Con trai cả tỉ phú Phạm Nhật Vượng làm Chủ tịch VinFast

Năm 2021, Tổng cục Thuế (Nay là Cục Thuế) ra mắt ứng dụng eTax Mobile, giúp người nộp thuế có thể tra cứu các thông tin liên quan đến nghĩa vụ thuế trên điện thoại.

Thông qua ứng dụng, cá nhân có thể tra cứu nghĩa vụ thuế, thông tin quyết toán, nộp thuế điện tử, tra cứu hồ sơ, thông báo từ cơ quan thuế cũng như theo dõi các khoản thu liên quan đến đất đai, lệ phí trước bạ hay thuế thu nhập cá nhân...

Việc triển khai eTax Mobile được xem là bước tiến quan trọng trong quá trình chuyển đổi số ngành thuế, góp phần nâng cao tính minh bạch và giảm thời gian thực hiện thủ tục hành chính cho người dân, doanh nghiệp.

Nhờ cài đặt, tra cứu trên ứng dụng này, không ít người bất ngờ phát hiện ra các khoản thu nhập, nợ thuế cá nhân mà trước đây không biết.

Chị Hạnh (nhân viên truyền thông tại Hà Nội) cho biết hàng năm đều ủy quyền cho công ty quyết toán thuế thu nhập cá nhân do chỉ phát sinh một nguồn thu nhập.

Tuy nhiên, chị bất ngờ nhận thông báo từ cơ quan thuế về khoản thu nhập thuộc diện phải quyết toán trực tiếp. Kiểm tra ứng dụng eTax Mobile, chị phát hiện một khoản thu nhập hơn 2 triệu đồng từ một doanh nghiệp lạ, chưa từng làm việc hay giao kết hợp đồng.

Thực tế, hầu hết người dân phát hiện nợ thuế "trên trời rơi xuống" vào mùa cao điểm quyết toán thuế thu nhập cá nhân hàng năm. Tuy nhiên, từ năm ngoái, hiện tượng này đột biến khi áp dụng quy định sử dụng mã số định danh cá nhân làm mã số thuế duy nhất, thay vì tách biệt như trước. Đây là thông tin rất dễ bị lộ và lợi dụng cho mục đích kê khai thuế.

Nhiều người băn khoăn không biết khi phát hiện những khoản thuế “từ trên trời rơi xuống” cần xử lý ra sao.

Trao đổi với phóng viên Dân trí, luật sư Lê Đức Anh Thắng, Công ty Luật TNHH Khải Hoàn Minh, cho biết dưới góc độ pháp lý, khi phát hiện eTax Mobile hiển thị khoản nợ thuế, người nộp thuế cần bình tĩnh kiểm tra, không nên vội vàng nộp tiền khi chưa xác định rõ căn cứ phát sinh nghĩa vụ.

Ông cho biết trước hết, cần lưu lại đầy đủ thông tin trên ứng dụng, gồm: loại thuế, kỳ tính thuế, số tiền phải nộp, tiền chậm nộp nếu có, cơ quan thuế quản lý, mã hồ sơ hoặc thông báo thuế liên quan. Sau đó, đối chiếu với hồ sơ kê khai, chứng từ nộp tiền, biên lai, sao kê ngân hàng và các giao dịch có liên quan.

“Khoản nợ thuế có thể phát sinh từ nhiều nguồn như thuế thu nhập cá nhân, thuế sử dụng đất phi nông nghiệp, lệ phí trước bạ, nghĩa vụ tài chính về đất, hoạt động kinh doanh, cho thuê tài sản hoặc chuyển nhượng tài sản. Cũng có trường hợp người nộp thuế đã nộp nhưng dữ liệu chưa được cập nhật, chưa bù trừ kịp thời hoặc phát sinh sai lệch thông tin”, ông nói.

Theo luật sư Lê Đức Anh Thắng, nếu chưa rõ nguồn gốc khoản nợ, nhất là khoản tiền lớn hoặc có tiền chậm nộp, người nộp thuế nên liên hệ cơ quan thuế quản lý hiển thị trên ứng dụng để được giải thích căn cứ phát sinh.

Nếu khoản nợ là đúng, cần nộp kịp thời để tránh phát sinh thêm nghĩa vụ. Nếu khoản nợ không chính xác, đã nộp hoặc không thuộc nghĩa vụ của mình, người nộp thuế có quyền đề nghị tra soát, điều chỉnh, bù trừ hoặc cập nhật lại dữ liệu theo quy định.

“Về nguyên tắc, nghĩa vụ thuế phải được xác định trên cơ sở hồ sơ, chứng từ và thông báo hợp lệ, không nên chỉ căn cứ vào một dòng hiển thị trên ứng dụng để kết luận ngay là đang nợ thuế”, vị này nhấn mạnh.

Tin Gốc: Dân Trí

Standard Chartered vừa gây chú ý khi công bố kế hoạch cắt giảm hàng nghìn nhân sự nhằm ứng dụng AI tăng hiệu quả vận hành.

Cụ thể, Standard Chartered cho biết sẽ cắt giảm 15% nhân sự tại các bộ phận chức năng doanh nghiệp đến năm 2030. Theo ước tính của Reuters, kế hoạch này tương đương hơn 7.000 việc làm trong tổng số hơn 52.000 nhân sự thuộc nhóm này.

Ngân hàng đang có gần 82.000 nhân viên trên toàn cầu. CEO Standard Chartered, ông Bill Winters cho biết quá trình cắt giảm sẽ được thúc đẩy bởi tự động hóa và ứng dụng AI, đồng thời một bộ phận nhân sự sẽ được đào tạo lại kỹ năng. Dự kiến, vị trí bị ảnh hưởng nhiều nhất nằm tại các trung tâm vận hành hậu cần của ngân hàng ở Chennai, Bangalore, Kuala Lumpur và Warsaw.

Kế hoạch tinh gọn bộ máy cùng mục tiêu tăng lợi nhuận cho cổ đông được công bố trong chiến lược mới của ngân hàng, đánh dấu giai đoạn cuối trong nỗ lực kéo dài gần một thập kỷ nhằm chuyển mình từ một mục tiêu thâu tóm tiềm năng thành nhà băng có lợi nhuận ổn định.

Động thái của ngân hàng diễn ra trong làn sóng tinh giản nhân sự chung toàn cầu. Theo ghi nhận, nhiều tập đoàn trên thế giới cũng đã và đang đẩy mạnh ứng dụng AI để nâng cao hiệu quả hoạt động.

Hồi tháng 2, DBS - ngân hàng lớn nhất Singapore, cho biết dự kiến cắt giảm khoảng 4.000 vị trí hợp đồng và tạm thời trong vòng 3 năm tới khi AI dần thay thế một số công việc hiện tại.

Nhiều tập đoàn công nghệ lớn cũng liên tiếp cắt giảm lao động trong bối cảnh tăng mạnh đầu tư vào AI. Meta, công ty mẹ của Facebook, từng thông báo kế hoạch cắt giảm khoảng 10% nhân sự, tương đương gần 8.000 người. Hay Amazon trước đó cho biết sẽ cắt giảm hơn 30.000 việc làm, trong khi Oracle cũng đã giảm hơn 10.000 nhân viên...

Tin Gốc: Dân Trí

Từ doanh nghiệp lớn đến doanh nghiệp nhỏ đều phải nỗ lực để áp dụng những ứng dụng số linh hoạt, vừa giải phóng sức lao động vừa tự động hóa quy trình kinh doanh.

23h một ngày cuối tháng 4, khi những thực khách cuối rời nhà hàng sau một buổi tối "đánh chén" no nê, ông Phan Hoài Giang (chủ nhà hàng H.T. ở TP.HCM) mở chiếc điện thoại và "chốt" ngay con số doanh thu trong ngày: 30,5 triệu đồng!

Chạm sang mục kho, ông Giang cũng tính ngay được hàng tồn để kịp đặt thêm hàng từ đối tác. "Giờ khỏe re, mọi thứ đều có trên điện thoại hết, nhiều lúc tôi không ở tiệm nhưng vẫn cập nhật từng đơn hàng, từng vị trí làm việc nhờ quản trị qua app", ông Giang kể.

Với những ai đã từng kinh doanh nhà hàng, bên cạnh việc tuyển đầu bếp mát tay nấu những món hút hồn thực khách thì việc quản lý nguyên liệu, hàng tồn và nhân viên là cả một núi việc không hề dễ dàng. Với nhân sự gần 30 người, việc chấm đúng giờ cho từng nhân viên là một công việc đau đầu.

Song từ khi mua phần mềm quản trị, chuyện quản lý con người đối với ông Giang trở nên... nhẹ tênh. Cứ đến giờ, nhân viên vào điện thoại check-in khuôn mặt bằng bằng sóng WiFi của nhà hàng, mọi thứ đúng 100% và không thừa, không thiếu thời gian làm việc của ai dù chỉ một giây.

Hay với việc kiểm kho, trước đây mỗi ngày nhân viên đều phải vào lục kho xem thì nay tất cả đều hiển thị trên app bởi đã có định lượng đầu vào, đầu ra.

"Nhờ ứng dụng công nghệ mà tôi đã cắt giảm được nhân sự trung gian như kế toán, kiểm kho, bộ phận thu ngân cũng giảm bớt nhân sự... mà vẫn làm ăn tốt, giảm thiểu tối đa sai sót do con người và việc quản trị nhà hàng cũng đơn giản hơn", ông Giang kể.

Không chỉ doanh nghiệp nhỏ, các "ông lớn" cũng buộc phải ứng dụng công nghệ trong vận hành để tiết giảm chi phí, giảm phát thải để nhận "thẻ xanh" cho hàng hóa. Bước vào Nhà máy Sữa Việt Nam của Vinamilk tại TP.HCM, ai cũng bất ngờ bởi nhiều khâu sản xuất đều tự động hóa, hầu như vắng bóng con người.

Những chú robot hiện đại cặm cụi làm những việc mà trước đây vốn chỉ làm được bởi đôi tay con người. Trong đó hệ thống robot LGV là những chiếc xe nâng thông minh, tính toán con đường đi ngắn nhất nhằm cung cấp bao bì, vật liệu cho các máy móc và vận chuyển thành phẩm đến kho.

Hệ thống robot này không chỉ giúp tăng hiệu suất mà còn giảm đến 60% lượng phát thải khí nhà kính so với xe nâng chạy bằng nhiên liệu hóa thạch.

Còn với kho thông minh, không gian kho cao đến 35m, tương đương với tòa nhà cao 10 tầng, cũng hoàn toàn vắng bóng con người. Nếu ở các kho truyền thống, việc vận hành đòi hỏi hàng trăm nhân sự cùng hệ thống máy nâng hạ cồng kềnh, kho thông minh này hoạt động hoàn toàn bằng robot và phần mềm quản lý tự động.

Trao đổi với Tuổi Trẻ, ông Trịnh Phương Nam, Giám đốc sản xuất Nhà máy Mega, kể rằng kho thông minh không chỉ tiết kiệm nhân lực, tăng gấp 5 - 6 lần sức chứa mà còn giảm đến 70% năng lượng so với các kho truyền thống và phương thức quản lý thủ công, giúp nhà máy này "xanh", thông minh hơn.

Dẫn chúng tôi trải nghiệm hệ thống tư vấn khách hàng qua AI (trí tuệ nhân tạo), ông Lê Hữu Nghĩa, điều hành hệ sinh thái kinh doanh đa ngành Lê Thành, kể rằng doanh nghiệp đang "nuôi" nhiều "con AI" để thay con người tư vấn, tạo đơn hàng đến giao nhận và hậu kiểm.

Nghiên cứu AI từ ba năm trước, nhưng việc mạnh dạn để AI vào chuyện bán buôn của doanh nghiệp này là cả một sự lựa chọn khó khăn. Với đặc thù phục vụ khách hàng ở nhiều lĩnh vực như chuỗi mỹ phẩm, khách sạn, ông Nghĩa kể rằng những "con AI" này ban đầu gặp những trục trặc khó lường.

Với đặc thù của bộ não AI, không đồng cảm được với tâm trạng, cảm xúc của khách hàng nên các phần mềm "tư vấn như một cái máy". Nhiều trường hợp dở khóc, dở cười khi AI không hiểu được phương ngữ, từ viết tắt hay lỗi chính tả của khách dẫn đến tư vấn sai.

Thậm chí có thời điểm doanh nghiệp sụt giảm doanh thu, "chốt" đơn hàng sai với doanh thu giảm đến gần một nửa. Với một doanh nghiệp, doanh thu giảm 50% là khủng khiếp, do đó ông Nghĩa buộc phải tắt toàn bộ hệ thống AI để "cải tổ".

Doanh nghiệp quyết không thuê đội ngũ bên ngoài, đầu tư vào nội lực khi tuyển nhân sự, rót vốn vào hạ tầng, kỹ thuật với chi phí hàng trăm triệu đồng mỗi tháng để làm chủ "con AI". "AI là sự lựa chọn sống còn, nhưng nó cũng không phải phép màu mà phải có sự chăm chút, đầu tư để "nuôi" công nghệ cho doanh nghiệp", ông Nghĩa nói.

Còn với ngành dệt may, một ngành tưởng chừng như luôn bị mặc định là cũ kỹ và xài nhiều lao động, giờ đây công nghệ và AI đã giúp doanh nghiệp tăng năng suất, giảm lao động và hút nhiều đơn hàng hơn.

Ông Phạm Văn Việt, Giám đốc Công ty TNHH Việt Thắng Jeans, cho hay nhà máy của doanh nghiệp này đã được kết nối toàn bộ bằng dữ liệu, các chỉ số về sản xuất, phát thải được truyền trực tiếp sang châu Âu để đối tác kiểm kê, theo dõi phát thải.

Để thực hiện cuộc cách mạng chuyển đổi số này, doanh nghiệp đã bỏ ra cả trăm tỉ đồng để thay mới công nghệ từ châu Âu, giúp nhà máy thông minh từ khâu sản xuất đến kho vận. "Nhờ mạnh dạn đầu tư vào công nghệ, chúng tôi đã làm chủ được quy trình sản xuất, tối ưu còn người và đặc biệt là đạt tiêu chuẩn khí thải khắt khe của thị trường châu Âu", ông Việt nói.

Trao đổi với Tuổi Trẻ, ông Trần Việt Anh, Phó chủ tịch Hiệp hội Doanh nghiệp TP.HCM, cho rằng nếu không có số hóa, doanh nghiệp giống như một cơ thể thiếu kháng thể trước các "vi rút" biến động thị trường.

Theo ông Việt Anh, khi mọi quy trình được số hóa, dữ liệu sẽ trở thành tài sản. Do đó doanh nghiệp không còn con đường nào khác phải đẩy mạnh chuyển đổi số, thích ứng với các sản phẩm số và thậm chí là làm chủ các sản phẩm số.

Tin Gốc: Tuổi Trẻ