hầu hết chúng ta đang lãng phí và cấu hình chiếc router đang dùng sai cách.
Chỉ bằng việc can thiệp vào trang quản trị và thay đổi đúng 4 cài đặt ẩn dưới đây, bạn hoàn toàn có thể tối ưu hóa hệ thống mạng gia đình đạt hiệu suất cao mà không tốn thêm tiền.
Hệ thống DHCP mặc định trên router hoạt động như một ‘quản gia’ hệ thống, liên tục xoay vòng và tự động cấp phát địa chỉ IP ngẫu nhiên cho các thiết bị mỗi khi chúng kết nối. Điều này hoàn toàn ổn với điện thoại hay máy tính bảng, nhưng lại là thảm họa đối với các thiết bị lưu trữ mạng (NAS), máy chủ giải trí hay camera an ninh, vốn là những thứ cần có một địa chỉ cố định để duy trì liên lạc một cách ổn định.
Bằng cách kích hoạt tính năng DHCP Reservation (hoặc Address Reservation), bạn sẽ gắn chết một địa chỉ IP cố định cho thiết bị quan trọng đó dựa trên mã MAC phần cứng. Thao tác này giúp loại bỏ hoàn toàn tình trạng xung đột IP, giúp các kết nối nội bộ luôn thông suốt và dễ dàng để truy cập từ xa.
Cách thay đổi: Mở trang quản trị hoặc ứng dụng của router, tìm các mục như DHCP Reservation, Address Reservation, Static Lease hoặc LAN IP Reservation. Chọn thiết bị từ danh sách đang kết nối, chỉ định cho nó một địa chỉ IP nằm trong dải mạng của router và nhấn Save.
Khi chủ động thay đổi mục WAN > DNS trên trang quản trị sang các dải số công cộng uy tín như Cloudflare (1.1.1.1, 1.1.1.2 hoặc 1.1.1.3) hay Google (8.8.8.8), toàn bộ mọi thiết bị khi bắt Wi-Fi nhà bạn sẽ lập tức được thừa hưởng tốc độ phân giải tên miền nhanh hơn cùng khả năng bảo mật, chống lừa đảo tối đa. Khi mạng gặp sự cố, bạn cũng chỉ cần kiểm tra nơi duy nhất thay vì phải rà soát lỗi trên từng máy.
Sự bùng nổ của làn sóng nhà thông minh (Smart Home) vô tình biến hệ thống Wi-Fi gia đình thành một miếng mồi ngon cho tin tặc. Những chiếc bóng đèn thông minh giá rẻ, ổ cắm điện, robot hút bụi… thường có hàng rào bảo mật rất lỏng lẻo. Nếu dùng chung mạng Wi-Fi với máy tính cá nhân hay ổ NAS chứa tài liệu cá nhân, chúng hoàn toàn có thể trở thành cánh cửa để mã độc xâm nhập và đánh cắp dữ liệu của bạn.
Giải pháp tối ưu là hãy kích hoạt tính năng mạng khách (Guest Network) hoặc IoT Network. Hãy tạo một tên Wi-Fi và mật khẩu độc lập để cách ly toàn bộ thiết bị thông minh sang đó. Chúng vẫn có internet để hoạt động bình thường, nhưng quyền truy cập vào mạng nội bộ chứa các thiết bị cá nhân sẽ bị chặn đứng.
Nhiều người dùng mạng xã hội chia sẻ ảnh chụp màn hình về sự nhầm lẫn của AI Overview khi đưa ra đáp án sai cho những câu hỏi đánh vần mà hầu hết học sinh tiểu học có thể giải quyết dễ dàng.
Ví dụ, khi hỏi có bao nhiêu chữ "p" trong từ Google, AI Overview trả lời là hai. Nó cũng khẳng định có hai chữ "d" trong từ journalism (báo chí) và viết sai thành journadism. Nó trả lời đúng có một chữ "p" trong họ của Tổng thống Mỹ Donald Trump, nhưng lại viết thành Trpum.
"Đếm trong phạm vi từ ngữ là thách thức đã được biết đến với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Chúng tôi đang nỗ lực khắc phục vấn đề", đại diện Google giải thích.
Theo TechCrunch, LLM - dạng AI hỗ trợ chatbot và những công cụ tạo văn bản khác - vốn không được xây dựng để hiểu cách đánh vần. Chúng có thể lập trình một ứng dụng trong vài giây hoặc giải quyết vấn đề mà nhà toán học bó tay suốt hàng thập kỷ, nhưng khả năng đánh vần lại tương đương trẻ mẫu giáo.
Các nhà nghiên cứu giải thích, AI không coi câu là đơn vị ngôn ngữ cấu tạo từ các từ và chữ cái. Nhiều LLM được xây dựng trên kiến trúc transformer (chuyển đổi), phân tích văn bản thành token, có thể là toàn bộ từ, âm tiết hoặc chữ cái, tùy từng mô hình. Có nghĩa, thay vì "đọc" như con người, AI chuyển đổi văn bản thành những biểu diễn số học, sau đó đặt chúng vào ngữ cảnh để đưa ra phản hồi hợp lý.
"Khi bạn nhập câu lệnh, nó sẽ được dịch thành dạng mã hóa. Khi thấy từ 'the', LLM biết ý nghĩa của 'the' dưới dạng mã hóa, nhưng không biết các chữ cái t-h-e", nhà nghiên cứu AI Matthew Guzdial, phó giáo sư tại Đại học Alberta, nói với TechCrunch.
Kiến trúc dựa trên token của các LLM như AI Overview vốn có hạn chế và giới chuyên gia không nghĩ vấn đề chính tả sẽ sớm được giải quyết. "Thật khó để giải quyết việc nên định nghĩa 'từ' thế nào với một mô hình ngôn ngữ. Ngay cả khi giới chuyên gia nhất trí về một bộ từ vựng token hoàn hảo, các mô hình có lẽ vẫn thấy hữu ích khi 'chia nhỏ' mọi thứ hơn nữa. Nhưng tôi nghĩ sẽ không thể đạt được việc token hóa hoàn hảo với những rối loạn này", Sheridan Feucht, nghiên cứu sinh tiến sĩ tại Đại học Northeastern, cho biết.
Theo Mashable, khi được hỏi về lỗi chính tả, mô hình Gemini của Google trả lời: "Tôi không nhìn hay viết văn bản theo cách bạn làm. Khi viết từ 'apple' (quả táo), não bạn xử lý 5 chữ cái riêng biệt. Nhưng tôi xem từ đó như một đơn vị duy nhất gọi là token (biểu diễn số học của toàn bộ hoặc một phần từ). Tôi xử lý từ ngữ như một khối nghĩa hoàn chỉnh thay vì chuỗi chữ cái riêng lẻ, nên không 'đánh vần' các từ theo trình tự". Gemini khẳng định mình biết chính xác apple nghĩa là gì và liên hệ thế nào với những từ khác, nhưng không tập trung vào đánh vần trừ khi được yêu cầu.
Tình trạng này diễn ra với nhiều mô hình AI, không riêng của Google. Tuy nhiên, chúng chỉ đôi khi "đánh vần kém" chứ không mắc lỗi trong mọi tình huống. Bên cạnh đó, theo TechCrunch, vấn đề cũng không quá cấp thiết với giới nghiên cứu vì lợi ích của LLM không nằm ở khả năng đánh vần. Tuy nhiên, đây là lời nhắc nhở rằng AI không hoàn hảo, dù công nghệ này thường xuyên được đánh giá cao. Do đó, thay vì tin tưởng tuyệt đối vào kết quả đầu ra, người dùng cần kiểm tra lại độ chính xác của chúng.
Tối 2/6, trên trang Facebook chính thức của Bộ Công an đã chia sẻ đoạn video ca khúc với tiêu đề “Điện thoại cầm ngang thì đời còn khổ”, được thực hiện bởi Công an phường Dương Nội (thành phố Hà Nội). Đây là tác phẩm nhằm hưởng ứng cuộc thi sáng tạo video “Tổ quốc bình yên” do Bộ Công an phát động.
Đoạn video được ra đời với mục đích tuyên truyền đẩy lùi tội phạm cờ bạc trực tuyến trái phép, đặc biệt trong bối cảnh World Cup 2026 đang đến gần, khiến nhiều người sa vào những trò cá độ đỏ đen trên mạng Internet, mà không hay biết đó là hành vi vi phạm pháp luật và có thể bị ngồi tù, thay vì chỉ xử phạt hành chính.
Nội dung video được thực hiện theo phong cách hát xẩm và hát chèo, kết hợp với từ ngữ hiện đại và thân thuộc với giới trẻ, nhằm chỉ rõ những hành vi vi phạm pháp luật như đánh bài, cá độ, tài xỉu… và mức xử phạt cho những hành vi này.
Video ca khúc “Điện thoại cầm ngang thì đời còn khổ” đã thu hút hơn 11 triệu lượt xem trên trang Facebook của Bộ Công an, hơn 402 ngàn lượt bày tỏ cảm xúc và hàng chục ngàn lượt bình luận, chia sẻ chỉ sau một thời gian ngắn.
Nhiều cư dân mạng đã bày tỏ sự thích thú trước cách thức tuyên truyền những thông điệp về đẩy lùi cờ bạc mạng một cách hài hước và dễ tiếp thu.
“Quá hay và rất ý nghĩa. Dễ tiếp cận cả người dùng trẻ tuổi lẫn lớn tuổi. Một cách tuyên truyền đầy sáng tạo”, tài khoản Facebook có tên M.Long bình luận về ca khúc “Điện thoại cầm ngang thì đời còn khổ”.
“Hay thật đấy ạ. Vừa giải trí vừa mang tính tuyên truyền, kết hợp cả truyền thống lẫn hiện đại. Hy vọng cơ quan chức năng sẽ có thêm những hình thức tuyên truyền mới lạ và độc đáo như thế này để giúp người dân hiểu rõ hơn về các chính sách và pháp luật của nhà nước”, người dùng Facebook có tên B.Hữu nhận xét.
Nhiều cư dân mạng cho rằng ca khúc “Điện thoại cầm ngang thì đời còn khổ” cần phải được lan truyền rộng rãi hơn, không chỉ trên các nền tảng mạng xã hội, mà còn trên các phương tiện truyền thông khác như TV, đài phát thanh… để tuyên truyền về tác hại của cờ bạc và các mức xử phạt dành cho người chơi.
Đây không phải là lần đầu tiên một ca khúc tuyên truyền pháp luật “gây sốt” mạng xã hội nhờ phong cách mới lạ và độc đáo.
Vào tháng 10 năm ngoái, ca khúc với tiêu đề “Clicking” được nhạc sĩ Tuấn Cry viết lại dựa trên lời bài hát nổi tiếng “Bắc Bling” nhằm tuyên truyền các kiến thức về an ninh mạng và lừa đảo trực tuyến cũng đã nhanh chóng “gây sốt” sau khi được chia sẻ trên trang Facebook chính thức của Bộ Công an, thu hút hàng triệu lượt xem.
Storm Duncan, người sáng lập kiêm đối tác quản lý của ngân hàng đầu tư Ignatious, muốn sang nhượng ngôi biệt thự đầy đủ nội thất tại hạt Marin (Mỹ) với giá 4,8 triệu USD và dốc toàn bộ vào Claude. Bất động sản này không thiếu thứ gì để hấp dẫn người mua: bể bơi vô cực nhìn thẳng ra đường chân trời San Francisco, chỉ cách trụ sở Anthropic khoảng 20 phút di chuyển... Nhưng Duncan không tìm người mua thông thường. Theo Business Insider, dù nhiều người nghi ngờ đây chỉ là chiêu đánh bóng tên tuổi, ông khẳng định thương vụ hoàn toàn nghiêm túc.
Quyết định này không phải bộc phát. Duncan đã nắm giữ cổ phần Anthropic từ vòng gọi vốn năm 2024 và sau khi tận mắt thấy công nghệ AI cải thiện hoạt động của chính ngân hàng mình, ông muốn tăng vị thế bằng mọi cách có thể. Với ông, ngôi biệt thự chỉ là một phương tiện.
Và Duncan không đơn độc trong cuộc đua đó. Cổ phần Anthropic trên thị trường thứ cấp đang được sang nhượng ở mức định giá lên tới 1.000 tỉ USD, vượt cả OpenAI. Sức nóng được thổi bùng một phần bởi thành công bất ngờ của Claude Code - công cụ AI hỗ trợ lập trình đang được giới viết phần mềm đón nhận nhiệt tình.
Về phía công ty, Anthropic vừa nhận thêm 5 tỉ USD từ Amazon ở mức định giá 350 tỉ USD. Trước đó vào tháng 2, hãng đã huy động thành công 30 tỉ USD và từ đó đến nay các nhà đầu tư trên thị trường thứ cấp liên tục tìm cách mua vào ở mức định giá từ 800 tỉ USD trở lên.
Vấn đề là không còn nhiều hàng để mua. Vì Anthropic và OpenAI đều chưa niêm yết công khai, những ai muốn sở hữu cổ phần chỉ có thể tiếp cận qua kênh thứ cấp, nơi nhân viên cũ hoặc cổ đông ban đầu chuyển nhượng lại. Nhưng kênh đó đang cạn rất nhanh. Glen Anderson, Giám đốc điều hành của Rainmaker Securities, cho biết ông vừa nhận được lời đề nghị mua cổ phần Anthropic ở mức định giá 960 tỉ USD, nhưng chưa kịp đánh giá thì thương vụ đã bị người khác mua mất. "Hầu như không có người bán", ông nói.
